هوشیو | رسانه تخصصی هوش مصنوعی

🔻صندوق نوآوری: توسعه هوش مصنوعی بدون همکاری دولت و بخش خصوصی ممکن نیست 🔹محسن افروخته در رویداد «تبادل فناوری در حوزه همکاری‌های فناورانه مبتنی بر هوش مصنوعی» اظهار کرد که نقش دولت در زیست‌بوم نوآوری، حمایت، تنظیم‌گری و توسعه زیرساخت‌هاست و نباید خود را متولی تولید فناوری بداند. 🔹وی با اشاره به اینکه هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین موتورهای تحول اقتصادی است، گفت همکاری میان دولت، دانشگاه‌ها، شرکت‌های فناور و بخش خصوصی، زمینه کاهش هزینه‌های توسعه فناوری، افزایش نوآوری و تولید محصولات جدید را فراهم می‌کند. 🔹معاون توسعه صندوق نوآوری، توسعه شهر هوشمند و دولت هوشمند را از مهم‌ترین دستاوردهای این همکاری‌ها دانست و افزود مرحله بعدی این مسیر، شکل‌گیری «شهر شناختی» است؛ شهری که با تحلیل مداوم داده‌ها، تصمیم‌گیری‌ها را به‌صورت هوشمند و مستمر به‌روزرسانی می‌کند. 🔹افروخته همچنین امنیت داده‌ها، تضمین حقوق مالکیت فکری، تدوین مقررات و چارچوب‌های اخلاقی، تربیت نیروی انسانی متخصص و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های پردازشی را از مهم‌ترین الزامات توسعه هوش مصنوعی در کشور عنوان کرد. 🆔@hooshio

🔻آنتروپیک با Mythos به الگوریتم استانداردهای رمزنگاری حمله کرد و چندین نقص امنیتی پنهان را کشف کرد 🔹پژوهشگران آنتروپیک با استفاده از نسخه پیش‌نمایش Mythos موفق شده‌اند روش‌های جدیدی برای حمله به الگوریتم‌های رمزنگاری کشف کنند؛ الگوریتم‌هایی که پایه اصلی امنیت داده در اینترنت هستند. 🔹این پژوهش شامل دو دستاورد مهم است: ۱. یک روش حمله جدید علیه HAWK؛ یک طرح امضای دیجیتال پساکوانتومی که برای مقاومت در برابر تهدید رایانش کوانتومی طراحی شده است. این حمله، سطح امنیت نظری این الگوریتم را به نصف کاهش داد. ۲. ارائه روشی بهبود‌یافته برای حمله به نسخه کاهش‌یافته‌ای از AES، یکی از شناخته‌شده‌ترین الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن جهان. 🔹با این حال، آنتروپیک تأکید می‌کند که این یافته‌ها در شرایط فعلی تهدیدی برای سامانه‌های عملیاتی ایجاد نمی‌کنند؛ زیرا HAWK هنوز در سیستم‌های تولیدی استفاده نشده و حمله AES نیز تنها نسخه‌ای ساده‌شده از این الگوریتم را هدف قرار داده است. 🔗جزئیات بیشتر 🆔@hooshio

#فراخوان 🔰 اعلام فراخوان «حمایت از پژوهش‌های عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان» با اولویت پژوهش‌های مرتبط با فناوری‌های پیشران و اقتدار آفرین 🔻مخاطب این برنامه، همه انواع شرکت‌های دانش‌بنیانی هستند که می‌خواهند با هدف تولید محصولات نسل جدید، نیاز پژوهشی خود را به پژوهشگران مