Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red:Книги для программистов Rusia36 891 Tecnologías y Aplicaciones7 332...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 312 suscriptores, ocupando la posición 7 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 891 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 312 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -82, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.51%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.69% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 009 visualizaciones. En el primer día suele acumular 492 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 312

Suscriptores

Sin datos24 horas

-167 días

-8230 días

1 009

Visitas de la publicación

~ 49224 horas

~ 59348 horas

5.51%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

18 312

«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме 1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». Вы можете учиться в группе и встречаться со спикерами два раза в неделю или пройти видеокурс, когда удобно. Это базовый курс по k8s. Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes.

Все уроки записаны в 2022 году, материал обновлен и дополнен.

Спикеры: Марсель Ибраев (Southbridge) Павел Селиванов (Yandex Cloud). Форматы обучения: Поток: открываем доступ к двум новым темам каждую неделю, общаемся в чате с куратором и спикерами, два раза в неделю — AMA-сессии по темам курса со спикерами. Видеокурс: доступны сразу все темы, можно изучать в своём темпе. Оба формата включают практику на стендах и итоговую сертификацию. Подробнее про курс: https://slurm.club/3zPAuGr

18 312

The super() function allows referring to the base class. This can be extremely helpful in cases when a derived class wants to add something to the method implementation instead of overriding it completely:

class BaseTestCase(TestCase):
    def setUp(self):
        self._db = create_db()

class UserTestCase(BaseTestCase):
    def setUp(self):
        super().setUp()
        self._user = create_user()

The function's name doesn't mean excellent or very good. The word super implies above in this context (like in superintendant). Despite what I said earlier, super() doesn't always refer to the base class, it can easily return a sibling. The proper name could be next() since the next class according to MRO is returned.

class Top:
    def foo(self):
        return 'top'

class Left(Top):
    def foo(self):
        return super().foo()

class Right(Top):
    def foo(self):
        return 'right'

class Bottom(Left, Right):
    pass

# prints 'right'
print(Bottom().foo())

Mind that super() may produce different results since they depend on the MRO of the original call.

>>> Bottom().foo()
'right'
>>> Left().foo()
'top'

18 312

Как использовать postgresql в приложении django Django — это гибкий фреймворк для быстрого создания приложений Python. По умолчанию приложения Django хранят данные в легкой базе данных SQLite. Это неплохой вариант при небольших нагрузках или тестировании, однако в среде производства лучше использовать более сложную систему управления базами данных, поскольку она может повысить производительность. В этом руководстве вы научитесь устанавливать и настраивать СУБД PostgreSQL (Postgres) для хранения данных приложения Django. Мы установим необходимое программное обеспечение, создадим учетные данные БД для нашего приложения, а затем запустим и настроим новый проект Django, который будет использовать этот бэкенд. #django #postgresql @BookPython

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

18 312

Сверточная нейронная сеть на PyTorch: пошаговое руководство В данном туториале представлен такой метод — сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN), который достигает высоких результатов в задачах классификации картинок. В частности, будет рассмотрена и теория, и практика реализации CNN при помощи PyTorch. PyTorch — мощный фреймворк глубокого машинного обучения. Его особенность — он чувствует себя как дома в Python, а прототипирование осуществляется очень быстро. Туториал не предполагает больших знаний PyTorch. Весь код для сверточной нейронной сети, рассмотренной здесь, находится в этом репозитории. Давайте приступим. @BookPython

18 312

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #python #webpython #qapython Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior🤘у нас более 130 авторских курсов! Вакансия: преподаватель на онлайн-курсы: 🔹Буткэмп Pytnon (питон и фреймворки); 🔹Web Python (часть frontend и Node - 5, 6, 7 модули в программе курса); 🔹QA Python (на темы по автоматизации мобильного тестирования) . Локация: удаленно; сами выбираете нагрузку. 👨‍🏫 Преподаватель ведет вебинары. Можно выбирать, на какие темы преподавать. Стандартное занятие длится 1,5 часа, мы учитываем ваши пожелания по графику, уроки проводятся в zoom. Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания. Вознаграждение💰 Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000 до 6000 руб. Отдельно оплачивается разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий. У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам. Научим: ✅ работать с аудиторией; ✅ давать обратную связь; ✅ публично выступать; ✅ структурировать свои знания. Вы сможете: 🎁 проходить наши курсы со скидкой; 💪 набирать себе команду из лучших студентов; 💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой. Хотите узнать больше? @yu_grin

18 312

Repost from Реальный Python

How to Change Text Color in Python https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python 👉 @python_real

18 312

Usually, you communicate with a generator by asking for data with next(gen). You also can send some values back with g.send(x) in Python 3. But the technique you probably don't use every day, or maybe even isn't aware of, is throwing exceptions inside a generator. With gen.throw(e) you may raise an exception at the point where the gen generator is paused, i. e. at some yield. If gen catches the exception, get.throw(e) returns the next value yielded (or StopIteration is raised). If gen doesn't catch the exception, it propagates back to you.

In : def gen():
...:     try:
...:         yield 1
...:     except ValueError:
...:         yield 2
...: 
...: g = gen()
...: 

In : next(g)
Out: 1

In : g.throw(ValueError)
Out: 2

In : g.throw(RuntimeError('TEST'))
...
RuntimeError: TEST

You can use it to control generator behavior more precisely, not only by sending data to it but by notifying about some problems with values yielded for example. But this is rarely required, and you have a little chance to encounter g.throw in the wild. However, the @contextmanager decorator from contextlib does exactly this to let the code inside the context catch exceptions.

