es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 959 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 959 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 959
Suscriptores
-324 horas
-157 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development, Third Edition J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) Pro Python 3, Third Edition gives you the tools to write clean, innovative code. It starts with a review of some core Python principles, which are illustrated by various concepts and examples later in the book. The first half of the book explores aspects of functions, classes, protocols, and strings, describing techniques which may not be common knowledge, but which together form a solid foundation. Later chapters cover documentation, testing, and app distribution. Along the way, you’ll develop a complex Python framework that incorporates ideas learned throughout the book.

Zen of Python — новый канал, авторы которого собирают лучшие материалы по Python и рассказывают про его применение для решени
Zen of Python — новый канал, авторы которого собирают лучшие материалы по Python и рассказывают про его применение для решения прикладных задач. Полный Дзен Пайтона в одном канале: @zen_of_python

Learn Python by Building Data Science Applications Philipp Kats, David Katz (2019) Python is the most widely used programming language for building data science applications. Complete with step-by-step instructions, this book contains easy-to-follow tutorials to help you learn Python and develop real-world data science projects. The “secret sauce” of the book is its curated list of topics and solutions, put together using a range of real-world projects, covering initial data collection, data analysis, and production.

Самоучитель Python 3. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python

Хочешь создать своё приложение для смартфона? Учим кодить на Android и помогаем разобраться в основах программирования для мо
Хочешь создать своё приложение для смартфона? Учим кодить на Android и помогаем разобраться в основах программирования для мобильных операционных систем. Ссылка для регистрации: 🤘 https://clc.to/S9JQBQ. 10–12 декабря в 19:00 по московскому времени состоится бесплатный интенсив, на котором ты узнаешь, как создать свой первый проект с нуля в Android Studio и находить ошибки в приложениях. Поймёшь, какие навыки нужны начинающему разработчику для публикации приложений в Google Play. Твоим наставником станет Lead Android Developer в Sonect Дмитрий Рязанцев, который работал над созданием Yandex Browser под Android. Три автора лучших работ получат сертификат на 30 000 рублей, который можно будет потратить на любой курс в Skillbox!

Путь Python — Д. Данжу (ru) 2020 Создана для действующих разработчиков. Поможет писать код эффективнее, тратить меньше времени на написание программ и избегать распространенных ошибок.

Getting Started with Python Understand key data structures and use Python in object-oriented programming Fabrizio Romano, Benjamin Baka, Dusty Phillips (2020) This Learning Path helps you get comfortable with the world of Python. It starts with a thorough and practical introduction to Python. You’ll quickly start writing programs, building websites, and working with data by harnessing Python's renowned data science libraries. With the power of linked lists, binary searches, and sorting algorithms, you'll easily create complex data structures, such as graphs, stacks, and queues. After understanding cooperative inheritance, you'll expertly raise, handle, and manipulate exceptions. You will effortlessly integrate the object-oriented and not-so-object-oriented aspects of Python, and create maintainable applications using higher level design patterns. Once you’ve covered core topics, you’ll understand the joy of unit testing and just how easy it is to create unit tests.

Подборка телеграм каналов для программистов 🎯 Программирование {BookFlow} Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Книги для Системного Администратора Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы) @i_odmin_book Библиотека программиста (книги для разработчиков) Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. @oproger Хакер {Hacker} Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 Библиотека Python разработчика Книги по программированию на Python. @BookPython Библиотека Java разработчика Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Английский с нуля🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish Progjob Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob ITumor | программисты шутят Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor Сообщество Дизайнеров🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web CPA и арбитраж трафика Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows Свежие ключи для ESET бесплатно @kluchi_dlya_nod32 Типичный Питер Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города @piterspb

Создай первую модель машинного обучения за 3 дня! С 7 по 9 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный интенсив
Создай первую модель машинного обучения за 3 дня! С 7 по 9 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный интенсив по Data Science. Ссылка для регистрации 🔜 https://clc.to/yrSG7w. 💡 Занятия проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников.Ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, как работают специалисты Data Science и какие инструменты они используют. 💲 Ты построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара. Этот проект станет достойной частью твоего портфолио. Дополни свои знания и навыки в программировании. Узнай, как грамотно выгружать и визуализировать данные. 🎁 Трое лучших участников интенсива получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python Robert C. Matthews (2020) This book is for those that are ready to start working right away to write your own codes. I do not recommend this book if you are the type of person who reads a book once and never opens it again because you think you have mastered the book's technical contents. Tech books are different from novels and other non-fiction books. They demand more than merely one reading. Buy this book if you have made up your mind to read it and practice it again and again.

