Аналитика данных / Data Study

Оказывается есть интересная штука в Postgres для работы с http запросами. Можно выполнять запросы и получать на них ответ прямо в базе данных. Вот здесь прочитал как это делать

Erid: LatgBUDzz Открыта регистрация на новый трек “Системный инженер” оплачиваемой ротационной программы Excellence! Excellence — ротационная программа развития в международной FMCG-компании JTI. В рамках трека «Системный инженер» тебя ждут 3 ротации в разных командах JTI — от 5 до 12 месяцев в каждой. За это время ты погрузишься в ключевые процессы автоматизации производства на одной из крупнейших фабрик в структуре JTI и обретёшь необходимые знания для дальнейшей роли. Узнать больше на сайте программы Для кого эта программа? Для тех, у кого уже есть опыт работы с АСУ ТП или в смежных областях. Для тех, кто владеет английским на уровне Intermediate и выше. Мы предлагаем: — Стартовая зарплата от 165 000 руб. гросс — ДМС с расширенной стоматологией и страхование жизни; — Помощь с переездом в Санкт-Петербург для участников из других городов. Успей подать заявку на участие в отборе до 8 ноября Реклама. ООО «Дж.Т.И. Россия».ИНН 7703386329

Зачем так много решений когда есть одно простое 😂😂😂

erid: 2VtzqvBML1D Каким будет будущее Process Mining? Что такое мультипроцессная аналитика, и почему она станет флагманом отрасли? Об этом вы узнаете на вебинаре «Новые киллер-фичи Proceset: какой будет процессная аналитика в 2024», который состоится 9 ноября в 16:00. Программа: — Тренды процессной аналитики в 2024 году Какие тенденции ожидаются на рынке. Что такое мультипроцессная аналитика, и чем она полезна для бизнеса. — Обновления системы активной бизнес-аналитики Кратко про основные нововведения и улучшения системы за последние полгода. — Демонстрация новых возможностей Proceset Как работает мультипроцессная аналитика, что такое маркетплейс системы и какую роль играет загрузка компонентов в Proceset. — Сессия «Вопрос – ответ» Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке Больше о системе Proceset можно узнать в телеграм-канале: самые актуальные кейсы, новости, обновления. Запись вебинар будет доступна подписчикам телеграм-канала Proceset. Реклама ООО «Инфомаксимум», webinar.infomaximum.com

Уже третий день с женой выбираем место, где можно провести предстоящие 3 выходных. Пока результата особо нет 😅, понравившееся отели и домики все забронированы, уже, на остальное либо ценник 🔝, либо само по себе место не очень. Подумал уже бросить поиски и засесть дома с ноутбуком работать... но после осуждающего взгляда жены быстро передумал 😂 Интересно, сколько у нас здесь трудоголиков собралось) Поделитесь своими планами в виде опроса ниже ⤵️

​​Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Сегодня с учениками на курсе "Основы анализа данных" начали модуль по Python с основ библиотеки pandas. В ближайший месяц ученики уже самостоятельно смогут 📍извлекать данные из разных источников (базы данных, API, файлы) с помощью питона 📍проводить исследовательский анализ данных (EDA), RFM-анализ 📍чистить и преобразовывать данные из разных форматов в вид очищенного датафрейма 📍загружать данные в базу данных и автоматизировать ETL процессы 📍строить визуализацию при решении аналитических задач На прошлом, например, потоке в процессе обучения ученик смог автоматизировать на своей работе процесс сбора и рассылки отчетов на ежедневной основе, и благодаря этому получил новые задачи и возможность повышения 💰🔥 Python пригодится каждому в разной степени, но знание основных библиотек для работы с данными вам точно развяжет сильно руки и упростит жизнь 😉

Erid: 2VtzqwmJ1GA Курс по соревновательному Data Science👨‍💻 🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно! 🎯 В отличие от большинства курсов по машинному обучению, этот сконцентрирован на практике. Поэтому на нем будет более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters и, конечно же, внутренние соревнования для отработки техник. ⚡️В программе курса тебя ждет: * Продвинутая работа с pandas и numpy * Генерация, визуализация и фильтрация признаков * Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить и еще 6 других блоков. 🚀 Также, ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов и делают обзоры предстоящих соревнование. 🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, там они делятся полезным контентом, рассказывают про курс и анонсят новые стримы. Реклама. Миленькин А.А. ИНН 231850381935.

Сегодня половину дня лежал в постели и смотрел всякий легкий контент на YouTube, например про сафари в Африке, или кто сколько километров проедет по Москве на 20 литрах бензина. В общем отдыхал от рабочих задач) Но потом в момент пришло дикое желание изучить что-то новое для себя в плане кодинга и я решил осуществить давнее желание научиться писать логирование для своего кода. На работе при решении аналитических задач такой потребности не возникало, но чем больше беру самостоятельно направление в data engineering и реализацию потоков данных для собственных проектов, тем больше чувствую в этом потребность. Думал сначала научиться пользоваться встроенной в питон библиотекой logging, но на глаза попалась другая библиотека - loguru Все оказалось максимально просто) Теперь каждый скрипт буду логами оборачивать В итоге, могу сказать, что новая информация дает очень сильный всплеск энергии для мозга, а из-за этого как правило приходят новые идеи 😉 Поэтому учитесь всегда новому, иначе это как идти по эскалатору в другую сторону - чуть остановился и сразу поехал назад

Многие в личку спрашивают "а на каком проекте ты сейчас работаешь?", поэтому решил поделиться видео с выступления нашего PO Сергея Фолимонова про продукт CDI, над которым мы сейчас работаем с командой: развиваем, подключаем новые источники данных, прописываем метрики, внедряем полученные данные в продукты компании. CDI (Customer Data Integration) - мастер-система для идентификации "золотой записи" клиента. Когда у компании есть множество продуктов и в каждой из них есть кусочки данных о клиентах возникает потребность собрать в одном месте единый портрет клиента, который взаимодействует с продуктами компании. Более подробно рассказано в видео (презентация доклада есть в описании к видео)

Ошибки не страшны: траблшутинг переноса данных Желание каждого, кто занимается инжинирингом данных — выявлять и решать проблемы в поставке данных как можно скорее. Как различать сигналы и превентивно действовать, вы узнаете на вебинаре 26 октября. Вместе с экспертом Yandex Cloud на примере сервиса Data Transfer разберём: 🛠 типичные проблемы с поставкой данных в работающем трансфере; 🛠 сигналы от сервиса: предупреждения, аномалии на графиках, ошибки в логах. После вебинара вы сможете: ✅ оценивать статус поставки; ✅ читать графики и находить аномалии; ✅ проводить диагностику трансферов; ✅ устранять типичные проблемы самостоятельно. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

На работе бывают дни когда срочные ad-hoc задачи отнимают большую часть времени и на плановую работу остается меньше ресурсов. Скорее всего вы тоже сталкиваетесь с таким. Увы, но однозначного подхода нет что с этим можно сделать и как оптимизировать свой рабочий процесс. Если понимаете, что вы просто закапываетесь в таких внезапных и внеочередных задачах, можно попробовать следующие методы: 1. начать работать только с таск-трекером. т.е. просить каждый такой запрос оформлять в виде задачи на вас. это поможет структурировать работу, но в итоге от запроса до решения будет проходить больше времени, т.к. запросы придется выстраивать в порядке приоритета и решать и по порядку, тем. самым запросы становятся на ряду с запланированными задачами (что как мне кажется самое верное и продуктивное решение) 2. сохранять себе шаблоны ad-hoc запросов и их решений, чтобы в дальнейшем тратить на них меньше времени или вообще автоматизировать решение. например, если вас часто просят выгрузить какие-то данные по одному и тому же фильтру: напишите скрипт, который будет достаточно запустить одной кнопкой, либо вообще поставить его на автоматическую выгрузку с определенным расписанием. 3. игнорировать те обсуждения, в которых вы знаете, что все решится без вас. либо стараться делегировать запрос на других коллег, если есть такая возможность. да, тоже вариант бывает рабочим я все таки склоняюсь больше к 1-му варианту, когда любая задача, которая требует внимания и погружения в тему, должна оформляться как отдельная задачка и ставится в бэклог работы. а сам бэклог уже сортировать по приоритету этих задач.

