DeFi Mining ❤️ Ai

Следующий мировой хайп после ИИ - квантовые технологии! ⚡ Парижский стартап C12 представил проприетарную технологию Pick & Place для высокоточного производства квантовых процессоров на базе углеродных нанотрубок. Метод позволяет переносить одиночные нанотрубки на кремниевые чипы с микрометрической точностью в условиях вакуума или инертной атмосферы. Ключевая особенность подхода — возможность предварительного тестирования и отбора нанотрубок до их интеграции в кристалл. Это решает одну из главных проблем квантового оборудования — вариативность характеристик кубитов. По данным компании, оптимизировав и частично автоматизировав процесс, инженеры собрали 50 устройств за последние четыре недели. Для сравнения: в 2025 году на сборку аналогичного количества компонентов ушел весь год.

📉🍿 ZEC упал на >50% за сутки и на ~40% с момента публикации поста о сведениях Shielded Labs об уязвимости ZEC. Данные CoinGlass показывают, что ликвидации по ZEC за последние 24 часа составили ~$107 млн, из которых ~$76 млн лонги. Также Артур Хейс заявил, что продал всю свою позицию в ZEC из-за эксплойта Orchard Pool. 📊 Chart 👈

Свечи вниз большие, а объемы маленькие, обычно это означает 2 факта, которые с одной стороны друг другу противоречат, но с другой стороны есть на что опираться Месячные свечи и по #BTC и по #ETH, такие свечки с маленькими объемами, больше похоже на пугалки, потому что либо мы совсем должны вниз полететь, пробить несколько предыдущих лоев, либо уже не хватает сил давить рынок и последние пугалки закидывают, собрать денег с трейдеров с плечами или слабые нервные "руки" чтоб продали, а далее уже выход наверх (довльно сильный должен быть, но думаю бычьего рынка по битку не будет, а по эфиру может быть) По битку кажется будто на 45-47 идет, а эфир на 1200, но что то подсказывает мне (особенно смотря на эфир, с битком все понятно его постепенно сливать будут) что 1200 не будет, а будет 2700 с другой стороны это никак не укладывается в биток, который явно смотрит на 45 Надеюсь что просто пойдет перелив все-таки (может как раз на ложном выходе битка наверх или прям здесь) в альты

На падении #BTC падает доминация (куда то его переливают)

Корпорация Microsoft анонсировала топологический квантовый чип Majorana 2. Новый процессор получил стек материалов на основе свинца, который увеличивает стабильность кубитов более чем в 1000 раз по сравнению с предыдущим поколением. Согласно заявлению компании, время жизни кубита в Majorana 2 превышает 20 секунд, а в отдельных случаях достигает минуты. Для сравнения, в Majorana 1 показатель составлял от 1 мс до 12 мс. Microsoft также добилась исполнения операций длительностью 1 мкс и размера кубита около 0,01 мм. В корпорации рассчитывают создать масштабируемый квантовый компьютер к 2029 году — прежние сороки сократили примерно вдвое. Новости | AI | YouTube

Немного про инвестирование в GPU в эпоху #Ai #ИИ

еще немного и мы все будем жить 200-300 лет )

Команда Цукерберга представила платформу для работы с белками, построенная на базе ИИ Chan Zuckerberg Biohub выпустил открытый научный ИИ-движок для протеомики и создания новых лекарств Protein World Model с 3 инструментами сразу: 1. ESMC - языковая модель, обученная на 2,8 млрд белковых последовательностей. 2. ESMFold2 - мощный движок предсказания структур и дизайна новых белков, включая комплексы антитело-антиген. 3. ESM Atlas - гигантская карта из 6.8 млрд последовательностей и 1.1 млрд предсказанных структур. Модели открыты под лицензией MIT, код и веса на GitHub. Есть инструменты для экспериментов.

