📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚
Ir al canal en Telegram
📌Информация для начинающих и для коллег в области QA, для личного закрепления знаний. 📌Теория, тесты, практика Ментор-Консультация - 6 тр/час Курс https://taplink.cc/protestinginfo https://protestinginfo.ru Вопросы @nadin_qa ИП РКН: https://clck.ru/3FWD9v
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram 📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚
El canal 📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚 (@protestinginfo) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 849 suscriptores, ocupando la posición 8 318 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 206 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 849 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de 18, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.52%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 116 visualizaciones. En el primer día suele acumular 610 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 47.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, собеседование, sql, graphql, postman.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📌Информация для начинающих и для коллег в области QA, для личного закрепления знаний.
📌Теория, тесты, практика
Ментор-Консультация - 6 тр/час
Курс https://taplink.cc/protestinginfo
https://protestinginfo.ru
Вопросы @nadin_qa
ИП
РКН: https://clck.ru...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 849
Suscriptores
+1824 horas
-17 días
-3430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+37
en 2 canales
septiembre '26
+100
en 1 canales
Get PRO
agosto '26
+152
en 2 canales
Get PRO
julio '26
+171
en 4 canales
Get PRO
junio '26
+181
en 6 canales
Get PRO
mayo '26
+172
en 2 canales
Get PRO
abril '26
+365
en 3 canales
Get PRO
marzo '26
+290
en 6 canales
Get PRO
febrero '26
+181
en 3 canales
Get PRO
enero '26
+530
en 7 canales
Get PRO
diciembre '25
+196
en 4 canales
Get PRO
noviembre '25
+203
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+260
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+115
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+221
en 8 canales
Get PRO
julio '25
+104
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+493
en 12 canales
Get PRO
mayo '25
+149
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+222
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+406
en 7 canales
Get PRO
febrero '25
+549
en 7 canales
Get PRO
enero '25
+194
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+235
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+247
en 3 canales
Get PRO
octubre '24
+305
en 2 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 518
en 8 canales
Get PRO
agosto '24
+421
en 3 canales
Get PRO
julio '24
+555
en 10 canales
Get PRO
junio '24
+377
en 5 canales
Get PRO
mayo '24
+534
en 4 canales
Get PRO
abril '24
+1 631
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+483
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+341
en 3 canales
Get PRO
enero '24
+793
en 4 canales
Get PRO
diciembre '23
+240
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+94
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+119
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+142
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+229
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+501
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+224
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+243
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+265
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+315
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+344
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+336
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+355
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+437
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+324
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+843
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+315
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+779
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 306
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+468
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+323
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+256
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+226
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+295
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+286
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+309
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+1 849
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 08 octubre | +1 | |||
| 07 octubre | +25 | |||
| 06 octubre | +1 | |||
| 05 octubre | +1 | |||
| 04 octubre | +4 | |||
| 03 octubre | +1 | |||
| 02 octubre | +4 | |||
| 01 octubre | 0 |
Publicaciones del Canal
+8
🛠️ SKILLs - правила, которые не нужно повторять
Skill — это заранее подготовленный, переиспользуемый набор инструкций, правил и ограничений для AI.
Вместо:
❌ каждый раз писать огромный промпт
можно:
☑ один раз описать правила в Skill
✅ переиспользовать их в разных задачах
✅ стандартизировать формат результата
✅ уменьшить количество повторяющихся инструкций
Например, Skill для API-тестирования может содержать:
• правила и ограничения проекта;
• требования к формату тест-кейсов;
• правила работы с тестовыми данными;
• позитивные и негативные сценарии;
• проверки статус-кодов;
• проверки тела и структуры ответа;
• требования к документации
А скоро я покажу примерный скилл, который использую на работе, но сперва познакомлю от куда ноги растут, поэтому делись с коллегами этим постом и пусть подписываются на @protestinginfo
Также в карусели указаны имеющиеся скиллы в postman, в ближайшем времени планирую провести также вебинар.
| 2 |  +5Manual QA меняется. Что учить прямо сейчас? 👇для начинающих 🫶🏼💙
Как обычно от Manual QA ждут не только умения находить баги, но и понимания того, как работает система целиком.
Важно постепенно расширять технический стек.
1️⃣ API и сети
• HTTP и REST: методы, статус-коды, заголовки, параметры.
• Postman: коллекции, переменные, авторизация, тесты.
• DevTools: Network и Console.
• Понимание взаимодействия фронтенда, бэкенда и внешних сервисов.
👉 Практика: возьмите учебный API и соберите коллекцию в Postman с позитивными, негативными и граничными сценариями.
2️⃣ SQL и данные
Минимальный набор:
• SELECT, WHERE, ORDER BY;
• JOIN;
• GROUP BY и агрегатные функции;
• подзапросы и CTE.
👉 Не учите SQL только по теории. Проверяйте данные после реального сценария: регистрация, заказ, платеж или добавление товара в корзину.
3️⃣ Мост к разработке
Полезно освоить:
• основы Python или JavaScript;
• чтение простого кода;
• Git;
• логи;
• основы CI/CD;
• моки и стабы.
Не обязательно писать сложные программы. Важно понимать, что происходит «под капотом», и уметь самостоятельно разобраться с проблемой.
4️⃣ AI-грамотность
AI уже становится рабочим инструментом QA.
Стоит научиться:
• правильно формулировать задачи для AI;
• использовать его для тест-кейсов, тестовых данных и анализа;
• понимать, что такое AI-агенты и MCP;
• проверять результаты AI, а не принимать их на веру.
🎯 Главный навык QA в эпоху AI верификация.
AI может за секунды написать тест-кейс или SQL-запрос. Но может пропустить граничный сценарий, ошибиться в логике или предложить небезопасное решение.
Поэтому важно уметь задавать вопросы:
Что здесь может пойти не так? Что не учтено? Какие данные проверить? Где границы решения?
С чего начать?
Если вы Manual QA, я бы двигалась так:
API → SQL → DevTools → логи → Git → основы кода → AI-инструменты.
Не пытайтесь изучить всё сразу. Выберите один навык и закрепите его на практике.
📌 Сохрани пост как чек-лист развития Manual QA. подписывайся на @protestinginfo | 932 |
| 3 | 🔸🔸🔸 Всем привет! промокоды на октябрь для закрепления знаний.
Промокод SKILL900 - 900 ₽
Действует до 31 октября 2026 г.
💙Практический курс по gRPC API для тестировщиков - https://stepik.org/a/254052?promo=76489123b34ec96d
💙Практический курс по GraphQL API для тестировщиков
https://stepik.org/a/252924?promo=5c86917bdac7641f
💙Тесты по тестированию ПО для подготовки к собеседованиям
https://stepik.org/a/276076?promo=baaaaf96a70cf20e
Промокод PROMO1800 - 1800 ₽
Действует до 31 октября 2026 г.
💙Тестирование API: GraphQL и gRPC для QA
https://stepik.org/a/276996?promo=42eb98b06ad8548e
Готовимся вместе к собеседованию💙
Вебинары планирую переносить , и курс по Кафке доделываю.
Наконец-то я на 2 недели в отпуск 🙏💙 | 1 038 |
| 4 |  +5Дальше будут еще подробнее посты с подключением.
Ответ от ИИ после того как подключила MCP:
Postman MCP Server успешно подключён в ваших настройках MCP.
Детали подключения:
Имя сервера: postman
Команда запуска: npx -y @postman/mcp-server
Тип: STDIO
Сервер появится в списке в открытой вкладке MCP Servers. После первого запуска npx автоматически скачает пакет и поднимет сервер.
Что теперь доступно:
Прямой доступ агента к вашим коллекциям, запросам, окружениям
Запуск коллекций и папок через агент
Массовые операции: обновление описаний, добавление тестов, реорганизация запросов
Работа с историей запусков
Можем сразу переходить к Блоку 1 из постановки — навести порядок в коллекции API task.
🔹 Что такое MCP?
Model Context Protocol — это протокол, который связывает ИИ-агента с внешними инструментами.
Упрощённо:
ИИ → MCP → Postman
Агент получает доступ к нужным инструментам Postman и может выполнять действия через них.
🔹 Вариант 1 — подключение прямо в Postman
В интерфейсе Postman можно создать MCP-подключение и выбрать способ транспорта: Local (STDIO) или Remote (SSE/HTTP).
После подключения Postman показывает доступные инструменты MCP.
🔹 Вариант 2 — ИИ управляет Postman
Можно подключить Postman MCP Server к Claude, Cursor и другим MCP-клиентам.
Для локального варианта используется npx, а доступ к Postman API передаётся через POSTMAN_API_KEY.
npm (Node Package Manager) — это стандартный менеджер пакетов для платформы Node.js, который устанавливает, обновляет и удаляет библиотеки, а npx (Node Package Execute) — это утилита для запуска пакетов без их постоянной установки в систему или проект
Postman официально поддерживает конфигурации Minimal, Code, Full и Learn. (Postman Docs)
Postman есть несколько наборов инструментов: Minimal, Code, Full и Learn.
Идея простая: подключать агенту только те инструменты, которые действительно нужны для конкретной задачи. Это помогает не перегружать контекст лишними инструментами.
Сохрани пост, чтобы вернуться к настройке позже, и подписывайся на @protestinginfo здесь простыми словами разбираются API, backend, Postman и AI-инструменты для QA.
Дальше будет про скиллы, практика и дойдём до вебинара | 1 426 |
| 5 |  +6Присоединяйся к нельзяграму
Постепенно буду раскрывать эту тему пока на таких картинках, раскрывая тему глубже:
Представь: AI умеет анализировать требования, находить проблемы и генерировать идеи для тестов.
Но сам по себе он не получает доступ к Jira, GitHub, браузеру или базе данных.
И здесь появляется MCP — Model Context Protocol.
MCP — открытый стандарт, который задаёт единый способ взаимодействия AI-приложения с внешними системами.
MCP-сервер может предоставлять AI:
🔹 Tools — инструменты и действия
🔹 Resources — данные и контекст
🔹 Prompts — готовые шаблоны инструкций
А что это даёт QA?
🐞 Jira → прочитать задачу или создать баг
📚 Confluence → получить требования
🌐 Browser → открыть сайт и выполнить сценарий
💻 GitHub → посмотреть код или изменения
🗄 БД → получить данные для проверки
И тогда получается уже не просто:
«AI, подскажи, как протестировать эту фичу»
А, например:
«Проанализируй задачу → проверь данные → выполни сценарий → зафиксируй результат».
Но есть важный нюанс 👇
MCP НЕ превращает AI автоматически в автономного QA-инженера.
Он предоставляет стандартизированный способ взаимодействия с инструментами и данными.
Что именно AI сможет сделать, зависит от подключённых MCP-серверов, доступных инструментов и настроек доступа.
Главная мысль:
MCP не заменяет знания QA.
Он помогает AI перейти от простого разговора к взаимодействию с рабочими системами.
А значит, у QA появляется ещё один инструмент для автоматизации рутины и работы с информацией.
Сохрани пост, если хочешь разобраться, как MCP можно применять именно в тестировании.
Подписывайся на @protestinginfo здесь разбираю сложные AI- и QA-технологии простыми словами.
