Грязный ноукодер

Заебало Неожиданно, зато честно. Каждый день я занимаюсь тем, что пытаюсь придумать интересный и полезный контент. Каждый день я смотрю статистику и вижу, что ничего не растет, как будто я в теневом бане youtube. Каждый день, я вижу как люди с нулем знаний по N8N, крадут чужие, в том числе мои, шаблоны, врут с три короба в постах/видео и они становятся гипермега виральными. Отсюда вопрос - как мне отупеть до их уровня? Как начать врать и перестать париться о качестве? Возможно кто-то прошел это и знает клинику с качественной лоботомией. P.S. я долго сдерживался, но седня посрался с челом, который на гитхабе выложил 200 скаченных шаблонов с сайта n8n (десяток из них мой) и он в тупую все отрицает, при этом этот репозиторий уже завирусился во всех соцсетях

Новый день - новый гайд Продолжаем продвигать Lovable - на этот раз соединили его с уже известным RAG агентом, который может искать ответы по информации из Google Docs. Ничего нового для нас, но для большинства бизнеса это сейчас горячая тема и часть наших проектов как раз про это. Поэтому если хотите быть на коне в бизнесе или фрилансе - советую освоить эту простую связку. Ссылка на видео (английский язык)

Недавно я участвовал в хакатоне, где в финал вышли команды из нескольких человек, работавшие над проектами неделями, пока я в одиночку собирал свою штуку в течении классических 24 часов. Я считаю это крайне нечестным. На выходных решил проверить на прочность одного из финалистов хакатона и оказалось, что он оставил системные настройки для выставления цен наружу. Я поигрался с ними (поменял туда и обратно), снял обучающий ролик для комьюнити и вернул все на место. Сегодня сделал тред в X.com по практикам RLS в Supabase, рассказав про него и отметив в посте. Ради приличия я решил написать ему в личку, на что получил просьбу удалить пост. 🤨 Лично я считаю, что ошибки надо признавать и уметь отвечать за них, особенно публично. ❓Внимание вопрос - удалить пост или удалить ему еще что-нибудь на сайте?

Гайд по созданию контент фабрики с новой моделью OpenAI Как и обещал выкладываю гайд по созданию такого же инструмента. Жена была в шоке, потому что оказывается параллельно записи гайда она сидела и вручную генерила разные фоны для одного и того же продукта, а могла бы сэкономить кучу времени с этим инструментом. Никогда не знаешь кому на самом деле пригодится твой гайд… Ссылка (на английском) - https://youtu.be/jvj6p7zgrXk Скопировать готовое решение можно в сообществе - https://www.skool.com/5minai-pro

Как редактировать Lovable приложения с Cursor Иногда Lovable начинает чрезвычайно тупить и гонять вас по кругу, вместо того чтобы решить проблему - это очень опасно, так как наслаивает не нужные изменения. (про это говорят и в YC) Кроме того, разрабатывать на нем является относительно дорогим удовольствием. В обоих случаях на помощь придет Cursor. Как подключить Cursor к Lovable проекту: 1️⃣ Для начала нужно подключить Github интеграцию в Lovable - тогда этот проект переедет в репозиторий, откуда мы сможем получить к нему внешний доступ. 2️⃣ Далее в Cursor нужно клонировать репозиторий к себе на компьютер. Таким образом у нас на комьютере будет существовать отдельная ветка со своей версией приложения. 3️⃣ Перед изменениями всегда нужно подтягивать изменения из репозитория Github - для этого есть специальная кнопка Sync Changes. 4️⃣ После того как вы внесете изменения в код с ИИ, их нужно затолкать назад в Github с помощью все той же кнопки, которая теперь будет называться Commit. По итогу в Lovable должно высветиться измение с пометкой External Commit, которое будет указывать на новый Commit в репозитории Github, созданный без участия Lovable. ___ Эти советы взяты из курса по Lovable.

