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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram MATLAB Coding | matlabcoding.com
El canal MATLAB Coding | matlabcoding.com (@matlabcastor) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 658 suscriptores, ocupando la posición 18 436 en la categoría Educación y el puesto 36 171 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 658 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -4, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 398 visualizaciones. En el primer día suele acumular 368 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Everything Free. BOOKS, MATLAB PROGRAMS, CODES and Study Materials. Also Questions and Answers. For older/archived post visit matlabcoding.com
Books - https://amzn.to/3PnfYnN
Reach us - info.matlabcoding@gmail.com”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
10 658
Suscriptores
-224 horas
+187 días
-430 días
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enero '24
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mayo '23
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febrero '21
+236
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enero '21
+235
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diciembre '20
+2 164
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 04 septiembre | +2 | |||
| 03 septiembre | +1 | |||
| 02 septiembre | +3 | |||
| 01 septiembre | +6 |
Publicaciones del Canal
Repost from Python Coding (CLCODING)
🚀 Learn Git and GitHub in One Day!
Want to stop worrying about losing code, collaborate with other developers, and manage your projects like a professional?
This Learn Git and GitHub in One Day resource covers the essentials you need to get started:
✅ Git basics and version control
✅ Initialize, stage, commit & track changes
✅ Branching and merging
✅ GitHub repositories
✅ Push projects online
✅ Pull requests & collaboration
✅ Open-source workflow
✅ Build a professional developer portfolio
Whether you're a beginner, student, or developer, Git and GitHub are essential skills for modern software development.
📚 Learn Git and GitHub in One Day:
https://www.clcoding.com/2025/10/learn-git-and-github-in-one-day.html
| 2 | Matlab/Simulink Modeling of SiC Power MOSFETs | 1 094 |
| 3 |  Statistical Divergences between Densities of Truncated Exponential Families with Nested Supports: Duo Bregman and Duo Jensen Divergences (Free PDF)
Download the Free PDF: https://www.clcoding.com/2026/08/statistical-divergences-between.html | 1 057 |
| 4 |  Machine Learning Projects — Free PDF
📘 Machine Learning Projects (Free PDF)
Looking for practical machine learning projects to strengthen your skills? This 135-page free PDF is a useful resource for students, beginners, and aspiring machine learning developers who want to learn by working on real-world project ideas.
🚀 What you’ll find:
Machine Learning project ideas
Python-based ML projects
Practical implementation concepts
Machine learning techniques and workflows
Projects for hands-on practice
Useful resource for students and learners
Pages: 135
Price: Free PDF
👉 Read or download the free PDF here:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html | 1 144 |
| 5 |  +1📘 Advanced Statistics from an Elementary Point of View — Free PDF*
📖 Author: Michael J. Panik
📄 Pages: 905
📚 Topics: Probability, descriptive statistics, distributions, sampling, estimation, hypothesis testing, nonparametric statistics, regression, and correlation.
Free PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/advanced-statistics-from-elementary.html | 1 211 |
| 6 |  Understanding Statistics and Experimental Design: How to Not Lie with Statistics — Free Book
Read the full post and access the book
https://www.clcoding.com/2026/08/understanding-statistics-and.html
📘 Pages: 142
A useful resource for students, researchers, data scientists, and anyone who wants to understand statistics and experimental design more effectively.
The book focuses on statistical thinking, experimental design, interpreting data, and avoiding common ways statistics can be misleading.
If you're learning Data Science, Machine Learning, Research Methodology, or Statistics, this can be a valuable addition to your learning resources. | 1 528 |
| 7 |  97 Things Every Programmer Should Know: Collective Wisdom from the Experts — Free PDF
A great resource for programmers looking for practical advice, lessons, and wisdom from experienced software developers.
📖 97 Things Every Programmer Should Know
💡 Collective wisdom from programming experts
📄 Free PDF
🔗 Download: https://www.clcoding.com/2026/08/97-things-every-programmer-should-know.html | 2 059 |
| 8 |  If 100% of my follower just subscribe my Youtube channel.
I will be 100K within a day.
I wanted to teach freely on Youtube.
let me check total followers in next 24 hours.
https://bit.ly/3RWCgkh | 2 067 |
| 9 | Please subscribe and support him | 2 320 |
| 10 |  Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) (Free PDF)
PDF Link: https://www.clcoding.com/2026/07/bayesian-data-analysis-chapman-hallcrc.html | 3 433 |
| 11 |  Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures (Free PDF)
PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/fundamentals-of-data-visualization.html | 2 240 |
| 12 |  Mathematics for Machine Learning (Free PDF)
pdf: https://www.clcoding.com/2026/07/mathematics-for-machine-learning-free.html | 2 715 |
| 13 |  Linear Algebra by Linear Algebra by David Cherney , Tom Dentonand Andrew Walton (Free PDF)
Get it Free: https://www.clcoding.com/2026/07/linear-algebra-by-linear-algebra-by.html | 1 777 |
| 14 |  Linear Algebra with Probability (Free PDF) https://www.clcoding.com/2026/07/linear-algebra-with-probability-free-pdf.html | 2 755 |
| 15 |  📚 Free AI, Machine Learning, Python & Mathematics PDFs
We've curated a collection of freely available educational books covering:
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Graph Neural Networks
Python for Data Analysis
Statistics & Probability
Mathematical Physics
And more...
Browse the complete collection here:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B_jVdggU-aJCxz2_bNXidch76UcnYAjkfiQ5LMi0g40/edit?usp=sharing
Note: These books are listed because they are available as free PDFs from their respective official or authorized sources. Please respect the licensing terms of each book before downloading or redistributing. | 2 545 |
| 16 |  Outlier Analysis (Free PDF) https://www.clcoding.com/2026/07/outlier-analysis-free-pdf.html | 2 412 |
| 17 |  Physics-based Deep Learning (Free PDF)
PDF Link: https://www.clcoding.com/2026/07/deep-learning-methods-of-mathematical.html | 2 620 |
| 18 |  Python becomes truly powerful when it works with real files
and knows how to handle unexpected errors.
Today we'll learn:
📂 File Handling
⚠️ Exception Handling
Join the LIVE and build production-ready Python applications! 🚀
https://youtube.com/live/Ab5b59gYvJE | 1 726 |
| 19 |  The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks (Free PDF)
PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/the-principles-of-deep-learning-theory.html | 2 323 |
| 20 |  Machine Learning with Neural Networks: An Introduction for Scientists and Engineers (Free PDF)
PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/machine-learning-with-neural-networks.html | 2 178 |
