PythonCamp

Python Workout Reuven M.Lerner 2020 Python Workout не предназначен для того, чтобы научить читателя языку Python с самих основ. Эта книга предназначена для уже опытных разработчиков, прошедших курсы обучения на Python и имеющих понимание о концепции языка. Вы уже должны иметь представление об основных конструкциях, таких как "если" и "для", а также основные структуры данных, такие как строки, списки, кортежи и словари. Эти знания необходимы, так как автор показал 50 тщательно отобранных практических упражнений, которые помогут вам улучшить имеющиеся умения. Это должно помочь вам улучшить ваше понимание языка и достичь высокого уровня написания кода. #python #eng

Deep Reinforcement Learning with Python Sudharsan Ravichandiran 2020 Помимо изучения основ и ключевых концепций RL, таких как уравнение Беллмана, процессы принятия решений Маркова и динамические алгоритмы программирования, второе издание книги погрузит вас в полный спектр методов RL, основанных на ценностях, политиках и критике актеров. В книге подробно рассматриваются современные алгоритмы, такие как DQN, TRPO, PPO и ACKTR, DDPG, TD3 и SAC, демистификация базовых математических расчетов и их реализации на простых примерах кода. Книга состоит из нескольких новых глав, посвященных новым методикам RL, включая дистрибутивной RL, имитационное обучение, обратную RL и мета RL. Вы научитесь использовать стабильные базовые уровни OpenAI, чтобы без усилий реализовывать популярные алгоритмы RL. #python #eng

Python for Professionals Learning Python as a Second Language Matt Telles 2020 Эта книга предназначена для профессиональных программистов, которые уже имеют опыт хотя бы в одном языке программирования. Цель данной книги - помочь опытному программисту быстро приступить к работе с языком. В книге вы изучите основы языка - от того как определять переменные и реализовывать циклы и условные конструкции, до работы с уже существующим кодом. После того, как будет освоен базовый уровень для написания кода, вы узнаете, как создавать свои функции и классы, как расширять уже существующий программный код и как работать с такими специфическими для языка Python вещами, как представления и генераторы. Затем вы перейдете к изучению существующих библиотек Python, называемых пакетами, и о том как их использовать. После прочтения книги, вы будете иметь достаточно знаний, чтобы писать сложные программы на Python и работать с существующим кодом. #python #eng

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development J. Burton Browning, Marty Alchin 2019 Pro Python 3, это третье издание, которое дает вам инструменты для написания чистого инновационного кода. Книга начинается с обзора некоторых основных принципов языка Python, которые в данной книге иллюстрируются различными концепциями и примерами. Первая половина книги исследует такие аспекты, как функции, классы, протоколы и строки, описывая методы, которые, возможно, не являются общеизвестными, но вместе образуют прочную основу. Последующие главы книги посвящены документации Python , тестированию и распространению приложений. Попутно вы также разработаете сложный фреймворк Python, который объединит идеи, изученные в книге. В дальнейшем процессе обучения, вы научитесь правильно работать с классами, использовать различные функции из стандартной библиотеки языка. Узнаете как собирать данные с веб-сайтов с помощью Python и многое другое. #python #eng

Python Data Analysis Third Edition Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris 2021 Анализ данных позволяет извлекать пользу из малых и больших данных, а Python - один из самых популярных инструментов для анализа широкого спектра данных. С этой книгой вы научитесь использовать Python для анализа данных, изучив различные этапы и методологии, используемые при анализе данных и научитесь применять современные библиотеки из экосистемы Python для создания эффективных конвейеров данных. Вы начнете с основ статистики и анализа данных с помощью Python, будете выполнять сложный анализ и моделирование данных, очистку, манипулирование и визуализацию. Проведете анализ временных рядов и обработку сигналов используя модели ARMA. По мере продвижения, освоите интеллектуальную обработку и анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения - регрессия, классификация, анализ основных компонентов и кластеризация. По итогу, будете работать с примерами для анализа текстовых и графических данных. #python #eng

Mastering Python for Networking and Security - Second Edition José Manuel Ortega 2020 В данной книге сделан уклон на версию Python 3.7.4 с повышенным вниманием к сетевой безопасности, что поможет вам повысить уровень защиты от кибератак и киберугроз. Книга расскажет вам, как использовать обновленные пакеты и библиотеки Python для построения безопасной сети с помощью скриптов. Вы также затронете широкий круг тем, от изучения различных способов создания сети, подключения к сети Tor с помощью скриптов, до процедур, которым необходимо следовать для ее защиты. Научитесь, как можно оценивать уязвимости сети и как обеспечить защиту конечных точек с помощью сценариев безопасности пакетов Python и написания криминалистических сценариев. #python #eng

Clean Code in Python, 2nd Edition Mariano Anaya 2020 Язык программирования Python, широко распространен во многих областях, таких как конструирование программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Это обновленное второе издание книги, предоставит вам все необходимые инструменты для написании эффективного и читаемого кода используя новые возможности Python 3.9 стандартной библиотеки Python. Вы научитесь создавать расширенные объектно-ориентированные проекты, используя уникальные возможности Python, такие как дескрипторы. Научитесь устранять дублирование кода за счет создания мощных абстракций с использованием принципов программной инженерии объектно-ориентированного проектирования. Будете создавать специфические для Python решения с использованием декораторов и дескрипторов и многое другое. #python #eng

Machine Learning with Python for Everyone Mark Fenner 2020 Бизнес-аналитики, менеджеры, исследователи и студенты спешат освоить мощные методы машинного обучения для улучшения процесса принятия решений и масштабирования анализа для огромных наборов данных. Эта книга объединяет все, что им нужно для успеха: практическое понимание процесса машинного обучения, доступный код, навыки реализации этого процесса с помощью Python и библиотеки scikit-learn, а также реальный опыт интеллектуального использования систем обучения. #ai #eng

Python. Карманный справочник. Марк Лутц 2015 В кратком справочнике местится информация о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. #python #rus