в Долине. Там каждый разговор про бизнес — это разговор про ИИ, потому что он уже перестал быть отдельной технологической игрушкой и стал новым способом делать процессы быстрее, дешевле и точнее. Посмотрите на этот график. Это не прогноз на когда-нибудь потом, это картинка того, что уже происходит: компании в сфере ИИ растут такими темпами, потому что бизнес начал платить не за хайп, а за инструменты, которые реально встраиваются в работу. И вот тут появляется очень простой вопрос, который каждый предприниматель должен себе задать: использую ли я нейросети в продажах, аналитике, контенте, операционке, найме, обучении команды, личной эффективности на все 100%?

Я увидел в интернете прикол, что если открыть чат в своей нейросети и спросить ее случайное число, оно ответ 37/47/73/77 Решил проверить - да действительно так Нейросеть обученная на людях, в итоге научилась "не случайно" выбирать наиболее "случайный" вариант - парадокс ИИ Это то, почему они не смогут заменить человека, потому что человек может выбиваться из своего же автоматизма и резко менять свои действия или генерировать совершенно новые идеи, которые никак могут логически не соответствовать прошлым мыслям/словам/действиям или окружению/событиям/декорациям вокруг него Будьте осторожны, общаясь с нейросетями, надо понимать, что они дают такие ответы не только вам, а еще миллиону человек, поэтому если вы увидели какую-то "уникальность", то скорее всего вы не одни и никакой уникальности значит у нее нету Для того, что бы нейрсоеть действительно могла выдавать уникальные смысловые конструкции, нужны продуманные промпты или инженерные архитектуры поверх нейронки, которые будут каждый ответ корректировать под ваш стиль.

ИИ-агенты стали тупить... ошибки, большой расход и постоянные галлюцинации.

Мои ИИ-парсеры всё больше натыкаются на подобные сообщения от людей со всего мира. Поэтому давайте разбираться почему так происходит.

1. Установил и забыл 🔴 ИИ-агент – это не чат, а гибкая настраиваемая структура! Это важно понимать! Большинство тупо устанавливает агента и думает, что он готов! Нет, не готов! Я внедряю по 1-2 задачи в неделю своим агентам. Не больше. Их нужно долго настраивать, тестировать, чтобы работа прошла идеально, а дальше следить. На это уходит время. Если Вы пытаетесь через агента сразу решить все проблемы – это так не работает. 2. ИИ-передоз 🔴 Его пытаются научить маркетингу, продажам, аналитике, YouTube, письмам, таблицам, коду, контенту и ещё "чтобы помнил всё". В итоге инструкции разрастаются, контекст забивается мусором, память шумит, приоритеты конфликтуют. Когда в одной голове 50 ролей, она начинает путаться. У агентов ровно та же проблема. Решение –опять же плавная настройка и чёткое разделение. 3. Люди не управляют памятью и сессиями 🔴 Одна из самых частых ошибок: в одном чате пытаются делать всё подряд. Сначала – контент. Потом – код. Потом – анализ таблиц. Потом – стратегия. Потом – снова контент. Каждое новое сообщение тащит за собой хвост старой истории. Это раздувает расход и снижает точность. Если не чистить сессии, не выносить знания во внешнюю память и не пересобирать контекст, агент начинает захлёбываться в собственном прошлом. 4. Не понимают архитектуру 🔴 Скилл, суб-агент, планировщик, хук – набор модных слов звучит одинаково, но работает по-разному. Именно поэтому я часто советую начать хотя бы с n8n как с визуального конструктора. Он хорошо показывает, как вообще строится логика автоматизации: вход, обработка, ветвление, память, результат. (с) Зуевич

