Грязный ноукодер

Генерация иллюстраций с помощью JSON в ChatGPT и Cursor Последнюю неделю в Twitter мне постоянно попадаются посты про генерацию рекламных изображений через ChatGPT с помощью JSON. Механика простая: 1️⃣ Загружаешь референс-картинку и просишь ИИ описать её в виде JSON. 2️⃣ Меняешь в этом JSON нужные данные под себя - и получаешь новое изображение в том же стиле. Я решил попробовать это для своего курса по Lovable - сделал простые карточки, и они получились вполне приличными. Я скормил ChatGPT несколько референсов с Pinterest и попросил описать стиль, чтобы в будущем можно было воспроизводить его в новых картинках. Дальше захотелось сделать что-то посложнее - иллюстрацию с несколькими карточками, описывающими порядок действий. Тут уже пришлось попросить ИИ сгенерировать JSON, который бы помог ИИ детально понимать структуру картинки. Результаты были практически “что надо”, но все время были небольшие недочеты - я попробовал десяток раз исправить это, но все было тщетно. Появилась гипотеза: возможно, у ИИ есть минимальный размер шрифта, с которым он может адекватно работать. Я даже сделал тест — попросил сгенерировать картинку для проверки зрения с минимально возможным текстом. ИИ нарисовал шрифт даже меньше, чем в моей картинке. В итоге я сдался и решил сгенерировать те же карточки, но через HTML. Попробовал сразу несколько моделей: - Claude - не подгружает Tailwind в preview. - ChatGPT - делает все топорно. - Gemini 2.5 - отлично и быстро генерирует нужный интерфейс и отображает с подгрузкой библиотек. Дорабатывать код я пошел в Cursor, где можно общаться с ИИ и сразу же видеть результат + открыть его в браузере отдельным окном, чтобы сделать полноразмерный скриншот. А как у вас обстоят дела с генерацией картинок? Есть интересные кейсы?

Отчет инвесторам за 3 недели За 3 недели вышло 2 видео. ⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало (за 2 недели): - Skool - 1691/2000/2032 участников - Youtube - 1738/2000/2172 подписчиков - 19/24/19 человек, собравших своего ИИ-агента - 11/25/19 платных подписчиков ⁃ 5 отписавшихся ⬇️ Что должно быть через 2 недели: - Skool - 2150 участников - Youtube - 2300 подписчиков - 30 платных подписчиков ___ Итак, будем честны - чтобы принять какие-то истины, нужно прийти к ним самому. Даже если ты их понимаешь и все вокруг тебе твердят о них - все равно нужно достаточное количество времени и событий, чтобы ты принял их и начал реально их использовать. Вот что я понял за ближайшее время: 1️⃣ Нужны зрелища Людям скучно - они хотят хлеба и зрелищ, самых смешных рилзов и больших взрывов. Не знаю в какой момент я стал таким нудным - где-то между промежутком, когда я давал стендапы в дальнем углу детского сада, и школой, где я стал воротить нос от мемов и навязывать пубертатным друзьям “скучные идеи” развития и схемы заработка на форексе. Скучный обучающий контент готовы потреблять те, кто заплатил за него и знает ему цену. Всем остальным требуется привлекающий внимание контент и продажа самой идеи о выгоде “скучного контент”. Я проанализировал самые популярные видео конкурентов - вот список наиболее залетевших форматов: - Самый Х - большой, лучший, умный, быстрый, дорогой, элитный, недоступный, молодой. - Много - полный список Х, X может всё, полный гайд по X, выучи все о X за Y часов. - Вау-эффект - X сделает все за вас, живая магия (я сделал ассистента из железного человека), заработай $ за день с помощью X. - Тренды - новый X, все новые фичи X. - Контраст - вы делаете X неправильно, Х заменит Y, X всех уделал. - Тайна - X может ТАКОЕ, ЭТО все меняет, я сделал ЭТО и стал X. - FOMO - не пропусти X, вы все еще успеваете сделать X. 2️⃣ Нужно делать проще Я совсем забыл про основную идею - обучать ИИ за 5 минут. Мне все время кажется, что решение, которое я хочу показать недостаточно хорошее, ценное, гибкое, качественное и тд - разработкамания. Как итог - вместо простых видео получасовые сложные гайды. 3️⃣ Нужно быть недоступным Я обсудил ситуацию с ChatGPT и это был один из его ценных инсайтов - люди больше ценят то, что недоступно. Я был слишком доступен и всем помогал бесплатно. Как итог -твое время не ценится и это не приносит никаких результатов. Люди готовы покупать подписки на закрытые каналы с ерундой, но не заинтересованы в более ценной бесплатной информации - с этим остается лишь согласится и начать использовать этот принцип себе во благо. 4️⃣ Нужно сфокусироваться Я трачу время на кучу вещей, пытаюсь успеть все и сразу и в итоге не успеваю нигде. Если посмотреть на конкурентов - у каждого есть основной источник трафика и основной продукт. Я уже отключил Calendly и поменял сообщение в бесплатном комьюнити, чтобы не нужно было вести диалоги со всеми подряд. Мой фокус: 1 Платформа - платное комьюнити, бесплатное буду закрывать и перевозить контент оттуда. 1 Продукт - курсы в платном комьюнити с нуля до PRO - Lovable, Supabase, N8N, AI. 1 Ресурс - youtube канал c видео и shorts. 3 Типа контента - 50% маленькие решения, 30% большие гайды, 20% теория ____ На этом пока все - напишите какие последние ролики привлекли ваше внимание в Youtube ленте и почему?

