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📈 Análisis del canal de Telegram Coding Learning

El canal Coding Learning (@codingdrive) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 312 suscriptores, ocupando la posición 16 495 en la categoría Educación y el puesto 34 600 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 312 suscriptores.

Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 368, y en las últimas 24 horas de 26, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 19.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 405 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 312
Suscriptores
+2624 horas
+927 días
+36830 días
Archivo de publicaciones
10 - LLMs Implementation - Part 01

09 - LLMs Intuition

08 - A3C Implementation - Part 04

08 - A3C Implementation - Part 03

08 - A3C Implementation - Part 02

08 - A3C Implementation - Part 01

07 - A3C Intuition

06 - Deep Convolutional QLearning Implementation - Part 02

06 - Deep Convolutional QLearning Implementation - Part 01

05 - Deep Convolutional QLearning Intuition

04 - Deep QLearning Implementation - Part 03

04 - Deep QLearning Implementation - Part 02

04 - Deep QLearning Implementation - Part 01

03 - Deep QLearning Intuition

02 - QLearning Intuition

01 - Welcome to the course

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