Python вопросы с собеседований

Ir al canal en Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Red:Machinelearning Rusia26 472 Tecnologías y Aplicaciones5 258...

📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований

El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 822 suscriptores, ocupando la posición 5 258 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 472 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 822 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 492 visualizaciones. En el primer día suele acumular 684 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

24 822

Suscriptores

Sin datos24 horas

+637 días

-4430 días

1 492

Visitas de la publicación

~ 68424 horas

~ 77848 horas

6.01%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 822

Работу найти проще, когда вы уверены в своих знаниях и коде. Изучайте актуальные стеки и технологии на курсах для разработчиков от Яндекс Практикума, получайте дополнительные навыки и зарабатывайте больше 🫶🏼 На курсах можно: – освоить Go и С++ для бэкенда на продвинутом уровне; – прокачаться от джуна до мидла во фронтенде и бэкенде; – погрузиться в React; – научиться тестировать веб-приложения на Java и Python; – разобраться в алгоритмах и структурах данных для работы и собеседований; – освоить методологию DevOps для эксплуатации и разработки. Выбирайте IT-направление, оценивайте уровень своих знаний с помощью бесплатного теста, проходите онлайн курс и становитесь самым подходящим кандидатом на желанную должность.

24 822

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю Почитать: — Django или Fast API: выбираем Python-фреймворк для веб-разработки — Что нового в Pandas 2.1 — Готовые скрипты Python — Интеграция Telegram ботов в Django приложениях — 6 развлекательных проектов на Python: от шаверма-бота до игры в слова — 9 лучших консольных файловых менеджеров Linux — Управление сервоприводами, часть 2. Управляем сервоприводами с помощью серво-контроллера через USB любых компьютеров — Клонирование голоса, замена лица по фото, удаления объектов в видео и все в одном open-source проекте Wunjo AI — Эластичный DAG или «гнём, где не гнулось» — Как понять, что клиента пора реактивировать? — Анализ данных с использованием библиотеки Dask — Взгляд на телеграм-ботов изнутри — Учим ИИ чатбота слушать и говорить — Создание интерактивных аналитических панелей с помощью Python Streamlit — Deploying Apps on Render — Mastering ZIP File Handling in Python: Reading and Creating Zip Archives — The Minion Game - HackerRank Solution Python — Iterables and Iterators - HackerRank Solution Python — Regex Substitution - HackerRank Solution Python — How to Solve the "No Idea!" Challenge in Python — 🌐 UN Goals : Education & Gender Equity ⚖️ — Starting my Journey in Open Source — Created a toggle_state_button with PyQt5 — Accelerating Releases with Pulumi: My Proxy Project Journey Посмотреть: 🌐 HTMX заменит Frontend?! WTF? (⏱ 12:12) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы (⏱ 11:24) 🌐 Уроки Golang с нуля /#26 - Обработка ошибок (⏱ 08:14) 🌐 Python+SQL работа с базами данных. (⏱ 11:10) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Полезные функции (⏱ 11:05) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Применение Numpy (⏱ 11:52) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Создание матриц из файла (⏱ 15:55) 🌐 Python Атоматизация отправки email с selenium (⏱ 04:59) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Продвинутые методы работы с матрицами (⏱ 07:28) 🌐 Python анализ данных с Pandas. (⏱ 17:04) 🌐 【作業配信】ろっきーさんの新ビジュアル仕上げていくぅ～！龍角散と共に・・・！ (⏱ 01:34:00) 🌐 Задание 8 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 08:55) 🌐 Задание 9 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 09:11) 🌐 Задание 10 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 02:16) 🌐 Задание 11 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 04:18) 🌐 Задача с собеседования на Junior Python разработчика #shorts #python (⏱ 00:48) 🌐 Как узнать процент заряда батареи с помощью Python #shorts (⏱ 00:45) Хорошего дня! @pro_python_code

24 822

🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 5: Продвинутые функции. ▪Видео ▪Код из видео ▪Часть 1 ▪Часть 2 ▪Часть 3 ▪Часть4 @python_job_interview

24 822

Коротко и по работному делу! → Море IT вакансий на удалёнку разработчикам джунам, миддлам и сеньорам → Каждый день → Прямые контакты эйчаров! Без ссылок на х—ха ツ Подписаться на канал 🤘 Реклама. ООО «Цифровые решения», ИНН: 7707469618, erid: LatgC5pWZ