Доделал курс по Lovable Последний месяц собирал воедино все что накопилось по разработке в Lovable, который пришел на замену Bubble в моем стеке (N8N+Supabase). С начала года я с другом успел собрать на нем 4 клиентских проекта на $12к и еще пару проектов для управления комьюнити. Так как у меня бзик на качество, в курс я засунул вообще все что только можно - импорт дизайна с Figma, доработка приложения с Cursor, полноценный курс по Supabase, создание документации проекта и тд. Основным лейтмотивом курса является разработка небольшого инструмента SmartHire для создания вакансий и автоматической обработки откликов с помощью ИИ. В приложении покрыты все возможные роли - административная часть, пользовательская и анонимные пользователи (соискатели). Также его можно просто скопировать к себе за 20 минут с полной настройкой БД и бекенда. Ну и куда без блока, где Грязный ноукодер взламывает приложения победителей хакатона, на котором его прилку не включили даже в топ-100. Конечно исключительно в обучающих целях 😉 В общем, если вам интересно научиться делать серьезные приложения для своего бизнеса или для клиентов - милости просим. Курс на английском языке в текстовом формате можно найти в комьюнити.

Почти никто не заценил эту тулзу для генерации картинок с Gemini. 🥲 Но что вы скажете теперь, когда я заменил Gemini на OpenAI? Теперь это полноценная фабрика для генерации топовых картинок в нужном размере и количестве, с возможностью смешивать картинки и редактировать их через промпт. E-commerce должен пищать - фотки продуктов и карточки Wildberries отсюда можно создавать сразу для сотни товаров. Разницу в качестве можно увидеть на картинках. На картинках: Референс - Gemini - OpenAI ___ На следующей неделе выпущу гайд как сделать такую же.

Вчера смотрел видео с AI Engineer Summit (если не видели, то там 3 десятка топовых выступлений про ИИ). На одном из выступлений спикер показал интересный подход к работе с ИИ-агентами. Агент получает доступ к необходимым инструментам (БД, API сервисов и тд) и на входе обрабатывает пользовательский запрос. Используя эти инструменты, агент в реальном времени собирает интерфейс, соответствующий конкретной задаче. На экране был показан пример - простой интерфейс для работы с электронной почтой. Пользователь взаимодействует с этим интерфейсом - например, нажимает на письмо и агент получает данные об этом действии. Затем он анализирует, что пользователь, скорее всего, захочет увидеть дальше, и обновляет интерфейс, подстраивая его под следующий шаг - в данном случае отображает содержимое выбранного письма. Таким образом, имея доступ к данным и контексту взаимодействия, агент способен на лету формировать интерфейсы, ориентированные на текущую потребность пользователя. У такого подхода, конечно, есть ограничения: сейчас всё работает довольно медленно, интерфейсы простые, а результат может меняться от запроса к запросу. Но если внедрить систему правил и ускорить реакцию ИИ, то в будущем можно получить действительно адаптивные интерфейсы, которые будут автоматически подстраиваться под задачи пользователя без лишней мишуры. Выступление смотреть тут

Месяц спустя владелец Poppy AI нашел мой пост в X.com и постучался в личку. Какое еще приложение было бы интересно/полезно скопировать?

