¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 305 suscriptores, ocupando la posición 7 338 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 877 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 305 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -84, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 016 visualizaciones. En el primer día suele acumular 488 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 305
Suscriptores
-224 horas
-137 días
-8430 días
Archivo de publicaciones
Прокачай свои знания в сфере IT и аналитики данных! Регистрируйся на бесплатный онлайн-интенсив, который пройдёт с 29 по 31 марта в 19:00 по московскому времени, и примерь на себя роль data scientist!
Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/90jBFQ
За 3 дня ты научишься:
⚡️ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡️ отличать data science от machine learning и artificial intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается data scientist.
Ведёт интенсив ведущий исследователь данных Сбербанка, математик-программист Анастасия Борнева.
🎉 Все участники, сдавшие домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!
Практическое Глубокое обучение для Облачных сервисов, мобильных платформ, и передовых устройств
Кул, Ганджу (2020)
Независимо от того, являетесь ли вы инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем с простой мечтой создать следующее вирусное приложение ИИ, вы, возможно, задавались вопросом, с чего начать. Это пошаговое руководство научит вас создавать практические приложения глубокого обучения для облака, мобильных устройств, браузеров и периферийных устройств с использованием практического подхода. Опираясь на многолетний отраслевой опыт преобразования исследований глубокого обучения в отмеченные наградами приложения, Анирудх Коул, Сиддха Ганджу и Мехер Касам проведут вас через процесс преобразования идеи во что-то, что люди в реальном мире могут использовать.
Hacker news
Новости из мира хакинга и IT-технологий
Подпишись @Hackme_news
PYTHON PROGRAMMING FOR BEGINNERS
A hands-on easy guide for beginners to learn Python programming fast, coding language, Data analysis with tools and tricks
John Code (2019)
What will you learn from the chapters?
The concepts that are core to the mathematical world
What Python programming is
How you will accomplish to pen down your first running program
The core operators you have to master
The different data types that include integers, tuples, lists and dictionaries among others
How data is analyzed in Python
How to come up with conditional statements and the looping cycles
How to handle exceptions and functions
The secrets you ought to know to succeed with Python programming
And many more!!
Салют! Семейство виртуальных ассистентов Салют и компания Just AI ищут разработчиков чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и предлагают им возможности платформы Сбера.
1. Открыта возможность переноса в ассистентов. Салют навыков чат-ботов, созданных на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке: https://clck.ru/TsXMU
2. Доступен эмулятор для тестирования навыков на поверхностях платформы Сбера (умные устройства и мобильные приложения).
3. Есть возможность подключить оплату на любом шаге сценария.
4. Доступ к аудитории экосистемы Сбера.
А ещё каждый квартал команда Сбера определяет лучшие приложения, разработанные для каталога SmartMarket и дарит их авторам по 2,5 млн рублей. Узнай подробности по ссылке: https://clck.ru/Tssxq
Линейная алгебра на Python
Абдрахманов М.И., Мамонов И.А. (2019)
Данная книга - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
Отправился на собеседование потроллить ритейлеров с предложением от компании на букву “Я❗️” 😅
Так описывает свой путь руководитель направления разработки Data Science «М.Видео-Эльдорадо». Цель потроллить ритейлеров, возомнивших себя ИТ-компанией, вылилась в двухлетнее плодотворное сотрудничество и руководящую должность.
Сейчас офису данных “М.Видео-Эльдорадо” меньше двух лет, в силу этого у ребят нет тонн накопленного legacy, нет старых, устоявшихся практик, а только современные решения.
Хочешь оставить след в истории рынка? Тогда следуй за белым кроликом здесь - https://mdncy.ru/qT7WC 💻
Deploy Machine Learning Models to Production
With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform
Pramod Singh (2021)
Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples.
This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.
На сайте code.mu вы найдете учебники по HTML, CSS, JavaScript, PHP, Vue, React, NodeJS, Laravel, Wordpress, AJAX.