Ставь 🔥, если уже завтра продолжить❤️ | 1 226 |
| 6 |  +8Ссылка на все расширения - сохранить и использовать в работе | 1 085 |
| 7 |  🚀 Открытый бесплатный курс для тестировщиков «Что под капотом у ИИ»
29 сентября в 21:00 мск стартует бесплатный курс «Что под капотом у ИИ» в @qa_road_channel
🧑🏫 Ведущие:
Дима Алексеев, Senior QA-аналитик @qa_road_channel
Александр Бугров, Senior QA Engineer, магистр компьютерной лингвистики LMU München, автор канала «Тестирование из первых рук» @qa_iz_pervyx_ruk
📌 Курс состоит из 6 блоков
1. История и термины
AI, ML, DL, LLM, предпосылки прорыва, пионеры отрасли
2. Как работает LLM
Токенизация, эмбеддинги, attention, вероятность и сэмплинг, reasoning-модели
3. LLM в использовании
Промптинг, prompt injection, галлюцинации, RAG, fine-tuning
4. Что такое AI-агент
Отличие от чата с LLM, типы агентов, цикл работы агента, инструменты и память
5. Практическое применение
Паттерны внедрения агентов, vibe coding, здоровье кодовой базы, данные из исследований
6. Итоговый разбор
Как всё пройденное работает вместе
🧑💻 Для всех, кто хочет разобраться, что происходит под капотом у современного ИИ
💎 Результат: понимание архитектуры LLM и агентов, а не просто "ИИ работает как-то там"
💡 Формат: живые созвоны с вопросами в прямом эфире. Запись будет. Бесплатно!
👉 Приходить будет на канале @qa_road_channel
🚀Старт 29 сентября в 21:00 мск, не пропусти! | 1 158 |
| 8 |  Sin texto... | 1 100 |
| 9 |  +9КУДА РАЗВИВАТЬСЯ QA? 👇
У QA нет одной карьерной лестницы. Можно развиваться вглубь профессии, уходить в управление, разработку, инфраструктуру или AI.
Вот основные направления 👇
🔹 AUTOMATION QA
Python / Java / JS, Playwright, Selenium, API-автоматизация, Git, CI/CD.
→ SDET / Automation Engineer
🔹 PERFORMANCE QA
JMeter, k6, нагрузочные сценарии, Response Time, Throughput, анализ узких мест.
→ Performance Engineer
🔹 SECURITY QA 🔐
OWASP Top 10, Burp Suite, ZAP, уязвимости и безопасность приложений.
→ Security Engineer / AppSec
🔹 DEVELOPMENT 👨💻
Программирование, алгоритмы, архитектура, Git, code review.
QA-бэкграунд можно использовать как основу для перехода в разработку.
🔹 DEVOPS / SUPPORT ☁️
Docker, Kubernetes, CI/CD, облака, мониторинг, логи, инциденты и стабильность production-систем.
🔹 QA ANALYTICS 📊
SQL, Python, метрики качества, анализ дефектов, дашборды и data-driven решения.
🔹 TEST ARCHITECT 🏗️
Тестовая стратегия, архитектура автоматизации, выбор инструментов, стандартизация процессов и техническое лидерство.
🔹 MANAGEMENT / DELIVERY
Команда, процессы, найм, планирование, риски и релизы.
→ QA Lead → QA Manager → Head of QA
Также возможен переход в Delivery.
🔹 AI TESTING 🤖
LLM — Large Language Model
RAG — Retrieval-Augmented Generation
MCP — Model Context Protocol
SDD — Spec-Driven Development
Здесь QA проверяет не только UI и API, но и ответы моделей, контекст, hallucinations, работу AI с инструментами и внешними данными.
И главное: не нужно учить всё сразу.
Можно начать с базы → API + SQL → Automation → выбрать направление, которое действительно интересно.
AI, DevOps, аналитика, архитектура, разработка или управление вариантов намного больше, чем кажется.
💾 Сохрани карту и напиши в комментариях: куда сейчас хочешь расти?
Делись с коллегами и подписывайся на @protestinginfo | 1 185 |
| 10 |  DoQA 4.3 (Titanium) — самый крупный релиз для автоматизированного тестирования
Что внутри:
☑️ Раздел «Автотесты». Единый каталог всех автотестов пространства с деревом структуры и фильтрами по ветке, тегам, источнику и карантину. У каждого теста — понятное состояние: здоровый, нестабильный, сломанный, в карантине.
☑️ Запуск в CI/CD. Подключение к GitLab, Jenkins и TeamCity. Один прогон может держать сразу несколько пайплайнов — разнородный набор автотестов разбивается на группы и закрывается, когда завершился последний из них.
☑️ Quality Gate. Задаёте критерии, при которых прогон считается пройденным: доля успешных тестов, предельное число падений, обязательные окружения. Никакого «позеленения» прогона за счёт повторов — а команда doqactl gate возвращает вердикт прямо в пайплайн.
☑️ Карантин нестабильных тестов. DoQA сама находит флак по истории прогонов — разный исход на одном коммите, «прошёл со второй попытки». Нестабильный тест уходит в карантин: продолжает выполняться, но больше не роняет пайплайн. Как только тест успокоился — карантин снимается автоматически.
☑️ Кластеры ошибок. Падения с одинаковой причиной группируются в один кластер по сигнатуре ошибки. Кластер можно отметить известной проблемой — она перестаёт шуметь в отчётах и открывается заново только при реальном регрессе.
☑️ Дашборд «Автотесты». Доля автоматизации, здоровье парка тестов, топ падающих тестов, экономия времени CI — всё в одной вкладке аналитики.
☑️ Адаптеры и IDE. JUnit 5, JUnit 4, TestNG, PyTest отправляют результаты в DoQA без файлового отчёта. Плагины для IntelliJ IDEA и VS Code показывают привязку теста к кейсу прямо в редакторе.
Не забыли и про ручное тестирование: глобальный поиск по всей документации, автораспределение исполнителей, прогноз времени прохождения прогона, выгрузка отчётов в Excel и CSV.
⚙️Почему Titanium
Титан — металл, на котором строят то, что должно выдержать нагрузку: авиацию, морские конструкции, импланты. Его используют там, где на первом месте стоит прочность под давлением.
Три CI-системы, каталог автотестов, Quality Gate, карантин и кластеризация — это именно та несущая конструкция, на которой держится вся работа с автотестами в DoQA.
Читать статью целиком ➡️ https://clck.ru/3Vwv8u
⚙️ Присоединиться к DoQA и получить 14 дней бесплатного пользования можно здесь.
Для связи с нами:
📧 Почта - support@doqa.app
🥸 Telegram
🤩 Мы в MAX | 1 276 |
| 11 | Всем привет, на курсе по тестированию бэкенда возникла идея делиться знаниями про AI и MCP
старт 5-го ноября. но можно присоединиться по скидке 25% с октября - подробности по ссылке https://protestinginfo.ru/practice_api_sql , а в целом постараюсь провести интенсив или вебинар заранее
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, который позволяет AI-приложениям взаимодействовать с внешними системами и инструментами.
Упрощённо это можно представить так:
AI-модель → MCP → внешний инструмент
MCP-сервер предоставляет AI определённые возможности внешней системы. Это могут быть инструменты для чтения информации, создания или изменения объектов и выполнения определённых действий.
Что можно делать через Postman MCP
По официальной документации Postman MCP Server поддерживает различные сценарии работы с ресурсами Postman.
Например, AI-агент может помогать:
создавать и изменять коллекции;
обновлять документацию запросов;
работать с окружениями;
выполнять операции с workspace;
синхронизировать код и коллекции;
создавать спецификации;
работать с другими API-ресурсами Postman.
В зависимости от конфигурации MCP доступны разные наборы инструментов.
Postman предлагает несколько конфигураций:
Minimal — базовый набор;
Code — инструменты, связанные с генерацией клиентского кода;
Full — полный набор инструментов;
Learn — поиск по документации Postman.
При этом сама документация Postman прямо отмечает, что загрузка меньшего количества инструментов снижает расход токенов и помогает агенту выбирать нужный инструмент.