Доделал монстр-проект 3 месяца мусолил эту штуку и наконец доделал. Идея проста - автоматизировать действия HR менеджера в ChatGPT. На деле: 1️⃣ Нужно генерировать описание вакансии на основе различных входных данных - текст, парсинг сайта, 2 20-страничных теста PDF, гайд по тесту. В итоговой вакансии десяток различных полей (1-2-3 инпута) и каждый блок сгенерирован на основе собственного промпта для ИИ. 2️⃣ Далее, кандидат проходит тест и нужно сгенерировать отчет по тому, как он подходит на данную позицию. Тут на входе - сгенерированное описание вакансии, резюме в PDF, психологический тест кандидата, 2 дополнительных теста команды и менеджера, гайд по тесту. На выходе пару десятков полей, при этом каждый блок требует для себя определенной входной информации из разных источников - где-то страничка из теста кандидата, где-то его резюме, где-то информация из гайда и тд. Все это происходит в одном диалоге, чтобы ИИ помнил суть, так как следующий ответ завязан на предыдущем. Таким образом получаем действительно умный анализ на основе ряда источников. ___ Пару дней назад OpenAI выкатил новые модели и gpt-4o-mini перестал слушаться (генерировать JSON), пришлось заменить его на 4.1-mini. Генерация отчета по кандидату занимает 20 минут и стоит примерно $1.5. Создание такого же отчета вручную занимало у менеджера около 3 часов работы с ChatGPT. ____ Все это построено на конструкторе форм и процессов. Теперь с легкостью можно собрать еще одну форму для генерации другого типо отчета, простроить процессы с указанием нужных данных и промптов. В целом подойдет вообще под любую нишу. Что думаете? Стоит делать из этого SaaS?

Генерация иллюстраций с помощью JSON в ChatGPT и Cursor Последнюю неделю в Twitter мне постоянно попадаются посты про генерацию рекламных изображений через ChatGPT с помощью JSON. Механика простая: 1️⃣ Загружаешь референс-картинку и просишь ИИ описать её в виде JSON. 2️⃣ Меняешь в этом JSON нужные данные под себя - и получаешь новое изображение в том же стиле. Я решил попробовать это для своего курса по Lovable - сделал простые карточки, и они получились вполне приличными. Я скормил ChatGPT несколько референсов с Pinterest и попросил описать стиль, чтобы в будущем можно было воспроизводить его в новых картинках. Дальше захотелось сделать что-то посложнее - иллюстрацию с несколькими карточками, описывающими порядок действий. Тут уже пришлось попросить ИИ сгенерировать JSON, который бы помог ИИ детально понимать структуру картинки. Результаты были практически “что надо”, но все время были небольшие недочеты - я попробовал десяток раз исправить это, но все было тщетно. Появилась гипотеза: возможно, у ИИ есть минимальный размер шрифта, с которым он может адекватно работать. Я даже сделал тест — попросил сгенерировать картинку для проверки зрения с минимально возможным текстом. ИИ нарисовал шрифт даже меньше, чем в моей картинке. В итоге я сдался и решил сгенерировать те же карточки, но через HTML. Попробовал сразу несколько моделей: - Claude - не подгружает Tailwind в preview. - ChatGPT - делает все топорно. - Gemini 2.5 - отлично и быстро генерирует нужный интерфейс и отображает с подгрузкой библиотек. Дорабатывать код я пошел в Cursor, где можно общаться с ИИ и сразу же видеть результат + открыть его в браузере отдельным окном, чтобы сделать полноразмерный скриншот. А как у вас обстоят дела с генерацией картинок? Есть интересные кейсы?