24 822

🧠 5 задач с собеседований Amazon для Python-разработчиков Составили подборку из 5 задач с собеседований в Amazon, IBM и Apple для Python-разработчиков для джунов и миддлов. Они относительно несложные и подойдут для junior и middle программистов, а встретить задачки можно в том числе на собеседованиях в Apple, Samsung, Oracle и IBM. 1. Изменить порядок слов Вам дана строка 's' с некоторым количеством слов N. Нужно сделать так, чтобы исходный порядок слов в строке изменился на обратный. При этом в исходной строке между словами может быть множество пробелов, но в результате работы скрипта мы должны получить предложение с одним пробелом между словами, без пробелов в начале предложения и после его конца. Время выполнения скрипта не должно превышать 1 секунду. Решение: Если строка равна нулю или пуста, в выводе должна появиться пустая строка. То же самое стоит сделать, если в исходной строке находится один пробел. Инициализируйте String ans для хранения перевернутой строки. Инициализируйте указатель на конец исходной строки и запускайте цикл while, пока указатель не достигнет начала строки. Если в строке встречается несколько пробелов, уменьшите указатель. Добавьте пробелы в строку ans. После этого запустите вложенный цикл while, чтобы извлечь текущее слово из ans в вывод. После прохождения всей строки верните ответ.

'''
    Time Complexity  = O(N)
    Space Complexity = O(N)

    Where N is the length of the string.
'''

def reverseString(str: str) -> str:
    
    # if the string is " " then return "".
    if(str == "" or str == " "):
        return ""
    ans = ''

    start = len(str) - 1

    while(start >= 0):
        
        # Skip multiple spaces.
        if(str[start] == ' '):
            start-=1
        else:
            
            # Add space between words.
            if(len(ans) > 0):
                ans += (' ')

            j = start

            while(j >= 0 and str[j] != ' '):
                j-=1

            # add current word to ans.
            ans +=  (str[j+1: j+1+start-j])
            start = j

    return ans

2. Сумма всех чисел до N Вам дано число N. Напишите скрипт, который считал бы сумму всех четных чисел в промежутке от 1 до N, включая N. К примеру, если N равняется 6, то вывод должен быть равен 2+4+6, то есть 12. Решение: Нам нужно вывести формулу для вычисления суммы четных чисел до числа 'N'. Пусть задано число N. Тогда общее количество четных чисел от 1 до N будет равно N/2. Например, для 4 список четных чисел будет равен 2 и 4, а их количество равно 2. Последовательность четных чисел до N образует арифметическую прогрессию с общей разницей D между числами в 2, первым элементом A = 2, и количеством элементов N, равным N/2, как доказано выше. Сумма арифметической прогрессии равна (N/2)*(A+L), где N — количество элементов, а L — последнее число, которое также можно записать как A + (N - 1)D. Таким образом, сумма равна (N/2*2) * (2 + 2 + (N/2 - 1)*2) = (N/2) * (1 + 1 + N/2 - 1) = (N/2) * (N/2 + 1).

'''
    Time Complexity : O(1)
    Space Complexity : O(1)
'''

def evenSumTillN(n):

    # Calculate the sum.
    sum = (n // 2) * (n // 2 + 1)

    return sum

Остальные

24 822

📧Python Атоматизация отправки email с selenium ▪Видео @pro_python_code

24 822

🖥Многопоточный парсер на Python. ООП подход 🎞 Video @python_job_interview

24 822

🔥 Более 50 крутых проектов на Python для практики с исходным кодом и подробными объяснениями, как мы любим. Множество проектов, e-mail рассыльщик, парсеры, собственный Paint и многое другое

24 822

🖥 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси 🎞 Video @python_job_interview

24 822

🖥 Умножение строк Сложность: Средняя Условие задачи: Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк, вернуть произведение num1 и num2, также представленное в виде строки. Примечание. Вы не должны использовать какую-либо встроенную библиотеку BigInteger или напрямую преобразовывать входные данные в целое число. Пример: Ввод:

num1 = "2", num2 = "3"

Вывод:

"6"