🔔 Подборка лучших каналов для Data Scientist Обучающий канал по 🐍Python🐍 - @Python_per_month Обучающий канал по 💻SQL💻 - @SQL_and_DB_Learning

Apache Kafka Apache Kafka - open-source система, которая выполняет роль брокера сообщений по передаче потоков данных на data проектах. Смотреть видео про основы Kafka

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8KHVqF

Давно в голове сидит идея собрать проект, в котором можно проанализировать навыки, которые требуют и указывают в вакансиях работодатели для аналитиков данных. В свободное время (которого не так много) начал реализовывать свою идею. Поставил на поток получение данных по новым опубликованным вакансиям каждый день. Правда поставил сначала регион загрузки Питер, поэтому на скрине можете увидеть, что кол-во вакансий там больше чем в Москве. Нужно подсобрать базу вакансий по разным городам/регионам, чтобы было интересней анализировать и была более широкая выборка. Большая работа будет заключаться в стандартизации названий навыков, хотя первоначально думал что навыки в headhunter более менее уже стандартизированы, но нет( Хочется сделать рабочий открытый инструмент для вас, чтобы вы могли зайти в него посмотреть актуальные вакансии, оценить какие навыки в них требуются, посмотреть вакансии в вашем регионе под ваш опыт и желаемую ЗП. Ставьте 🔥 если вам нравится идея и вы хотели бы получить доступ к инструменту после окончания работы над ним

erid: LjN8Jy2M1 Привет! Это команда МТС. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов. Хотим вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень, поэтому сейчас мы ищем крутого Middle/Senior системного аналитика, который будет: · Валидировать бизнес-требования и дизайн к системе · Проектировать клиент-серверное взаимодействие · Консультировать команду разработки по поставленным задачам · Взаимодействовать с аналитиками и архитекторами смежных команд в рамках разработки интеграционных соглашений Ты круто справишься с этой работой, если у тебя есть знание основных способов интеграции систем, опыт работы с нотациями BPMN, UML, а еще ты умеешь писать простые SQL запросы. Подробное описание вакансии ты найдешь по ссылке. Откликайся, мы ждем тебя! Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076.

После проведения множества консультаций и проработки планов развития в сфере аналитики решил собрать общую дорожную карту аналитика данных с перечисленными компетенциями и полезными ссылками на бесплатные учебные ресурсы. Каждому на личных консультациях я готовлю дорожные карты каждому отдельно в зависимости от запроса и входных данных ученика (его навыках, опыта работы в сфере). Сейчас выцепил общий вектор и собрал направления обучения в одном месте. В зависимости от ваших целей развития вы можете брать из нее отдельные блоки, а можете идти поэтапно, закрывая прописанные навыки в каждом блоке. Дорожная карта аналитика данных

Раздобыть, изучить, сделать выводы, повторить — вот она, суперсила аналитика при работе с данными! 19 октября в 19:00 по Москве приглашаем аналитиков на офлайн-митап! Собрали для вас 4 хардовых доклада про данные в маркетинге, операциях и продукте от опытных спикеров. В программе: 🟡 «Ориентированные графы, алгоритм Уивера, условная вероятность: как трижды построить прогноз и не потерять голову». Поделится Иван Дороганов, операционный аналитик СберМаркета. 🟡 «Поймай меня, если сможешь: в ролях A/B, репутация, антифрод, psm». Расскажет Анастасия Несмеянова, старший аналитик из Авито. 🟡 «Как построить сквозную аналитику и снизить стоимость привлечения клиентов». Объяснит Сергей Белянин, маркетинговый аналитик СберМаркета. 🟡 «Оценка потенциала партнеров или как не потратить год на разработку бесполезного сервиса». Раскроет завесу тайны Никита Резников, аналитик из Тинькофф. Количество мест в офлайне ограничено. Регистрируйся по ссылке и зови друзей! Реклама. ООО «Инстамарт Сервис», 115035, Москва, ОГРН 1187746494980. 16+