Отчет инвесторам за 3 недели За 3 недели вышло 2 видео. ⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало (за 2 недели): - Skool - 1691/2000/2032 участников - Youtube - 1738/2000/2172 подписчиков - 19/24/19 человек, собравших своего ИИ-агента - 11/25/19 платных подписчиков ⁃ 5 отписавшихся ⬇️ Что должно быть через 2 недели: - Skool - 2150 участников - Youtube - 2300 подписчиков - 30 платных подписчиков ___ Итак, будем честны - чтобы принять какие-то истины, нужно прийти к ним самому. Даже если ты их понимаешь и все вокруг тебе твердят о них - все равно нужно достаточное количество времени и событий, чтобы ты принял их и начал реально их использовать. Вот что я понял за ближайшее время: 1️⃣ Нужны зрелища Людям скучно - они хотят хлеба и зрелищ, самых смешных рилзов и больших взрывов. Не знаю в какой момент я стал таким нудным - где-то между промежутком, когда я давал стендапы в дальнем углу детского сада, и школой, где я стал воротить нос от мемов и навязывать пубертатным друзьям “скучные идеи” развития и схемы заработка на форексе. Скучный обучающий контент готовы потреблять те, кто заплатил за него и знает ему цену. Всем остальным требуется привлекающий внимание контент и продажа самой идеи о выгоде “скучного контент”. Я проанализировал самые популярные видео конкурентов - вот список наиболее залетевших форматов: - Самый Х - большой, лучший, умный, быстрый, дорогой, элитный, недоступный, молодой. - Много - полный список Х, X может всё, полный гайд по X, выучи все о X за Y часов. - Вау-эффект - X сделает все за вас, живая магия (я сделал ассистента из железного человека), заработай $ за день с помощью X. - Тренды - новый X, все новые фичи X. - Контраст - вы делаете X неправильно, Х заменит Y, X всех уделал. - Тайна - X может ТАКОЕ, ЭТО все меняет, я сделал ЭТО и стал X. - FOMO - не пропусти X, вы все еще успеваете сделать X. 2️⃣ Нужно делать проще Я совсем забыл про основную идею - обучать ИИ за 5 минут. Мне все время кажется, что решение, которое я хочу показать недостаточно хорошее, ценное, гибкое, качественное и тд - разработкамания. Как итог - вместо простых видео получасовые сложные гайды. 3️⃣ Нужно быть недоступным Я обсудил ситуацию с ChatGPT и это был один из его ценных инсайтов - люди больше ценят то, что недоступно. Я был слишком доступен и всем помогал бесплатно. Как итог -твое время не ценится и это не приносит никаких результатов. Люди готовы покупать подписки на закрытые каналы с ерундой, но не заинтересованы в более ценной бесплатной информации - с этим остается лишь согласится и начать использовать этот принцип себе во благо. 4️⃣ Нужно сфокусироваться Я трачу время на кучу вещей, пытаюсь успеть все и сразу и в итоге не успеваю нигде. Если посмотреть на конкурентов - у каждого есть основной источник трафика и основной продукт. Я уже отключил Calendly и поменял сообщение в бесплатном комьюнити, чтобы не нужно было вести диалоги со всеми подряд. Мой фокус: 1 Платформа - платное комьюнити, бесплатное буду закрывать и перевозить контент оттуда. 1 Продукт - курсы в платном комьюнити с нуля до PRO - Lovable, Supabase, N8N, AI. 1 Ресурс - youtube канал c видео и shorts. 3 Типа контента - 50% маленькие решения, 30% большие гайды, 20% теория ____ На этом пока все - напишите какие последние ролики привлекли ваше внимание в Youtube ленте и почему?

Стартап за 24 часа или своя нарко-империя Именно перед таким выбором я стоял вчера. Я успел в оба. ____ Вчера участвовал в хакатоне от Lovable. Примерно половину для потратил на то, чтобы заставить его исправить ошибки, бесясь, что он невероятно тупит. Но немного углубившись я понял, что он перемудрил буквально со всем с самого начала и теперь невозможно отладить простейшие CRUD функции. Я попросил перестать заниматься этой фигней и упростить все до простых запросов и realtime обновлений - тут же стало все работать в 100 раз лучше. В итоге собрал такое приложение - PromptFlow. Оно позволяет автоматизировать ручную работу в ChatGPT и выстраивать простые цепочки из промптов. На входе вводим данные сами или делимся ссылкой с клиентом - на выходе получаем результат прохода вводных данных через ваши 2-5-10 промптов. По моему опыту это приложение должно быть полезно каждому второму, так как я сделал 3 подобных для себя и клиентов и еще десяток лидов просили меня тоже самое. Хочется, чтобы работа не канула в лету, и еще хочется выиграть $5k, поэтому… ➡️ Буду благодарен, если проголосуете за мой проект на сайте (понадобится регистрация, можно через Google) ____ “А что за нарко-империя, Марк?” - спросите вы. Не бойтесь, это все в новой игре Schedule 1 - всем советую попробовать, особенно с друзьями (ко-оп до 4 человек). В середине дня у меня опустились руки и мы 5 часов к ряду развозили заказы и выращивали кусты, а потом я продолжил хакатонить до 8 утра…

