FREE NOTES 🔖CODINIT🔖

Ir al canal en Telegram

🔸This Channel is Only For Educational Purposes. No Copyright Infringement Intended. 🔸All the Credits & Rights Reserved to the Actual Owners. ✅ paid promotion DM @CODInitBot #studymaterial #interview #placement #notes #course #gate #freecourse #job

India34 114 Educación16 252...

📈 Análisis del canal de Telegram FREE NOTES 🔖CODINIT🔖

El canal FREE NOTES 🔖CODINIT🔖 (@cod_init) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 476 suscriptores, ocupando la posición 16 252 en la categoría Educación y el puesto 34 114 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 476 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -184, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔸This Channel is Only For Educational Purposes. No Copyright Infringement Intended. 🔸All the Credits & Rights Reserved to the Actual Owners. ✅ paid promotion DM @CODInitBot #studymaterial #interview #placement #notes #course #gate #freecourse #j...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 476

Suscriptores

-724 horas

-477 días

-18430 días

Sin datos

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

Sin datos

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

12 476

JavaScript-JS-Cheat-Sheet.pdf

12 476

HTML-Cheat-Sheet.pdf

12 476

🌟 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝟰𝟳 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗳𝘂𝗹𝗹𝘆 𝗖𝘂𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗖𝗵𝗲𝗮𝘁𝘀𝗵𝗲𝗲𝘁𝘀 𝗬𝗼𝘂'𝗹𝗹 𝗘𝘃𝗲𝗿 𝗡𝗲𝗲𝗱! 📚 1. Python : https://lnkd.in/grD8XUS6 2. Pandas : https://lnkd.in/g4yTJ7CP 3. NumPy : https://lnkd.in/gg9Uw-km 4. Matplotlib https://lnkd.in/gahrGicD 5. Seaborn https://lnkd.in/gcu4UKpw 6. Scikit-learn https://lnkd.in/gGfkNu5i 7. TensorFlow : https://lnkd.in/g3fw3uRV 8. Keras : https://lnkd.in/gfPTfbgg 9. PyTorch https://bit.ly/3lnsiIz 10. SQL : https://lnkd.in/gnwe4qcb 11. R : https://lnkd.in/gEgJ6A8j 12. Git : https://lnkd.in/gyzhztvH 13. AWS https://bit.ly/3ZQWMS1 14. Azure https://bit.ly/42f4N4V 15. Google Cloud Platform : https://bit.ly/3JJADzv 16. Docker : https://bit.ly/3Lt2zJe 17. Kubernetes https://lnkd.in/gjXCT7Mb 18. Linux Command Line : https://bit.ly/3FtcTgw 19. Jupyter Notebook https://lnkd.in/g7cPmgHQ 20. Data Wrangling :https://bit.ly/3TiMibP 21. Data Visualization : https://lnkd.in/gQ52Jd_J 22. Statistical Inference https://lnkd.in/grNXVQh5 23. Probability : https://lnkd.in/gvnWCphc 24. Linear Algebra : https://lnkd.in/gty6XpVF 25. Calculus https://lnkd.in/gjhsmsxu 26. Time Series : https://bit.ly/3Fvuep4 27. NLP: https://bit.ly/3Fvursm 28. Neural Network : https://lnkd.in/gThs2AAp 29. Deep Learning : https://lnkd.in/gVbSPae2 30. Machine Learning : https://bit.ly/3mZ5Wh3 Join our WhatsApp channel 🙂 https://whatsapp.com/channel/0029VaA4IZt9MF8srqwWEl0r 31. Apache Spark : https://lnkd.in/ge7Rj-Yr 32. Hadoop : https://bit.ly/3Lq34DR 33. Big-O Notation t: https://lnkd.in/gfYqM8WU 34. Regular Expression : https://lnkd.in/gE9kZTZW 35. Unix/Linux Permissions https://bit.ly/3ZUfwA8 36. Python String Formatting https://lnkd.in/gHi26Uk2 37. Flask : https://lnkd.in/gGzbSTgU 38. Django : https://lnkd.in/grZcWz8y 39. SQL : https://lnkd.in/gyierV3f 40. PostgreSQL : https://lnkd.in/gzfiW7zB 41. MySQL: https://lnkd.in/g4JnPVTe 42. MongoDB : https://lnkd.in/gHc4F4ER 43. TensorFlow Probability Cheat Sheet: https://lnkd.in/gr3bgDGP 44. OpenAI GPT-3 Documentation: https://lnkd.in/gawB_SC9 45. GPT-3 API Reference: https://lnkd.in/gtCGZvX8 46. GPT-3 GitHub Repository: https://lnkd.in/g56cQQPD 47. Chat GPT Cheat Sheet : https://lnkd.in/e43cDB9q Let's connect on linkedin ❤ linkedin.com/in/rahulthecoder

12 476

𝗗𝗮𝘆 3️⃣ 𝐔𝐈 𝐅𝐔𝐋𝐋 𝐒𝐓𝐀𝐂𝐊 𝐖𝐄𝐁 𝐃𝐄𝐕𝐄𝐋𝐎𝐏𝐌𝐄𝐍𝐓 :#100DaysOfCode Q)what is Html, Doctype ? Q) what is Head, title, body? Q) Html heading, paragraph Q) subscript vs superscript ? 👉Ans Docs:- https://whatsapp.com/channel/0029VaA4IZt9MF8srqwWEl0r Check out every day🚀 #webdevelopment #coders

12 476