¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Coding Projects
Channel specialized for advanced concepts and projects to master: * Python programming * Web development * Java programming * Artificial Intelligence * Machine Learning Managed by: @love_data
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Coding Projects
El canal Coding Projects (@programming_experts) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 66 133 suscriptores, ocupando la posición 1 978 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 188 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 66 133 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 828, y en las últimas 24 horas de 27, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 147 visualizaciones. En el primer día suele acumular 861 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como |--, algorithm, array, framework, javascript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Channel specialized for advanced concepts and projects to master:
* Python programming
* Web development
* Java programming
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
Managed by: @love_data”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
from rembg import remove
from PIL import Image
image_path = 'Image Name' ## ---> Change to Image name
output_image = 'ImageNew' ## ---> Change to new name your image
input = Image.open(image_path)
output = remove(input)
output.save(output_image)
