es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

Ir al canal en Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub

El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 036 suscriptores, ocupando la posición 3 735 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 596 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 036 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 60, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 511 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 398 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

36 036
Suscriptores
-824 horas
-527 días
+6030 días
Archivo de publicaciones

Repost from Golang

Какой запрос выведет среднюю зарплату работников, если зарплата каждого высчитывается по формуле = (experience*1.5*10000)?
Anonymous voting

🐘 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах https://proglib.io/p/funkcii-i-hranimye-procedury-v-sql-zachem-nuzhny-i-kak-primenyat-v-realnyh-primerah-2022-10-07 @sqlhub

ма

⁉️Начните использовать возможности NoSQL БД по максимуму Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «NoSQ» от OTUS ⚠️ Практический онлайн-курс «NoSQL» от OTUS посвящен самым популярным решениям: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ и т.д. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ: За пять месяцев вы научитесь уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность. 💻 Приглашаем на бесплатный открытый урок —Профилирование и оптимизация индексов в Elasticsearch, 12 октября в 20:00 https://otus.pw/gYYz/ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/zf0To/

Запуск нового проекта Django с базой данных PostgreSQL https://dev-gang.ru/article/zapusk-novogo-proekta-django-s-bazoi-dannyh-postgresql-cpt21qogeg/ @sqlhub

✔️ ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 📓 Книга @sqlhub
✔️ ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 📓 Книга @sqlhub

🔥 Рефакторинг SQL-запросов Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее
🔥 Рефакторинг SQL-запросов Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее написанных SQL-запросов. При этом обычно преследуются две цели: во-первых – оптимизация времени выполнения запроса, во-вторых – улучшение дизайна запроса. Этот процесс подпадает под определение одной из основных практик экстремального программирования – рефакторинга (улучшения качества кода без изменения его функциональности). Основная масса литературы по рефакторингу посвящена переделке кодов программ, написанных на алгоритмических языках, и касается, как правило, объектно-ориентированных аспектов программирования. Целью данной статьи является попытка описания практики рефакторинга для SELECT-запросов языка SQL. ➡️ Читать дальше @sqlhub

Создание схемы в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/shemy-v-sqlalchemy-orm @sqlhub

CRUD-операции в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/crud-sqlalchemy-orm @sqlhub