¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 848 suscriptores, ocupando la posición 3 835 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 129 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 848 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -8, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.82%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 522 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 461 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 848
Suscriptores
-1124 horas
-317 días
-830 días
Archivo de publicaciones
35 847
⚡️ Open-source инструмент для просмотра CSV, JSON, Excel и других таблиц прямо в терминале — без потери форматирования, аккуратно и читабельно.
🔥 Что умеет:
— Встроенный SQL-движок: фильтры, джойны и анализ прямо в терминале;
— Vim-подобные хоткеи (для фанатов, да 😁);
— Быстрый поиск, работа с несколькими таблицами, поддержка тем (Monokai, Nord и др.).
https://github.com/shshemi/tabiew
35 847
Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊
Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon.
В результате обучения вы:
- изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных;
- научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач;
- отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex.
Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning.
Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d
35 847
+2
☕ Starbucks Korea ввела жёсткий запрет на «офис в кофейне»
Теперь по всей стране нельзя приносить в залы стационарные компьютеры, принтеры, сетевые фильтры и сооружать перегородки.
Причина — вирусное фото, на котором посетитель развернул полноценный офисный сетап, ушёл на три часа и оставил всё без присмотра.
Ранее отдельные точки пытались ограничивать время за столом, отключать розетки и мягко намекать клиентам, что пора уходить. Теперь это закреплено официальным национальным правилом.
📌 Подробнее
@sqlhub
35 847
🔥VK зовет всех поглитчевать и обсудить RecSys. 27 августа на встрече AI VK & Pro спецы обсудят реальные тренды и рекомендательные системы.
Нетворкингу быть
@sqlhub
35 847
🚀 sebastien/multiplex — Command‑Line Process Multiplexer
Что это: простой CLI и Python API для запуска нескольких процессов параллельно, с гибким управлением зависимостями, задержками и завершением.
Фичи:
- Параллельный или последовательный запуск процессов
- Задержки:
+2s, +500ms
- Зависимости: :A, :A&
- Именование процессов и цветной вывод
- Управление через Python API
🔧 Примеры:
- Запуск двух серверов:
multiplex "python -m http.server -p 8000" "python -m http.server -p 8001"
multiplex "SERVER=python -m http.server" "+2s=ab -n1000 http://localhost:8000/"
DB → API → тесты:
multiplex "DB=mongod" "API:DB&+2=node server.js" ":API&|end=npm test"📦 Установка:
pip install multiplex-sh
или просто multiplex.py напрямую с GitHub
🔗 GitHub: https://github.com/sebastien/multiplex
🧰 Подходит всем, кто запускает несколько сервисов — API, БД, фоновые задачи — и хочет сделать это красиво.
@sqlhub35 847
🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы.
Инструмент имеет встроенные алгоритмы для работы с графами и кроссплатформенность: работает как embedded-решение на Python, Node.js, Android и даже в браузере через WASM. Поддерживает SQLite, RocksDB и распределённое хранилище TiKV.
🤖 GitHub
@sqlhub
35 847
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы
E-CUP 2025 — соревнование, где Everything as code. Решай ML-задачи в стиле Ozon Tech. Призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥
🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25dshub
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Призовой фонд — 7 200 000 рублей для девяти сильнейших команд.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Эксклюзивный мерч и подарки.
🔹 Питчинг — онлайн или очно на конференции E-CODE. Финалистам Ozon Tech предоставит билеты и оплатит поездку.
Регистрация открыта до 17 августа включительно
35 847
🗄️ Вышел первый стабильный релиз ветки MariaDB 12.0 — версия 12.0.2
MariaDB 12.0 относится к промежуточным (rolling) выпускам и пришла на смену ветке 11.8. Поддержка этой ветки продлится до выхода MariaDB 12.1.2.
Параллельно представлен релиз-кандидат MariaDB 12.1.1.
📌 Напомним:
MariaDB — форк MySQL, совместимый по API/CLI, но с дополнительными движками хранения и расширенными функциями. Развивается MariaDB Foundation с открытым процессом разработки.
MariaDB уже заменяет MySQL во многих Linux-дистрибутивах (RHEL, Fedora, Debian, Arch и др.) и используется в крупных проектах вроде Wikipedia и Google Cloud SQL.