Стартап за 24 часа или своя нарко-империя Именно перед таким выбором я стоял вчера. Я успел в оба. ____ Вчера участвовал в хакатоне от Lovable. Примерно половину для потратил на то, чтобы заставить его исправить ошибки, бесясь, что он невероятно тупит. Но немного углубившись я понял, что он перемудрил буквально со всем с самого начала и теперь невозможно отладить простейшие CRUD функции. Я попросил перестать заниматься этой фигней и упростить все до простых запросов и realtime обновлений - тут же стало все работать в 100 раз лучше. В итоге собрал такое приложение - PromptFlow. Оно позволяет автоматизировать ручную работу в ChatGPT и выстраивать простые цепочки из промптов. На входе вводим данные сами или делимся ссылкой с клиентом - на выходе получаем результат прохода вводных данных через ваши 2-5-10 промптов. По моему опыту это приложение должно быть полезно каждому второму, так как я сделал 3 подобных для себя и клиентов и еще десяток лидов просили меня тоже самое. Хочется, чтобы работа не канула в лету, и еще хочется выиграть $5k, поэтому… ➡️ Буду благодарен, если проголосуете за мой проект на сайте (понадобится регистрация, можно через Google) ____ “А что за нарко-империя, Марк?” - спросите вы. Не бойтесь, это все в новой игре Schedule 1 - всем советую попробовать, особенно с друзьями (ко-оп до 4 человек). В середине дня у меня опустились руки и мы 5 часов к ряду развозили заказы и выращивали кусты, а потом я продолжил хакатонить до 8 утра…

Помогите - у меня разработкамания Сел я значится делать гайд на волне хайпа с редактированием изображений. У меня был уже готовый сценарий, где все просто и понятно, и конечно же я решил добавить пару фич… В итоге я потратил 3 часа на сборку этой штуки - она умеет генерировать картинки, редактировать их и комбинировать. Не хватает только Upscaling - но это можно легко добавить. Сделано через Airtable + N8N + Gemini. Я показывал похожие сервисы на вебинаре типо CreatorKit и Pebblely - тут тоже самое только бесплатно и под полным контролем. К чему это я? Сценарий стал х10 раз сложнее, объяснить это займет дольше и с точки зрения съемки гайда это полный факап, но я просто не мог остановиться, ведь так и хочется добавить еще пару штучек… Как думаете, где массовое редактирование картинок будет полезно, кроме e-commerce?