In : from contextlib import contextmanager
...: 
...: @contextmanager
...: def atomic():
...:     print('BEGIN')
...: 
...:     try:
...:         yield
...:     except Exception:
...:         print('ROLLBACK')
...:     else:
...:         print('COMMIT')
...: 

In : with atomic():
...:     print('ERROR')
...:     raise RuntimeError()
...: 
BEGIN
ERROR
ROLLBACK

18 312

Repost from Python академия

Что такое аннотации типов? Аннотации типов – это новая возможность, описанная в PEP484, которая позволяет добавлять подсказки о типах переменных. Они используются, чтобы информировать читателя кода, каким должен быть тип переменной. Это придаёт немного статический вид коду на динамически типизированном Python. Достигается это синтаксисом: <тип> после инициализации / объявления переменной. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

The same string can be represented in different ways in Unicode and the standard is aware of it. It defines two types of equivalence: sequences can be canonically equivalent or compatible. Canonically equivalent sequences look exactly the same but contain different code points. For example, ö can be just LATIN SMALL LETTER O WITH DIAERESIS (U+00F6) or a combination of o and a diaeresis modifier: LATIN SMALL LETTER O (U+006F) + COMBINING DIAERESIS (U+0308). Compatible sequences look different but may be treated the same semantically, e. g. ﬀ and ff. For each of these types of equivalence, you can normalize a Unicode string by compressing or decompressing sequences. In Python, you can use unicodedata for this:

modes = [
    # Compress canonically equivalent
    'NFC',
    # Decompress canonically equivalent
    'NFD',
    # Compress compatible
    'NFKC',
    # Decompress compatible
    'NFKD',
]
s = '

ﬀ

 + ö'

for mode in modes:
     norm = unicodedata.normalize(mode, s)
     print('\t'.join([
        mode,
        norm,
        str(len(norm.encode('utf8'))),
    ]))

NFC ﬀ

 + ö   8
NFD

ﬀ

 + ö   9
NFKC    ff + ö  7
NFKD    ff + ö  8

18 312

В Практикуме запустился новый курс — «Тестирование веб-приложений на Python». Этот короткий двухмесячный курс подойдёт ручным тестировщикам с опытом, которые хотят получить новый навык — научиться тестировать веб-приложения на Python. Для старта уметь программировать необязательно. Эрик Бурыгин, руководитель команды тестирования мобильных приложений в Яндексе и автор курса «Тестирование веб-приложений на Python», рассказал, чем занимается автоматизатор тестирования на Python и как им стать. → Первый поток курса «Тестирование веб-приложений на Python» стартует 23 июня.

18 312

If you create new objects inside your __init__ it may be better to pass them as arguments and have a factory method instead. It separates business logic from technical details on how objects are created. In this example __init__ accepts host and port to construct a database connection:

class Query:
    def __init__(self, host, port):
        self._connection = Connection(host, port)

The possible refactoring is:

class Query:
    def __init__(self, connection):
        self._connection = connection
        
    @classmethod
    def create(cls, host, port):
        return cls(Connection(host, port))

This approach has at least these advantages: • It makes dependency injection easy. You can do Query(FakeConnection()) in your tests. • The class can have as many factory methods as needed; the connection may be constructed not only by host and port but also by cloning another connection, reading a config file or object, using the default, etc. • Such factory methods can be turned into asynchronous functions; this is completely impossible for __init__.

18 312

Repost from Книги по Python | Books Python 📚

Шаблоны и практика глубокого обучения Ферлитш Эндрю (2022) Откройте для себя шаблоны конструирования и воспроизводимые архитектуры, которые направят ваши проекты глубокого обучения от стадии разработки к реализации. В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов. Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением. Скачать 👉 @python_360

18 312

В метавселенных можно работать, общаться и даже посещать концерты — все это виртуально 💫 Для чего еще нужны метавселенные и какие возможности они откроют в будущем? Узнайте в финальном выпуске первого сезона подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка. Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cbkbub

18 312

Open source инструмент на Python для выбора признаков нейронной сети Поиск и выбор наиболее полезных признаков в датасете — одна из наиболее важных частей машинного обучения. Ненужные признаки уменьшают скорость обучения, ухудшают возможности интерпретации результатов и, что самое важное, уменьшают производительность работы. В этой статье мы рассмотрим работу FeatureSelector. Он позволяет нам быстро внедрять эти методы, обеспечивая более эффективный рабочий процесс. Feature Selector — это незавершенный проект, который будет продолжать улучшаться в зависимости от потребностей сообщества.

18 312

Что нужно знать о работе автоматизатора тестирования на Python? Присоединяйтесь 16 июня в 20:00 к открытому уроку OTUS. Вместе с экспертом поговорим о профессии автоматизатора тестирования на Python, актуальных технологиях, разберем пользу использования автотестов, а также поговорим о нужных навыках и особенностях собеседований. Еще больше об этой профессии вы сможете узнать на онлайн-курсе «Python QA Engineer». Для регистрации пройдите вступительный тест

18 312

Превращаем текст в числа Пакет Numerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42". https://github.com/jaidevd/numerizer

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

18 312

To store any information in memory or on a storage device, you should represent it in bytes. Python usually provides the level of abstraction where you can think about data itself, not its byte form. Still, when you write, say, a string to a file, you deal with a physical structure of data. To put characters into a file you should transform them into bytes; that is called encoding. When you get bytes from a file, you probably want to convert them into meaningful characters; that is call decoding. There are hundreds of encoding methods out there. The most popular one is probably Unicode, but you can't transform anything to bytes with it. In the sense of byte representation, Unicode is not even an encoding. Unicode defines a mapping between characters and their integer codes. 🐍 is 128 013, for example. But to put integers into a file, you need a real encoding. Unicode is usually used with utf-8, which is (usually) a default in Python. When you read from a file, Python automatically decodes utf-8. You can choose any other encoding with encoding= parameter of the open function, or you can read plane bytes by appending b to its mode.

18 312

Книги по Python @python_360