PythonCamp

Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных Сандерсон Стивен 2025 Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень. #python #rus

Строка прогресса При длительной обработке, пользователю важно знать, сколько ещё осталось ждать. Визуально показать результат работы можно с помощью progressbar2. Установка: pip install progressbar2 Он легко встраивается практически во все системы, ведь он может быть итератором, частью контекстного менеджера или обычным объектом. Настройка идёт за счёт виджетов, которые описаны тут. Также поддерживаются анимации и множество других фич. 📌 Документация #lesson

Security Automation with Python: Practical Python solutions for automating and scaling security operations Corey Charles 2025 Автор рассказывает, как автоматизировать задачи информационной безопасности с помощью Python, решая главную проблему безопасности — масштабируемость. Он делится своим опытом в управлении уязвимостями и объясняет, как автоматизация может упростить работу команд и повысить общий уровень защиты организации. Книга выделяется практическим подходом: вместо сухой теориисразу применяйте Python для реальных задач. Автор показывает, как автоматизировать сканирование уязвимостей, управление брандмауэрами, реагирование на инциденты, используя библиотеки вроде Paramiko, Requests и PyAutoGUI. #python #eng

Зачем нужна __name__? Эта переменная встречается во многих скриптах и, иногда, в модулях. Но зачем она нужна, если и без неё всё работает? Расскажу на примере. Вот я написал условный код, который выводит hello world. Какому-то человеку понравился мой API и он захотел импортировать некоторые функции, но вместо этого получил вывод hello world. Избежать этого помогает переменная __name__, которая меняет своё название, зависимо от способа запуска файла. Во время импорта её значение будет равно названию модуля, а при прямом запуске (python3 file.py или python3 -m module) — "__main__". 📌 Документация #theory

Modern Statistics: Intuition, Math, Python, R Mike Cohen 2023 «Современная статистика: интуиция, математика, Python, R» — авторитетный и всеобъемлющий учебник, призванный помочь студентам и профессионалам в сложном мире статистики, науки о данных и машинного обучения. Этот обширный том на 700 страниц с впечатляющим набором из 390 рисунков и более 35 000 строк кода (весь код и пример главы находятся в свободном доступе на github) предлагает уникальное сочетание теоретических и практических знаний, что делает его незаменимым ресурсом для тех, кто стремится углубить свое понимание статистических методологий и их приложений в современную цифровую эпоху. #python #eng

__str__ vs __repr__ Оба метода переводят класс в строку, но у них есть небольшая разница. __str__ — используется для красивого вывода информации об объекте. Вызывается, например, функциями print() и format(). __repr__ — выводит подробную об информацию об объекте, очень полезно при отладке. Бывает, можно получить такой же объект, если запихнуть результат в eval(str). Если метод __str__ не определён, то используется __repr__ и наоборот. #lesson

Writing Secure and Maintainable Python Code Larry Jones 2025 Раскройте секреты программирования на Python экспертного уровня с помощью книги “Написание безопасного и поддерживаемого кода на Python: раскройте секреты навыков экспертного уровня”. Это всеобъемлющее руководство знакомит опытных разработчиков с передовыми методами, необходимыми для повышения безопасности и удобства обслуживания их приложений на Python. От внедрения передовых протоколов безопасности до освоения надежных структур кода с проверенными шаблонами проектирования - в этом тексте вы найдете множество советов, которые помогут вам усовершенствовать свои методы программирования. #python #eng

Почему менять списки во время итерации — плохая идея С помощью итератора мы можем пройтись по элементам списка, так давайте напишем свой итератор и посмотрим, что там происходит внутри. Как мы видим, после удаления все элементы сместились влево. На второй позиции будет тройка, а не двойка, как все ожидали. Удаляем тройку, цикл завершается и мы получаем [2, 4]. #lesson

Python Machine Learning Oliver Soranson 2020 Вы новичок в невероятном языке программирования Python? Вы ищете практическое введение для начинающих в мир машинного обучения, искусственного интеллекта и создания собственных нейронных сетей? Тогда самое время попробовать эту книгу! #python #eng

Mastering Metaprogramming in Python Larry Jones 2024 Повысьте свой уровень владения программированием с помощью книги “Осваиваем метапрограммирование на Python: раскройте секреты навыков экспертного уровня”. Это подробное руководство раскрывает сложный мир метапрограммирования, область, где код выходит за традиционные рамки и становится динамичным и осознанным. Предназначенная для опытных программистов и инженеров-программистов, эта книга предлагает обширное исследование возможностей метапрограммирования Python, предоставляя вам знания и навыки, необходимые для использования всего потенциала этой передовой парадигмы программирования. #python #eng

Извлекаем данные из файла Для получения данных из XML и HTML файлов нам нужен парсер, одним из которых является BeautifulSoup. Установка: pip install beautifulsoup4 Вернее, это интерфейс для работы с другими парсерами, такими как html5lib, lxml, html.parser, xml. Но он в разы упрощает разработку, чем напрямую с самим парсерами. 📌 Документация #lesson

Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу дaнныx Нисчал Н. 2023 Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных. #python #rus

Получаем данные прямо из буфера обмена В этом нам поможет модуль pyperclip. Он упростит работу с буфером обмена и позволит не думать о кроссплатформенности. 📌 Установка: pip install pyperclip Вот его основные возможности: paste() — берёт текст из буфера обмена. На unix-подобных системах, в терминале, при выделении текста он копируется в другой буфер, так что для получение таких данных добавьте primary=True. copy(text: str) — принимает строку и сохраняет её в буфер. #lesson

Geocomputation with Python Michael Dorman 2025 Книга учит импортировать, обрабатывать, исследовать, преобразовывать, вычислять и экспортировать пространственные векторные и растровые наборы данных с помощью Python, самого распространенного языка для Data Science и многих других областей. Прочитав книгу и выполнив воспроизводимые фрагменты кода, вы станете опытным пользователем ключевых пакетов экосистемы, включая shapely, geopandas и rasterio. Книга также демонстрирует, как использовать десятки дополнительных пакетов для решения широкого круга задач, от создания интерактивных карт до моделирования рельефа. Geocomputation with Python обеспечивает прочную основу для более продвинутых тем, включая пространственную статистику, машинное обучение с использованием пространственных данных и анализ пространственных сетей, а также дает возможность войти в активное и поддерживающее сообщество разработчиков географических инструментов на Python и за его пределами. #python #eng