Генерация контента - часть 2 Продолжаю автоматизировать внутренние процессы - создал инструмент, который позволяет быстро обсуждать идеи для контета с ИИ и генерировать контент сразу на несколько источников. У ассистента подключен набор тулов, поэтому он может проводить всестороннее исследование с помощью Perplexity, YouTube-агента, Serp API, веб-скрейпинга и Reddit. После сгенерированный текст можно сохранить и запустить генерацию контента по нескольким источникам - пока что это Skool и почта, думаю добавить Linkedin и Twitter. Под каждый источник можно настроить свой промпт + JSON schema. Так как у меня уже автоматизированы процессы отправки, то мне остается только подключить систему к ним и передавать данные с нужным набором полей - его тоже можно задать для каждого источника отдельно. Из инсайтов: - GPT-4o-mini не очень подходит для написания текстов, поэтому я перешел на o3-mini. Стоит он в 10 раз больше, но с учетом моих трат в 5 долларов за полгода использования API OpenAI, я думаю это терпимо. А чем занимаетесь/занимались вы? Или у всех опять NDA…😬

Заказ ищет разработчика Продолжаю постить входящие заявки - если у вас есть такая, пишите мне в личку, у нас много сильных ребят в канале. ____ Ателье нужно автоматизировать многоканальную коммуникацию с клиентами с помощью ИИ. Ссылка на ТЗ Отправляйте оценку по стоимости и времени, а также свой релевантный опыт работы с ИИ. Контакт для связи - https://t.me/Barkas

Сбор звонков из Fathom по API Я записываю все звонки на Fathom - это удобная штука и платить не надо как за Fireflies. Однако, основная проблема отсутствие публичного API и невозможность сменить дефолтное саммари.

Но когда это останавливало Грязного Ноукодера?

😉 API у них все же есть, внутренний. Я достал оттуда 4 вещи: 1️⃣ Список звонков с фильтрацией по дате - мне нужны только вчерашние звонки. 2️⃣ Детали звонка - хотя пока я писал, понял что не использую их. Однако, там можно достать все сгенерированные по дефолту поинты/вопросы и саммари. 3️⃣ Генерация ссылки для шеринга - по дефолту этой ссылки не существует и ее нужно генерировать через кнопку в интерфейсе, которая скрывает за собой отдельный запрос. 4️⃣ Транскрипция звонка - тут сразу идет разбиение по ролям и это можно спокойно скармливать GPT без манипуляций. Далее остается лишь прогнать транскрипцию через OpenAI с JSON schema и на выходе получаем структурированное саммари по звонку с прямой ссылкой. Все это мы автоматически отправляем в Skool, в зависимости от звонка - есть платное комьюнити со своими звонками и бесплатное. У Skool API публичного тоже нет 😬 ____ Следующий процессом на автоматизацию будет панель для создания постов - хочется накидывать идеи, которые автоматически бы превращались в посты для Skool, email и треды в X.com. Кстати, подписывайтесь в X.com - там вроде более активный народ (чем в Linkedin) и я пытаюсь влиться в движуху.

Я собрал игру «Кто хочет стать миллионером?» на Lovable, чтобы играть в нее с бабушкой Я уехал из Кемерово уже больше 3 лет назад и стараюсь звонить бабушке каждую неделю. Трудно находить темы для разговоров, когда вы оба сидите дома всю неделю - я работаю, а она просто отдыхает на пенсии. Ровно 800 ударных дней назад я подсадил ее на Duolingo, где она умудряется набивать по 1000 очков в день. Поэтому я решил продолжить тренд на интеллектуальную прокачку и сделал свою версию «Кто хочет стать миллионером?». В детстве мы всей семьей смотрели эту программу и даже играли в игру через DVD-плеер (кто вообще такое помнит?). Также, я делал эту игру в школе, как выпускной проект ребятам из параллели, на Pascal за 700 рублей - можно считать я начал фрилансить еще 10 лет назад. Тогда на это ушло 300-500 строк кода, пришлось собирать вопросы в интернете и фотошопить картинку для интерфейса игры. Вчера я сделал это за 2 сообщения прямо перед звонком, а на звонке генерировал новые вопросы с GPT на разные темы. Конечно же мы выиграли миллион в первой же игре, ведь все вопросы созданы чисто по писателям и живописцам 19 века, в которых бабушка несомненный PRO 😎. Если вы еще не осилили этот инструмент - не теряйте времени и посмотрите мой гайд (он на английском) Я автоматизирую с ним буквально каждый процесс для управления сообществом.

Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени Сейчас я использую разные LLM-based инструменты в 100% своих рабочих задач, много десятков (а может и сотен, я не считаю) раз каждый день. Это экономит мне десятки часов в неделю. Вернее, это позволяет мне делать ту работу, для которой в ином случае пришлось бы нанимать как минимум 2-3 отдельных сотрудников. При этом времени у меня стало сильно меньше, а работать я стал сильно больше. Почему так? Отчасти это FOMO. Мир ускоряется, многие возможности есть только сейчас и через 6-12 месяцев их уже не будет. Происходит кардинальная трансформация экономики, а пропустить такое — это позор. Но к позору нам не привыкать. Реальная причина глубже. Дело в том, что ИИ не просто автоматизирует работу, которую я делал раньше. Он помогает делать работу, которую я бы может и хотел, но не имел никакой возможности делать раньше. У меня есть 10 активных репозиториев, где я постоянно что-то допиливаю (хотя последний раз я писал код за деньги в 9 классе школы). У меня есть ряд рисерч проектов, которые по-хорошему должен вести отдельный человек или команда, но я понимаю, что я не найму быстро никого уровнем круче чем диприсерчер. У меня есть возможность создавать, валидировать и придумывать новые проекты со скоростью, которая раньше была принципиально невозможна. Теперь я могу делать то, что раньше лежало в папочке "nice to have", но до чего никогда не доходили руки. Параллельно, пока я на звонке со стартапом, у меня работает claude-code и пишет новую систему автоматизации для фонда (за которую я бы не взялся сам ибо не шарю). Другая ИИшка пишет звонок и потом сравнивает ответы с нашим тезисом. С 4.5 я обсуждаю позиционирование и брендинг конференции (что-то что я не делал никогда и без ИИ просто сказал бы что не умею и не буду браться). Диприсерчер придумывает вопросы для подкаста (который я бы никогда не начал, потому что у меня нет ни времени, ни опыта подготовки к интервью с крутыми спикерами). Другой бот анализирует все приватные группы (которые я бы никогда не прочитал, потому что их слишком много) и находит там новые идеи, которые можно реализовать с помощью ИИ. ИИ создает возможности, помогает их ухватить, но само их количество уже пугает.

У кого также?

