Python | Notes

💬Ограничение итераций

def file_reader( file_path):
fp = open(file_path)
return fp.read( ).split("\n" )

Ограничивать количество итераций нужно для того, чтобы хранить все значения в памяти до их итерирования. Это будет занимать слишком много памяти в некоторых сценариях. Типичная ситуация — чтение строчек из файла. Python Notes

Основы регулярных выражений в Python. Модуль re В этом видео мы: • изучим основы синтаксиса регулярных выражений; • научимся работать с регулярными выражениями на языке Python. Без лишней воды, с красочными иллюстрациями и примерами кода. Python Notes | Смотреть видео

Python программист в России и за рубежом. Требования, зарплата, условия работы Большинству компаний неважно сидишь ли ты в офисе у них под рукой или ты сидишь у себя дома в туалете с ноутбуком. Главное, чтобы ты мог вовремя закрывать поставленные задачи и решать проблемы их бизнеса. К тому же сейчас довольно много компаний работают на аутсорсе и предпочитают делегировать часть задач не штатным сотрудникам, а кому-то не стороне. А где чисто географически находится этот кто-то не так уж и важно. К слову ситуации с реаллокацией - переездом в другую страну работать вообще считаются обыденностью. Зачастую тебя вообще перевозит сама фирма, сделавшая оффер. Поэтому в этом видео я решил сравнить зарплаты, требования и условия работы Python программиста уровня в России и за рубежом. Python Notes | Смотреть видео

💬Поток данных

def all_fib():
n, a, b = 0,0,1
while True:
yield a 
a, b=b,a +
n = n + lall_fib_numbers = all_fib()

С генератором мы создадим структуру данных с бесконечным количеством элементов. Этот вид последовательности элементов данных называется в информатике потоком данных (или “стрим”). С его помощью мы можем выражать концепции бесконечных последовательностей математическими методами.  Python Notes

Python и SQLAlchemy ORM. Работа с базами данных на Python ORM (Object-Relational Mapping, или объектно реляционное отображение) - это технология, которая позволяет связывать базы данных с объектами на зыке программирования. То есть мы можем создать базу данных и работать с ней прямо на языке Python, без использования SQL запросов на прямую. Для Python есть популярные Django ORM, который используется в Django для работы с моделями, Peewee ORM, PonyORM и многие другие. Но мы сегодня поговорим, пожалуй, о самой популярной, мощной и признанной разработчиками питоновской ORM - SQLAlchemy. Python Notes | Смотреть видео

Основы Jupyter Notebook Jupyter Notebook – это некоторый инструмент, который позволяет писать, запускать и хранить код вместе с изображениями, комментариями, формулами и графиками в специальном файле с расширением .ipynb. Такой файл называется ноутбуком или блокнотами. Это один из главных инструментов любого data science-специалиста и не только. Поэтому в этом видео я расскажу про основы Jupyter Notebook, а также разберёмся, что такое IPython и JupyterLab. Python Notes | Смотреть видео

💬Установка Python3.7 и PIP

bash install_python. sh

Для установки Python и PIP я бы рекомендовал пользоваться веб-SSH через дашборд Lightsail. А в папке репозитория выполните следующую команду. Она запустит код, приведённый ниже и установит Python3.7 вместе с PIP. Python Notes

Библиотеки для машинного обучения: Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch Говорить во вступлении о том, что машинное обучение и искусственный интеллект сейчас как никогда актуальны уже становится дурным тоном. Буквально за последние пару лет прогресс в этих сферах достиг колоссальных размеров. А связано это с выпуском большого количества библиотек и инструментов, так или иначе упрощающих работу с машинным обучением, и приближающих день восстания машин. От того получается, что библиотек этих немало, и новичку довольно сложно разобраться в чём преимущество того или иного инструмента. Поэтому сегодня мы поговорим о таких библиотеках машинного обучения, как PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn и Keras. Посмотрим на что они способны, и в чём между ними разница. Python Notes | Смотреть видео