Python Books. Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону
El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 422 suscriptores, ocupando la posición 3 507 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 487 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 422 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -95, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 345 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 896 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
38 422
Suscriptores
-524 horas
-277 días
-9530 días
Archivo de publicaciones
Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу
🐍 Python — универсальный ключ от многих ИТ-дверей: от веб-разработки до машинного обучения
Освоить язык с нуля или углубить имеющиеся навыки можно на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». Простого пути не обещают, но обещают комфортный темп, много практики и поддержку опытных разработчиков.
А ещё — помощь с трудоустройством. За время обучения вы:
🔸 научитесь упаковывать опыт в резюме;
🔸 пройдёте тестовые технические интервью;
🔸 посетите встречи с экспертами Сбера, Яндекса и Т-Банка;
🔸 сможете попасть на стажировку;
🔸 получите год карьерной поддержки после выпуска.
Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим курс о развитии карьеры при покупке до 31 июля
Узнать подробнее и записаться → ссылка
P. S. Ребята помогут оформить налоговый вычет, а это ещё –13% от стоимости.
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wUZwcE
Python Illustrated
Автор: Maaike Van Putten, Imke Van Putten
Год издания: 2026
#python #en
Скачать книгу
Разработка ИИ-приложений с Claude Code. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Claude Code помогает быстрее писать, анализировать и дорабатывать код. Но ценность такого инструмента раскрывается не тогда, когда вы просите «сделай приложение», а когда умеете дробить задачу, задавать контекст, контролировать архитектуру и вести разработку пошагово. Иначе вместо ускорения получится набор кусков кода, которые трудно проверить и связать в рабочий продукт.
На открытом уроке 21 июля в 20:00 разберём, как использовать Claude Code для практической разработки ИИ-продуктов и сервисов. Посмотрим, как с его помощью создавать Telegram-ботов, ИИ-агентов и внутренние сервисы, генерировать серверную логику, программные интерфейсы, интеграции и автоматизации через текстовые запросы.
Отдельно обсудим подходы к работе с большими проектами: структуру промптов, контекст, пошаговую разработку и проверку результата.
Также покажем, как применять Claude Code для доработки кода, поиска ошибок и ускорения разработки. Урок поможет понять, как выстроить процесс вайб-кодинга при создании реальных цифровых продуктов, а не просто генерировать отдельные фрагменты.
Урок не для тех, кто хочет заменить инженерное мышление одним запросом, не готов проверять результат и считает, что ИИ сам соберёт качественный продукт без постановки задачи, контекста и контроля.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZBB7k
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
🌐Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — приглашает ведущего инженера Linux в команду в Колпино. Если вы хотите работать с современной ИТ-инфраструктурой, автоматизировать процессы и участвовать в развитии крупных корпоративных систем, эта вакансия для вас.
🤝Мы ищем специалиста с опытом работы от трёх лет, который уверенно работает с Linux, знает сетевые технологии, виртуализацию, Ansible и Zabbix, умеет автоматизировать задачи с помощью Bash, Python или PowerShell и готов заниматься поддержкой пользовательской и серверной инфраструктуры. Вам предстоит сопровождать Linux-системы, обрабатывать обращения пользователей в Service Desk, разрабатывать скрипты автоматизации, готовить технические решения и взаимодействовать с поставщиками оборудования и программного обеспечения.
💼От нас — официальное трудоустройство с первого дня, стабильная белая заработная плата, ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, работа в аккредитованной ИТ-компании Росатома, возможности профессионального и карьерного роста и удобный график 5/2 в Колпино.
Python Workout
Автор: Reuven M. Lerner
Год издания: 2026
#python #en
Скачать книгу
Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь.
На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя.
Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами.
Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZr1eH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Python в задачах и упражнениях
Автор: Мэттью Уайтсайд
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу
Python for DevOps
Автор: Varghese Chacko
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу
Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии
Python для детей
Автор: Афанасьев В. и др.
Год издания: 2026
#python #ru
Скачать книгу
LLM в поддержке: от шаблонов к точной работе с документами компании
✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений.
На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.
Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.
➡️ Регистрация открыта: https://vk.cc/cZcg61
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ3osd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Learning Python
Автор: Lutz Mark
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу
Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFGPnDoX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGPnDoX
Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
Гайд по подключению.