✨ Главное в MariaDB 12.0:
- 🔐 Поддержка SSL-ключей с паролем (`ssl_passphrase` или ввод вручную при запуске).
- 👤 Команда SET SESSION AUTHORIZATION — выполнение под другим пользователем (аналог sudo в БД).
- 🗝️ Плагин file_key_management.so — поддержка SHA-2.
- 🔄 Weak cursor variables (`SYS_REFCURSOR`) для возврата курсора из процедур и функций + настройка max_open_cursors.
- 📅 TO_CHAR — режим FM (Fill Mode) без лишних пробелов.
- 🛠 mariadb-check / CHECK TABLE теперь работают с таблицами SEQUENCE.
- ⚡ Оптимизатор — поддержка MySQL-совместимых *hints*: QB_NAME, BKA, NO_BKA, MAX_EXECUTION_TIME и др.
- 🌍 GIS-функции: ST_Validate, ST_GeoHash, ST_IsValid и др.
- 🔔 Триггеры для нескольких событий в одном CREATE TRIGGER.
- 📝 Audit-плагин пишет в лог и сетевой порт подключения.
- 📂 mariadb — новая опция --script-dir для кастомного каталога скриптов.
- 🗑️ Удалены устаревшие переменные: big_tables, large_page_size, storage_engine.
https://github.com/MariaDB/server/releases/tag/mariadb-12.0.2
#MariaDB #Database #SQL #Opensource
@sqlhub
35 847
📊 Mathesar — необычный веб-интерфейс для PostgreSQL, который превращает работу с базами данных в процесс, напоминающий таблицы Excel. Проект разработан некоммерческой организацией и позволяет даже не-техническим специалистам редактировать данные, строить запросы через визуальный конструктор и управлять правами доступа через стандартные роли Postgres.
Вместо создания промежуточного слоя Mathesar работает напрямую с вашей БД, сохраняя все возможности PostgreSQL — от внешних ключей до сложных ограничений. Можно подключить как новую, так и существующую базу данных, а развертывание через Docker занимает минуты.
🤖 GitHub
@sqlhub
35 847
🔥SQL ТРЮК: Как выбрать первые N строк в каждой группе
Вот полезный трюк: используем функцию роз намбер с патришн бай чтобы нумеровать строки внутри каждой группы, а потом фильтруем по номеру.
Ты получишь первые два события для каждого пользователя. Можно легко адаптировать под «топ‑пять товаров в каждой категории.
Этот трюк работает в большинстве современных СУБД, поддерживающих оконные функци
sql
WITH ranked AS (
SELECT
user_id,
event_time,
event_type,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY event_time ASC
) AS rn
FROM user_events
)
SELECT *
FROM ranked
WHERE rn <= 2;
35 847
🖥 MongoDB выпускает MCP Server — теперь любой может стать дата-инженером
MongoDB представили открытый MCP сервер, который позволяет AI-инструментам вроде Claude, Cursor и GitHub Copilot напрямую общаться с вашей MongoDB-базой.
Теперь даже без знаний запросов можно просто написать:
• «Покажи самых активных пользователей»
• «Создай нового пользователя с правами только на чтение»
• «Как устроена коллекция orders?»
⚙️ MCP Server поддерживает:
• MongoDB Atlas
• Community Edition
• Enterprise Advanced
📌 Главное — не нужен SQL, не нужно знать синтаксис. Достаточно обычного языка.
💡 Под капотом: AI превращает ваши фразы в рабочие Mongo-запросы.
Открытый исходный код. Готово к продакшену.
📌 GitHub
#MongoDB #AItools #OpenSource #MCP
@sqlhub
35 847
‼️‼️ SQL-задача с подвохом: почему COUNT(*) считает не так, как ты думаешь? ‼️‼️
🧠 Условие:
У тебя есть две таблицы:
users
---------
id | name
---|-----
1 | Alice
2 | Bob
3 | Charlie
orders
----------
id | user_id | total
----|---------|-------
1 | 1 | 100
2 | 1 | 200
3 | 2 | 300
SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name;
1 | Alice | 2
2 | Bob | 1
А где Charlie? 😡
SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name;
1 | Alice | 2
2 | Bob | 1
3 | Charlie | 0
💡 Вывод:
Хочешь сохранить всех из "левой" таблицы — используй LEFT JOIN.
