es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

جهان چگونه کار می کند؟

جهان چگونه کار می کند؟

Ir al canal en Telegram

کانال های علمی دیگر ما در زمینه علوم اعصاب و مستند : @world_function_LIB🎥 📷Instagram.com/world.function گروه علمی ما : @world_function ارتباط با مدیریت : @SHAHAB_FS

Mostrar más
4 496
Suscriptores
-224 horas
+57 días
+2230 días
Archivo de publicaciones
- 🚀 - حملات بیگانگان را فراموش کنید - آشغال های فضایی تهدید واقعی فضاست! میزان زباله های فضایی در مدار همچنان در حال افزایش است. بیش از ۳۰ هزار قطعه زباله فضایی ثبت شده است و به طور منظم توسط شبکه های نظارت فضایی ردیابی می شود. با پیشرفت فناوری ما، تعداد فزاینده‌ای از اشیاء ناشناس (UI) را مشاهده می‌کنیم. با توجه به زمان سپری شده بین ایجاد آنها و مشاهده ما، ردیابی منشأ آنها دشوار است. بر اساس مدل های ESA، تعداد واقعی اجسام بزرگتر از ۱ سانتی متر به احتمال زیاد بیش از یک میلیون است. افزایش ترافیک پرتاب و ماهیت طولانی مدت زباله‌های فضایی در مدار پایین زمین باعث تعداد قابل توجهی از برخوردهای نزدیک بین ماهواره‌های فعال و سایر اجرام در مدارهای پر ازدحام شده است. با این حال، یک نکته مثبت برای محیط زباله این است که بسیاری از موشک‌هایی که امروز برای ارسال ماهواره‌ها به مدار پایین زمین پرتاب شده‌اند، به طور پایدار از بین می‌روند. برخی از آنها با استفاده از "ورود مجدد کنترل شده" به جو زمین سوزانده می شوند، در حالی که برخی دیگر در مدارهایی قرار می گیرند که به طور طبیعی در عرض ۲۵ سال از بین می روند. اگرچه ممکن است نسبت به آنچه امروز راه اندازی می کنیم مسئولیت بیشتری داشته باشیم، تلاش های فعلی ما کافی نیست. اگر نحوه استفاده از پرتاب، پرواز و دفع اشیاء فضایی را تغییر ندهیم، تعداد برخوردهای فاجعه آمیز در فضا ممکن است افزایش یابد. در دراز مدت، این می تواند منجر به "سندرم کسلر" شود، وضعیتی که در آن چگالی اشیاء در مدار به اندازه ای بالا است که برخورد بین اجسام و زباله ها یک اثر آبشاری ایجاد می کند، هر تصادف باعث ایجاد زباله می شود که سپس احتمال برخورد بیشتر را افزایش می دهد. ترجمه:یاس https://www.esa.int/Space_Safety/Space_Debris/ESA_s_Space_Environment_Report_2022 «Channel of Science is for all»

- 🦟 - حداقل 98٪ از افرادی که این مطلب را می خوانند، در تمام زندگی خود فکر می کردند پشه ها فقط از خون تغذیه می کنند. اگر چه که پشه ها از خون تغذیه می کنند، اما این تمام رژیم غذایی آنها نیست، بلکه پشه ها از خون به عنوان منبع پروتئینی برای تولید تخم های خود استفاده می کنند. رژیم غذایی پشه ها عمدتاً بر پایه شهد و مریم گلی است. اما با مکیدن خون و استخراج آن بعداً به پروتئین تبدیل می شود. «Channel of Science is for all»

توئیت ایلان ماسک: کاشت اولین تراشه نورالینک در مغز انسان. ایلان ماسک اعلام کرد که: دیروز اولین انسان تراشه نورالینک را دریافت
توئیت ایلان ماسک: کاشت اولین تراشه نورالینک در مغز انسان. ایلان ماسک اعلام کرد که:
دیروز اولین انسان تراشه نورالینک را دریافت کرد و وضعیت این فرد به‌خوبی و درحال را بهبود است . نتایج اولیه تشخیص امیدوارکننده نورون اسپایک (Neuron Spike) را نشان می‌دهد.
این تراشه کاربردهای زیادی در زمینه‌های درمان بیماری‌های عصبی، بازیابی حافظه و یادگیری دارد. همچنین می‌تواند نحوه ارتباطات انسان رابطور کلی متحول کند. به گفته ایلان ماسک اولین محصول نورالینک تله‌پاتی نام داره. با استفاده از تله‌پاتی می توان کامپیوتر یا گوشی هوشمند رو تنها از طریق فکر کردن کنترل کرد. سحر موحد «Channel of Science is for all»

این انیمیشن نشان می دهد که هنگام نفس کشیدن در قفسه سینه ما چه اتفاقی می افتد: حرکات و عملکرد بسیار هماهنگ ریه ها، دیافراگم و قفسه سینه ما 🫁 This animation shows what happens in our chest when we breathe: the extremely coordinated dynamics of our lungs, diaphragm and rib cage «Channel of Science is for all»

حتی حرکات کوچک می‌تواند خطرات ناشی از نشستن در تمام روز در محل کارتان را جبران کند . بیایید قبول کنیم: همه ما کمی بیش از حد م
حتی حرکات کوچک می‌تواند خطرات ناشی از نشستن در تمام روز در محل کارتان را جبران کند . بیایید قبول کنیم: همه ما کمی بیش از حد می نشینیم. بر اساس برخی مطالعات ، چه کار روی میز،یا لم دادن روی کاناپه یا پوسیدگی در رختخواب باشد، بی تحرکی با توجه به اثرات نامطلوب مستند آن بسیار عادی شده است - بالاخص افزایش خطر بیماری‌هایی مانند زوال عقل و مرگ زودرس. اسکات کاپوزا، فیزیوتراپیست گفت: «اگر برای مدت طولانی‌ بنشینیم، درگیر هیچ نوع فعالیت قلبی عروقی نیستیم . بنابراین برای قلب، ریه ها و گردش خون ما خوب نیست.» مشخص شده است که آمریکایی ها نزدیک به یک سوم از روز خود را به بی تحرکی می گذرانند و گزارش جدیدی که در این ماه منتشر شد، سبک زندگی کم تحرک را با افزایش 16 درصدی خطر مرگ به هر علت مرتبط دانست.  بر اساس این مطالعه، کسانی که بیشتر در محل کار خود می نشینند، باید هر روز 15 تا 30 دقیقه بیشتر ورزش کنند تا این خطر را کاهش دهند. حتی در حالت نشسته میتوان حرکت داشت مانند ضربه زدن به انگشتان پا، خم کردن پاها، چرخاندن مچ پا، دراز کردن پاها یا حتی انجام برخی از کشش‌های بالاتنه. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

« تولید هوای مایع » در سال ۱۸۹۵، شیمیدان اسکاتلندی جیمز دوار، اختراع پیشگامانه خود٬ دستگاهی که قادر به تولید هوای مایع بود را
« تولید هوای مایع » در سال ۱۸۹۵، شیمیدان اسکاتلندی جیمز دوار، اختراع پیشگامانه خود٬ دستگاهی که قادر به تولید هوای مایع بود را به انستیتو Royal ارائه کرد. یکی از جالب ترین ساخته های دوار، فلاسک خلاء (در سال ۱۸۹۲) است که امروزه معمولاً به آن فلاسک Thermos می گوییم. او در ابتدا این فلاسک را برای تحقیقات خود در مورد مایع سازی گاز طراحی کرد. متأسفانه، دوار طرح ابداعی خود را که به دیگران امکان استفاده و تکثیر آن را بدون رضایت او می داد، ثبت اختراع نکرد. دوار همچنین به دلیل همکاری خود با فردریک آبل در ساخت مواد منفجره بدون دود معروف به کوردیت مشهور است. جیمز دوار به دریافت مدال آلبرت از انجمن هنر در سال ۱۹۰۸ مفتخر شد. علاوه بر آن، او در سال ۱۹۰۴ نشان شوالیه را به دلیل مشارکت قابل توجه خود در علم و نوآوری دریافت کرد. «Channel of Science is for all»

هوش مصنوعی اسرار تخیل انسان و شکل گیری حافظه راباز میکند. یک مطالعه جدید از هوش مصنوعی مولد، برای روشن کردن چگونگی پردازش خاطرات مغز انسان برای یادگیری، تخیل و برنامه ریزی استفاده می کند.  این مطالعه از یک مدل محاسباتی شبیه شبکه‌های عصبی هیپوکامپ و نئوکورتکس برای شبیه‌سازی رمزگذاری و بازیابی حافظه استفاده کرد. این مدل نشان می‌دهد که چگونه نئوکورتکس بازنمایی‌های مفهومی کارآمدی را از تجربیات تشکیل می‌دهد، که امکان بازآفرینی رویدادهای گذشته و تولید رویدادهای جدید را فراهم می‌کند.  این تحقیق توانایی مغز برای بازسازی خاطرات با جزئیات منحصر به فرد را برجسته می کند و بینش هایی را در مورد نقش حافظه در بقا و پیش بینی ارائه می دهد. مدل هوش مصنوعی تعامل بین هیپوکامپ و نئوکورتکس را در پردازش حافظه شبیه‌سازی می‌کند. نئوکورتکس بازنمایی‌های «مفهومی» را تشکیل می‌دهد و مغز را قادر می‌سازد تا تجربیات گذشته را بازسازی کند و سناریوهای جدیدی را تصور کند. این مطالعه بینش هایی را در مورد نقش حافظه در بقا، پیش بینی رویدادهای آینده و درک تحریفات حافظه ارائه می دهد. در این تحقیق ، دانشمندان با کمک هوش مصنوعی موفق شدن درک بهتری از نحوه کارکرد مغز انسان در زمینه خاطرات و تخیل پیدا کنند. این مطالعه نشان داد که مغز چطور از تجربیات مختلف، ساختارهای پیچیده مفهومی می‌سازد. این فرایند فقط به یادآوری گذشته محدود نمی‌شود به ما کمک می‌کند تا صحنه‌ها و ایده‌های جدیدی را تصور کنیم. این کشفیات می‌تواند به درک بهتر ما از نحوه یادگیری، برنامه‌ریزی و درمان مشکلات حافظه کمک کنند. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

دانشمندان تشخیص دادند که چگونه محدودیت غذایی پیری مغز را کند می کند و طول عمر را افزایش می دهد. این مکانیسم اهداف درمانی بالقوه ای را برای کند کردن پیری و بیماری های عصبی مرتبط با افزایش سن فراهم می کند. محدودکردن کالری برای بهبود سلامت و افزایش طول عمر شناخته شده است، اما چگونگی انجام این کار یک راز باقی مانده است، به خصوص در مورد اینکه چگونه از مغز محافظت می کند.  دانشمندان ,نقش ژنی به نام OXR1 را کشف کرده اند.وجود این ژن برای افزایش طول عمر با محدودیت های غذایی در ارتباط می باشد واین ژن برای پیری سالم مغز ضروری است. کنت ویلسون، فوق دکتراونویسنده اول این تحقیق گفتند: «وقتی افراد مقدار غذایی را که می‌خورند ،محدود می‌کنند، معمولاً فکر می‌کنند که ممکن است بر دستگاه گوارش یا تجمع چربی آنها تأثیر بگذارد، اما نه لزوماً در مورد تأثیر آن بر مغز» اکنون که مشخص شده که وجود این ژن در مغز بسیار مهم است. این تیم علاوه بر این، مکانیسم سلولی دقیقی را نشان داد که چگونه محدودیت رژیم غذایی می‌تواند پیری را به تاخیر بیاندازد و پیشرفت بیماری‌های عصبی را کندتر کند.  این کار که در مگس‌های میوه و سلول‌های انسانی انجام شده است، همچنین اهداف درمانی بالقوه برای کند کردن پیری و بیماری‌های عصبی مرتبط با افزایش سن را شناسایی می‌کند. پروفسور Buck Pankaj Kapahi، Ph.D. و یکی از نویسندگان ارشد این مطالعه گفت: "ما یک پاسخ خاص نورون را پیدا کردهایم که محدودیت های غذایی باعث محافظ عصب ها میشود .  استراتژی‌هایی مانند روزه‌داری متناوب یا محدودیت کالری، که مواد مغذی را محدود می‌کند، ممکن است سطوح این ژن را برای میانجی‌گری اثرات محافظتی آن افزایش دهد. پروفسور باک، لیزا اللربی، دکترای باک، یکی از نویسندگان ارشد این مطالعه، گفت: "این ژن یک عامل مهم انعطاف پذیری مغز است که از پیری و بیماری های عصبی محافظت می کند." خلاصه اینکه ،ژن  ORX1 از سلول ها در برابر آسیب اکسیداتیو محافظت می کند،   از دست دادن OXR1 در انسان منجر به نقایص عصبی شدید و مرگ زودرس می شود . با محدود کردن غذا سلولهای بدن بیان OXR1 را افزایش میدهد وپیری مغز راکند میکند وباعث طول عمر میشود . سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

« یک انیمیشن بینظیر ببینیم از اعتیاد » شاید با دیدنش بتونید کمی فرد معتاد رو درک‌ کنید یا حتی باهاش همدلی داشته باشید. هرکسی با هر ظرفیت ذهنی امکان درگیر شدن با اعتیاد رو‌ داره. رهایی ازش هم خیلی سخته. در واقع اینکه ما الان معتاد نیستیم ده درصدش بخاطر عرضه و تواناییمونه و نود درصدش بخاطر شانس یا محیطه که ما رو درگیر «مادهٔ اعتیادآور» نکرده. توی انیمیشن به زیبایی تمام مراحل رو خیلی ساده و مینیمال توضیح داده. معتاد شدن خیلی راحته، اولش از سر کنجکاوی مصرف میکنی. با مصرف «مادهٔ ادیکتیو»‌ دنیا برای مدتی رنگی ‌میشه و‌ دوپامین آزاد میکنی. بعد برای همون مقدار دوپامین مجبوری دوز بالاتری مصرف کنی. با بالا رفتن دوز، بدنت کم‌ میاره و فرسوده میشه، و در نهایت با نگرفتن اون ماده همیشه وارد رنج میشی. نکتهٔ مهم اینه که این فرمول فقط برای هرویین، شیشه یا کراک نیست. اعتیاد به نیکوتین، الکل ‌‌و‌ حتی پرخوری هم عینا همین پراسیجر و فرایند رو در مغز ایجاد میکنه. «Channel of Science is for all»

آنچه می بینید، نمایی از بالا به پایین از یک رودخانه گدازه ای است که از تپه ای در ایسلند سرازیر می شود. و بله، این سرعت واقعی جریان این رودخانه گدازه است. سنگ مایع واقعی در دمای ~1250 درجه سانتیگراد! «Channel of Science is for all»

ساخت ربات برای انجام کارهای خانه توسط ‌محققان گوگل و استنفورد دانشمندان دانشگاه استنفورد و Google DeepMind یک ربات انسان‌نما برای کارهای خانه‌داری به نام Mobile ALOHA ساختن. این ربات می‌تواند فعالیت‌های مختلفی مثل پختن غذا و مرتب کردن وسایل خانه را انجام دهد با وجود بعضی خطاها، این ربات نشان دهنده پیشرفت مهمی در زمینه یادگیری ربات‌هاست و امکان استفاده این ربات در صنایع مختلف وجود داره. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

فیلمی مسحورکننده، قدرت باورنکردنی یک ماهی مرکب مادر چشم سیاه را به تصویر می‌کشد که هزاران تخم را برای ماه‌ها در اقیانوس جابجا می‌کند و حتی یک بار هم برای تغذیه به شکار نمی‌رود. «Channel of Science is for all

ویدئوی حیرت‌انگیز، تصویری نادر از فداکاری نهایی یک ماهی مرکب مادر مؤسسه اقیانوس اشمیت که این فیلم نادر را در سواحل کاستاریکا در جریان غواصی اخیر خود در OctoOdyssey ضبط کرده است، توضیح می دهد: ماهی مرکب مولد نمی تواند خیلی سریع شنا کند و ممکن است طعمه آسانی برای پستانداران دریایی غواصی عمیق باشد. بر خلاف بسیاری از ماهی مرکب، اونیکس Gonatus، با چشمان سیاه و سفید رنگ متمایز خود، یکی از دو گونه شناخته شده ای است که از تخم های خود پس از تخم ریزی مراقبت می کند. مادر به حدود ۲۰۰۰ تا ۳۰۰۰ تخم می‌چسبد که در یک غشای لوله‌ای شکل که در دو انتها باز می‌شود، می‌چسبد و به آرامی دست‌هایش را دراز می‌کند و جمع می‌کند تا آب کم اکسیژن را از داخل توده تخم‌های لوله‌ای خارج کند. دوره رشد تخم‌ها ۶ تا ۹ ماه تخمین زده می‌شود - زمان بسیار طولانی برای مادر بدون غذا. در اوایل، زمانی که ماهی مرکب با تهدید مواجه می شود، می تواند تخم های خود را به سرعت به محل امنی منتقل کند، اما با بالغ شدن تخم ها، ضعیف می شود، بنابراین توانایی او برای فرار از خطر با تمام بچه هایش به طور فزاینده ای به خطر می افتد. ماهی مرکب معمولاً فقط یک بار تولید مثل می کند، معمولاً به زودی پس از تخم گذاری می میرند، بنابراین زنده ماندن به اندازه کافی برای دیدن بچه های جوان، آخرین اقدام این مادر خواهد بود، اگر او ابتدا تلاش کند از آنها محافظت نکند. ماهی مرکب چشم سیاه یکی از رایج ترین سفالوپودهایی است که در سواحل اقیانوس آرام از ژاپن تا کالیفرنیا و تا شمال دریای برینگ زندگی می کند. در حالی که جوانان آنها به صورت دسته جمعی به شکار آب های کم عمق ساحلی می پردازند، بالغین بالغ تا ۱۸ سانتی متر آب های عمیق تر را ترجیح می دهند و در حالی که تخم های خود را پرورش می دهند به تاریکی آب های عمیق تر می روند. مهاجرت آنها به حرکت مواد آلی از آب های کم عمق به زیست بوم های عمیق تر اقیانوس کمک می کند. ترجمه:یاس https://www.sciencealert.com/astonishing-video-gives-rare-glimpse-of-a-mother-squids-ultimate-sacrifice «Channel of Science is for all»

باورهای مرتبط با نیکوتین باعث ایجاد پاسخ های وابسته به دوز در مغز انسان می شود. محققان برای اولین بار نشان دادند که باورهای فرد در مورد نیکوتین بر فعالیت مغز تأثیر می‌گذارد و اثری وابسته به دوز ایجاد می‌کند که تصور می‌شد فقط با عوامل دارویی رخ می‌دهد.  این یافته‌ها علاوه بر ارائه توضیحی برای اینکه چرا افراد به یک دارو پاسخ متفاوت می‌دهند، نشان می‌دهد که درمان‌های دارویی و غیردارویی را می‌توان صرفاً با استفاده از قدرت باورهای انسانی بهینه کرد. اعتقادات ، چیزهایی که ما در مورد خودمان ، افراد دیگر و دنیایی که در آن زندگی می کنیم ، می تواند به طور قابل توجهی بر رفتار و تصمیم گیری ما تأثیر بگذارد. با این حال، مکانیسم‌های عصبی که چگونه باورها بر رفتار تأثیر می‌گذارند، به خوبی درک نشده‌اند. در یک مطالعه جدید جالب ، محققان بیمارستان Mount Sinai برای اولین بار نشان داده اند که اعتقادات مربوط به مواد مخدر شخص، می تواند بر فعالیت مغز و پاسخ های رفتاری مشابه با اثرات وابسته به دوزی که با داروها دیده می شود ، تأثیر بگذارد. شیائوسی گو، نویسنده مسئول این مطالعه گفت: «باورها می‌توانند تأثیر قدرتمندی بر رفتار ما داشته باشند، اما تأثیرات آن‌ها نادقیق تلقی می‌شوند و به ندرت با روش‌های کمی علوم اعصاب بررسی می‌شوند.» وی گفت: "ما بررسی كردیم كه آیا اعتقادات انسانی می تواند فعالیتهای مغزی را به شیوه ای وابسته به دوز مشابه آنچه داروها انجام می دهند تعدیل كنند ، و در مورد چگونگی تأثیر اعتقادات بر مغز انسان ، از دقت بالایی برخوردار بودند. این یافته می تواند برای ارتقای دانش ما در مورد نقش باورها در اعتیاد و همچنین طیف گسترده ای از اختلالات و درمان آنها بسیار مهم باشد. باورها تأثیر قدرتمندی بر رفتار ما دارند، اما مکانیسم‌های عصبی آن‌ها همچنان مبهم است. در اینجا ما بررسی می‌کنیم که آیا باورها می‌توانند بر فعالیت‌های مغزی به روشی مشابه اثرات دارویی وابسته به دوز تأثیر بگذارند یا خیر. به انسان‌های وابسته به نیکوتین گفته شد که قدرت نیکوتین در سیگار الکترونیکی یا «کم»، «متوسط» یا «بالا» است، در حالی که محتوای نیکوتین ثابت نگه داشته می‌شود.  پس از ویپینگ، شرکت‌کنندگان تحت تصویربرداری عصبی عملکردی قرار گرفتند و یک وظیفه تصمیم‌گیری را انجام دادند که درگیر مدارهای عصبی تحت تأثیر نیکوتین بود. باورها در مورد قدرت نیکوتین پاسخ‌های وابسته به دوز را در تالاموس، یک محل اتصال کلیدی برای نیکوتین، القا می‌کند، اما نه در سایر مناطق مغز مانند جسم مخطط.  باورهای مرتبط با نیکوتین همچنین به صورت پارامتری اتصال بین تالاموس و قشر پیش پیشانی شکمی میانی، منطقه ای مهم برای تصمیم گیری را تعدیل می کند. این یافته‌ها سطح بالایی از دقت را در نحوه تأثیرگذاری باورها بر مغز نشان می‌دهد، و بینش‌های مکانیکی را در مورد پاسخ‌های ناهمگون انسان‌ها به مواد مخدر و نقش محوری باورها در اعتیاد ارائه می‌دهد. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

دانشمندان پروتئینی را کشف کردند که می‌تواند با روند پیری مبارزه کند. دانشمندان دانشگاه اوزاکا در ژاپن پروتئینی را شناسایی کردند که می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از پیری و بیمای‌های مرتبط با کهولت سن ایفا کند. براساس این تحقیقات گفته می‌شود که پروتئینی به نام «HKDC1» به مراقبت از اندامک‌های میتوکندری و لیزوزوم کمک می‌کند. این اندامک‌‌ها مسئول تولید انرژی در سلول‌ها و حفظ سلامت آن هستند. بدن ما از میلیاردها سلول تشکیل شده است. داخل هر یک از این سلول‌ها بخش‌های کوچک‌تری به نام اندامک وجود دارد که نقش مهمی در تضمین عملکرد مؤثر سلول‌ها دارند. با افزایش سن یا قرار گرفتن تحت بیماری‌های مختلف این اندامک‌ها آسیب می‌بینند و مشکلاتی مانند پیری را ایجاد می‌کنند. نویسنده ارشد این مطالعه گفت: «عملکرد درست پروتئین HKDC1 می‌تواند از پیری سلول‌هایی که مربوط به پیری و بیماری‌های مرتبط با افزایش سن است، جلوگیری کند.» «پیری سلولی می‌تواند سبب بسیاری از بیماری‌های مرتبط با افزایش سن از جمله بیماری‌های سیستم عصبی و بیماری‌های قلبی عروقی باشد.» بنابراین، عملکرد مناسب این پروتئین به طور بالقوه با جلوگیری از پیری سلولی بر این بیماری‌ها تاثیر می‌گذارد. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که پروتئین HKDC1 می‌تواند بر سرطان ریه و کبد تاثیر داشته باشد. چگونه این پروتئین از اندامک‌ها محافظت می‌کند؟ وظیفه میتوکندری تولید انرژی برای سلول است و هنگامی که آسیب می‌بینند، باید حذف شوند تا سلول زنده بماند. به گفته محققان دانشگاه هاروارد، زمانی که تجمع میتوکندری‌های آسیب دیده افزایش می‌یابد می‌تواند منجر به ایجاد بیماری‌‌های سیستم عصبی شوند اکنون دانشمندان دریافته‌اند که پروتئین HKDC1 و برهم‌کنش آن با پروتئین دیگری به نام TFEB برای حذف میتوکندری‌های آسیب‌دیده حیاتی است. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

+3
#فضا #نجوم - تصویر اول؛ دنباله‌دار هالی در برابر نيويورک دنباله‌دارها اجرامی‌ هستند که از گاز، گرد و غبار و یخ تشکيل شده‌اند. گرد و غبار و گازهای موجود در آنها، دم دنباله‌دارها را می‌سازند که در آسمان شب منظره‌ای فوق‌العاده برای ما به ارمغان می‌آورند. احتمالاً میلیاردها دنباله دار در کمربند کویپر و ابر اورت وجود دارد. - تصویر دوم؛ مقایسه‌ی اندازه سیارک اروس در برابر نيويورک و تصویر سوم؛ مقایسه‌ی اندازه‌ برخی از سیارک‌ها سیارک اروس، از اجرام نزدیک زمین‌ است که در سال ۱۸۹۸ در برلین کشف شد. سیارک‌ها اجرامی کوچک و سنگی هستند که مانند سیارات به دور خورشید گردش می‌کنند. تصویر چهارم؛ فوبوس قمر مریخ فوبوس و دیموس دوقمر مریخ هستند که نام‌ خود را از اساطیر بونانی گرفته‌اند. فوبوس قمر بزرگ‌تر است که در فاصله‌ی نزدیکی از این سیاره قرار دارد. هر ۱۰۰ سال، فوبوس ۱.۸ متر به مریخ‌ نزدیک‌‌تر میشود و ممکن‌ است‌ ۵۰ میلیون‌ سال بعد با سیاره برخورد کند‌. «Channel of Science is for all»

ابداع یک ابزار هوش مصنوعی که می‌تواند زمان مرگ افراد را پیش‌بینی کند. مرگ و مالیات شاید تنها چیزهای قطعی در زندگی باشند. حالا اما پیشرفت‌های حوزه هوش مصنوعی ممکن است ما را یک قدم به پیش‌بینی اولی نزدیک‌تر کرده باشد. این مطالعه جدید نشان داده است که می‌توان با استفاده از زبان یادگیری ماشین، پیش‌بینی دقیقی درباره زمان مرگ یک فرد انجام داد. محققان در دانشگاه‌های کپنهاگ دانمارک و نورث ایسترن آمریکا برای این مطالعه داده‌های روزانه یک دهه از زندگی بیش از ۶ میلیون نفر از ساکنان دانمارک را در حد فاصل سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ جمع‌آوری کردند. این مجموعه شامل تاریخچه سلامت فرد، حقوق، ساعات کار، محل سکونت و موارد دیگر زندگی آنها بود. سپس این داده‌ها به یک مدل یادگیری عمیق زبان ماشین با نام «لایف‌تو‌وک» (Life2vec) داده شد تا توالی دقیق رویدادهای زندگی یک فرد بر اساس آن داده‌‌ها ایجاد شود. برای آزمایش این مدل، محققان با توجه به داده‌های موجود از خود پرسیدند که آیا می‌توانند پیش‌بینی کنند که فردی در چهار سال پس از سال ۲۰۱۶ زنده می‌ماند یا نه. محققان پاسخ را می‌دانستند، اما الگوریتم نمی‌دانست. سون لمان، استاد دانشگاه فنی دانمارک و سرپرست این مطالعه، در این باره می‌گوید: «برای درستی این مدل ماشینی آزمایشی انجام دادنیم ، گروهی متشکل از ۱۰۰ هزار نفر را انتخاب کردیم که نیمی از آنها زنده می‌ماندند و نیمی دیگر می‌مردند». آنها افرادی را انتخاب کردند که بین ۳۰ تا ۵۵ سال عمر داشتند؛ مقطعی که پیش‌بینی مرگ و میر دشوارتر است. نتایج نشان داد که «لایف‌تو‌وک» در حدود ۷۸ درصد مواقع درست حدس زده بود. جزیه و تحلیل داده‌ها همچنین این نکته را تایید کرد که افراد با درآمد بالا یا کسانی که سمت‌های مدیریتی داشتند، با احتمال بیشتری زنده می‌مانند. همچنین مردان، کارگران ماهر و یا افرادی که مبتلا به اختلال سلامت روان تشخیص داده شده بودند بیشتر در معرض مرگ قرار دارند. این مدل حدود ۱۱ درصد از «بهترین فناوری‌های روز» بهتر عمل کرده است. محققان همچنین از این مدل برای پیش‌بینی جزئیات ذهنی‌تر انسان، مانند ویژگی‌های شخصیتی که معمولاً از طریق پرسشنامه جمع‌آوری می‌شوند، استفاده کردند و مدل ابداعی نشان داد که قادر است تعدادی از ویژگی‌های شخصیتی انسان (از عزت نفس تا اجتماعی بودن) را پیش‌بینی کند. دکتر لمان می‌گوید که این مدل در وضعیت فعلی خود آماده انجام هیچ «وظیفه‌ای در دنیای واقعی» نیست، اما به لحاظ تئوری «ما می‌توانیم هر نوع پیش‌بینی را انجام دهیم.» او اضافه کرد این مدل هوش مصنوعی ممکن است «شوم و دیوانه‌کننده» به نظر برسد، اما در واقع چیزی است که روی آن کار زیادی شده است به‌ویژه توسط شرکت‌های بیمه. دکتر آرتور کاپلان، رئیس بخش اخلاق پزشکی در دانشگاه نیویورک، می‌گوید موافق است که شرکت‌های بیمه مشتاق خواهند بود تا بتوانند زمانی مدل‌های تجاری‌تر چنین ابزارهایی را به خدمت بگیرند و از مشتریان جلو بزنند. او در توضیح این مطلب گفت: «وجود چنین مدل‌هایی فروش بیمه به افراد را سخت‌تر می‌کند. نتایج تحقیق پژوهشگران در حالی منتشر شده است که گوگل نیز وارد این عرصه شده و روی یک فناوری هوش مصنوعی کار می‌کند که می‌تواند مرگ فرد را با تجزیه و تحلیل سوابق سلامت او پیش‌بینی کند. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

