ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Clean Code

Clean Code

الذهاب إلى القناة على Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Clean Code

تُعد قناة Clean Code (@codeclean) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 939 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 475 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 53 680 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 939 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -63، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.39‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 524 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 355 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل clean, собеседование, sql, программирование, golang.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 939
المشتركون
-724 ساعات
-167 أيام
-6330 أيام
أرشيف المشاركات
📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Python Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python Выберите правильный вариант 👇🏼

❗️Улыбнитесь — вас снимают Оказывается, вот уже 5 лет за вами тайно следят оперативники. Камеры установлены в каждом городе России — их уже смогли найти: в торговых центрах, клубах и даже туалетах Ищите свой город и следите за всем происходящим в режиме реального времени, приятного просмотра: — Моя Москва — Мой Питер — Мой Абакан — Мой Архангельск — Моя Астрахань — Мой Барнаул — Моя Балашиха — Мой Белгород — Мой Брянск — Мой Благовещенск — Мой Великий Новгород — Мой Владивосток — Мой Владимир — Мой Волгоград — Мой Воронеж — Моя Вологда — Мой Волжский — Мой Донецк — Мой Екатеринбург — Мой Ижевск — Мой Иркутск — Моё Иваново — Моя Йошкар-Ола — Моя Казань — Мой Калининград — Моя Калуга — Моё Кемерово — Мой Киров — Мой Краснодар — Мой Красноярск — Моя Кострома — Мой Крым — Мой Курск — Мой Курган — Мой Липецк — Мой Луганск — Мои Люберцы — Мой Магнитогорск — Моя Махачкала — Мой Мурманск — Мои Набережные Челны — Мой Нижний Новгород — Мой Нижний Тагил — Мой Новокузнецк — Мой Новосибирск — Мой Новороссийск — Мой Омск — Мой Оренбург — Мой Орёл — Моя Пенза — Моя Пермь — Мой Петрозаводск — Мой Подольск — Моя Рязань — Мой Ростов-на-Дону — Моя Самара — Мой Саратов — Мой Саранск — Мой Сочи — Мой Старый Оскол — Мой Ставрополь — Мой Стерлитамак — Мой Сургут и ХМАО — Мой Смоленск — Мой Сыктывкар — Мой Таганрог — Мой Тамбов — Мой Тольятти — Моя Тула — Мой Томск — Моя Тюмень — Моя Тверь — Мой Ульяновск — Моя Уфа — Мой Улан-Удэ — Мой Хабаровск — Мой Челябинск — Мои Чебоксары — Мой Череповец — Моя Чита — Мой Ярославль — Мой Якутск Другой город — Моя Россия

RabbitMQ на ПРАКТИКЕ — Как пользоваться Брокерами сообщений через Python 📺 YouTube Clean Code #видео #Python

Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала. В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая
Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала. В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов. Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову. Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку. Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

📖Quantum Computing in Action (Examples in Java) 🖋 Johan Vos | 2022 Квантовые вычисления уже на пороге, и вы можете начать у
📖Quantum Computing in Action (Examples in Java) 🖋 Johan Vos | 2022 Квантовые вычисления уже на пороге, и вы можете начать уже сегодня! В этом практичном и понятном руководстве показано, что вам не нужно высшее образование по физике, чтобы написать свое первое квантовое программное обеспечение. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Java

FastAPI — Простейшее приложение | REST API Делаем первые шаги в FastAPI и пишем простое приложение. 📺 YouTube Clean Code #видео #FastAPI

😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции! До 31 января Газпромбанк возвращает абс
😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции! До 31 января Газпромбанк возвращает абсолютно всем клиентам до 5000₽ кэшбэка в месяц. При оформлении дебетовой карты по ссылке — можно получить 5 000 баллов за месяц (1 балл = 1 рублю) ⚠️ Для новых клиентов дополнительные 1000 баллов за любую покупку от 1000₽. Условия по карте: ▪️Выпуск, обслуживание и доставка карты — бесплатно ▪️35% кэшбэк на супермаркеты, маркетплейсы, рестораны и кафе, АЗС, Одежда и обувь, ЖКХ и Госуслуги. ▪️Снятие без комиссии в любых банкоматах РФ ▪️Бесплатные переводы 🤝 Итак: Оформите карту по ссылке, подтвердите участие в мобильном приложении в разделе «Кэшбэк баллами» и целый месяц получайте 35% кэшбэка с карты.

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

Как устроена База Данных? Схемы, ограничения, индексы, кластеры Разбираемся с кластером, базами, схемами, ограничениями и индексами. 📺 YouTube Clean Code #видео

Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚 Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем
Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚 Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры» После нашего эфира вы узнаете: — Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи; — Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений; — Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза. Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте. Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе. erid: 2W5zFHQGePA ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

📖Алгоритмы 🖋Джефф Эриксон| 2023 Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алг
📖Алгоритмы 🖋Джефф Эриксон| 2023 Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги

🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳 Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз: • Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson
🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳 Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз:
• Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson • Apple Watch Ultra 2 • Apple AirPods Max 2
— Выбери любой подарок — Подпишись на 4ch и Клиент всегда прав — Нажми кнопку "Участвовать" Победителя выберем 6 января в 23:59. Всем удачи!

📖Глубокое обучение на Python 🖋Шолле Ф. | 2023 Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения,
📖Глубокое обучение на Python 🖋Шолле Ф. | 2023 Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python