¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Books. Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону
El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 395 suscriptores, ocupando la posición 3 576 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 821 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 395 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -196, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 760 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 639 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
38 395
Suscriptores
-524 horas
-487 días
-19630 días
Archivo de publicaciones
Использование Python в прикладном и web-программировании
Автор: Ильин Евгений
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
How to Tango with Django 1.9
Автор: Leif Azzopardi and David Maxwell
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #Django #english #beginner
Мечтаешь стать программистом? Python — лучший язык для старта! Начни его изучение с бесплатного интенсива от опытного разработчика.
Подробности по ссылке: 👉 https://clc.to/kyVgJg
Почему Python — отличный выбор?
✔️ Имеет исключительно простой синтаксис.
✔️ На нём нетрудно писать, его легко читать.
✔️ Множество доступных сред разработки.
✔️ Востребован на рынке труда.
Воспользуйся шансом изучить перспективную профессию Python-разработчика!
Mastering PyCharm
Автор: Quazi Nafiul Islam
Год издания: 2015
Скачать книгу
#python #PyCharm #english
Pro Python System Administration, 2nd edition
Автор: Rytis Sileika
Год издания: 2014
Скачать книгу
#Python #english
«Коллеги, срочно нужно спарсить цены конкурентов! Кто возьмётся??»
Если вам когда-нибудь приходило подобное сообщение на рабочую почту, то вы, скорее всего, аналитик или маркетолог. А если вы аналитик или маркетолог, но не понимаете, о чём речь, то у нас для вас плохие новости — вы упускаете отличную (и, что немаловажно, законную) возможность следить за ситуацией на рынке с помощью автоматизированных инструментов.
Каких инструментов? Как их создать, или можно взять готовые? Об этом (и не только) рассказывают на курсе «Python для анализа данных» от SkillFactory. Вы научитесь работать с большими данными, поработаете с открытыми API сервисами Яндекса и создадите Telegram-бота, который будет сообщать о проблемах обновления данных.
Присоединяйтесь и больше никогда не анализируйте чужие сайты вручную ;)
Узнайте поробнее: https://clc.to/VIry1Q
Python All-in-One For Dummies
Автор: John Shovic and Alan Simpson
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #english #beginner
Expert Python Programming, Second Edition
Автор: Michał Jaworski, Tarek Ziadé
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #english #advanced
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Автор: Данжу Джульен
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #advanced
Участвуй в интенсиве по Data Science и изучи Machine Learning с нуля.
Не откладывай и регистрируйся прямо сейчас: 👉 https://clc.to/0kdqIg
Тебя ждёт:
✔️ знакомство с основами языка Python;
✔️ работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn;
✔️ создание собственной модели машинного обучения;
✔️ советы от специалиста Data Science с 15-летним опытом.
🎁 Лучшие участники получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой курс в онлайн-университет Skillbox.
Clean Python
Автор: Sunil Kapil
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #english
Python Requests Essentials
Автор: Rakesh Vidya Chandra, Bala Subrahmanyam Varanasi
Год издания: 2015
Скачать книгу
#Python #english #middle
Learning Django Web Development
Автор: Sanjeev Jaiswal, Ratan Kumar
Год издания: 2015
Скачать книгу
#Django #english
20 января в 20:00 мск OTUS приглашает на бесплатный пробный урок «Методы регрессионного анализа в Data Science» для аналитиков и разработчиков: https://otus.pw/5HHe/
На вебинаре вы:
- познакомитесь с понятием линейных регрессий;
- изучите, где и как их можно применять на практике;
- узнаете, какие темы и разделы математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей используются в этой области.
Вебинар проведёт Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
Чтобы попасть на курс с максимальной новогодней скидкой 30%, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/bGbT/
Mastering Django: Core
Автор: Nigel George
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Django #english
🌎 Minter — блокчейн нового поколения, где каждый пользователь может создать собственную криптовалюту.
Революционная технология майнинга позволяет получать криптовалюту, делегировав свои монеты. Вознаграждения за майнинг капают на кошелёк каждую минуту!
За полгода после запуска в Minter запустились сотни проектов, которые позволяют:
— Выгодно бронировать отели
— Оплачивать мобильную связь
— Заказывать еду
И многое другое.
💎 Будущее уже здесь — t.me/MinterNetwork
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Автор: Дэвидсон-Пайлон Кэмерон
Год издания: 2019
Скачать книгу
#алгоритмы #Python #русский #middle
Coding for Python
Автор: https://bdmpublications.com
Скачать книгу
#Python #english
Байесовский анализ на Python
Автор: Мартин Освальдо
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Python #русский
