FREE NOTES 🔖CODINIT🔖

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🔸This Channel is Only For Educational Purposes. No Copyright Infringement Intended. 🔸All the Credits & Rights Reserved to the Actual Owners. ✅ paid promotion DM @CODInitBot #studymaterial #interview #placement #notes #course #gate #freecourse #job

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印度34 114 教育16 252...

📈 Telegram 频道 FREE NOTES 🔖CODINIT🔖 的分析概览

频道 FREE NOTES 🔖CODINIT🔖 (@cod_init) 英语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 12 476 名订阅者，在教育类别中位列第 16 252，并在印度地区排名第 34 114 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 476 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -184，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 0%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“🔸This Channel is Only For Educational Purposes. No Copyright Infringement Intended. 🔸All the Credits & Rights Reserved to the Actual Owners. ✅ paid promotion DM @CODInitBot #studymaterial #interview #placement #notes #course #gate #freecourse #j...”

凭借高频更新（最新数据采集于 13 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为教育类别中的关键影响点。

12 476

订阅者

-724 小时

-477 天

-18430 天

无数据

帖子浏览量

无数据24 小时

无数据48 小时

无数据

参与率

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每日帖子数

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帖子存档

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🌟 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝟰𝟳 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗳𝘂𝗹𝗹𝘆 𝗖𝘂𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗖𝗵𝗲𝗮𝘁𝘀𝗵𝗲𝗲𝘁𝘀 𝗬𝗼𝘂'𝗹𝗹 𝗘𝘃𝗲𝗿 𝗡𝗲𝗲𝗱! 📚 1. Python : https://lnkd.in/grD8XUS6 2. Pandas : https://lnkd.in/g4yTJ7CP 3. NumPy : https://lnkd.in/gg9Uw-km 4. Matplotlib https://lnkd.in/gahrGicD 5. Seaborn https://lnkd.in/gcu4UKpw 6. Scikit-learn https://lnkd.in/gGfkNu5i 7. TensorFlow : https://lnkd.in/g3fw3uRV 8. Keras : https://lnkd.in/gfPTfbgg 9. PyTorch https://bit.ly/3lnsiIz 10. SQL : https://lnkd.in/gnwe4qcb 11. R : https://lnkd.in/gEgJ6A8j 12. Git : https://lnkd.in/gyzhztvH 13. AWS https://bit.ly/3ZQWMS1 14. Azure https://bit.ly/42f4N4V 15. Google Cloud Platform : https://bit.ly/3JJADzv 16. Docker : https://bit.ly/3Lt2zJe 17. Kubernetes https://lnkd.in/gjXCT7Mb 18. Linux Command Line : https://bit.ly/3FtcTgw 19. Jupyter Notebook https://lnkd.in/g7cPmgHQ 20. Data Wrangling :https://bit.ly/3TiMibP 21. Data Visualization : https://lnkd.in/gQ52Jd_J 22. Statistical Inference https://lnkd.in/grNXVQh5 23. Probability : https://lnkd.in/gvnWCphc 24. Linear Algebra : https://lnkd.in/gty6XpVF 25. Calculus https://lnkd.in/gjhsmsxu 26. Time Series : https://bit.ly/3Fvuep4 27. NLP: https://bit.ly/3Fvursm 28. Neural Network : https://lnkd.in/gThs2AAp 29. Deep Learning : https://lnkd.in/gVbSPae2 30. Machine Learning : https://bit.ly/3mZ5Wh3 Join our WhatsApp channel 🙂 https://whatsapp.com/channel/0029VaA4IZt9MF8srqwWEl0r 31. Apache Spark : https://lnkd.in/ge7Rj-Yr 32. Hadoop : https://bit.ly/3Lq34DR 33. Big-O Notation t: https://lnkd.in/gfYqM8WU 34. Regular Expression : https://lnkd.in/gE9kZTZW 35. Unix/Linux Permissions https://bit.ly/3ZUfwA8 36. Python String Formatting https://lnkd.in/gHi26Uk2 37. Flask : https://lnkd.in/gGzbSTgU 38. Django : https://lnkd.in/grZcWz8y 39. SQL : https://lnkd.in/gyierV3f 40. PostgreSQL : https://lnkd.in/gzfiW7zB 41. MySQL: https://lnkd.in/g4JnPVTe 42. MongoDB : https://lnkd.in/gHc4F4ER 43. TensorFlow Probability Cheat Sheet: https://lnkd.in/gr3bgDGP 44. OpenAI GPT-3 Documentation: https://lnkd.in/gawB_SC9 45. GPT-3 API Reference: https://lnkd.in/gtCGZvX8 46. GPT-3 GitHub Repository: https://lnkd.in/g56cQQPD 47. Chat GPT Cheat Sheet : https://lnkd.in/e43cDB9q Let's connect on linkedin ❤ linkedin.com/in/rahulthecoder

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𝗗𝗮𝘆 3️⃣ 𝐔𝐈 𝐅𝐔𝐋𝐋 𝐒𝐓𝐀𝐂𝐊 𝐖𝐄𝐁 𝐃𝐄𝐕𝐄𝐋𝐎𝐏𝐌𝐄𝐍𝐓 :#100DaysOfCode Q)what is Html, Doctype ? Q) what is Head, title, body? Q) Html heading, paragraph Q) subscript vs superscript ? 👉Ans Docs:- https://whatsapp.com/channel/0029VaA4IZt9MF8srqwWEl0r Check out every day🚀 #webdevelopment #coders

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