Clean Code
Ir al canal en Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Clean Code
El canal Clean Code (@codeclean) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 941 suscriptores, ocupando la posición 10 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 680 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 941 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -63, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 524 visualizaciones. En el primer día suele acumular 355 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 941
Suscriptores
-724 horas
-167 días
-6330 días
Archivo de publicaciones
11 939
❗️Улыбнитесь — вас снимают
Оказывается, вот уже 5 лет за вами тайно следят оперативники. Камеры установлены в каждом городе России — их уже смогли найти: в торговых центрах, клубах и даже туалетах
Ищите свой город и следите за всем происходящим в режиме реального времени, приятного просмотра:
— Моя Москва
— Мой Питер
— Мой Абакан
— Мой Архангельск
— Моя Астрахань
— Мой Барнаул
— Моя Балашиха
— Мой Белгород
— Мой Брянск
— Мой Благовещенск
— Мой Великий Новгород
— Мой Владивосток
— Мой Владимир
— Мой Волгоград
— Мой Воронеж
— Моя Вологда
— Мой Волжский
— Мой Донецк
— Мой Екатеринбург
— Мой Ижевск
— Мой Иркутск
— Моё Иваново
— Моя Йошкар-Ола
— Моя Казань
— Мой Калининград
— Моя Калуга
— Моё Кемерово
— Мой Киров
— Мой Краснодар
— Мой Красноярск
— Моя Кострома
— Мой Крым
— Мой Курск
— Мой Курган
— Мой Липецк
— Мой Луганск
— Мои Люберцы
— Мой Магнитогорск
— Моя Махачкала
— Мой Мурманск
— Мои Набережные Челны
— Мой Нижний Новгород
— Мой Нижний Тагил
— Мой Новокузнецк
— Мой Новосибирск
— Мой Новороссийск
— Мой Омск
— Мой Оренбург
— Мой Орёл
— Моя Пенза
— Моя Пермь
— Мой Петрозаводск
— Мой Подольск
— Моя Рязань
— Мой Ростов-на-Дону
— Моя Самара
— Мой Саратов
— Мой Саранск
— Мой Сочи
— Мой Старый Оскол
— Мой Ставрополь
— Мой Стерлитамак
— Мой Сургут и ХМАО
— Мой Смоленск
— Мой Сыктывкар
— Мой Таганрог
— Мой Тамбов
— Мой Тольятти
— Моя Тула
— Мой Томск
— Моя Тюмень
— Моя Тверь
— Мой Ульяновск
— Моя Уфа
— Мой Улан-Удэ
— Мой Хабаровск
— Мой Челябинск
— Мои Чебоксары
— Мой Череповец
— Моя Чита
— Мой Ярославль
— Мой Якутск
Другой город — Моя Россия
11 939
RabbitMQ на ПРАКТИКЕ — Как пользоваться Брокерами сообщений через Python
📺 YouTube
Clean Code #видео #Python
11 939
Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала.
В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов.
Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову.
Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку.
Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova
11 939
📖Quantum Computing in Action (Examples in Java)
🖋 Johan Vos | 2022
Квантовые вычисления уже на пороге, и вы можете начать уже сегодня! В этом практичном и понятном руководстве показано, что вам не нужно высшее образование по физике, чтобы написать свое первое квантовое программное обеспечение.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Java
11 939
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
11 939
FastAPI — Простейшее приложение | REST API
Делаем первые шаги в FastAPI и пишем простое приложение.
📺 YouTube
Clean Code #видео #FastAPI
11 939
😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции!
До 31 января Газпромбанк возвращает абсолютно всем клиентам до 5000₽ кэшбэка в месяц.
При оформлении дебетовой карты по ссылке — можно получить 5 000 баллов за месяц (1 балл = 1 рублю)
⚠️ Для новых клиентов дополнительные 1000 баллов за любую покупку от 1000₽.
Условия по карте:
▪️Выпуск, обслуживание и доставка карты — бесплатно
▪️35% кэшбэк на супермаркеты, маркетплейсы, рестораны и кафе, АЗС, Одежда и обувь, ЖКХ и Госуслуги.
▪️Снятие без комиссии в любых банкоматах РФ
▪️Бесплатные переводы
🤝 Итак: Оформите карту по ссылке, подтвердите участие в мобильном приложении в разделе «Кэшбэк баллами» и целый месяц получайте 35% кэшбэка с карты.
11 939
Как устроена База Данных? Схемы, ограничения, индексы, кластеры
Разбираемся с кластером, базами, схемами, ограничениями и индексами.
📺 YouTube
Clean Code #видео
11 939
Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚
Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры»
После нашего эфира вы узнаете:
— Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи;
— Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений;
— Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза.
Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте.
Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе.
erid: 2W5zFHQGePA
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
11 939
📖Алгоритмы
🖋Джефф Эриксон| 2023
Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
11 939
🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳
Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз:
• Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson • Apple Watch Ultra 2 • Apple AirPods Max 2— Выбери любой подарок — Подпишись на 4ch и Клиент всегда прав — Нажми кнопку "Участвовать" Победителя выберем 6 января в 23:59. Всем удачи!
11 939
📖Глубокое обучение на Python
🖋Шолле Ф. | 2023
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