Отчет инвесторам за 4 недели За месяц вышло 4 видео - 3 из которых сделал не я. Из 25 платных подписчиков в вайтлисте в итоге пришло человек 5-7. Полный факап. ⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало: - Skool - 1124/1450/1691 участников - Youtube - 1166/1500/1738 подписчиков - 18/24/19 человек, собравших своего ИИ-агента - 0/25/11 платных подписчиков ⬇️ Что должно быть через 2 недели: - Skool - 2000 участников - Youtube - 2000 подписчиков - 25 платных подписчиков Проблемы 1️⃣ Я все еще работаю и все еще недооцениваю себя. Я делаю примерно 200 дел в день, большая часть из которых - проговаривание одного и того же людям на звонках, в личке и комментариях. Я постоянно отвлекаюсь, помогаю людям больше чем они просят и чем они мне платят за это. Все это в итоге исчерпывает в ноль мои ресурсы и не дает ничего взамен, кроме невидимой кармы. Я думаю если бы я мог ее обналичить, я бы купил себе Париж, чтобы одному гулять вдоль Сены томными вечерами. Пора с этим прекращать. 2️⃣ У меня нет денег, чтобы это прекратить Удивительно, но несмотря на большое количество потенциальных лидов - до клиентов докатился только 1 человек за последние несколько недель. Удивительно, но несмотря на высокие чеки и мою работу 24 на 7 у меня нет денег и есть долги - я жил не посредствам и полагался на кэшфлоу, который стал не таким стабильным как ожидалось, в том числе из-за выгорания. Таким образом я заперт между тем, что нужно работать, чтобы кушать и развитием своего дела, чтобы перестать работать, так как я устал. Замкнутый порочный круг. Плюсы 1️⃣ Я все автоматизирую Я понял, что если я не буду строить системы, то жить будет просто невыносимо. Я сделал CRM с данными участников комьюнити, панель для быстрого ответа в личку с генерацией сообщений ИИ (некоторым оно даже отвечает автоматически), а также панель для отправки email рассылок. Но этого все еще мало, есть десяток дел, которые можно автоматизировать, чтобы они не отнимали много времени. 2️⃣ Платное комьюнити запущено А значит есть небольшой дополнительный кэшфлоу, который поможет держать все это на плаву. Хотя ожидалось, что придут 25 человек, которые записались в whitelist, на деле пришло гораздо меньше. Проблема в отсутствии “жизни” в комьюнити как таковой - нужно больше постов и engagement’a. Нужно поработать над позиционированием и съехать с бизнес темы, которая генерирует только лидов, в сторону обучения работы с N8N. __ Пока что идет тяжело, но спасают слова благодарности, которые ты слышишь от людей - для некоторых это реальный шанс изменить свою жизнь, как когда-то изменил я свою и вылез из пасти пепельного монстра под названием Кемерово.

В поисках разработчика Я устал от лидов. Да, и такое бывает. Контент генерирует постоянный поток проектов как в РФ, так и зарубежом, обрабатывать который занимает много времени, но на деле всем надо одно и то же - GPT Wrapper. Пользователь вводит информацию, вы обрабатываете ее с ИИ и возвращаете назад. Единственное отличие от GPT, что у вас есть набор процессов, которые обрабатывают данные - несколько промптов, проверки качества результата, структурированные ответы, подкачка данных из БД и тд. Все это я рассказал в своих видео и любой, кто посмотрит их и разберется может смело прыгать на амбразуру. ➡️ Поэтому - ищу человека, который знает английский язык, самостоятелен, проактивен и имеет острый ум. Все штуки связанные с ИИ и n8n можно выучить походу, но ИТ мышление обязательно. Скорее всего это студент ИТ направления, который готов начать с небольшой ЗП, готов много учиться и хочет к окончанию универа получать $5k в месяц. Работы будет много, работа будет интересная и в своем роде уникальная - мы создаем вещи, которые не существуют и двигаем развитие ИИ и его применение в бизнесе. 🙏 Если это вы или у вас есть такое друг - пожалуйста, напишите мне, обсудим сотрудничество. Для связи - @low_code UPDATE: всем спасибо за отклики! но пока что мне хватит, моя личка выглядит вот так ⤵️

Запустили платное комьюнити Наконец-то доковылял до запуска платного комьюнити. Для начала собирал в течении недели людей в whitelist, коих набралось 25 человек. После сделал запуск и пришло только 6 😬 Но уже что-то - просто нужно делать больше контента и тогда этот маховик раскрутиться. В комьюнити есть постоянные звонки, возможность выцепить на личный звонок меня самого, а также тонна полезной информации. В течении недели размещу там кейс с Poppy AI и интерактивными дашбордами. Также будут собственные тулзы - к примеру генерация PRD (тобиш ТЗ), которая поможет продумывать продукты до самых мелочей и потом реализовывать их просто скормив описание в Lovable. Подписка стоит $79 сейчас и $129-149 в скором будущем (1-2 недели). Да, теперь 2900 руб. кажется не такой уж большой ценой 😅, но и мы не играем в игры - комьюнити пухнет от сочнейшего контента, где каждый гайд = готовая SaaS, а один звонок со мной стоит 10 часов самостоятельного обучения. 👀 Вообще, лично я считаю, что каждый кто посмотреть бесплатные видео, поймет их и повторит может сразу требовать от $50 в час. Приглашаю и вас присоединиться к комьюнити - https://www.skool.com/5minai-pro