کمک هوش مصنوعی به ارتباط بین ذهن و ماشین. هوش مصنوعی جدید «ذهن‌خوانی» افکار را مستقیماً از امواج مغزی – بدون ایمپلنت ترجمه می‌کند. دانشمندان استرالیایی در دانشگاه فناوری سیدنی، فناوری DeWave رو توسعه دادن که می‌تواند امواج مغزی را به متن (ذهن خوانی)، بدون استفاده از ایمپلنت‌های پزشکی تبدیل کند. در گذشته این کار با کاشت ایمپلنت در مغز  انجام میشد. این تکنولوژی غیرتهاجمی، از یه کلاه برای ثبت فعالیت‌های الکتریکی مغز استفاده می‌کند و می‌تواند به افرادی که به دلیل شرایطی مثل سکته یا فلج قادر به صحبت کردن نیستن، کمک کند. محققان برای بهبود دقت این فناوری به حدود ۹۰ درصد و حل چالش‌هایی مثل تشخیص دقیق کلمات و فاصله بین آنها در تلاش می باشند . این تحقیق به عنوان یکی از نکات برجسته کنفرانس NeurIPS مطرح شده. سحر موحد Source Source «Channel of Science is for all»

مواد شیمیایی اشک زنان، پرخاشگری مردان را کاهش می دهد تحقیقات جدید که در مجله دسترسی آزاد در PLOS Biology منتشر شده است ،  نشان  می دهد که اشک زنان حاوی مواد شیمیایی است که مانع پرخاشگری در مردان می شود.  مطالعه ای که توسط شانی آگرون در مؤسسه علوم ویزمن، اسرائیل انجام شد، نشان داد که استشمام اشک منجر به کاهش فعالیت مغز مرتبط با پرخاشگری می شود که نتیجه آن رفتار تهاجمی کمتر است. یک مطالعه جدید نشان می دهد که اشک زنان حاوی مواد شیمیایی است که به طور قابل توجهی پرخاشگری را در مردان کاهش می دهد. این مطالعه که بر روی تأثیرات شناخته شده در جوندگان استوار است، از یک بازی دو نفره استفاده کرد که برای برانگیختن رفتار پرخاشگرانه در مردان طراحی شده بود، مردانی که ناخودآگاه اشک را بوییدند. نتایج حاکی از کاهش چشمگیر 40 درصدی رفتار پرخاشگرانه و کاهش متناظر در فعالیت مغز در مناطق مرتبط با پرخاشگری پس از قرار گرفتن در معرض اشک بود. این تحقیق نه تنها وجود سیگنال‌های شیمیایی اجتماعی را در انسان تأیید می‌کند، بلکه این تصور را نیز به چالش می‌کشد که اشک‌های احساسی یک ویژگی منحصر به فرد انسانی است. حقایق کلیدی: مردانی که در معرض اشک زنان قرار گرفتند، 40 درصد کاهش رفتار پرخاشگرانه را نشان دادند. تصویربرداری از مغز کاهش فعالیت در مناطق مرتبط با پرخاشگری را هنگامی که مردان اشک زنان را بو می‌کشند نشان داد. این مطالعه شواهدی از شیمی درمانی اجتماعی که بر پرخاشگری انسان تأثیر می گذارد، ارائه می دهد، مشابه یافته های موجود در حیوانات. نویسندگان می‌افزایند: «ما متوجه شدیم که دقیقاً مانند موش‌ها، اشک‌های انسان حاوی یک سیگنال شیمیایی است که پرخاشگری مردانه را مسدود می‌کند. این در تضاد با این تصور است که اشک های عاطفی منحصر به فرد هستند. سحر موحد Source «Channel of Science is for all»

دریاچه نمک یوتا، در دو رنگ متفاوت. ویدئوی خیره‌کننده نشان می دهد که دریاچه توسط یک راه‌آهن به دو قسمت تقسیم می‌شود - یک طرف صورتی روشن و طرف دیگر آبی است. این پدیده به دلیل سطوح مختلف نمک در هر طرف ایجاد می شود. این تفاوت زمانی شروع شد که دریاچه در اواخر دهه ۱۹۵۰ توسط یک راه از هم جدا شد و به نوعی دریاچه را به دو قسمت تقسیم کرد. تقسیم آن به دو قسمت به این معنی بود که آب از رودخانه bear و رود اردن در جنوب جاری بود، اما نه در سمت شمال." کمبود آب شیرین باعث شد که شوری بخش شمالی به حدود ۳۰٪ افزایش یابد - تقریباً دو برابر شوری بخش جنوبی که بین۱۵-۷٪ شوری متغیر است. شوری بازوی شمالی بسیار شورتر از آن است که زندگی عادی آن را تحمل کند، اما در زیر سطح آن موجوداتی وجود دارند که می توانند در این محیط بسیار شور زنده بمانند و ظاهر صورتی به بخش شمالی ببخشند. «Channel of Science is for all»