Python Books. Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Red:Python Books. Книги по питону Rusia16 816 Tecnologías y Aplicaciones3 573...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону

El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 422 suscriptores, ocupando la posición 3 573 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 816 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 422 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -194, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.05%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 864 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 714 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

38 422

Suscriptores

-1124 horas

-707 días

-19430 días

3 864

Visitas de la publicación

~ 1 71424 horas

~ 1 92348 horas

10.05%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

38 421

Django for APIs. 3.1. Автор: William S. Vincent Год издания: 2020 #Django #english

38 421

Quantum Machine Learning with Python Автор: Santanu Pattanayak Год издания: 2021 Скачать книгу #python #english

38 421

👨🏻‍💻 Зарплаты архитекторов, которые работают с высокими нагрузками, сейчас достигают 300 тыс. рублей. Чтобы уже сейчас начать погружаться в эту сферу, записывайтесь на онлайн-курс «Highload Architect» от OTUS. В процессе обучения вы получите полный набор знаний, чтобы устроиться в ведущую IT-корпорацию: - Правильно использовать шаблоны: кеширование, реплицирование, шардирование, а также инструменты, такие как индексы, ClickHouse, Tarantool, RabbitMQ и Kafka, redis; - Обеспечивать отказоустойчивость веб-приложений даже при падении серверов; - Уметь создавать веб-приложения, которые легко масштабировать. Справитесь ли вы с обучением? — покажет полный тест! 📌 А также после прохождения теста вы получите: - доступ к прошедшим открытым урокам - возможность записаться на курс по специальной цене

38 421

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #python #english

38 421

Advanced Data Science and Analytics with Python Автор: Jesús Rogel-Salazar Год издания: 2020 #python #english

38 421

Machine Learning - канал с книгами по машинному обучению, Big Data, компьютерному зрению и искусственному интеллекту. Книги для начинающих. Книги только 2017+ года

38 421

Python Machine Learning By Example, Third Edition Автор: Yuxi (Hayden) Liu Год издания: 2020 #Machine_Learning #Python #english

38 421

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

38 421

Python and English. You can study them both at a time. You just need to join our Python-English chat, where we discuss everything around Python. Only English only hardcore. The link is HERE

38 421

Competitive Programming in Python Автор: Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie Год издания: 2021 #python #english

38 421

Hands-On Recommendation Systems with Python Автор: Rounak Banik Год издания: 2018 #Python #english

38 421

Как подготовиться к собеседованию по Python? Отличный способ — порешать тематические задачки, которыми вполне могут подловить вас при приёме на работу. Такие задачки можно найти в канале Python: задачки и вопросы. Подписывайтесь и прокачивайтесь: @quiz_python

38 421

Мы создали новый канал по Java, где будем публиковать туториалы и трюки языка. Подписывайтесь и будем вместе делать дело: @javazavr

38 421

A Python Data Analyst’s Toolkit Автор: Gayathri Rajagopalan Год издания: 2021 #python #english

38 421

Python Programming. The Crash Course Автор: Sivakumar Munusami Год издания: 2019 #Python #english

38 421

3 причины подписаться на аккаунт @selectel🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах. 3. Актуальные новости из IT. Подписывайся, чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!

38 421

Python и анализ данных Автор: Уэс Маккинли Год издания: 2015 #python #русский

38 421

Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python Автор: David Paper Год издания: 2020 #Python #english

38 421

Python for Data Science Course Автор: Steve Eddison Год издания: 2019 Скачать книгу pdf Скачать книгу epub #python #english

38 421

Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании смартапов для виртуальных ассистентов Салют. Руководители технологических команд и опытные разработчики обсудят: — в чем уникальность ассистентов семейства Салют и чем Сбер, Афина и Джой отличаются от конкурентов; ожидания от внешних смартапов и лайфхаки их создания; — как заработать на платформе SmartMarket сегодня и в будущем; — как изменились два самых популярных инструмента для создания смартапов: SmartApp Code и Graph. А еще вы узнаете о новых способах монетизации в сервисе SmartPay и о том, как в два раза ускорить создание Canvas App с помощью профессиональных шаблонов. ❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире. 👉🏻 Бесплатно зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.