es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

📚Python Books

📚Python Books

Ir al canal en Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 223 suscriptores, ocupando la posición 4 012 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 202 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 223 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -142, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.77% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 211 visualizaciones. En el primer día suele acumular 920 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

33 223
Suscriptores
-1324 horas
-817 días
-14230 días
Archivo de publicaciones
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы - 2019 @pythonlbooks

Python for civil and structural engineers @pythonlbooks

The Complete Python Manual Github @pythonlbooks
The Complete Python Manual Github @pythonlbooks

Байесовский анализ на Python Book @pythonlbooks
Байесовский анализ на Python Book @pythonlbooks

The Most Complete Step-by-Step Guide to Python Programming Book @pythonlbooks
The Most Complete Step-by-Step Guide to Python Programming Book @pythonlbooks

Mastering PyCharm @pythonlbooks

Python for Unix and Linux System Administration (ru) @pythonlbooks

Daniel Arbuckle's Mastering Python @pythonlbooks

DevOps in Python - 2019 @pythonlbooks

Classic Computer Science Problems in Python - 2019 @pythonlbooks

Python. Книга рецептов - 2019 @pythonlbooks

Learning the Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Analysis, and Visual Book @pythonlbooks
Learning the Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Analysis, and Visual Book @pythonlbooks

Building Chatbots with Python: Using Natural Language Processing and Machine Learning Book @pythonlbooks
Building Chatbots with Python: Using Natural Language Processing and Machine Learning Book @pythonlbooks

Анализ социальных медиа на Python Github @pythonlbooks
Анализ социальных медиа на Python Github @pythonlbooks

Beginning django CMS @pythonl

Python Web Penetration Testing Cookbook Github @pythonlbooks
Python Web Penetration Testing Cookbook Github @pythonlbooks

Django 2.1 Практика. Book @pythonlbooks
Django 2.1 Практика. Book @pythonlbooks

Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python @datascienceiot

Python for SAS Users: A SAS-Oriented Introduction to Python @pythonlbooks