Материал в учебниках подается простым языком, к каждому уроку есть задачи по нарастающей сложности. Есть отдельные учебники с практикой, в которых вы сможете применить полученные знания, создавая различные учебные проектики.
Хотите научится программировать?
Сайт code.mu - это то, что вам нужно! Заходите скорее:)
Django Documentation
Release 3.1.8.dev
Django Software Foundation (2021)
Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как:
👉 Материалы на тему Machine Learning, DS, Python, Алгоритмы
👉 Задачи по алгоритмам
👉 Новости данной сферы
👉 Вакансии
👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы
Добро пожаловать!
➡️ @devsp
Learn Python in One Day and Learn It Well
Python for Beginners with Hands-on Project. The only book you need to start coding in Python immediately
Jamie Chan (2015)
What you'll learn:
What is Python?
What software you need to code and run Python programs?
What are variables?
What mathematical operators are there in Python?
What are the common data types in Python?
What are Lists and Tuples?
How to format strings
How to accept user inputs and display outputs
How to make decisions with If statements
How to control the flow of program with loops
How to handle errors and exceptions
What are functions and modules?
How to define your own functions and modules
How to work with external files
SberCloud Advanced — скорость и удобство разработки
Хотите масштабироваться, ускорить работу команды, повысить уровень безопасности на проекте? Попробуйте сервисы из линейки SberCloud Advanced. Они помогают добиваться целей любым компаниям: от стартапов из пары человек до огромных корпораций.
- 45+ удобных сервисов для команд разработки
- SLA на уровне 99,95%
- Pay as you go — оплата только за используемые вычислительные ресурсы
- Единая консоль управления
По ссылке — больше информации о возможностях SberCloud Advanced и тестовый доступ к сервисам.
Supervised Machine Learning with Python
Taylor Smith (2019)
Supervised machine learning is used in a wide range of sectors (such as finance, online advertising, and analytics) because it allows you to train your system to make pricing predictions, campaign adjustments, customer recommendations, and much more while the system self-adjusts and makes decisions on its own. As a result, it's crucial to know how a machine “learns” under the hood.
Освойте навыки, необходимые в промышленном Machine learning!
25 марта пройдет демо-занятие «Воспроизводимость в ML». Преподаватель Михаил Марюфич, эксперт в Deep Learning,расскажет, почему в ML проектах крайне важна воспроизводимость результата и о способах ее добиться.
За 1,5 часа вы рассмотрите:
- DVC - инструмент для версионирования датасетов и пайплайнов
- MlFlow - компоненты Tracking и Model Registry
- связка Mlflow и DVC
Демо-занятие дает возможность оценить онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных».
Программа рассчитана на специалистов с опытом. Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/fQEe/
Программирование на языке высокого уровня PYTHON
Федоров Дмитрий Юрьевич (2019)
Учебное пособие для СПО. Рассматриваются теоритические основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, а также основные алгоритмические конструкции и их реализация.
Мечтаете о карьере разработчика или ищите новые возможности развития в профессии — начните с Python.
На бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих» освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода.
Курс не требует специальных знаний и позволяет сделать свой первый проект за 6 занятий — с нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Бесплатная регистрация ↓
https://netolo.gy/gkX
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П., Дейтел Х. (2020)
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
22–24 марта в 21:00 по московскому времени пройдёт онлайн-интенсив по Python, где всего за 3 дня ты познакомишься с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь первый полноценный проект — Telegram-бота через BotFather.
Регистрируйся на бесплатный интенсив: ▶️ https://clc.am/n2OeXQ
🔥 Ты изучишь структуру данных Python и machine learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
☝️ Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals
Jibin Mathew (2020)
What you will learn
Perform tensor manipulation using PyTorch
Train a fully connected neural network
Advance from simple neural networks to convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs)
Implement transfer learning techniques to classify medical images
Get to grips with generative adversarial networks (GANs), along with their implementation
Build deep reinforcement learning applications and learn how agents interact in the real environment
Scale models to production using ONNX Runtime
Deploy AI models and perform distributed training on large datasets