Помогите - у меня разработкамания Сел я значится делать гайд на волне хайпа с редактированием изображений. У меня был уже готовый сценарий, где все просто и понятно, и конечно же я решил добавить пару фич… В итоге я потратил 3 часа на сборку этой штуки - она умеет генерировать картинки, редактировать их и комбинировать. Не хватает только Upscaling - но это можно легко добавить. Сделано через Airtable + N8N + Gemini. Я показывал похожие сервисы на вебинаре типо CreatorKit и Pebblely - тут тоже самое только бесплатно и под полным контролем. К чему это я? Сценарий стал х10 раз сложнее, объяснить это займет дольше и с точки зрения съемки гайда это полный факап, но я просто не мог остановиться, ведь так и хочется добавить еще пару штучек… Как думаете, где массовое редактирование картинок будет полезно, кроме e-commerce?

Генерация контента - часть 2 Продолжаю автоматизировать внутренние процессы - создал инструмент, который позволяет быстро обсуждать идеи для контета с ИИ и генерировать контент сразу на несколько источников. У ассистента подключен набор тулов, поэтому он может проводить всестороннее исследование с помощью Perplexity, YouTube-агента, Serp API, веб-скрейпинга и Reddit. После сгенерированный текст можно сохранить и запустить генерацию контента по нескольким источникам - пока что это Skool и почта, думаю добавить Linkedin и Twitter. Под каждый источник можно настроить свой промпт + JSON schema. Так как у меня уже автоматизированы процессы отправки, то мне остается только подключить систему к ним и передавать данные с нужным набором полей - его тоже можно задать для каждого источника отдельно. Из инсайтов: - GPT-4o-mini не очень подходит для написания текстов, поэтому я перешел на o3-mini. Стоит он в 10 раз больше, но с учетом моих трат в 5 долларов за полгода использования API OpenAI, я думаю это терпимо. А чем занимаетесь/занимались вы? Или у всех опять NDA…😬

Заказ ищет разработчика Продолжаю постить входящие заявки - если у вас есть такая, пишите мне в личку, у нас много сильных ребят в канале. ____ Ателье нужно автоматизировать многоканальную коммуникацию с клиентами с помощью ИИ. Ссылка на ТЗ Отправляйте оценку по стоимости и времени, а также свой релевантный опыт работы с ИИ. Контакт для связи - https://t.me/Barkas

Сбор звонков из Fathom по API Я записываю все звонки на Fathom - это удобная штука и платить не надо как за Fireflies. Однако, основная проблема отсутствие публичного API и невозможность сменить дефолтное саммари.

Но когда это останавливало Грязного Ноукодера?

😉 API у них все же есть, внутренний. Я достал оттуда 4 вещи: 1️⃣ Список звонков с фильтрацией по дате - мне нужны только вчерашние звонки. 2️⃣ Детали звонка - хотя пока я писал, понял что не использую их. Однако, там можно достать все сгенерированные по дефолту поинты/вопросы и саммари. 3️⃣ Генерация ссылки для шеринга - по дефолту этой ссылки не существует и ее нужно генерировать через кнопку в интерфейсе, которая скрывает за собой отдельный запрос. 4️⃣ Транскрипция звонка - тут сразу идет разбиение по ролям и это можно спокойно скармливать GPT без манипуляций. Далее остается лишь прогнать транскрипцию через OpenAI с JSON schema и на выходе получаем структурированное саммари по звонку с прямой ссылкой. Все это мы автоматически отправляем в Skool, в зависимости от звонка - есть платное комьюнити со своими звонками и бесплатное. У Skool API публичного тоже нет 😬 ____ Следующий процессом на автоматизацию будет панель для создания постов - хочется накидывать идеи, которые автоматически бы превращались в посты для Skool, email и треды в X.com. Кстати, подписывайтесь в X.com - там вроде более активный народ (чем в Linkedin) и я пытаюсь влиться в движуху.

