Data Science. SQL hub

⚡️ Open-source инструмент для просмотра CSV, JSON, Excel и других таблиц прямо в терминале — без потери форматирования, аккуратно и читабельно. 🔥 Что умеет: — Встроенный SQL-движок: фильтры, джойны и анализ прямо в терминале; — Vim-подобные хоткеи (для фанатов, да 😁); — Быстрый поиск, работа с несколькими таблицами, поддержка тем (Monokai, Nord и др.). https://github.com/shshemi/tabiew

Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊 Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon. В результате обучения вы: - изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных; - научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач; - отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex. Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning. Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d

☕ Starbucks Korea ввела жёсткий запрет на «офис в кофейне» Теперь по всей стране нельзя приносить в залы стационарные компьютеры, принтеры, сетевые фильтры и сооружать перегородки. Причина — вирусное фото, на котором посетитель развернул полноценный офисный сетап, ушёл на три часа и оставил всё без присмотра. Ранее отдельные точки пытались ограничивать время за столом, отключать розетки и мягко намекать клиентам, что пора уходить. Теперь это закреплено официальным национальным правилом. 📌 Подробнее @sqlhub

🔥VK зовет всех поглитчевать и обсудить RecSys. 27 августа на встрече AI VK & Pro спецы обсудят реальные тренды и рекомендательные системы. Нетворкингу быть @sqlhub

🚀 sebastien/multiplex — Command‑Line Process Multiplexer Что это: простой CLI и Python API для запуска нескольких процессов параллельно, с гибким управлением зависимостями, задержками и завершением. Фичи: - Параллельный или последовательный запуск процессов - Задержки: +2s, +500ms - Зависимости: :A, :A& - Именование процессов и цветной вывод - Управление через Python API 🔧 Примеры: - Запуск двух серверов:

  multiplex "python -m http.server -p 8000" "python -m http.server -p 8001"
  

- Сначала сервер, потом бенчмарк:

  multiplex "SERVER=python -m http.server" "+2s=ab -n1000 http://localhost:8000/"
  

- Сценарий: DB → API → тесты:

  multiplex "DB=mongod" "API:DB&+2=node server.js" ":API&|end=npm test"
  

📦 Установка: pip install multiplex-sh или просто multiplex.py напрямую с GitHub 🔗 GitHub: https://github.com/sebastien/multiplex 🧰 Подходит всем, кто запускает несколько сервисов — API, БД, фоновые задачи — и хочет сделать это красиво. @sqlhub

🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы. Инструмент имеет встроенные алгоритмы для работы с графами и кроссплатформенность: работает как embedded-решение на Python, Node.js, Android и даже в браузере через WASM. Поддерживает SQLite, RocksDB и распределённое хранилище TiKV. 🤖 GitHub @sqlhub

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы E-CUP 2025 — соревнование, где Everything as code. Решай ML-задачи в стиле Ozon Tech. Призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25dshub 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Призовой фонд — 7 200 000 рублей для девяти сильнейших команд. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч и подарки. 🔹 Питчинг — онлайн или очно на конференции E-CODE. Финалистам Ozon Tech предоставит билеты и оплатит поездку. Регистрация открыта до 17 августа включительно

🗄️ Вышел первый стабильный релиз ветки MariaDB 12.0 — версия 12.0.2 MariaDB 12.0 относится к промежуточным (rolling) выпускам и пришла на смену ветке 11.8. Поддержка этой ветки продлится до выхода MariaDB 12.1.2. Параллельно представлен релиз-кандидат MariaDB 12.1.1. 📌 Напомним: MariaDB — форк MySQL, совместимый по API/CLI, но с дополнительными движками хранения и расширенными функциями. Развивается MariaDB Foundation с открытым процессом разработки. MariaDB уже заменяет MySQL во многих Linux-дистрибутивах (RHEL, Fedora, Debian, Arch и др.) и используется в крупных проектах вроде Wikipedia и Google Cloud SQL. ✨ Главное в MariaDB 12.0: - 🔐 Поддержка SSL-ключей с паролем (`ssl_passphrase` или ввод вручную при запуске). - 👤 Команда SET SESSION AUTHORIZATION — выполнение под другим пользователем (аналог sudo в БД). - 🗝️ Плагин file_key_management.so — поддержка SHA-2. - 🔄 Weak cursor variables (`SYS_REFCURSOR`) для возврата курсора из процедур и функций + настройка max_open_cursors. - 📅 TO_CHAR — режим FM (Fill Mode) без лишних пробелов. - 🛠 mariadb-check / CHECK TABLE теперь работают с таблицами SEQUENCE. - ⚡ Оптимизатор — поддержка MySQL-совместимых *hints*: QB_NAME, BKA, NO_BKA, MAX_EXECUTION_TIME и др. - 🌍 GIS-функции: ST_Validate, ST_GeoHash, ST_IsValid и др. - 🔔 Триггеры для нескольких событий в одном CREATE TRIGGER. - 📝 Audit-плагин пишет в лог и сетевой порт подключения. - 📂 mariadb — новая опция --script-dir для кастомного каталога скриптов. - 🗑️ Удалены устаревшие переменные: big_tables, large_page_size, storage_engine. https://github.com/MariaDB/server/releases/tag/mariadb-12.0.2 #MariaDB #Database #SQL #Opensource @sqlhub

📊 Mathesar — необычный веб-интерфейс для PostgreSQL, который превращает работу с базами данных в процесс, напоминающий таблицы Excel. Проект разработан некоммерческой организацией и позволяет даже не-техническим специалистам редактировать данные, строить запросы через визуальный конструктор и управлять правами доступа через стандартные роли Postgres. Вместо создания промежуточного слоя Mathesar работает напрямую с вашей БД, сохраняя все возможности PostgreSQL — от внешних ключей до сложных ограничений. Можно подключить как новую, так и существующую базу данных, а развертывание через Docker занимает минуты. 🤖 GitHub @sqlhub

🔥SQL ТРЮК: Как выбрать первые N строк в каждой группе Вот полезный трюк: используем функцию роз намбер с патришн бай чтобы нумеровать строки внутри каждой группы, а потом фильтруем по номеру. Ты получишь первые два события для каждого пользователя. Можно легко адаптировать под «топ‑пять товаров в каждой категории. Этот трюк работает в большинстве современных СУБД, поддерживающих оконные функци

 sql
WITH ranked AS (
  SELECT
    user_id,
    event_time,
    event_type,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY user_id
      ORDER BY event_time ASC
    ) AS rn
  FROM user_events
)
SELECT *
FROM ranked
WHERE rn <= 2;

📌 Этот запрос выберет первые 2 события *по каждому пользователю*. Просто, чисто и кросс‑совместимо — работает в PostgreSQL, MySQL 8+, SQL Server и других. https://www.youtube.com/shorts/X5CJn1eLW20 @sqlhub

🖥 MongoDB выпускает MCP Server — теперь любой может стать дата-инженером MongoDB представили открытый MCP сервер, который позволяет AI-инструментам вроде Claude, Cursor и GitHub Copilot напрямую общаться с вашей MongoDB-базой. Теперь даже без знаний запросов можно просто написать: • «Покажи самых активных пользователей» • «Создай нового пользователя с правами только на чтение» • «Как устроена коллекция orders?» ⚙️ MCP Server поддерживает: • MongoDB Atlas • Community Edition • Enterprise Advanced 📌 Главное — не нужен SQL, не нужно знать синтаксис. Достаточно обычного языка. 💡 Под капотом: AI превращает ваши фразы в рабочие Mongo-запросы. Открытый исходный код. Готово к продакшену. 📌 GitHub #MongoDB #AItools #OpenSource #MCP @sqlhub

‼️‼️ SQL-задача с подвохом: почему COUNT(*) считает не так, как ты думаешь? ‼️‼️ 🧠 Условие: У тебя есть две таблицы:

users
---------
id | name
---|-----
1  | Alice
2  | Bob
3  | Charlie

orders
----------
id | user_id | total
----|---------|-------
1  |    1    | 100
2  |    1    | 200
3  |    2    | 300

Нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет вообще. Ты пишешь:

SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name;

❌ Результат:

1 | Alice   | 2  
2 | Bob     | 1  
А где Charlie? 😡

📌 Подвох: JOIN убирает строки без соответствий — Charlie не попадает в результат вообще. Нужно использовать LEFT JOIN, чтобы сохранить всех пользователей. ✅ Правильное решение:

SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name;

Теперь результат: 1 | Alice | 2 2 | Bob | 1 3 | Charlie | 0 💡 Вывод: Хочешь сохранить всех из "левой" таблицы — используй LEFT JOIN. А COUNT(о.id) не считает NULL — и это хорошо: ты получаешь реальное число заказов, а не просто 1 за NULL. @sqlhub

120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями. Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). 🔜 Подробности

🧪 uQLM — движок для SQL‑запросов к LLM, разработанный в CVS Health Что если к языковой модели можно обращаться как к обычной базе данных? 💡 uQLM (Universal Query Language for Models) позволяет писать SQL‑подобные запросы, чтобы: ✅ Обращаться к LLM как к таблице ✅ Фильтровать, агрегировать и комбинировать ответы ✅ Подключать собственные модели и источники данных ✅ Использовать привычный синтаксис SQL без prompt-инженерии 📌 Пример запроса:

SELECT generate_response(prompt) 
FROM gpt4 
WHERE prompt LIKE '%explain%' 
LIMIT 5;

uQLM работает как прослойка между пользователем и языковой моделью, облегчая интеграцию ИИ в аналитические пайплайны. 🔗 GitHub: https://github.com/cvs-health/uqlm @sqlhub

🔥 DbCls — мощный интерактивный клиент баз данных, который объединяет SQL-редактор с продвинутой визуализацией данных. Поддерживает MySQL, PostgreSQL, ClickHouse и SQLite. Встроенный редактор с подсветкой синтаксиса, автодополнением и горячими клавишами для мгновенного выполнения запросов. Результаты отображаются в интерактивных таблицах с возможностью форматирования и анализа. Идеальное решение для разработчиков и аналитиков данных, которым нужен быстрый и удобный доступ к базам данных ⚡️ Github @sqlhub

Продвинутый SQL-трюк: Как одним запросом вытащить только самую последнюю запись по каждой группе — и при этом сохранить все остальные поля Если ты хочешь, например, получить последний заказ по каждому клиенту, но у тебя нет оконных функций или ты хочешь максимально производительный запрос — вот чистый, понятный способ.

-- Найдём последнюю покупку по каждому customer_id
SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
    SELECT customer_id, MAX(order_date) AS max_date
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) latest
ON o.customer_id = latest.customer_id
AND o.order_date = latest.max_date;

-- Работает даже если в таблице десятки миллионов строк, индекс на order_date и customer_id ускорит запрос

@sqlhub

💡 Полезный SQL-трюк: как получить первую строку в каждой группе — без подзапросов и оконных функций (если они недоступны) Иногда нужно из каждой группы выбрать одну запись, например, самую раннюю по дате. Если у вас нет оконных функций (например, в старом MySQL), используйте трюк с GROUP BY и JOIN:

SELECT t1.*
FROM orders t1
JOIN (
  SELECT customer_id, MIN(order_date) AS min_date
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) t2 ON t1.customer_id = t2.customer_id AND t1.order_date = t2.min_date;

✅ Этот приём вытаскивает первую покупку каждого клиента без оконных функций. @sqlhub

Хочешь знать, что происходит внутри ИТ крупного банка? Команда ПСБ рассказывает о работе и жизни в блоке ИТ!   🔹 Знакомься с командой, их проектами и хобби 🔹 Участвуй в активностях: митапы, конференции, спорт 🔹 Читай и комментируй экспертные статьи   Подписывайся на канал  ИТ ПСБ !

📊 GridDB — гибридная СУБД для IoT с поддержкой SQL и NoSQL. Этот проект предлагает необычное сочетание: ключ-значение хранилище с возможностью SQL-запросов, что делает его удобным для промышленного IoT. Инструмент имеет встроенную поддержка временных рядов и распределённую архитектуру, оптимизированную под высокую нагрузку сенсорных данных. Система работает на Linux и предоставляет клиентские библиотеки для Java, Python, Go и других языков. Установка возможна через RPM/DEB-пакеты или сборку из исходников. Для управления есть CLI и WebAPI. 🤖 GitHub @sqlhub

⚡️ Replibyte — реалистичные данные для разработки без рисков. Инструмент для безопасного копирования продакшен-данных в тестовые окружения. Поддерживает PostgreSQL, MySQL и MongoDB, автоматически заменяя конфиденциальную информацию на правдоподобные фейковые значения. Инструмент умеет работать с большими БД (10+ ГБ), сжимать и шифровать данные на лету, а также масштабировать данные до разумного размера. Всё в одном бинарном файле без серверных компонентов. 🤖 GitHub @sqlhub