Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Обрабатываем естественный язык TextBlob — удобный пакет для обработки текста. Он предоставляет простой API для погружения в общие задачи обработки естественного языка (NLP), такие как анализ тональности, пометку частей речи, перевод и многое другое. Здесь особенно круто, что к объектам класса TextBlob можно применять методы строк (upper, split, format и т. д.) и в целом обращаться с ними как с обычными строками. Документация находится здесь, но некоторые примеры есть и на картинке выше. Еще важно, что несколько функций, например translate(), требуют подключения к интернету. @BookPython

Bytearray in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-types/bytearray-in-python 👉 @python_real

Многозадачная модель T5 для русского языка Модель T5 – это нейросеть, которая уже обучена хорошо понимать и генерировать текст, и которую можно дообучить на собственную задачу, будь то перевод, суммаризация текстов, или генерация ответа чат-бота. В этом посте я рассказываю про первую многозадачную модель T5 для русского языка и показываю, как её можно обучить на новой задаче. @BookPython

Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python and C++) Автор: Matthew Scarpino (2019) В этой книге описывается процесс разработки приложений на основе API IB Trader Workstation (TWS). Начальные главы знакомят с фундаментальными классами и функциями, а последующие главы показывают, как их можно использовать для реализации полномасштабных торговых систем. При наличии алгоритмической системы трейдерам не нужно часами смотреть на графики; просто запустите торговое приложение и позвольте TWS API выполнять свою работу. Скачать книгу

«Что такое DevOps?» — один из самых популярных вопросов в IT-индустрии. Он породил бесчисленное количество мифов и запутал специалистов, которые хотят выпускать и поддерживать приложения без головной боли. — Окончу какой-нибудь курс и буду получать $100k в секунду — Kubernetes и Docker изучу — и стану DevOps — Позовём DevOps, и он решит все проблемы с релизами Поэтому настало время разрушить эти и другие мифы, а также рассказать про DevOps на живых примерах из банковского сектора и разработки программного обеспечения. Эксперты, стоящие за курсом «DevOps для эксплуатации и разработки», сойдутся в горячих спорах и постараются развенчать или защитить отборные мифы. Спикеры вебинара: 👨🏼‍💻Алексей Шарапов — Head of DevOps в Ak Bars Digital. Руководит группой DevOps, технической поддержки, а также группой проектов внутренних разработок программного обеспечения. В IT с 2009 года, с 2015 года в DevOps. Любит собак и Slamming Brutal Death Metal. 👨🏼‍💻Сергей Задорожный — техлид в банке «Центр-инвест» со стажем 12 лет. Ранее писал бэкенды на Java и Kotlin для Enterprise в финтехе. Сейчас занимается DevOps, DevRel и выступает на конференциях. Держит змей, пауков и прочих экзотических созданий. Любит котиков и Black Metal. → Бесплатный вебинар 17 августа в 19:00

Приключения чисел в python и mypy или the numeric tower Python Если вы когда-нибудь чувствовали, что вы погрязли в совещаниях и обсуждениях, которые всё длятся и длятся, а решения проблемы всё нет, знайте: в mypy есть 5-летний issue, о том что целое число не является числом. Далее @BookPython

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Сохранение озвучки книги средствами Google TTS и python В последнее время я полюбил слушать аудиокниги. Однако те книги, которые я хочу слушать никто не озвучивает. Не думаю что кому то будет интересна моя драматичная история о выборе лучшего tts, проблемы в процессе написания, солнце в монитор и т.п., так что я просто представлю вам уже готовое решение. @BookPython

Вычисление выражений Python Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше. Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

In Python, a variable name may consist of a single underscore: _. Though usually such names are not descriptive enough and should not be used, there are at least three cases when _ has a conventional meaning. First, interactive Python interpreters use _ to store the result of the last executed expression: >>> 2 + 2 4 >>> _ 4 Second, the gettext module's manual recommends to alias its gettext() function to _() as a way to minimize cluttering your code. Third, _ is used when you have to come up with names for values you don't' care about: >>> log_entry = '10:50:24 14234 GET /api/v1/test' >>> time, _, method, location = log_entry.split() @BookPython

Как использовать сериализаторы в веб-фреймворке Django Python Сериализация преобразует данные в формат, который можно хранить или передавать, а затем восстанавливает их для использования. В DRF есть самые известные сериализаторы. Далее @BookPython

Сделайте первый шаг к изучению практик управления данными! ⚡️ Приглашаем 17 августа в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Архитектуры систем обработки данных» от OTUS. 🎓 На вебинаре мы обсудим: - Эволюция процессов обработки данных: от Excel до DWH/BI; - Эволюция процессов обработки данных: от MapReduce до современных Data Lakes; - Развертывание инфраструктуры и сервисов выбранной архитектуры с помощью инструментов Infrastructure-as-a-Code. 👉🏼 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/aFu2/ Вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer».

Sometimes you want to run a piece of code and ignore all exceptions that it may raise. It's reasonable for plugins, foreign modules, and other units you don't understand nor trust. The proper way to do this is to use try with except Exception, not bare except: try: foreign() except Exception: logging.warn('fail', exc_info=True) except without explicit exception type is an equivalent for except BaseException. The difference between BaseException and Exception is that the former includes exceptions you usually don't want to such as KeyboardInterrupt. @BookPython

Логирование Логирование является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях. Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера. Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров. По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться. Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler. @BookPython

NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 👉 @bigdata_1

Уже 10 августа начнется наш подготовительный курс по Python! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу. Прямо сейчас переходите по ссылке и бронируйте место! Всего за 990 рублей ты можешь изменить свою жизнь к лучшему😏

In Python, you can override square brackets operator ([]) by defining __getitem__ magic method. This is how you create an object that virtually contains an infinite number of repeated elements: class Cycle: def __init__(self, lst): self._lst = lst def __getitem__(self, index): return self._lst[ index % len(self._lst) ] print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100]) # 'b' The unusual thing here is that the [] operator supports a unique syntax. It can be used not only like this — [2], but also like this — [2:10], or [2:10:2], or [2::2], or even [:]. The semantic is [start:stop:step], but you can use it any way you want for your custom objects. But what __getitem__ gets as an index parameter if you call it using that syntax? The slice objects exist precisely for that. In : class Inspector: ...: def __getitem__(self, index): ...: print(index) ...: In : Inspector()[1] 1 In : Inspector()[1:2] slice(1, 2, None) In : Inspector()[1:2:3] slice(1, 2, 3) In : Inspector()[:] slice(None, None, None) You can even combine tuple and slice syntaxes: In : Inspector()[:, 0, :] (slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None)) slice is not doing anything for you except simply storing start, stop and step attributes. In : s = slice(1, 2, 3) In : s.start Out: 1 In : s.stop Out: 2 In : s.step Out: 3

Requests-HTML – простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html Из коробки поддерживает сохранение cookie-файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и множество других «плюшек» #GitHub | #Python #Web #Parsing 👉 @Githublib

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Создаем виртуальное окружение Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений. В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке. Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него. В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff