Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding
El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 139 suscriptores, ocupando la posición 3 511 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 584 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 139 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 433, y en las últimas 24 horas de 10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.00% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 004 visualizaciones. En el primer día suele acumular 393 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
python-barcode library.
First, install the library itself and the dependency for image generation:
pip install python-barcode pillow
The Pillow library is used to save in PNG format via ImageWriter.
Import the main module and writer for working with images:
import barcode
from barcode.writer import ImageWriter
Let's create an EAN-13 barcode. Important: exactly 12 digits are passed, and the check digit is automatically calculated and added.
ean = barcode.get(
"ean13",
"590123412345",
writer=ImageWriter()
)
Save it to disk:
filename = ean.save("product_barcode")
print(filename)
As a result, the product_barcode.png file will be created in the current directory.
Generating several barcodes: a common scenario is generating a series of barcodes, for example for a list of products or database records:
codes = [
"123456789012",
"987654321098",
"111222333444"
]
for value in codes:
code_obj = barcode.get(
"ean13",
value,
writer=ImageWriter()
)
code_obj.save(f"barcode_{value}")
Here, it's also important to comply with the format requirement: 12 digits for EAN-13, otherwise the library will throw an exception.
If you need to encode arbitrary strings (order numbers, documents), it's more convenient to use Code128:
code128 = barcode.get(
"code128",
"ORDER-2025-001",
writer=ImageWriter()
)
code128.save("order_barcode")
This format is not limited to numbers and is widely used in logistics and document management.
In practice, generation is often outsourced to a function - for reuse in services or APIs:
def generate_barcode(value, filename):
code = barcode.get(
"code128",
value,
writer=ImageWriter()
)
return code.save(filename)
generate_barcode("INVOICE-4587", "invoice_4587")
🔥 This approach is convenient to scale and supplement with logic (validation, writer settings, saving paths in the database, etc.).
👉 @DataScience4
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