¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 313 suscriptores, ocupando la posición 7 320 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 932 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 313 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -90, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 015 visualizaciones. En el primer día suele acumular 502 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 313
Suscriptores
-424 horas
-177 días
-9030 días
Archivo de publicaciones
Yandex Infrastructure Meetup
🗓 13 июля в Казани пройдёт офлайн-митап Yandex Infrastructure.
На нем расскажем, как мы создаём и развиваем платформу для разработчиков Яндекса. Поговорим про устройство сети Yandex Cloud, про вычислительную платформу Яндекса Nirvana и технологию SRv6.
Митап будет полезен backend-разработчикам, DevOps, SRE и сетевым инженерам, а также всем тем, кому интересны продукты open source.
➡️ Участие бесплатное.
Регистрируйтесь по ссылке.
Python
практический старт
инженерный калькулятор
калькулятор комплексных чисел
решение квадратного уравнения
расчет RC цепочки для гармонического сигнала
график функции
простая библиотека для графиков
координатная сетка и интерактивность грфики
применение простых элементов Tkinter
строим график произвольной функции
создаем простой графический класс
простое наследование классов
работа с различными кодировками
кодировки, часть 2 - автодекодирование
постраничное листание текстовых списков
кодировка среды ввода
проекция текстового файла на числовой массив
формирование таблицы DBSN
Экспорт MySQL таблицы в DBSN
Постраничный просмотр таблицы DBSN
Все 233 урока доступны на youtube
@BookPython
Параллелизм в Python с помощью FastAPI
Давайте погрузимся в эту тему с помощью нового крутого фреймворка ASGI, FastAPI. Это concurrent framework, что означает asyncio-friendly. Тианголо, автор, утверждает, что производительность находится на одном уровне с веб-серверами Go и Node.
https://horaceguy.pages.dev/posts/python-concurrency/
@BookPython
Марио на Python с помощью Pygame
Creating a Mario style platformer in python with Pygame [and pirates]
Creating a platformer in Pygame with a camera, collisions, animation states and particle effects
Creating a Mario style level in Python / Pygame with a visual level editor [Tiled]
Creating a Mario-style overworld in Python with Pygame (and pirates)
Adding a health bar, coin indicators and collisions to a platformer
Finishing the mario platformer
источник
@BookPython
🐍 Мы приготовили для вас записи 3-дневного интенсива Python: работа с API и фреймворками.
Если вы:
❓ Не знаете, как заложить в приложение сопровождаемость с первых этапов его создания
❓ Пишете скрипты, но не знаете модули и фреймворки, чтобы начать создавать сервисы
❓ Устали писать бойлерплейт код, но не знаете, какой готовый модуль решает ваши проблемы
то… вам точно нужен интенсив!
Будем работать с Python API, напишем модули под Ansible, интегрируемся с СУБД. И да, это всё на практике.
Посмотреть программу и записаться.
Спикеры:
Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Ольга Скобина, директор экосистемы Слёрм
Заползайте 🐍
А еще вы можете пройти мини-тест по Python и оценить свой уровень 🐍
Шаблоны настроек Django, которых следует избегать
Не считывайте настройки во время импорта
Python не делает различия между временем импорта и временем выполнения. Поэтому можно считывать параметры во время импорта, но это может привести к тонким ошибкам. При чтении настройки во время импорта будет использовано или скопировано ее начальное значение, и не будут учтены последующие изменения. Настройки меняются нечасто, но когда они меняются, вы определенно захотите использовать новое значение.
https://adamj.eu/tech/2022/11/24/django-settings-patterns-to-avoid/
@BookPython
Fullstack на Джанго и Вью
Сегодня хочу рассказать про то, как за кулисами устроена работа моего мини-проекта по ведению задач autofocus.su. В предыдущей заметке я рассказал про принципы, лежащие в основе метода Автофокуса. А тут будет скорее набор ключевых слов с короткими описаниями того, что и как связано между собой. Конкретная реализация будет отличаться в вашем конкретном случае, но направления для поисков будут понятны.
Лично мне часто не хватает какого-то скелета работоспособного приложения, чтобы было с чего начать. Надеюсь, что буду полезен.
https://habr.com/ru/articles/704672/
@BookPython
Вы Python-разработчик и хотите делиться знаниями с другими?
Станьте автором курсов в Яндекс Практикуме — создавайте и улучшайте образовательный контент и влияйте на формирование индустрии.