Google выпустили масштабное обновление Project Genie. Project Genie - это экспериментальный продукт Google DeepMind, который позволяет создавать и исследовать интерактивные миры в реальном времени по текстовому промпту или картинке. 🔥 Теперь вы можете моделировать миры, основанные на реальных событиях в Google Maps. Street View: управляйте своими творениями в новой библиотеке и делитесь ими с внешними ресурсами. Основа Street View: Теперь вы можете создавать миры, начиная с реальных мест. Коснитесь метки на карте, чтобы выбрать местоположение, и вы можете выбрать стиль, например, «Песчаные пустыни» или «Мир океана». Опишите своего персонажа, и Genie свяжет ваше начальное местоположение с реальными изображениями. Библиотека. Теперь вы можете хранить и организовывать созданные миры. Просматривайте прошлые творения или переделывайте свои любимые, чтобы развивать свои идеи. Внешний доступ. Вы можете делиться своими созданными мирами. Любой может посмотреть видеопревью вашего мира, а подписчики Ultra могут исследовать или переделывать их. Посмотреть опубликованный мир можно здесь:https://goo.gle/42j85pj (VPN США) Проект Genie постепенно становится доступен всем подписчикам Google AI Ultra по всему миру. Подписаться можно здесь: https://gemini.google/subscriptions/ Или через Google One: https://one.google.com/about/google-ai-plans/ Что важно знать после вчерашнего анонса на Google I/O 2026: Теперь есть два тарифа Ultra. Новый за $100 в месяц (анонсирован вчера, для разработчиков и продвинутых креаторов) и оригинальный за $200 в месяц (раньше был $250) с максимальными лимитами. Google AI Ultra доступен в более чем 150 странах (России нет). Google One Подписываться нужно с личного Google-аккаунта (не Workspace). Если аккаунта нет - нужно создать.

Google представили личного ИИ-агента, который работает пока ты спишь Gemini Spark работает на выделенных виртуальных машинах в Google Cloud, он не привязан к твоему устройству или открытой вкладке. Работает 24/7 независимо от того, включён ли у тебя ноутбук. Вчера также представили новую модель Gemini 3.5 и вот она в связке с Google Antigravity - это новый harness (обвязка), специально созданный для длинных многошаговых задач. То есть агент может вести сложный процесс из десятков шагов, растянутый во времени, не теряя контекст. Spark интегрируется с инструментами Google, а через несколько недель со сторонними сервисами через MCP. Летом Spark получит доступ к Chrome и станет агентным браузером. На Android появится новый UI - Android Halo для отслеживания задач в реальном времени. Кстати, именно Spark станет первым продуктом, где заработает AP2 - протокол агентных платежей. Агент сможет покупать от твоего имени, строго в рамках параметров, которые ты задал. Бета версия уже выйдет на следующей неделе для подписчиков Google AI Ultra в США.

Лайф аудио, не обращайте внимание (много слов паразитов, не отфильтрованные мысли по ИИ в рабочем процессе по проекту)

Доля доллара США в мировых валютных резервах упала до самого низкого уровня за это столетие @banksta

Дополнительно как устроено: 1. Четырехслойная модель памяти Оказывается, память Hermes работает еще сложнее и делится на 4 понятных уровня (прямо как у человека): 🧩Контекстная (Краткосрочная): То, о чем вы говорите прямо сейчас в текущем окне чата. 🧩Эпизодическая: Прошлые сессии, по которым агент ищет информацию (тот самый классический RAG). 🧩Процедурная (Мышечная): Те самые Markdown-файлы со "Скиллами". Агент помнит как делать конкретные действия (как мы помним, как ездить на велосипеде). 🧩Семантическая: Ваша база предпочтений и профиль пользователя (то, что делает Honcho). 2. Sandbox (Изолированная песочница) Огромное преимущество перед конкурентами (тем же OpenClaw). Hermes выполняет все скрипты и команды терминала в безопасной песочнице. Это значит, что он "не отстрелит себе ногу" и не сломает вашу операционную систему случайной командой. Автор отмечает феноменальную стабильность. 3. Ревизия Скиллов (Улучшение навыков) Learning Loop работает еще умнее: агент не просто один раз пишет инструкцию. Каждые 10-15 выполнений задачи он заново перечитывает свой Скилл и дописывает его, если замечает, что эффективность падает. То есть он буквально оттачивает мастерство со временем! Без дорогостоящего дообучения самой нейросети. 4. Неприхотливость к железу и моделям Агента можно спокойно держать на дешевом VPS за 5-7 баксов или на старом Mac Mini. Более того, он отлично работает даже на "средних" и недорогих моделях (вроде GPT-4o-mini или локальных Llama), в то время как другие агенты требуют самых дорогих и тяжелых LLM (как Claude 3 Opus).