А COUNT(о.id) не считает NULL — и это хорошо: ты получаешь реальное число заказов, а не просто 1 за NULL.
@sqlhub35 847
120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год
Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями.
Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
🔜 Подробности
35 847
🧪 uQLM — движок для SQL‑запросов к LLM, разработанный в CVS Health
Что если к языковой модели можно обращаться как к обычной базе данных?
💡 uQLM (Universal Query Language for Models) позволяет писать SQL‑подобные запросы, чтобы:
✅ Обращаться к LLM как к таблице
✅ Фильтровать, агрегировать и комбинировать ответы
✅ Подключать собственные модели и источники данных
✅ Использовать привычный синтаксис SQL без prompt-инженерии
📌 Пример запроса:
SELECT generate_response(prompt)
FROM gpt4
WHERE prompt LIKE '%explain%'
LIMIT 5;
35 847
🔥 DbCls — мощный интерактивный клиент баз данных, который объединяет SQL-редактор с продвинутой визуализацией данных.
Поддерживает MySQL, PostgreSQL, ClickHouse и SQLite. Встроенный редактор с подсветкой синтаксиса, автодополнением и горячими клавишами для мгновенного выполнения запросов.
Результаты отображаются в интерактивных таблицах с возможностью форматирования и анализа. Идеальное решение для разработчиков и аналитиков данных, которым нужен быстрый и удобный доступ к базам данных
⚡️ Github
@sqlhub
35 847
Продвинутый SQL-трюк: Как одним запросом вытащить только самую последнюю запись по каждой группе — и при этом сохранить все остальные поля
Если ты хочешь, например, получить последний заказ по каждому клиенту, но у тебя нет оконных функций или ты хочешь максимально производительный запрос — вот чистый, понятный способ.
-- Найдём последнюю покупку по каждому customer_id
SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
SELECT customer_id, MAX(order_date) AS max_date
FROM orders
GROUP BY customer_id
) latest
ON o.customer_id = latest.customer_id
AND o.order_date = latest.max_date;
-- Работает даже если в таблице десятки миллионов строк, индекс на order_date и customer_id ускорит запрос35 847
💡 Полезный SQL-трюк: как получить первую строку в каждой группе — без подзапросов и оконных функций (если они недоступны)
Иногда нужно из каждой группы выбрать одну запись, например, самую раннюю по дате. Если у вас нет оконных функций (например, в старом MySQL), используйте трюк с
GROUP BY и JOIN:
SELECT t1.*
FROM orders t1
JOIN (
SELECT customer_id, MIN(order_date) AS min_date
FROM orders
GROUP BY customer_id
) t2 ON t1.customer_id = t2.customer_id AND t1.order_date = t2.min_date;
35 847
Хочешь знать, что происходит внутри ИТ крупного банка?
Команда ПСБ рассказывает о работе и жизни в блоке ИТ!
🔹 Знакомься с командой, их проектами и хобби
🔹 Участвуй в активностях: митапы, конференции, спорт
🔹 Читай и комментируй экспертные статьи
Подписывайся на канал ИТ ПСБ !
35 847
📊 GridDB — гибридная СУБД для IoT с поддержкой SQL и NoSQL. Этот проект предлагает необычное сочетание: ключ-значение хранилище с возможностью SQL-запросов, что делает его удобным для промышленного IoT.
Инструмент имеет встроенную поддержка временных рядов и распределённую архитектуру, оптимизированную под высокую нагрузку сенсорных данных. Система работает на Linux и предоставляет клиентские библиотеки для Java, Python, Go и других языков. Установка возможна через RPM/DEB-пакеты или сборку из исходников. Для управления есть CLI и WebAPI.
🤖 GitHub
@sqlhub
35 847
⚡️ Replibyte — реалистичные данные для разработки без рисков. Инструмент для безопасного копирования продакшен-данных в тестовые окружения. Поддерживает PostgreSQL, MySQL и MongoDB, автоматически заменяя конфиденциальную информацию на правдоподобные фейковые значения.
Инструмент умеет работать с большими БД (10+ ГБ), сжимать и шифровать данные на лету, а также масштабировать данные до разумного размера. Всё в одном бинарном файле без серверных компонентов.
🤖 GitHub
@sqlhub