Локальный и удалённый MCP Server
Есть два основных варианта.
Remote Server
Сервер работает на стороне Postman, а AI-клиент подключается к нему по сети.
Local Server
MCP Server запускается локально на компьютере пользователя.
Для локального варианта Postman использует STDIO. Для работы требуется Postman API key. Также Postman предоставляет установку через npm/npx и Docker.
Для европейского региона Postman отдельно предоставляет EU endpoint для удалённого MCP-сервера.
Доступы и безопасность
Чтобы MCP мог работать с внешними системами, ему необходимо предоставить соответствующие права.
Например, для доступа к Postman API может использоваться API key.
Важно:
API-токен нельзя хранить в открытом виде в общем файле или отправлять другим людям.
Postman отдельно рекомендует хранить API key в переменных окружения или защищённом хранилище, а не в общих файлах.
Это особенно важно, если MCP получает возможность не только читать данные, но и изменять их.
MCP и Jira / Confluence / GitHub
В рамках занятия рассматривается идея подключения нескольких инструментов.
Например:
AI-агент
↓
MCP
↓
Jira + Confluence + GitHub + Postman
Тогда AI может использовать информацию из нескольких систем.
Например:
Получить требования из Confluence.
Проанализировать API в Postman.
Подготовить тестовые сценарии.
Создать задачу в Jira.
Сформировать или изменить коллекцию.
Подготовить документацию.
Однако конкретные действия зависят от того, какие MCP-серверы подключены, какие инструменты они предоставляют и какие права доступа выданы. | 1 363 |
| 12 |  REST vs SOAP: как отвечать на собеседовании
Главный вопрос по способам взаимодействия с API. Секрет успеха — адаптировать ответ под свой опыт, избегая заученных определений.
⚖️ Базовое правило:
SOAP — это протокол, а REST — архитектурный стиль.📊 Сравнение в деталях:
🔹 SOAP (Строгий)
• Формат: строго XML
• Транспорт: HTTP, SMTP, FTP
• Методы: обычно только POST
• Описание: WSDL
• Сфера: финтех, госсектор, legacy
🔹 REST (Гибкий)
• Формат: чаще JSON, реже XML
• Транспорт: только HTTP
• Методы: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
• Описание: OpenAPI (Swagger)
• Сфера: современные веб-сервисы
💼 Как отвечать с коммерческим опытом:
Не начинайте с сухой теории. Начинайте с реальных кейсов!
🗣 Вариант 1 (был SOAP, перешли на REST):
«Начинала работу с SOAP в [Компания], тестировала интеграции сервисов. Но основной мой опыт сейчас — это глубокое тестирование REST API: работа с HTTP-методами, авторизацией и валидацией JSON».
🗣 Вариант 2 (опыт в UI, API изучила сама):
«Раньше я тестировала UI, но самостоятельно изучила бэкенд и прошла практику по REST API. Я отлично понимаю принципы REST, уверенно работаю в Postman и готова применять эти знания на проекте».
💡 Лайфхак: такой ответ сразу показывает вашу вовлеченность. Интервьюер оценит практику и перейдет к уточняющим вопросам (идемпотентность, коды ответов)
#тестирование #QA #собеседование #RESTAPI #SOAP | 1 362 |
| 13 |  +4Разбираем SQL-задание с sqltest.online👇
нужно найти фильмы, которые реже всего берут напрокат.
📋 ЗАДАНИЕ:
— вывести title и rentals_count
— найти минимальное количество аренд
— вывести все фильмы с этим минимумом
— отсортировать по названию
💡 РЕШЕНИЕ ЧЕРЕЗ CTE на слайдах смотри и сохраняй
А ГДЕ ЗДЕСЬ CTE?
WITH film_rentals AS (...) создаёт временный именованный результат.
Дальше мы обращаемся к нему два раза:
→ FROM film_rentals
→ FROM film_rentals внутри подзапроса MIN()
Именно в такой ситуации CTE особенно удобен: не приходится повторять большой запрос с JOIN.
В карусели все подробно описано💙
💬 НА СОБЕСЕДОВАНИИ МОЖНО СКАЗАТЬ:
«Я вынесла расчёт количества аренд в CTE, потому что этот результат используется дважды. Так запрос проще читать и поддерживать».
А если спросят, почему LEFT JOIN, а не JOIN:
«Чтобы не потерять фильмы, у которых пока нет аренд».
📌 Сохраняй, если готовишься к SQL-вопросам на собеседовании.
А хочешь закрепить SQL?
Лови короткий тест по SQL 🔥
https://stepik.org/lesson/2241991/step/1?unit=2275473
Промокод, если хочешь продолжить готовиться к собеседованию
https://stepik.org/a/276076/pay?promo=4ae1bbb0dcf4696b
А также подписывайся на @protestinginfo , здесь я направляю по подготовке к собеседованиям по тестированию ПО, QA
#SQL #CTE #QA #тестирование #собеседованиеQA | 1 393 |
| 14 |  +8Как системы могут обмениваться данными? 🔄
В интеграционном тестировании важно понимать не только API, но и как именно системы обмениваются данными.
На слайдах собрала основные способы — сохраняй, пригодится и в работе, и на собеседовании 👇
🔹 Синхронные интеграции
Клиент отправляет запрос и ждёт ответ от сервера. Пока ответа нет, операция может быть заблокирована.
🔹 Асинхронные интеграции
Отправителю не нужно ждать результат. Обработка может произойти позже. Для этого используют, например, Polling или Webhook.
🔹 Брокеры сообщений
Система-производитель отправляет сообщение в брокер, а consumer забирает его, когда готов обработать.
Примеры: RabbitMQ, Kafka.
🔹 Интеграции в реальном времени
Данные передаются практически сразу после события.
WebSocket — двусторонний обмен.
SSE — поток событий от сервера к клиенту.
Также используются GraphQL Subscriptions.
🔹 Общая база данных
Несколько систем работают с одной БД напрямую. Такой подход создаёт сильную связанность и чаще встречается в legacy-системах.
🔹 Обмен файлами
Системы передают файлы через FTP/SFTP или общее хранилище. Например, CSV, XML или JSON.
А есть ещё способы, которые часто встречаются в современных системах:
🔹 SDK — готовый набор инструментов для взаимодействия приложения с сервисом. Особенно часто встречается в мобильной разработке.
🔹 API Gateway — единая точка входа перед backend-сервисами. Может отвечать за маршрутизацию, авторизацию, ограничения запросов.
🔹 CDC — передача изменений из базы данных дальше в другие системы, например через Kafka.
🔹 ETL / ELT — перенос и преобразование данных между источниками и хранилищами.
🔹 Push-уведомления, Deep Links, Object Storage — тоже часть интеграционного ландшафта мобильных и backend-систем.
Для QA главное понимать кто инициирует обмен, куда попадают данные, когда приходит результат и что произойдёт при ошибке.
Сохраняй шпаргалку 📌
И отправляй коллегам, которым тоже приходится тестировать интеграции.
подписывайся на @protestinginfo , здесь мы готовимся к собеседованиям | 1 873 |
| 15 |  +6Иногда кажется: если ты QA и не пишешь автотесты, то рынок уже прошёл мимо.
Но это не так.
Вакансии для Manual QA по-прежнему есть от Junior до Senior. При этом требования к сильному ручному тестировщику постепенно становятся шире.
И вот здесь начинается самое интересное 👇
Если ты Manual QA, стоит прокачивать не всё подряд, а то, что усиливает твою экспертизу:
🔹 API, HTTP, REST, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI
🔹 SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы
🔹 DevTools: Network, Console, Storage, Headers
🔹 Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, таблицы решений
🔹 Клиент-серверное взаимодействие и понимание архитектуры
🔹 Логи и анализ ошибок
🔹 Git и базовое понимание CI/CD
А дальше уже можно выбрать специализацию:
💻 Web QA
📱 Mobile QA
🔌 Backend / API QA
🏦 FinTech QA
🔗 Интеграционное тестирование
⚡ Performance QA
А что такое FullStack QA?
Это отдельная карьерная траектория, где QA сочетает экспертизу по бизнес-логике с автоматизацией.
Например:
Тестирование → API → SQL → Automation → CI/CD
Но это не означает, что каждый QA обязан становиться FullStack QA.
Если автоматизация тебе неинтересна можно построить карьеру и в Manual QA. Еще есть время, но я рекомендую уже изучать ИИ, агенты, MCP
Главное не писать в резюме:
❌ «Занимался ручным и автоматизированным тестированием».
Гораздо сильнее показать:
✅ что именно тестировал
✅ какие задачи решал
✅ какими инструментами пользовался
✅ какой получил результат
Не количество технологий делает QA сильным. А глубина понимания продукта и способность решать задачи.
А ты сейчас кто?
Manual QA → развиваешься в глубину или уже смотришь в сторону Automation? 👇 | 1 398 |
| 16 |  Поздравляю с Днём тестировщика! 🤩
Ваш труд делает программы качественнее и стабильнее благодаря множеству подходов и методов тестирования.
Пусть каждый проект приносит ценный опыт для дальнейшего роста. 😎Желаю вам карьерного развития и продуктивного закрепления знаний.
И сейчас от всей души хочу пожелать тем, кто в поиске работы: верьте, действуйте, изучайте новое. Хочу вас поддержать и крепко обнимаю 🫂 | 1 198 |
| 17 |  🔥 Нейросети и AI-агенты: от сильных запросов до персонального AI-агента 24/7
Набор во второй поток открыт.
📱 Старт – 17 сентября или по мере формирования группы.
Нейросети сегодня есть у всех. Но у большинства это всё ещё вкладка, которую открывают, когда нужно быстро переписать письмо или придумать пару вариантов текста.
На курсе собираем другой рабочий контур: нейросеть помогает разобрать требования, подготовить тест-кейсы, собрать исследование, навести порядок в документах, сделать презентацию, визуал или отчёт. А затем участник переходит к coding-агенту и личному ассистенту Hermes, который держит регулярные задачи и отвечает в удобном канале.
Курс ведёт Евгений Гусинец – эксперт по нейросетям и QA-инженер с опытом в IT более четырёх лет.
Курс подходит QA-инженерам, аналитикам, PM, рекрутерам, дизайнерам, маркетологам, разработчикам и всем, чья работа состоит из информации, решений, документов и повторяющейся рутины.
Что внутри:
• Базовый уровень – модели, исследования, документы, таблицы, презентации, визуал и практика на задачах своей роли.
• AI-агентные системы – Cline, Kilo Code или Antigravity, рабочие файлы и правила, затем личный ассистент Hermes с навыками, памятью и автозадачами.
• Бонус для QA – мини-курс по использованию агентов в автоматизации тестирования: локаторы, починка упавших тестов, автотесты по Swagger и ревью покрытия.
Формат гибкий: предзаписанные материалы, шпаргалки, домашние задания, дополнительные разборы и живые воркшопы. Ориентир по нагрузке – 2–4 часа в неделю.
👉 Как попасть на курс: напишите в личку @Eugeniusz_1 сообщение «хочу на курс» – вышлю условия обучения.
📋 Подробное описание курса
📚 Примерная программа
🗺 Разбивка по урокам
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QA❤️4Life — канал о тестировании
AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте | 1 221 |
| 18 | Статистика: Сколько верно ответили? | 1 124 |
| 19 | Что произойдёт, если consumer RabbitMQ получил сообщение, но не отправил manual ACK и соединение оборвалось? | 1 043 |
| 20 | Один бизнес-запрос проходит через несколько микросервисов. Как QA удобнее найти его во всех логах? | 1 118 |