Я собрал игру «Кто хочет стать миллионером?» на Lovable, чтобы играть в нее с бабушкой Я уехал из Кемерово уже больше 3 лет назад и стараюсь звонить бабушке каждую неделю. Трудно находить темы для разговоров, когда вы оба сидите дома всю неделю - я работаю, а она просто отдыхает на пенсии. Ровно 800 ударных дней назад я подсадил ее на Duolingo, где она умудряется набивать по 1000 очков в день. Поэтому я решил продолжить тренд на интеллектуальную прокачку и сделал свою версию «Кто хочет стать миллионером?». В детстве мы всей семьей смотрели эту программу и даже играли в игру через DVD-плеер (кто вообще такое помнит?). Также, я делал эту игру в школе, как выпускной проект ребятам из параллели, на Pascal за 700 рублей - можно считать я начал фрилансить еще 10 лет назад. Тогда на это ушло 300-500 строк кода, пришлось собирать вопросы в интернете и фотошопить картинку для интерфейса игры. Вчера я сделал это за 2 сообщения прямо перед звонком, а на звонке генерировал новые вопросы с GPT на разные темы. Конечно же мы выиграли миллион в первой же игре, ведь все вопросы созданы чисто по писателям и живописцам 19 века, в которых бабушка несомненный PRO 😎. Если вы еще не осилили этот инструмент - не теряйте времени и посмотрите мой гайд (он на английском) Я автоматизирую с ним буквально каждый процесс для управления сообществом.

Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени Сейчас я использую разные LLM-based инструменты в 100% своих рабочих задач, много десятков (а может и сотен, я не считаю) раз каждый день. Это экономит мне десятки часов в неделю. Вернее, это позволяет мне делать ту работу, для которой в ином случае пришлось бы нанимать как минимум 2-3 отдельных сотрудников. При этом времени у меня стало сильно меньше, а работать я стал сильно больше. Почему так? Отчасти это FOMO. Мир ускоряется, многие возможности есть только сейчас и через 6-12 месяцев их уже не будет. Происходит кардинальная трансформация экономики, а пропустить такое — это позор. Но к позору нам не привыкать. Реальная причина глубже. Дело в том, что ИИ не просто автоматизирует работу, которую я делал раньше. Он помогает делать работу, которую я бы может и хотел, но не имел никакой возможности делать раньше. У меня есть 10 активных репозиториев, где я постоянно что-то допиливаю (хотя последний раз я писал код за деньги в 9 классе школы). У меня есть ряд рисерч проектов, которые по-хорошему должен вести отдельный человек или команда, но я понимаю, что я не найму быстро никого уровнем круче чем диприсерчер. У меня есть возможность создавать, валидировать и придумывать новые проекты со скоростью, которая раньше была принципиально невозможна. Теперь я могу делать то, что раньше лежало в папочке "nice to have", но до чего никогда не доходили руки. Параллельно, пока я на звонке со стартапом, у меня работает claude-code и пишет новую систему автоматизации для фонда (за которую я бы не взялся сам ибо не шарю). Другая ИИшка пишет звонок и потом сравнивает ответы с нашим тезисом. С 4.5 я обсуждаю позиционирование и брендинг конференции (что-то что я не делал никогда и без ИИ просто сказал бы что не умею и не буду браться). Диприсерчер придумывает вопросы для подкаста (который я бы никогда не начал, потому что у меня нет ни времени, ни опыта подготовки к интервью с крутыми спикерами). Другой бот анализирует все приватные группы (которые я бы никогда не прочитал, потому что их слишком много) и находит там новые идеи, которые можно реализовать с помощью ИИ. ИИ создает возможности, помогает их ухватить, но само их количество уже пугает.