​​Какие подводные камни ждут новичка при выборе языка программирования? Какой уровень зарплат у специалистов в разных областях и где более широкие перспективы? Узнай всё, что необходимо для старта в IT-профессиях, на бесплатном интенсиве 7–9 декабря в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/LuN72w. ✔️ Сколько зарабатывают программисты. ✔️ Какие бывают языки программирования и где они применяются. ✔️ Как составить отличное резюме и устроиться в крутую компанию. После трёх дней прямых эфиров ты будешь легко ориентироваться в самых востребованных языках программирования — Java, Python,1С. Познакомишься с разработкой Android- и iOS-приложений, попробуешь себя в тестировании, Data Science и frontend-разработке. И всё это ты пройдёшь на практике 🔥 ☝️ Твоим наставником будет разработчик с опытом более 15 лет, директор центра SymbioWay — Даниил Пилипенко, который поделится множеством секретов и лайфхаков в IT-области. А ещё он научит составлять крутое резюме и успешно проходить собеседования. Выбери свой путь в мир IT!

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network Krishna Rungta (2018) Tensorflow is the most popular Deep Learning Library out there. It has fantastic graph computations feature which helps data scientist to visualize his designed neural network using TensorBoard. This Machine learning library supports both Convolution as well as Recurrent Neural network. It supports parallel processing on CPU as well as GPU. Prominent machine learning algorithms supported by TensorFlow are Deep Learning Classification, wipe & deep, Boston Tree amongst others.

Разработка онлайн-сервиса с использованием данных Yahoo Finance https://bookflow.ru/razrabotka-onlajn-servisa-s-ispolzovaniem
Разработка онлайн-сервиса с использованием данных Yahoo Finance https://bookflow.ru/razrabotka-onlajn-servisa-s-ispolzovaniem-dannyh-yahoo-finance/

Как сделать версионирование баз данных удобным и понятным всем участникам процесса разработки? Научитесь управлять миграциями
Как сделать версионирование баз данных удобным и понятным всем участникам процесса разработки? Научитесь управлять миграциями БД на экспресс-курсе OTUS. 19 декабря вместе с Юрием Дворжецким, ведущим разработчиком, за 8 часов вы пройдете теорию и практику, после которых сможете: — Использовать инструменты Flyway или Liquibase — Быстро создавать любое окружение с точки зрения базы данных — Применять практику DBVC к уже существующей базе. Успейте оставить заявку, пока действует спец.цена. Количество мест ограничено https://otus.pw/S2rl/

Coding Projects in Python Крейг Стил (2017) Пошаговое руководство для детей по созданию первого проекта на Python.

Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой п
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst

Классические задачи Computer Science на языке Python Дэвид Копец (2020) Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code Lee Vaughan (2020) Through a series of hands-on projects, you’ll investigate and solve real-world problems using sophisticated computer vision, machine learning, data analysis, and language processing tools. You’ll be introduced to important modules like OpenCV, NumPy, Pandas, NLTK, Bokeh, Beautiful Soup, Requests, HoloViews, Tkinter, turtle, matplotlib, and more.

Десять советов для Python разработчика https://bookflow.ru/sovety-python-razrabotchiku/
Десять советов для Python разработчика https://bookflow.ru/sovety-python-razrabotchiku/

Python Deep Learning, Second Edition Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca (2019) This second edition of Python Deep Learning will get you up to speed with deep learning, deep neural networks, and how to train them with high-performance algorithms and popular Python frameworks. You’ll uncover different neural network architectures, such as convolutional networks, recurrent neural networks, long short-term memory (LSTM) networks, and capsule networks. You’ll also learn how to solve problems in the fields of computer vision, natural language processing (NLP), and speech recognition. You'll study generative model approaches such as variational autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images. As you delve into newly evolved areas of reinforcement learning, you’ll gain an understanding of state-of-the-art algorithms that are the main components behind popular games Go, Atari, and Dota.