ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 36 036 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 735,并在 俄罗斯 地区排名第 17 596 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 36 036 名订阅者。

根据 07 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 60,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.74%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.88% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 511 次浏览,首日通常累积 1 398 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9。
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

凭借高频更新(最新数据采集于 08 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

36 036
订阅者
-824 小时
-527 天
+6030 天
帖子存档

Repost from Golang

Какой запрос выведет среднюю зарплату работников, если зарплата каждого высчитывается по формуле = (experience*1.5*10000)?
Anonymous voting

🐘 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах https://proglib.io/p/funkcii-i-hranimye-procedury-v-sql-zachem-nuzhny-i-kak-primenyat-v-realnyh-primerah-2022-10-07 @sqlhub

ма

⁉️Начните использовать возможности NoSQL БД по максимуму Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «NoSQ» от OTUS ⚠️ Практический онлайн-курс «NoSQL» от OTUS посвящен самым популярным решениям: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ и т.д. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ: За пять месяцев вы научитесь уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность. 💻 Приглашаем на бесплатный открытый урок —Профилирование и оптимизация индексов в Elasticsearch, 12 октября в 20:00 https://otus.pw/gYYz/ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/zf0To/

Запуск нового проекта Django с базой данных PostgreSQL https://dev-gang.ru/article/zapusk-novogo-proekta-django-s-bazoi-dannyh-postgresql-cpt21qogeg/ @sqlhub

✔️ ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 📓 Книга @sqlhub
✔️ ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 📓 Книга @sqlhub

🔥 Рефакторинг SQL-запросов Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее
🔥 Рефакторинг SQL-запросов Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее написанных SQL-запросов. При этом обычно преследуются две цели: во-первых – оптимизация времени выполнения запроса, во-вторых – улучшение дизайна запроса. Этот процесс подпадает под определение одной из основных практик экстремального программирования – рефакторинга (улучшения качества кода без изменения его функциональности). Основная масса литературы по рефакторингу посвящена переделке кодов программ, написанных на алгоритмических языках, и касается, как правило, объектно-ориентированных аспектов программирования. Целью данной статьи является попытка описания практики рефакторинга для SELECT-запросов языка SQL. ➡️ Читать дальше @sqlhub

Создание схемы в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/shemy-v-sqlalchemy-orm @sqlhub

CRUD-операции в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/crud-sqlalchemy-orm @sqlhub