Ввод:

num1 = "123", num2 = "456"

Вывод:

"56088"

📌Решение Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 822

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама. АО "Тинькофф Банк"

24 822

🖥 Уроки Парсинга на Python Сравниваем Scrappy и bs4 🎞 Видео @python_job_interview

24 822

💡 Задача: Лучшая команда, в которой нет конфликтов Вы являетесь менеджером баскетбольной команды. Для участия в предстоящем турнире Вы хотите выбрать команду, набравшую наибольшее количество очков. Показатель команды складывается из суммы показателей всех игроков команды. Однако в баскетбольной команде не должно быть конфликтов. Конфликт возникает, если младший игрок набрал строго больше очков, чем старший. Конфликт не возникает между игроками одного возраста. Задав два списка, scores и ages, в которых каждый scores[i] и ages[i] представляет собой счет и возраст i-го игрока соответственно, верните наибольший общий балл среди всех возможных баскетбольных команд. Пример: Ввод: scores = [1,3,5,10,15], ages = [1,2,3,4,5] Вывод: 34 Ввод: scores = [4,5,6,5], ages = [2,1,2,1] Вывод: 16 Решение:

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

func bestTeamScore(scores []int, ages []int) int {
    var n int = len(ages)
    player := [][]int{}
    for i := 0; i < n; i++ {
        player = append(player, []int{ages[i], scores[i]})
    }
    sort.Slice(player, func(i, j int) bool {
        return player[i][0] < player[j][0] || (player[i][0] == player[j][0] && player[i][1] < player[j][1])
    })
    var ans int = 0
    DP := make([]int, n + 1)
    for i := 0; i < n; i++ {
        DP[i + 1] = player[i][1]
        for j := 0; j < i; j++ {
            if player[j][1] > player[i][1] {continue}
            DP[i + 1] = max(DP[i + 1], player[i][1] + DP[j + 1])  
        }
        ans = max(ans, DP[i + 1])
    }
    return ans
}

Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 822

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Мастер-класс «Вся правда о ChatGPT и MidJourney. Что такое генеративные сети и как с ними работать?» Всех, кто хочет разобраться, заменит ли ChatGPT и искусственный интеллект людей, приглашаем на мастер-класс Центра непрерывного образования ФКН. Вы узнаете: 🤖Как искусственный интеллект уже в третий раз пытается захватить мир и почему не вышли первые 2 раза (история ИИ); 🤖Как работают генеративные нейросети; 🤖Что действительно умеют ChatGPT и MidJourney, как они устроены и почему мир они не захватят. 🤖Как с ними работать — от prompt-инжиниринга до дообучения. Вебинар будет полезен тем, кто хочет внедрить современные генеративные сети в свою работу или научиться создавать их самим. 🗓29 августа, 19:00 📢Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС Регистрация: https://cs.hse.ru/dpo/announcements/854407934.html

24 822

💡 Задача: Самые дешевые авиабилеты в пределах K остановок Условие: Имеется n городов, соединенных некоторым количеством рейсов. Вам дан массив flights, где flights[i] = [fromi, toi, pricei] означает, что существует рейс из города fromi в город toi со стоимостью pricei. Также даны три целых числа src, dst и k, возвращаем самую дешевую цену из src в dst с не более чем k остановками. Если такого маршрута не существует, возвращается -1. Пример: Ввод: n = 4, flights = [[0,1,100],[1,2,100],[2,0,100],[1,3,600],[2,3,200]], src = 0, dst = 3, k = 1 Вывод: 700 Ввод: n = 3, flights = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]], src = 0, dst = 2, k = 1 Вывод: 200 Решение

24 822

🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. ⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. На котором вас ждет: - Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ - Живое общение с экспертами Python-сообщества - Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании 💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста

На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/qmDG/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

24 822

🖥 Задача: Конференц-залы II. Сложность задачи: Средняя Условие задачи: Дан массив интервалов времени проведения совещаний, intervals, где intervals[i] = [start(i), end(i)]. Найдите минимальное требуемое количество конференц-залов. Пример: Ввод:

intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]

Вывод:

Ввод:

intervals = [[7,10],[2,4]]

Вывод:

📌Решение Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

24 822

❓Что такое дескрипторы данных? Очень часто переменные, инициализируемые в классе, являются однотипными. Например, есть класс Employee (сотрудник), принимающий параметры: имя, фамилия, отчество, должность. Все они являются строками. Следовательно, прежде чем создать экземпляр класса, нужно проверить, что пользователь ввел строки. А для этого потребуются сеттеры, проверяющие тип вводимых параметров. В итоге, мы 4 раза повторим код проверки. Нарушается принцип DRY (don't repeat yourself). Для таких ситуаций удобно использовать дескрипторы (они, к слову, широко применяются во фреймворке Django при создании моделей). Дескриптор - такой атрибут объекта, поведение которого переопределяется специальными методами. Проще говоря, доступ к какому-то свойству экземпляра можно переопределить с учетом дополнительных проверок. Если делать эти верификации без дескрипторов, то один и тот же код начнет повторяться. Существует 4 метода протокола дескрипторов: get__() - получить значение свойства; set__() - задать значение; delete__() - удалить атрибут; set_name__() - присвоить имя свойству (появился в Питоне версии 3.6). Если применяется только метод __get__(), то мы имеем дело с дескриптором без данных, а если есть еще и __set__(), то речь будет идти о дескрипторе данных. Покажем использование дескрипторов на вышеупомянутом примере. Пример – IDE --- # Создаем класс с протоколами дескриптора class StringChecker:

# Получаем доступ к свойству
def __get__(self, instance, owner):
   if instance is None:
     return self
   return instance.__dict__[self.name]

# Меняем свойство
def __set__(self, instance, str_value):
     if not isinstance(str_value, str):
        raise ValueError('Нужно предоставить строку')
     elif len(str_value) < 2:
        raise ValueError('Необходимо минимум 2 буквы')
             instance.__dict__[self.name] = str_value

# Задаем имя свойства

def __set_name__(self, owner, name):
     self.name = name


class Employee:

# Определяем атрибуты (их может быть любое количество)
name = StringChecker()
surname = StringChecker()
patronymic = StringChecker()
post = StringChecker()

# Инициализируем свойства с учетом требуемых проверок

def __init__(self, name, surname, patronymic, post):
    self.name = name
    self.surname = surname
    self.patronymic = patronymic
    self.post = post

# Тесты

director = Employee('Иван', 'Николаевич', 'Прогин', 'Директор')
print(director.__dict__)
director.name = 1
director.name = 'A'

Результат выполнения --- {'name': 'Иван', 'surname': 'Николаевич', 'patronymic': 'Прогин', 'post': 'Директор'} ValueError: Нужно предоставить строку ValueError: Минимум две буквы в атрибуте требуется @python_job_interview

24 822

🧐Уже не первый день в программировании, но всё ещё по спине пробегает холодок от алгоритмических задачек? Никак не можете выбрать стратегию изучения? Чтобы закрыть гештальт в знаниях алгоритмов, занимайте место на 5поток курса "АЛГОРИТМЫ: ROADMAP для получения офферов в IT!" от EDAcademy https://clck.ru/35KKYb. ☝️Он лучше аналогов и вот почему: ➡️Структурная подача материала. Информация собрана за вас, вам не нужно искать по всему интернету ответы на вопросы. Плюс есть куратор и препод, у которого можно спросить все, что не понятно. ➡️ Много практики. 100+ задач, которые вы решите сами. За счет постепенного роста сложности задач, вы выработаете большую уверенность в том, что сможете решать алгоритмы. ➡️Каждую неделю вы будете разбирать задачи с СОБЕСЕДОВАНИЙ. Научитесь уверенно решать задачки medium и hard на Leetcode и пройдете собеседования. ➡️У вас будет личный куратор-трекер, который напоминает о сдачах. Вы получите МОТИВАЦИЮ изучить алгоритмы. ➡️Поддержка от сообщества единомышленников. Для участников будет групповой чат. Благодаря коммьюнити и общению вы получите удовольствие / кайф от процесса, а в этом состоянии вы максимально продуктивны. Первый человек, кто пройдет весь курс до конца первым - получит полное возмещение денег за обучение. 🔥 До 18.08 можно присоединиться к 5му потоку с самой большой скидкой в 20%. ✔️ Оставить заявку тут - https://clck.ru/35KKYb