Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
显示更多📈 Telegram 频道 Python вопросы с собеседований 的分析概览
频道 Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 822 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 258,并在 俄罗斯 地区排名第 26 472 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 822 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -44,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.76% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 492 次浏览,首日通常累积 684 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 github, api, собеседование, git, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
'''
Time Complexity = O(N)
Space Complexity = O(N)
Where N is the length of the string.
'''
def reverseString(str: str) -> str:
# if the string is " " then return "".
if(str == "" or str == " "):
return ""
ans = ''
start = len(str) - 1
while(start >= 0):
# Skip multiple spaces.
if(str[start] == ' '):
start-=1
else:
# Add space between words.
if(len(ans) > 0):
ans += (' ')
j = start
while(j >= 0 and str[j] != ' '):
j-=1
# add current word to ans.
ans += (str[j+1: j+1+start-j])
start = j
return ans
2. Сумма всех чисел до N
Вам дано число N. Напишите скрипт, который считал бы сумму всех четных чисел в промежутке от 1 до N, включая N. К примеру, если N равняется 6, то вывод должен быть равен 2+4+6, то есть 12.
Решение:
Нам нужно вывести формулу для вычисления суммы четных чисел до числа 'N'.
Пусть задано число N. Тогда общее количество четных чисел от 1 до N будет равно N/2. Например, для 4 список четных чисел будет равен 2 и 4, а их количество равно 2.
Последовательность четных чисел до N образует арифметическую прогрессию с общей разницей D между числами в 2, первым элементом A = 2, и количеством элементов N, равным N/2, как доказано выше.
Сумма арифметической прогрессии равна (N/2)*(A+L), где N — количество элементов, а L — последнее число, которое также можно записать как A + (N - 1)D.
Таким образом, сумма равна (N/2*2) * (2 + 2 + (N/2 - 1)*2) = (N/2) * (1 + 1 + N/2 - 1) = (N/2) * (N/2 + 1).
'''
Time Complexity : O(1)
Space Complexity : O(1)
'''
def evenSumTillN(n):
# Calculate the sum.
sum = (n // 2) * (n // 2 + 1)
return sum
Остальныеnum1 = "2", num2 = "3"
Вывод: "6"
Ввод: num1 = "123", num2 = "456"
Вывод: "56088"
📌Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewfunc max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func bestTeamScore(scores []int, ages []int) int {
var n int = len(ages)
player := [][]int{}
for i := 0; i < n; i++ {
player = append(player, []int{ages[i], scores[i]})
}
sort.Slice(player, func(i, j int) bool {
return player[i][0] < player[j][0] || (player[i][0] == player[j][0] && player[i][1] < player[j][1])
})
var ans int = 0
DP := make([]int, n + 1)
for i := 0; i < n; i++ {
DP[i + 1] = player[i][1]
for j := 0; j < i; j++ {
if player[j][1] > player[i][1] {continue}
DP[i + 1] = max(DP[i + 1], player[i][1] + DP[j + 1])
}
ans = max(ans, DP[i + 1])
}
return ans
}
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewНа курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/qmDG/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruintervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]
Вывод: 2
Ввод: intervals = [[7,10],[2,4]]
Вывод: 1
📌Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewget__() - получить значение свойства;
set__() - задать значение;
delete__() - удалить атрибут;
set_name__() - присвоить имя свойству (появился в Питоне версии 3.6).
Если применяется только метод __get__(), то мы имеем дело с дескриптором без данных, а если есть еще и __set__(), то речь будет идти о дескрипторе данных.
Покажем использование дескрипторов на вышеупомянутом примере.
Пример – IDE
---
# Создаем класс с протоколами дескриптора
class StringChecker:
# Получаем доступ к свойству
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self
return instance.__dict__[self.name]
# Меняем свойство
def __set__(self, instance, str_value):
if not isinstance(str_value, str):
raise ValueError('Нужно предоставить строку')
elif len(str_value) < 2:
raise ValueError('Необходимо минимум 2 буквы')
instance.__dict__[self.name] = str_value
# Задаем имя свойства
def __set_name__(self, owner, name):
self.name = name
class Employee:
# Определяем атрибуты (их может быть любое количество)
name = StringChecker()
surname = StringChecker()
patronymic = StringChecker()
post = StringChecker()
# Инициализируем свойства с учетом требуемых проверок
def __init__(self, name, surname, patronymic, post):
self.name = name
self.surname = surname
self.patronymic = patronymic
self.post = post
# Тесты
director = Employee('Иван', 'Николаевич', 'Прогин', 'Директор')
print(director.__dict__)
director.name = 1
director.name = 'A'
Результат выполнения
---
{'name': 'Иван', 'surname': 'Николаевич', 'patronymic': 'Прогин', 'post': 'Директор'}
ValueError: Нужно предоставить строку
ValueError: Минимум две буквы в атрибуте требуется
@python_job_interview