DevOps MemOps

RustRAG — система знаний для LLM, которую можно быстро развернуть через Docker и использовать как основу для внутренних чат-ботов, техподдержки, персональных ассистентов и других сценариев, где требуется собственный контур хранения и выдачи знаний.

Проект позволяет загружать файлы, документы, изображения и ссылки, извлекать из них текст и структуру, строить эмбеддинги, векторный индекс и граф связей, а затем использовать эту базу знаний через UI или подключать к любым ИИ-агентам через MCP. Возможности: - загрузка документов, веб-страниц и изображений в общую базу знаний; - поддержка форматов txt, md, csv, json, yaml, xml, html, pdf, docx, pptx, а также изображений png, jpg, jpeg, gif, webp, svg, tiff, heic и других текстовых форматов; - извлечение текста, построение векторов и графа сущностей/отношений; - встроенный ассистент в UI для проверки ответов по выбранной библиотеке; - подключение агентных клиентов через MCP; - выбор разных моделей для различных этапов обработки; - учет расходов на уровне документа, сайта и библиотеки; - гибкая настройка прав: только чтение, доступ к отдельным библиотекам или запись для самообновления базы ИИ агентом; - готовая инфраструктура с UI, API и служебными компонентами в одном развёртывании. В планах: - редактирование графа напрямую из UI; - поддержка аудио и видео с преобразованием в базу знаний и векторное представление; - SaaS-режим: систему можно будет либо развернуть у себя, либо использовать как внешний сервис. Подход проекта - предоставить не отдельные компоненты для ручной сборки очередного RAG-стека, а целостную систему, которую можно быстро запустить и использовать в прикладных задачах.

📌 Подробнее: https://github.com/mlimarenko/RustRAG MemOps 🤨