Частичная занятость (2-3 часа в день)
Что делать?
Помимо теории нужно будет придумывать квизы, тесты, практические задания, дополняя это примерами из вашей профессиональной жизни.
Почему вам стоит стать автором курса?
● Помощь тысячам людей получить востребованную IT-профессию.
● Прокачка себя и подтверждение своей экспертности.
● Дополнительных доход на удалёнке.
Откликайтесь по ссылке: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-118
Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine
Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.
Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов.
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/704040/
@BookPython
Neural Networks from Scratch in Python
P.1 Intro and Neuron Code
P.2 Coding a Layer
P.3 The Dot Product
P.4 Batches, Layers, and Objects
P.5 Hidden Layer Activation Functions
P.6 Softmax Activation
P.7 Calculating Loss with Categorical Cross-Entropy
P.8 Implementing Loss
P.9 Introducing Optimization and derivatives
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcjD5BAw2DxE6OF2tius3V3
@BookPython
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 27 июня – 2 июля — Fast Track для аналитиков-разработчиков, продуктовых аналитиков, инженеров данных и Data Scientists, офер за неделю в команду YaLM 2.0 (YandexGPT)
Выбирайте команду, проект и работайте в любом офисе в России и Беларуси или в наших международных хабах в Армении, Казахстане и Сербии.
Зарегистрироваться
Как я писал трекинг парковочных мест
Передо мной появилась задача сделать отслеживание занятых парковочных мест. Очевидно, что ее нужно как-то было разбить на подзадачи и они опять же довольно очевидные:
Детектирование автомобилей
Распознавание парковочных мест
Соединить это всё вместе
В каждом из этих пунктов у меня возникали вопросы либо проблемы, с некоторыми из которых я довольно долго бодался. Перейдем к ним!
https://habr.com/ru/articles/703276/
@BookPython
👨💻 Yandex Cloud, Yandex 360 и Yandex Infrastructure — это точки притяжения талантливых инженеров
Приходите на прямой эфир, чтобы узнать про ключевые вызовы команды.
На встрече расскажем, как мы развиваем инфраструктуру Яндекса, строим публичную облачную платформу и виртуальный офис для клиентов.
📍20 июня 2023 г., в 16:00
Эфир будет полезен бэкенд-разработчикам и SRE, которым интересно узнать, какие задачи мы решаем и кого мы ищем.
Регистрируйтесь по ссылке!
Advanced Computer Vision with Python - Full Course
⌨ (0:00:00) Intro
⌨ (0:01:18) Chapter 1 - Hand Tracking - Basics
⌨ (0:26:57) Chapter 1 - Hand Tracking - Module
⌨ (0:49:20) Chapter 2 - Pose Estimation - Basics
⌨ (1:08:25) Chapter 2 - Pose Estimation - Module
⌨ (1:28:25) Chapter 3 - Face Detection - Basics
⌨ (1:52:38) Chapter 3 - Face Detection - Module
⌨ (2:12:55) Chapter 4 - Face Mesh - Basics
⌨ (2:33:09) Chapter 4 - Face Mesh - Module
⌨ (2:52:10) Project 1 - Gesture Volume Control
⌨ (3:27:45) Project 2 - Finger Counter
⌨ (4:05:43) Project 3 - AI Personal Trainer
⌨ (4:52:55) Project 4 - AI Virtual Painter
⌨ (6:01:26) Project 5 - AI Virtual Mouse
источник
@BookPythonЕсли вы IT-специалист с опытом работы, хотите делать быстрые и безопасные релизы, настраиваемую и стабильную инфраструктуру — вам подойдет курс Яндекс Практикума «DevOps для эксплуатации и разработки». На курсе вы освоите практики и инструменты DevOps и научитесь:
• применять принципы DevOps и ускорять производственные процессы;
• автоматизировать процесс разработки и развёртывания приложений;
• контейнеризировать приложения и размещать их в облачных сервисах;
• использовать актуальные инструменты для обеспечения качества, скорости и стабильности приложений;
• сокращать время команды на развёртывание и масштабирование.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/promo/devops-course
Вам нужен чистый код? Используйте правило шести
Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги.
Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер, она делает код гораздо менее запутанным.
https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/703172/
@BookPython
Repost from Python академия
Разница между __str__ и __repr__
Оба магических метода __str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.
Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным.
Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Краткий справочник для обучающихся старших классов
@BookPython
