Галера Морева
Ir al canal en Telegram
Канал Антона Морева о разработке, IT бизнесе https://t.me/gmoreva?direct - вопросы @WormsoftBot - заказать разработку чего-либо @galera_talks - чат amorev.ru/contact ai.wormsoft.ru мой ИИ-провайдер
Mostrar más4 391
Suscriptores
+1224 horas
+877 días
+17830 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+24
en 0 canales
agosto '26
+208
en 2 canales
Get PRO
julio '26
+183
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+149
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+246
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+371
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+356
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+54
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+49
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+44
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+59
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+61
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+50
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+109
en 3 canales
Get PRO
julio '25
+50
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+34
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+83
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+83
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+198
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+53
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+48
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+272
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+95
en 4 canales
Get PRO
octubre '24
+93
en 5 canales
Get PRO
septiembre '24
+878
en 5 canales
Get PRO
agosto '24
+210
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+369
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+119
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+50
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+81
en 2 canales
Get PRO
marzo '24
+206
en 6 canales
Get PRO
febrero '24
+63
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+73
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+61
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+59
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+77
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+113
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+206
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+204
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+151
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 777
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+7
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+18
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+9
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+9
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+4
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+9
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+6
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+8
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+3
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+7
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+8
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+6
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+12
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+5
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+3
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+13
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+11
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+1
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+15
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+9
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+7
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+24
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+5
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+206
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 03 septiembre | +4 | |||
| 02 septiembre | +12 | |||
| 01 septiembre | +8 |
Publicaciones del Canal
📹 GLM 5.3 Flash на личных автоматизациях
Два дня работы на GLM 5.3 Flash — и я готов вынести вердикт. Сначала я на неё забил, потом понял, что она обходится мне как компании в полтора-два раза дешевле 5.3, работает быстрее — и решил начать на ней экономить. В этом ролике тестирую её не на игрушечных задачках, а на реальной автоматизации своего YouTube-продакшна: приложение, которое само нарезает исходники из OBS, генерит прокси для DaVinci Resolve, вытаскивает таймкоды и подключает всё это к проекту. Цель — записать видео, нажать одну кнопку, уйти домой, а утром получить готовый проект для монтажа.
Что в ролике:
🔹 Моя кухня продакшна: OBS, 8 мониторов, мультикам в DaVinci, прокси-файлы (100 ГБ → 4 ГБ)
🔹 Как GLM 5.3 Flash писал FFmpeg-скрипты нарезки — кадр в кадр, без рассинхрона звука
🔹 Работа через скиллы: task-creator готовит ТЗ, task-solver реализует по одной задаче
🔹 Electron-приложение: экстрактор таймкодов, прогресс-бар конвертации, подключение к DaVinci
🔹 Честные фейлы: зависания, 5 заброшенных копий приложения и 12 минут мучений с багом
Видео по ссылкам тут:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹
| 2 | GLM 5.3 Flash, Kimi K3, GLM 5.2, Qwen 3.8 - кто лучший советник?
Новый формат теста моделей: беру четыре нейросети — GLM-5.2, свежую GLM-5.3 Flash (вышла 26 августа), Kimi K3 и Qwen 3.8 27B — и отправляю их на одну большую аналитическую задачу: модель выступает в роли советника и разбирает мой YouTube-канал.
Ссылки на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 1 126 |
| 3 |  Люди в контуре
При работе с ИИ важно оставаться в процессе там, где без человека не обойтись. На мой взгляд, при работе с агентами таких точек две.
Первая — постановка задачи. Агенту нужно понять, что именно от него хотят, и вот тут человек критически необходим. Если разработчик пропускает этот этап, то с вероятностью процентов в семьдесят в конце получится трэш, который придется переделывать.
Вторая — приемка результата. Если не верифицировать то, что выдала нейросеть, ошибки копятся как лавина: она сходит с горы и с каждым метром становится только больше, жестче и проблемнее.
Так что осознанное участие в процессах, которые, казалось бы, могут пройти и без тебя, — это то, что отличает хорошего разработчика с ИИ в руках от обезьяны с гранатой в тех же руках.
Не смотрите на футболку на фотке. У нас таких нет и я этот пост придумал просто так, а не после того, как увидел разраба с ордой агентов, ломающих проект. | 1 355 |
| 4 | Видео про Ornith 1.5 9B
Меня давно просили протестировать Ornith. Вот вышла версия 1.5 от DeepReinforce, которую называют «самообучаемой»: при RL-обучении модель сама генерирует себе задачи, скаффолды и роллауты, без фиксированных человеческих датасетов. Разбираюсь, что это значит на практике, и гоняю плотную 9B-версию в реальных задачах.
Спойлер: я не ожидал такого от 9 миллиардов параметров.
Ссылки на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 1 495 |
| 5 | Qwen 3.8 на RTX 2080. Рабочий день с реальными задачами
Целый рабочий день гонял Qwen 3.8 27B в реальных агентских и разработческих сценариях — без постановочных задачек, только боевые проекты.
План был такой: начинаем с Q4_K_M на одной 2080 (22 ГБ VRAM), если не справится — поднимаем ставки до Q8.0 на двух 2080, а потом и до FP8 на двух 3090.
Но всё пошло не по плану и все задачи решил первый кандидат: RTX 2080 с Q4_K_M на борту.
Выложил на все площадки ролик с тестами и моим мнением на тему этой крутой модели.
Ссылки на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 1 746 |
| 6 | Qwen 3.8 на RTX 2080. Рабочий день с реальными задачами
Целый рабочий день гонял Qwen 3.8 27B в реальных агентских и разработческих сценариях — без постановочных задачек, только боевые проекты.
План был такой: начинаем с Q4_K_M на одной 2080 (22 ГБ VRAM), если не справится — поднимаем ставки до Q8.0 на двух 2080, а потом и до FP8 на двух 3090.
Но всё пошло не по плану и все задачи решил первый кандидат: RTX 2080 с Q4_K_M на борту.
Выложил на все площадки ролик с тестами и моим мнением на тему этой крутой модели.
Ссылки на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 294 |
| 7 | Снижение мощности видеокарты с целью ее сохранения
Видеокарты с нейронками работают очень активно и очень горячо. Иногда у меня 3090 разогревается до 85+ градусов, что уже губительно для нее.
Разобрался как можно снизить максимальную мощность видеокарты, чтобы нагрева было меньше => температура теперь не поднимается выше 72 градусов и скорость работы почти не упала.
Снял ролик про этот способ решения проблемы перегрева.
Ссылки на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 2 200 |
| 8 | Запуск Qwen 3.8 27B локально: 2080 vs 2×3090 vs 4090 48GB — llama.cpp, GGUF, vLLM, FP8
Несколько дней активной работы с Qwen 3.8 — и я понял, что эта модель заслуживает нескольких роликов. Выкладываю первый, посвященный именно запуску этой модели.
Показываю ВСЕ варианты запуска на трёх физических серверах: 2×RTX 2080 (22 ГБ), 2×RTX 3090 и RTX 4090 (48 ГБ). GGUF через llama.cpp (Q4_K_M и Q8_0) и FP8 через vLLM. Замеряем скорость чтения и генерации, объём влезающего контекста и реальные цены на видеокарты — чтобы вы могли принять взвешенное решение, что покупать, а что нет.
Спойлер: 2×3090 оказались круче, чем одна 4090 на 48 ГБ. И по чтению, и по генерации. А 2080 на FP8 через vLLM — это боль.
Ссылки на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 2 161 |
| 9 | Локальные модели сделали новый шаг вперёд. Раньше про них можно было сказать: глупые и медленные. Сейчас — просто медленные.
И в этом разница. Когда модель была глупой, скорость была последним, о чём стоило думать. А теперь локальные модели закрывают всё больше задач, которые раньше считались прерогативой облака, и единственный ощутимый минус — скорость.