💼 Продолжаю публиковать входящие запросы на проекты: Ищем специалистов по автоматизации с помощью MAKE, N8N и других no-code решений! Наша компания работает в сфере ритейла и активно развивает процессы автоматизации для оптимизации работы отделов продаж, маркетинга и закупок. Ищем специалистов на постоянную или проектную работу, которые помогут нам сделать работу эффективнее! Для связи: https://t.me/kz88817 ___ Вообще кто-нибудь откликается по итогу? Может уже успели проект собрать - напишите, интересно послушать

Копия стартапа с MRR $100k за 3.5 часа Ко мне в комьюнити добавился участник, которому понравилась идея с копированием виральных рилзов. Он захотел такое же решение для Тиктока, а также упомянул нашумевшее там приложение Poppy AI, которое позволяет накидывать разные типы данных (ютуб видео, аудио, текста, тиктоки) и использовать их как базу знаний при общении с ИИ. Таким образом можно c легкостью генерировать контент и еще просить ИИ повторить его в собственном стиле. Я ознакомился с гайдом по приложению (подписка стоит от $300 в год) и сказал, что смогу влет наклепать такое с другом за парой бутылок пива. На что он ответил:

Poppy is simple to do?? LOL no way...

Я принял этот вызов. И на свою голову решил записать лайв видео, которое, как я думал, выйдет не больше 40 минут… ___ Основных проблем было 2: 1️⃣ Нормальная основа для whiteboard. Сначала Lovable сделал доску похожую на Paint с Windows 98 - на этом я хотел завершать свой лайв. Но на следующее утро я сделал небольшой рисерч и нашел более современную библиотеку, с которой дружит Lovable - xyflow. Это было 100% попадание - вместе с ней можно делать whiteboard с любыми кастомными элементами при супер производительности. 2️⃣ Передача контекста агенту В оригинальном приложении вы можете выбрать между Claude и GPT - проблема при работе по API с Cluade в том, что у нее нет понятия Thread (диалога) и отправки файлов. Каждый раз вам нужно передавать всю цепочку сообщений вместе с запросом. Это значит, что под капотом может быть 2 потенциальных решения - векторная БД и Contextual Threading (контекст с помощью списка сообщений). По сути - нужно вместе с каждым запросом передавать текстом все файлы, которые у вас есть в виде контекста или списка предыдущих сообщений, чтобы ИИ мог с этим взаимодействовать. Я выбрал путь с векторными БД. Для его реализации мне требовалось искать вектора сразу по нескольким файлах - что невозможно с топорным metadata фильтром в ноде Supabase Vector Store. Поэтому пришлось писать код с ChatGPT и менять функцию match_documents на стороне Supabase. 🥂 По итогу приложение работает вполне сносно: - можно добавлять Youtube видео и тексты, которые будут падать сразу в векторную базу данных - можно связывать эти данные с конкретными чатами - можно общаться в чате с ИИ-агентом, который будет ходить в векторную базу обращаясь только к нужным документам ___ Само видео и полное приложение для копирования будет доступно в платном комьюнити, которое откроется на следующей неделе - о нем еще расскажу позднее. Что думаете, полезная штука для креаторов или проще остаться в ChatGPT?

Мы живем в роскошное время, когда построение системы занимает столько же, сколько разовое ручное исполнение процесса. Я уже рассказывал, что собрал автоматизацию для рассылки сообщений участникам комьюнити. Сегодня мне нужно было отправить новое сообщение и я понял, что нужно сразу собирать систему - вместе с Lovable за пару часов неторопливо собрал интерфейс. Он позволяет смотреть как будет выглядеть письмо, запускать отправку тестовой и лайв рассылки, открывать страницу рассылки в Sendpulse. Следующий шаг - подключить метрики прямо в дашборд, чтобы не ходить в Sendpulse за ними, а также добавить интерфейс чата с ИИ, чтобы не ходить в ChatGPT. Стройте системы - они будут работать на вас

