📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚
前往频道在 Telegram
📌Информация для начинающих и для коллег в области QA, для личного закрепления знаний. 📌Теория, тесты, практика Ментор-Консультация - 6 тр/час Курс @info_course_protestinginfo https://protestinginfo.ru Вопросы @nadin_qa ИП РКН: https://clck.ru/3FWD9v
显示更多📈 Telegram 频道 📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚 的分析概览
频道 📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚 (@protestinginfo) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 908 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 8 401，并在 俄罗斯 地区排名第 43 783 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 14 908 名订阅者。
根据 26 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 21，过去 24 小时变化为 -6，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.29%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.27% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 236 次浏览，首日通常累积 637 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 15。
- 主题关注点： 内容集中在 api, собеседование, sql, graphql, postman 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📌Информация для начинающих и для коллег в области QA, для личного закрепления знаний.
📌Теория, тесты, практика
Ментор-Консультация - 6 тр/час
Курс
@info_course_protestinginfo
https://protestinginfo.ru
Вопросы @nadin_qa
ИП
РКН: https://clck.ru/3FWD9...”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
14 908
订阅者
-624 小时
+327 天
+2130 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+138
在2个频道中
七月 '26
+171
在4个频道中
Get PRO
六月 '26
+181
在6个频道中
Get PRO
五月 '26
+172
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+365
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+290
在6个频道中
Get PRO
二月 '26
+181
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+530
在7个频道中
Get PRO
十二月 '25
+196
在4个频道中
Get PRO
十一月 '25
+203
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+260
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+115
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+221
在8个频道中
Get PRO
七月 '25
+104
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+493
在12个频道中
Get PRO
五月 '25
+149
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+222
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+406
在7个频道中
Get PRO
二月 '25
+549
在7个频道中
Get PRO
一月 '25
+194
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+235
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+247
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+305
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 518
在8个频道中
Get PRO
八月 '24
+421
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+555
在10个频道中
Get PRO
六月 '24
+377
在5个频道中
Get PRO
五月 '24
+534
在4个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 631
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+483
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+341
在3个频道中
Get PRO
一月 '24
+793
在4个频道中
Get PRO
十二月 '23
+240
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+94
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+119
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+142
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+229
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+501
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+224
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+243
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+265
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+315
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+344
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+336
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+355
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+437
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+324
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+843
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+315
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+779
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+1 306
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+468
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+323
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+256
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+226
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+295
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+286
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+309
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 849
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | +2 | |||
| 25 八月 | +1 | |||
| 24 八月 | +48 | |||
| 23 八月 | +2 | |||
| 22 八月 | 0 | |||
| 21 八月 | +6 | |||
| 20 八月 | +4 | |||
| 19 八月 | +1 | |||
| 18 八月 | +3 | |||
| 17 八月 | +13 | |||
| 16 八月 | +5 | |||
| 15 八月 | +1 | |||
| 14 八月 | +4 | |||
| 13 八月 | +4 | |||
| 12 八月 | +2 | |||
| 11 八月 | +3 | |||
| 10 八月 | +5 | |||
| 09 八月 | +3 | |||
| 08 八月 | +4 | |||
| 07 八月 | +7 | |||
| 06 八月 | +2 | |||
| 05 八月 | +3 | |||
| 04 八月 | +5 | |||
| 03 八月 | +8 | |||
| 02 八月 | +2 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥
✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
В этот раз спикеры расскажут:
🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает.
🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов.
🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈
| 2 | Статистика: Сколько верно ответили? | 935 |
| 3 | Для Direct Exchange существует binding:
order.created
Producer отправляет сообщение с: Routing Key = order.cancelled Что должен проверить QA? | 862 |
| 4 | Consumer получил сообщение и успешно его обработал. Что он может отправить брокеру? | 774 |
| 5 | Для чего нужен Exchange в RabbitMQ? | 748 |
| 6 | Для чего нужна Partition в Kafka? | 813 |
| 7 | Что делает Producer в системе обмена сообщениями? | 801 |
| 8 |  +5REST (Representational State Transfer) - это архитектурный стиль для построения распределённых систем
REST API - архитектурный стиль проектирования программных интерфейсов
RESTful API - это термин, который использует строгое следование принципам REST
1️ Клиент-Сервер (Client-Server)
Полное разделение интересов.
Клиент → UI/UX
🖥️ Сервер → Данные и логика
Зачем: Независимое развитие и масштабирование.
2️⃣ Отсутствие состояния (Stateless)
Сервер не помнит предыдущие запросы. Каждый запрос самодостаточен.
Зачем: Надежность, простота балансировки нагрузки.
⚠️ Токены передаются в каждом запросе!
3️⃣ Кэшируемость (Cacheability)
Ответы должны явно маркироваться (Cache-Control, ETag).
Зачем: Снижение нагрузки, ускорение работы.
💡 Для QA: Проверяй заголовки кэша в Network / Application!
4️⃣ Единообразие интерфейса (Uniform Interface)
Единый стандарт взаимодействия:
• Идентификация ресурсов (URI)
• Манипуляция через представления (JSON)
• Самодостаточные сообщения
• Стандартные методы (GET, POST, PUT, DELETE)
• HATEOAS (ссылки в ответе)
5️⃣ Многоуровневая система (Layered System)
Архитектура из слоев (прокси, балансировщики, серверы). Клиент видит только шлюз.
Зачем: Безопасность, гибкость инфраструктуры.
6️⃣ Код по требованию (Code on Demand)
Сервер может передать исполняемый код (JS).
⚠️ Опционально и используется редко из-за рисков безопасности.
Какой принцип самый сложный для понимания или легко запоминающийся? Пиши в комментариях 👇
Ставь ❤️, если полезно!
А завтра планирую снова тесты провести, 🔥 для завтрашнего дня | 968 |
| 9 |  +5Монолит vs Микросервисы: в чем разница для QA? 👇
Архитектура
Монолит
• UI, бизнес-логика и БД — единое приложение
• Общая база данных
• Компоненты тесно связаны
Микросервисы
• Каждый сервис отвечает за свою бизнес-функцию
• У каждого сервиса может быть собственная БД
• Взаимодействие через API и очереди сообщений
Что тестировать?
Монолит
✅ Функциональность приложения
✅ Бизнес-логику
✅ Интеграцию модулей
✅ Работу с общей БД
Микросервисы
✅ API между сервисами
✅ Contract testing
✅ Kafka / RabbitMQ
✅ Консистентность данных
✅ Логи, tracing и мониторинг
✅ Отказоустойчивость сервисов
Надёжность
Монолит
❌ Ошибка может повлиять на всё приложение
❌ Единая точка отказа
Микросервисы
✅ Сбой чаще локализован
✅ Остальные сервисы продолжают работать
✅ Проще масштабировать отдельные компоненты
🔄 переход из монолита в микросервисы
Для QA появляются дополнительные проверки:
• регрессия после выделения сервиса;
• совместная работа монолита и новых сервисов;
• API и контрактов между сервисами;
• очередей сообщений;
• логов, мониторинга;
• отказоустойчивости и восстановления после сбоев.
Важно
В микросервисной архитектуре нет догмы, что у каждого сервиса должна быть отдельная физическая база данных. Рекомендуемый паттерн Database per Service, где каждый сервис владеет своими данными, но это может быть отдельная схема, отдельная БД или даже выделенные таблицы. Общая база тоже встречается, особенно при миграции с монолита, но это компромисс, который усиливает связанность сервисов. Главное, не количество баз, а независимость владения данными и границами сервиса.
Многие крупные продукты годами успешно работают на монолитной архитектуре. Переход к микросервисам обычно имеет смысл тогда, когда появляются независимые команды, отдельные релизы, требования к масштабированию и высокая нагрузка.
Из моего опыта
Монолит мне довелось тестировать один раз.
А вот с микросервисами работаю регулярно, и самая интересная часть для меня - интеграционное тестирование, поиск проблем во взаимодействии сервисов, анализ логов и проверка очередей.
Что вы тестируете монолит или микросервисы?
Ставь просто ❤️, если полезно 🔥
#QA #ТестированиеПО #qaengineer#тестирование #собеседование | 1 488 |
| 10 | https://getanalyst.ru/database/ai-agent-setup-restapi | 1 |
| 11 |  +520 ВОПРОСОВ ПО PYTHON AUTOMATION С СОБЕСЕДОВАНИЯ 👇
Пост в нельзяграме:
https://www.instagram.com/p/DcF8yKaDDiO/?igsh=MTJuZmswZnpsY2xqYw==&igsi=MTJuZmswZnpsY2xqYw==
Это реальные вопросы, которые задают на собеседованиях в 2026 году. Разбиты по блокам для удобной подготовки.
🐍 PYTHON CORE (1-5)
1. Чем отличается @ staticmethod от @ classmethod?
2. Какие изменяемые/неизменяемые типы данных?
3. Что такое декораторы и как их применять?
4. Как работает контекстный менеджер (with)?
5. Напишите функцию: разворот строки + поиск дубликатов
🧪 PYTEST & ТЕСТИРОВАНИЕ (6-10)
6. Какие фреймворки для автотестов на Python?
7. PyTest vs Unittest: как бы выбрали?
8. Что такое фикстуры в PyTest?
9. Как использовать фикстуры для setup/teardown?
10. Как организовать работу с отчетами?
SELENIUM & WEB AUTOMATION (11-15)
11. Как работать с Selenium WebDriver?
12. Какие локаторы (CSS, XPath) и когда использовать?
13. Как проверить отображение элемента?
14. Какие виды ожиданий (waits) в Selenium?
15. Кнопка появляется с задержкой. Как решить?
🚀 CI/CD & DEVOPS (16-20)
16. Что такое CI/CD и зачем это QA?
17. Что входит в pipeline автотестов?
18. Git: разница между pull, push и fetch?
19. Как работать с Docker в тестировании?
20. Какие метрики CI/CD важны для QA?
💻 ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ НА ЛАЙВКОДИНГ:
• Перевернуть строку задом наперед
• Найти дубликаты в списке
💡 СОВЕТ: На собеседовании важно не только решить задачу, но и объяснить ход мыслей вслух!
Подпишись на https://t.me/protestinginfo , здесь разбираю вопросы по подготовке к собеседованиям и тесты по подготовке к собеседованию, чтобы ты чувствовал(а) себя уверенно на любом собеседовании!
https://stepik.org/a/276076/pay?promo=baaaaf96a70cf20e
Какой вопрос из списка кажется тебе самым сложным? Пиши в комментариях!
#AutomationQA #Python #Pytest #тестирование #QA | 1 411 |
| 12 |  +5АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ (1-5)
1. Зачем нужна автоматизация тестирования?
2. Какие тесты стоит автоматизировать, а какие нет?
3. Что такое Page Object Model (POM) и зачем он нужен?
4. Как спроектировать фреймворк для автотестов с нуля?
5. Какие бывают виды фреймворков автоматизации?
☕ JAVA CORE + ООП (6-10)
6. Какие принципы ООП существуют в Java?
7. В чем разница между abstract class и interface?
8. Что такое инкапсуляция и как она реализуется в Java?
9. Какие модификаторы доступа существуют в Java?
10. В чем разница между == и .equals() в Java?
📚 КОЛЛЕКЦИИ + ИСКЛЮЧЕНИЯ (11-15)
11. Какие виды коллекций вы знаете в Java?
12. В чем разница между ArrayList и LinkedList?
13. В чем разница между HashMap и HashSet?
14. Какие типы исключений существуют в Java?
15. Как обрабатываются исключения в Java (try-catch-finally)?
JUNIT + TESTNG (16-20)
16. Что такое TestNG и зачем он нужен?
17. Какие аннотации TestNG/JUnit вы знаете?
18. Что такое теги и как их использовать?
19. Как запустить тесты параллельно в TestNG?
20. Как параметризовать тесты в JUnit 5?
REST ASSURED + API + HTTP (21-25)
21. Что такое Rest Assured и для чего он используется?
22. Как валидировать JSON-ответ в Rest Assured?
23. Какие HTTP методы вы знаете и чем они отличаются?
24. Что такое идемпотентность и какие методы идемпотентны?
25. Какие коды ответов HTTP вы знаете (2xx, 4xx, 5xx)?
💡 СОВЕТ: На собеседовании важно не просто знать ответ, а уметь объяснить его на примерах из своего опыта.
Подпишись на @protestinginfo — здесь разбираем каждый вопросы на собеседованиях, чтобы чувствовал себя уверенно на любом собеседовании!
Какой вопрос из списка кажется тебе самым сложным? Пиши в комментариях!
#AutomationQA #тестирование #QA #собеседованиеQA #тестировщик | 1 318 |
| 13 |  +4ТЕСТИРУЕМ SSE В POSTMAN С GEMINI API👇
Знали ли вы, что в Postman можно тестировать Server-Sent Events (SSE)?
SSE — это технология, позволяющая серверу отправлять данные клиенту через одно постоянное HTTP-соединение. В отличие от WebSocket, SSE работает поверх обычного HTTP и автоматически переподключается при обрыве. Идеально для чатов и потоковой генерации AI!
ПОШАГОВАЯ ИНСТРУКЦИЯ:
1️⃣ Получаем API ключ:
→ aistudio.google.com/app/apikey
→ Жмем “Get API key”
→ Копируем ключ (начинается на AIza...)
2️⃣ Настраиваем Postman:
→ Создаем новый запрос
→ Метод POST
→ URL: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse&key=ВАШ_КЛЮЧ
❗ Важно: параметр alt=sse включает потоковую передачу! Без него ответ придет одним куском.
3️⃣ Заголовки:
→ Вкладка Headers
→ Content-Type: application/json
4️⃣ Тело запроса:
→ Body → raw → JSON{
“contents”: [{
“parts”: [{“text”: “Расскажи о SSE”}]
}]
}
💡 Совет: добавьте “generationConfig”: {“maxOutputTokens”: 200}, чтобы ограничить длину ответа.
5️⃣ Жмем Send и наблюдаем магию!
ЧТО УВИДИМ В ОТВЕТЕ:
📊 Поток сообщений от сервера в реальном времени
📝 Каждая строка начинается с data: — это формат SSE
🔢 Текст генерируется по частям (токенам), как в ChatGPT
⚡ В последнем сообщении придет usageMetadata
SSE vs WebSocket vs Polling:
• SSE — однонаправленный поток через HTTP (просто!)
• WebSocket — двусторонняя связь (сложнее)
• Polling — клиент постоянно опрашивает сервер (тратит ресурсы 😅)
🎯 Где использовать SSE:
✓ Потоковая генерация текста AI
✓ Чаты — пользователь видит ответ по мере написания
✓ Live-уведомления и биржевые котировки
✓ Прогресс-бары долгих операций
🛠 Лайфхак для тех, кто работает с чат-ботами:
SSE позволяет показать «печатающий» ответ — текст появляется плавно, а не одним сообщением через 10 секунд. Это сильно повышает вовлеченность! 💬
⚠️ Частые ошибки:
• Забыли alt=sse → ответ без потока
• Неверный Content-Type → 400 Bad Request
• Старый Postman → обновитесь до версии 10+
Сохраняйте пост, чтобы не потерять! 🔖 и подписывайтесь на @protestinginfo
#postman #api #testing #sse #qa | 1 470 |
| 14 |  +6Следующие посты будут про MCP и SDD. Общие определения.
подписаться на нельзяграм
Сохраняй roadmap 👇
Промпт-инжиниринг + RAG
Документацию проекта векторизуют и кладут в RAG. ИИ знает ТВОЙ проект, а не общий интернет.
Умеешь:
✓ Писать промпты для генерации тестов
✓ Получать ответы по специфике проекта
✓ Анализировать баги через ИИ-ассистента
🎯 Fullstack QA — 6 областей:
🔌 API (REST, GraphQL, gRPC, WebSocket)
🖥 UI (Selenium, Playwright)
🔄 E2E сценарии
⚡ Performance (JMeter, K6)
🔗 Интеграции и брокеры
🤖 AI/ML тестирование
☕ Java Stack:
• Rest Assured 5.x — API тесты
• JUnit 5 — фреймворк
• Maven — сборка
• Allure — отчёты
🐍 Python Stack:
• pytest — фреймворк
• Requests + httpx — HTTP
• Playwright — UI + E2E
• Allure-pytest — отчёты
🔗 Интеграции:
• REST, GraphQL, gRPC, WebSocket
• Kafka, RabbitMQ, Redis
• Тестирование событий и очередей
💳 Пример задачи (финтех):
Создать тест платежа с:
✓ POST /api/v1/payments
✓ Проверкой Kafka событий
✓ Проверкой WebSocket уведомлений
✓ Allure steps + attachments
✓ Обработкой исключений
🎯 QA будущего =
Промпты + Код + Экспертиза проекта
#QA #автоматизация #FullstackQA #карьераВIT #тестированиепо | 1 472 |
| 15 |  🌿 Пост для всех, кому непросто
Просто несколько мыслей.
📌 Тем, кто ищет работу
Поиск работы в тестировании сейчас может занимать месяцы, но это не значит, что с тобой, что-то не так. Рынок сложнее, чем раньше, конкуренция выше.
Отказ - не всегда оценка твоих навыков. Обычно это просто "не сошлось" по причинам, которые от тебя не зависят. И таких причин десятки.
📌 Тем, кому тяжело на текущей работе
Выгорание, токсичный менеджмент, непонятные задачи, кривые рабочие процессы...
С этим сталкиваются и джуны и мидлы и синьоры одинаково.
Опыт не делает человека неуязвимым к рабочим проблемам.
📌 Тем, кто только хочет начать
Да, порог входа вырос. Но это не значит, что путь закрыт. Это значит, что нужно больше упорства, терпения и системности.
Если есть вопросы пишите.
Разберём вместе, тут много опытных специалистов.
Поставь 🔥, если откликается
@qa_road_channel | 1 131 |
| 16 | Статистика: Сколько верно ответили? | 1 261 |
| 17 | В системе есть онлайн-чат. Нужно, чтобы клиент и сервер могли отправлять сообщения друг другу в любой момент после установления соединения. Что наиболее подходит? | 1 101 |
| 18 | 没有文字... | 976 |
| 19 | У клиента есть запрос:
query { user { id name } } Что является главным преимуществом такого подхода по сравнению с типичным REST API? | 1 039 |
| 20 | Клиент отправил запрос на сервер и должен получить ответ. Сервер при этом может присылать несколько сообщений в рамках одного вызова. Какой вариант gRPC подходит лучше всего? | 952 |