Я всё больше работаю с агентами асинхронно: поставил задачу и забыл про неё. Агент может делать её три минуты, а может и пару часов. За это время он сделает объём, который я бы делал минимум пару дней. И в такой схеме уже неважно, решает модель задачу час или пять часов.
Сейчас как раз тестирую Qwen 3.8. И с каждым днём всё больше ощущение, что у него осталась одна проблема локальной модели — скорость работы. В остальном он очень сильно приближен к облачным моделям.
Напрашивается грустный вывод про железо: видеокарты дешеветь явно не планируют. Скорее наоборот — локальные модели стали слишком хороши, чтобы ими не пользоваться. Так что спрос на ресурсы будет только расти. | 2 349 |
| 10 | Когнитивная нагрузка с приходом агентов
Кодить стало очень легко и просто. Агенты за час без багов и проблем могут сделать такой объем, который раньше я бы делал пару дней с кучей багов и нервов.
Сейчас внутренние продукты пилятся со 100-кратной (без преувеличения) скоростью. И как же сильно от этого устает мозг, но устает по-новому.
Раньше основная нагрузка была в написании кода: вникнуть в библиотеку, поправить стили, отловить опечатку, разобраться, почему в одном браузере все едет. Сейчас этого почти нет. Вместо этого постоянно нужно думать о том, что именно делать и зачем.
Поставить задачу. Не "сделай красиво", а нормально сформулировать. Спланировать реализацию вместе с агентом. Продумать детали и мелочи, которые агент не увидит. Принять продуктовое решение по каждой мелочи.
И так по каждой задаче. Мозг реально устает от работы совсем по-новому: раньше такое количество принятий бизнес-решений у разработчика явно не было. Но есть и другая сторона!
Вечером, перед окончанием работы, тратишь пару часов на заготовку задач агенту. Запускаешь агента и идешь домой. Через 5-6 часов получаешь ответ, что все готово. Утром приходишь и видишь, что 95% от всех задач сделаны, прекрасно оформлены и уже готовы к релизу в прод после моих проверок.
И за эти 5-6 часов он делает столько, сколько я бы делал несколько недель... Я к этому одновременно уже привык и не представляю иначе и, в то же время, никак не могу к этому привыкнуть! | 2 491 |
| 11 | В декабре прошлого года на моем канале вышло совсем не IT-видео. Мы записали интервью с моей знакомой - Леной, которая победила онкологию. В интервью Лена говорила, что пишет книгу и обязательно поделится ей когда закончит. Так вот этот момент настал :)
Книгу можно приобрести в бумажном виде — вся информация есть здесь: https://t.me/pro_yav_Lena/369.
И еще один важный момент. Если, не дай бог, у кого-то из вашего окружения обнаружили онкологию, то Лена бесплатно отправит электронную версию книги. Она хочет, чтобы эта история помогла тем, кому сейчас особенно тяжело.
В современном мире мы часто переживаем из-за новых технологий, кажется, что ИИ заменит нас и воспринимаем это как большую проблему. Но история Лены не раз напоминала мне, что такое настоящие жизненные испытания, стресс и борьба за жизнь. На фоне этого многие наши повседневные тревоги начинают выглядеть совсем иначе.
Ссылки на видео-интервью с Леной здесь:
https://t.me/gmoreva/1050 | 2 866 |
| 12 | Отдал свой Linux-сервер под управление ИИ-агента
У меня зоопарк разных серверов. Раньше я копировал команды из чата с агентом и вставлял руками в терминал. Потом подумал: а зачем? И отправил агента на сервер напрямую.
Снял ролик, где показываю два способа сделать это:
- простой — ставим pi прямо на сервер (для тестовых машин, которые не жалко);
- правильный — агент живёт локально, а на сервер ходит по SSH через MCP.
Ссылка на видео на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 2 268 |
| 13 | Простой естественного интеллекта
Когда мне исполнилось 18 лет, я сдал на права и родители подарили мне прекрасный ВАЗ 2107, я перестал ходить пешком. Мне кажется даже в магазин через дорогу я ездил на машине.
Само вождение доставляло мне уйму удовольствия и радовал тот факт, что не надо шевелить ногами для достижения цели и это еще получалось гораздо быстрее.
С тех пор я не перестал быть ленивым, но на машине в соседнее здание перемещаться стал гораздо меньше. И часто делаю это потому, что телу надо двигаться и ходить — итак по 8-10 часов сижу-работаю, а если еще ходить совсем перестану, то быстро организм придет в негодность.
Похожие процессы наблюдаю сейчас в процессах применения моего естественного интеллекта (мозга) при плотном появлении в моей жизни искусственного интеллекта (машины). Иногда приходится прям совершать усилие, что бы делать чего-то самостоятельно.
Например, ИИ закончил сейчас очень большую задачу в проекте, связанную с переработкой БД и системы миграций. И тут, как ни крути, надо своей головой все проверить и протестировать, чтобы убедиться в надежности решения.
И как же это "надо проверить головой" иногда вгоняет в тоску. Уже час точно откладываю эту задачу.
И тут, как с ходьбой и машиной, очень опасно привыкнуть к "делай все за меня, ии":
— во-первых, ии может много чего наворотить и поломать с разного масштаба последствиями;
— во-вторых, еи (мозг) быстро привыкнет к тому, что ничего делать не надо и его развитие сильно замедлится.
Наблюдать за самим собой и своей ленью очень любопытно. И хочется верить, что лень будет побеждать все меньше и меньше, но на эту победу надежд все меньше и меньше. | 2 514 |
| 14 | Желание читать реальный текст
На выходных осознал, что снова скатился в листание вертикальных роликов (рилсы, шортсы). У меня с этим форматом идет долгая неравная битва — я регулярно её проигрываю)))
Однажды даже в лифте понял, что хочется ехать и смотреть эти ролики. Это перебор. Решил перейти на текстовый контент. Взял хабр, открыл свою ленту и начал читать статьи. Текстовый контент несет в себе больше "плату за удовольствие" и к нему возвращаться хочется не так часто, но все равно я на выходных прочитал порядка 50-60 разных статей.
И заметил за собой, что получал реальное удовольствие читать обычный человеческий текст: с оговорками, ошибками, без красивых оборотов и тд. Просто обычный текст, который человек обычными руками вбил через клавиатуру.
Контент от нейронки мозгом сразу помечался бракованным и статья закрылавась. Заходил пару раз в комменты и там регулярное было возмущение от нейрослопа в таких статьях.
У меня был опыт написания постов в свой канал через нейронку: постов 25-30 точно сделал с помощью бота еще на опенкло. Последние пару десятков уже даже не хочется отдавать нейронке — написание текста руками через мозг куда интереснее.
Код, кстати, тоже очень интересно писать руками. И читать код, написанный руками через голову проще и интереснее, чем от glm/kimi/minimax. Только платят не за интересный код, а рабочий и решающий задачу, а тут нейронки уже стали авторами большинства кода, выходящего от нас в прод. | 2 168 |
| 15 | Купил две RTX2080 по 22gb каждая
Решил попробовать дешевый вариант запуска умных моделей локально. Снял про это ролик.
В этом видео я решил проверить, насколько RTX 2080 (22 ГБ) актуальна для локальных нейросетей в 2026 году.
Вместо синтетических бенчмарков я использовал реальные сценарии:
- разработка собственного проекта через AI-агента;
- автономный вайб-кодинг;
- работа с Obsidian;
- обработка бронирований Trip.com;
- сравнение качества работы моделей в настоящих задачах.
Ссылка на ролик на всех площадках:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 2 286 |
| 16 | Чтобы далеко не ходить. Как успешный предприниматель, я сейчас жду доставку от дикси, где мне привезут куриный доширак.
И даже с дошиками недостаточно "просто добавить воды". Пропорции специй, не передержать лапшу в кипятке, слить лишнюю воду вовремя и оставить чуток для сочности. По настроению добавить сухариков, доп соустов.
Все это индивидуально под каждого человека. И никакой ИИ через "просто сделай вкусно" не сможет такого "вкусно" достичь. Тут нужны профессионалы вроде меня. | 2 154 |
| 17 | "Просто киньте нейронке"
Фраза "ну кинь просто нейронке и она все сделает" и её аналоги часто сопровождают мои разговоры с разными потенциальными клиентами последние полгода-год. Только, увы, это так не работает.
Это все равно, что сказать повару "Я хочу вкусно и сыто поесть. Просто кинь в духовку и все будет готово". Без конкретизации что именно кинуть, какую кухню я предпочитаю и какие у меня есть ограничения/предпочтения в еде. Просто кинь в духовку и все — она же все сделает за тебя!
Но я понимаюю, что эта фраза он идет от создателей "просто добавь CRM и бизнес взлетит", "просто сделай токеномику проекта и все взлетит" и так далее. | 2 053 |
| 18 | Видео-обзор модели Gemma 4 12b
Снял ролик, где погонял мизерную гемму по агенстким и вайбкодерским задачам. Сформировал свое мнение и показал примеры в видео.
Ссылки на все площадки
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹 | 2 154 |
| 19 | Продал свою электричку
У меня недавно вышел ролик, вызвавший спорную реакцию. Он совсем не технически был, а про ситуацию с топливом в нашей стране. Мое мнение в этом ролике было и осталось до сих пор — кризис с нами не надолго.
Подкрепил свое мнение тем, что продал свой электроМосквич. Сам не ожидал, но кризис местами людей посводил с ума и электрички начали разбирать хлеще чем видеокарты. В мае я своего москвича мог продать максимум за 1.5-1.6 млн, вчера его забрали за 2.2.
Я почувствовал себя продавцом туалетной бумаги в ковид, наличных долларов в 2022 и бытовой техники в 2014. Мне несколько раз, во время отпуска, звонили со словами "заберу прям сегодня. скажите где".
Я уверен, что ситуация с топливом нормализуется, а люди, скупающие электрокары сейчас, зимой столкнутся с суровой реальностью владения электрокарами и начнут их активно скидывать.
Я для себя решил, что следующую машину куплю обязательно электрическую и обязательно юридически российского производства. И куплю уже когда ситуация станет спокойнее.
Мой путь к электрокарам начался с этого же канала: я написал вам пост-вопрос про езду на электротяге, ваши комменты подтолкнули меня к покупке — огромное вам за это спасибо!.
Потом я написал статью про математику электромобилей и сравнивал потребление моего москвича с моими ии-видеокартами. Если вам интересно поближе познакомиться с миром электромобилей глазами программиста, то вам это может быть интересным.
Объявление на продажу было сделано по всем моим канонам. Как с продажей наших услуг (долго-дорого-плохо) я написал в объявлении, что владеть электрокаром то еще удовольствие и панически покупать сейчас тот еще идиотизм, но я готов взять на себя эту тяжелую паническую денежную ношу. А когда мне звонили отговаривал покупателей от этой идеи — человек 5 отговорил точно:) | 1 766 |
| 20 |  Позиционирование компании на рынке
Мы сейчас фоном перепиливаем сайт нашей компании. Собираем отзывы с клиентов и решили поискать что про нас можно найти в яндексе.
Если начать искать отзывы, то на первой странице громко звучит наш слоган "Делаем все долго, дорого и плохо". У меня это вызвало восторг. Я помню как я придумал этот слоган на препати одной из конференций Highload.
Мы обсуждали кто чем занимается. Каждый рассказывал про светлые стороны своей компании или команды. Потом очередь дошла до меня. Я придумал на ходу и сказал этот слоган, который теперь двигается вместе с нами несколько лет.
Если вы пойдете к нам, вдохновившись нашим позиционированием, то будете обмануты, как все клиенты за 8 лет — нет у нас ничего ни долгого, ни дорогого, ни плохого. Этот слоган лишь маркетинг и замануха. | 1 911 |
