DevOps MemOps

aura —open-source платформа для создания SRE-агентов, рассчитанная на работу с реальной инфраструктурой. Она берёт на себя оркестрацию, хранение состояния, обработку ошибок, стриминг, аудит действий и защитные ограничения.

Что умеет: — объединять специализированных агентов в команду; — подключать инструменты через MCP — работать с OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Ollama и другими моделями — запрашивать подтверждение человека перед опасными действиями — экспортировать все решения и вызовы инструментов в OpenTelemetry — работать внутри собственного контура, включая изолированные среды Конфигурация агентов, промпты, модели, инструменты и политики доступа описываются в TOML, их можно хранить в Git и проводить через обычный code review. Из коробки есть интеграции с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Datadog, PagerDuty, GitHub, Jira, Slack и другими системами. Запускать AURA можно локально в Docker или Kubernetes. В общем и целом, это AI-помощник для расследования инцидентов.

📌 Подробнее: https://github.com/mezmo/aura MemOps🤨

MemOps 😃

Почему фактическую себестоимость ещё считают вручную? Задачи ведутся. Документы хранятся. Финансы учитываются. А фактическую себестоимость проекта всё равно приходится собирать вручную. Проблема здесь не в отсутствии программ. Проблема в том, что данные не связаны. Задача знает исполнителя. Табель знает количество часов. Учётная система знает расходы. Субподряд живёт отдельно. Но никто не отвечает автоматически на вопрос: сколько уже стоит этот этап и что происходит с его экономикой? РостПро связывает эти данные вокруг проекта. Платформа показывает рентабельность проекта не после ручной консолидации, а в процессе работы. Оставьте заявку — покажем, как в РостПро отслеживать себестоимость этапа! Узнать больше #реклама 16+ rostpro.tech О рекламодателе

Внутри Cilium CNI: решение загадочных таймаутов при настройке модуля Kubernetes

В высокопроизводительных сетях 35 секунд - это целая жизнь. Это была задержка, необходимая для просмотра нашей таблицы отслеживания подключений, содержащей 7 миллионов записей, с максимальной скоростью 200 000 записей в секунду. На нашем пике в 16 миллионов записей этот последовательный поиск может занимать до 80 секунд, что приводит к тайм-аутам Cilium CNI, препятствующим запуску новых модулей на затронутых узлах.

📌 Подробнее: https://www.adyen.com/knowledge-hub/inside-cilium-cni-solving-kubernetes-pod-setup-timeouts MemOps🤨

MemOps 😃

Большая шпаргалка по Linux Storage Stack 📌 Подробнее: Оригинал файла в комментах MemOps🤨

MemOps 😃

Зарабатывайте на установках Яндекс Браузера Партнёрская программа для сервисных центров, магазинов компьютерной техники, сайтов для скачивания файлов и авторов статей. Вы можете предлагать его своим клиентам и аудитории — и зарабатывать на новых установках. Выплаты до 500₽ за каждую установку Яндекс Браузера. Подать заявку #реклама 0+ partner.browser.yandex.ru О рекламодателе

Шпаргалка по Кубернетес MemOps🤨

Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится: - как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы, - разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI, - лайфхаками по автоматизации рутинных задач, - новостями мира AI и разборами трендов. Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

MemOps 😃

tailcat — ремикс открытых компонентов Tailscale, работающий как netcat, но поверх плоскости данных Tailscale, без плоскости управления Tailscale. Плоскость данных Tailscale (magicsock, внутренне) обеспечивает точечные туннели с шифрованием WireGuard® между двумя машинами, используя DERP в качестве побочного канала связи для пробива NAT и в качестве последнего резервного ретранслятора, если пробив NAT не удался. Вместо использования плоскости управления Tailscale все метаданные соединений tailcat обмениваются внеполосно, любым удобным для вас способом. 📌 Подробнее: https://github.com/tailscale/tailcat MemOps🤨

ИИ-пилоты не дают эффекта? Разбираем ошибки CIO ИИ-пилоты множатся, а результата нет? Бюджет уходит, бизнес ждёт эффекта, а вы не понимаете, где ИИ действительно работает, а где — дорогой эксперимент? Присоединяйтесь к открытому уроку и узнайте, как CIO выстраивает ИИ-стратегию компании. 📅 19 октября в 19:00. Сергей Фегон разберёт: - Как ИИ меняет роль CIO и требования бизнеса к IT-руководителю. - Где ИИ даёт бизнес-эффект, а где остаётся экспериментом. - Как связать ИИ-инициативы с IT-стратегией и измеримыми результатами. - Что учитывать при внедрении: данные, архитектура, безопасность, стоимость, интеграция. Вы научитесь выбирать приоритетные сценарии ИИ, оценивать их по эффекту, стоимости и рискам и переходить от пилотов к промышленному использованию. ✅ Запишитесь сейчас и наведите порядок в ИИ-инициативах! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

MemOps 😃

Когда объявление инцидента становится любимым обходным решением для всех

Вы видите, как кто-то объявляет инцидент уровня Sev-2, и задаетесь вопросом: подождите, почему это вообще инцидент? Ничего не сломано. Клиенты не пострадали. Но менеджеру нужно было поднять проблему своей команды в приоритете другой команды, и процесс обработки инцидентов был надежным способом добиться этого.

📌 Подробнее: https://greatcircle.com/blog/2026/08/11/declaring-incidents-for-side-effects MemOps🤨

Смотрите новый сериал «Трудно быть Богом» на Wink Подписка «Wink Всё в одном» — единая подписка на фильмы, сериалы, игры, спорт и музыку. ⚡Подписка в подарок! До 30 сентября по промокоду 5CCTZP1EMS Узнать больше #реклама 16+ wink.ru О рекламодателе

MemOps 😃

logporter — легковесная альтернатива cAdvisor для экспорта метрик из контейнеров Docker, сборщик логов для отправки в Lok и поиск новых версий образов в удаленных реестрах на основе семантического анализа тегов или дайджестов в одном контейнере.

Экспортер logporter не использует низкоуровневые вызовы файловой системы, а собирает все метрики непосредственно из сокета Docker. Проект поддерживает встроенную панель мониторинга, содержащую сводную информацию о состоянии всех контейнеров, образов и томов. Интерфейс основан на go-template и никак не влияет на производительность, поскольку использует кэшированные данные. В комплекте готовый стек с prometheus, grafana и дашбоардами для легкого запуска одной командой.

📌 Подробнее: https://github.com/Lifailon/logporter MemOps🤨

MemOps 😃

Автоматизация платформы не отбирает у вас интересные задачи. Она забирает рутину. Deckhouse Platform берёт на себя обновление, масштабирование и поддержку инфраструктуры «из коробки». Освободившееся время остаётся вам — на то, что вам действительно нравится. Обсудите с инженерами Deckhouse, что можно автоматизировать в вашем стеке 👈