Интерактивные дашборды на N8N Lovable и Bubble отлично подходят для создания no-code интерфейсов для AI-агентов, но что, если тебе не хочется или нет возможности делать сложный UI? 👀 Знали ли вы, что в N8N можно возвращать HTML прямо из вебхука? Это значит, что мы можем генерировать простенькие веб-страницы со свежими данными и интерактивными элементами без сложного фронтенда. Я решил прокачать своего AI-агента, который работает с базой данных. Теперь полученные с помощью него данные доступны через вебхук N8N в виде удобного дашборда. Список фич: 🔹 Мгновенные отчеты в HTML – запрашиваешь нужные данные, и AI генерирует веб-страницу с таблицей, где можно сортировать и фильтровать данные для анализа. 🔹 Базовые графики – AI подготавливает параметры для графиков с нужными данными. 🔹 Динамические дашборды – перед отображением страницы мы подтягиваем актуальные данные через сохраненный SQL-запрос и получаем дашборд со свежайшими данными. 🔹 Управление отчетами – центральная страница, где можно управлять отчетами и делиться ими с коллегами или партнерами. Все страницы сгенерированы с Claude за несколько часов. ⚡ Пример дашборда Что думаете? Удобно или есть более умные решения из коробки для анализа данных с ИИ?

Больше всего в удаленной работе мне нравится международность. Еще сидя на английском в классе 7-ом, я читал в учебнике заметку про удаленную работу и мечтал жить также. Тогда удаленно работали от силы 2,5 человека и те в глазах общества выглядили полными фриками. Сейчас же я настроил рассылку писем через Sendpulse (спасибо подписчику за наводку), и данный список отражает наиболее заинтересованных участников моего сообщества, перешедших по ссылке в письме. Кто бы мне в 7-ом классе сказал, что мою рассылку, отправленную из кафе затерянного в тайге городка, будут читать люди со всего мира…

Как улучшить RAG Мой клиент хочет загрузить сотни файлов по его судебному делу, где содержатся показания разных людей, обвинения от десятков международных банков и тд, в одну базу, чтобы потом адвокаты могли искать нужную информацию через обычного ТГ бота. Я ему сказал, что обычный RAG агент на N8N такую задачу не потянет, но сам пошел искать информацию, а какие собственно есть способы улучшить RAG и можно ли их соорудить в N8N. Основной вариант, который у меня лежал в голове - запись в метаданные ссылки на файл, категоризация файлов (теги, категории) и предварительная фильтрация по файлам, перед поиском по основным векторам. То есть перед тем как искать сами вектора, сначала подобрать с ИИ подходящие по тегам/категориям файлы, чтобы не пулять тупо по всей базе. Из презентации одного из работников LlamaIndex (занимаются умными RAG для корпоратов) я подчерпнул 3 наиболее реалистичных варианта. 1️⃣ Расширение контекста - при нахождение вектора можно запросить 2 соседних вектора в обе стороны, чтобы получить больше контекста, а не просто вырванную идею. При этом я думаю можно добавить дополнительную валидацию с ИИ - расширился ли контекст или нет. Во втором случае можно сужать его обратно и выдавать только релевантный кусок. 2️⃣ От малого к большому - добавлять в метаданные чанков (или в отдельню таблицу) теги/категории/саммари и проводить сначала векторный поиск по этим данным. После того как найдены подходящие чанки - запрашивать сами записи и отправлять их ИИ. В этом случае потребуется правильный подход к саммари на основе возможных вопросов (от пользователей) и специфики ниши - к примеру в legal это могли быть факты, даты, имена и тд. 3️⃣ Мультиагентсткая система - главный агент планирует ряд действий/вопросов для выяснения и поручает их нескольким агентам (либо сам итерируется по ним). По итогу мы не просто получаем куски данных из БД, а итеративно обрабатываем множество кусков, задавая разные вопросы и обогащая ответ. Также про этот подход писал Google. _____ Доводилось ли вам делать агента с поиском по куче документов и какие методы вы использовали?