Книги по Python | Books Python 📚

🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик. Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры? 🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям; 🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП; 🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов. На курсе вы научитесь: — Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub — Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django — Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных — Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux. Спикеры курса: 🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах 🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python. Как проходит обучение: ☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу; ☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux; ☀️Выполняете практические задания. К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта. ☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали. ☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание. ☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик. До встречи 13 мая! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Beginning Django API with React: Build Django 4 Web APIs with React Full Stack Applications Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022) В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете. Скачать 👉 @python_360

The Python 3 Standard Library by Example Автор: Doug Hellmann (2017) Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник. Во время чтения книги вы научитесь: ✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib; ✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д; ✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib; ✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи; ✔️Сжимать и архивировать данные. Скачать 👉 @python_360

❓ Хотите прокачать скиллы в автоматизации тестирования на Python? Ждем вас на бесплатном вебинаре «Введение в PyTest» от OTUS 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/swIN/?erid=2VtzqwY9Aik ☝ На вебинаре вы вместе с опытным экспертом: - познакомитесь с фреймворком PyTest и посмотрите, как он используется для написания автоматизированных тестов; - поработаете с основным инструментом PyTest — фикстурами; - научитесь грамотно их писать, чтобы тесты были стабильными и легко поддерживаемыми. ⏰ Встречаемся 25 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Python QA Engineer». Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition Автор: Kyran Dale (2022) Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных. Скачать 👉 @python_360

Fluent Python, 2nd Edition Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021) Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики. Скачать 👉 @python_360

Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences Автор: Rongpeng Li (2022) Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц. В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности. Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках. Для кого эта книга: Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения. Скачать 👉 @python_360

Python Programming Using Problem Solving Автор: Harsh Bhasin PhD (2023) Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе. Скачать 👉 @python_360

Learn to Program with Python Автор: Irv Kalb (2016) Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования. В книге рассматриваются следующие темы: ✔️ переменные и операторы; ✔️ пользовательские функции; ✔️ циклы, ветвления; ✔️ списки; ✔️ строки; ✔️ файловый ввод/вывод; ✔️ структуры данных. Скачать 👉 @python_360

Бесплатные курсы по Python Начало: 1 апреля Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики Для записи вступите в следующий канал: https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy

Перед вами — книга-метод, книга-наставник, способная перевернуть мышление и помочь выработать осознанный подход к работе и жизни в целом путём высокоуровневого планирования. В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей. У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни. Ознакомиться с книгой

Coding in Python Автор: Robert C. Mattews (2020) Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python. Темы в книге: ✔Установка; ✔Типы данных; ✔Массивы, списки; ✔Условный оператор; ✔Циклы; ✔Функции, вывод-ввод; ✔Классы. Скачать 👉 @python_360

▫️ Как пройти собеседование на английском  ▫️ Подборка выражений для описания коллег  ▫️ Weird English Idioms Еще больше английского для работы и жизни на канале «Гапонова и ее английский». Лена Гапонова — автор курсов Gaponova school, преподаватель с 16-летним стажем и опытом в международных IT-компаниях — объясняет сложное в английской грамматике, знакомит с интересными выражениями, учит правильному произношению и помогает подружиться с английским языком.  Помимо английского, Лена рассказывает про методику, эффективное обучение, собеседование на английском и жизнь в других странах. 📌Еще больше про английский на @gaponova erid: LjN8Kbvjs

Time Series Forecasting in Python Автор: Marco Peixeiro (2022) Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов. Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow. Скачать 👉 @python_360

Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивости важно заботиться о себе и видеть возможности для собственного роста. Если вы задумываетесь о перспективной профессии для будущего — присмотритесь к разработке на Python. На бесплатном курсе «Python-разработка для начинающих» вы примерите на себя роль программиста: - разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend; - познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка; - научитесь работать с данными и базовыми конструкциями; - поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры. Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — создадите планировщик задач с секретной фичей и Telegram-бот, даже если раньше никогда не программировали Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgC3WpL

Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code: Practical Strategies for Writing High-Quality Python Code Автор: Dane Olsen (2023) Что внутри: - Погрузитесь в тонкости Python с помощью 50 конкретных советов и приемов, которые помогут вам писать более чистый, эффективный и удобный в обслуживании код. - Используя практические примеры и практические упражнения, которые иллюстрируют каждый совет и делают его понятным. - Получите глубокое представление о внутреннем устройстве Python, структурах данных и лучших практиках, которые помогут вам решать сложные задачи. - Используйте эту книгу в качестве справочника, к которому вы сможете обратиться в любой момент, когда вам понадобится оптимизировать ваш код на Python. - Узнайте, как использовать популярные библиотеки и фреймворки Python, такие как NumPy, Pandas, Flask и Django, для решения конкретных задач. Скачать 👉 @python_360

Слёрм приглашает на открытые вебинары ⚡️ Спикеры курса «DevOps Tools для разработчиков» от Слёрм проведут два практических бесплатных вебинара. Приходите изучать DevOps на реальных кейсах. 🚀 ВЕБИНАР ПЕРВЫЙ: 12 марта в 19:00 💫ChatOps: автоматизация в вашем рабочем чатике. Как потерять друзей, настроив им алерты в телегум. Спикер: Владислав Килин, тимлид в голландской e-commerce компании. Разберем: - генерацию тестовых данных на стенде; - релиз по сообщению в чате; - инцидент-менеджмент made easy. 🚀 ВЕБИНАР ВТОРОЙ: 13 марта в 19:00 💫GitOps + ArgoCD. Решение проблем и практика. Деплоите prod? Тогда мы gitops к вам. Спикер: Кирилл Борисов, старший инженер-программист VK. Рассмотрим подход GitOps + ArgoCD. Что это, зачем и какие проблемы решает. На практике задеплоим simple app с помощью argocd. ➡️ Регистрация на вебинары по ссылке ⬅️ До встречи! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Python Real-World Projects: Crafting your Python Portfolio with Deployable Applications Автор: Steven F. Lott (2023) Эта книга предназначена для тех, кто имеет базовое представление об определении классов, создании модулей и присущих Python структурах данных. Используйте как стандартную библиотеку, так и ключевые внешние проекты, такие как Jupyter Lab, pydantic, pytest и requests. Воспользуйтесь методологией, ориентированной на предприятия, включая модульное и приемочное тестирование, а также гибкий подход к разработке. Погрузитесь в жизненный цикл разработки программного обеспечения, начав с минимального жизнеспособного продукта и плавно расширяя его для добавления инновационных функций. Практический подход этой книги позволит вам создавать развертываемые проекты, демонстрирующие ваши знания Python, и проложит путь к успешной карьере. Скачать 👉 @python_360

Python с нуля Петр Левашов (2024) Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач – от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля. Скачать 👉 @python_360

Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models Автор: Ali Madani (2023) Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений. Скачать 👉 @python_360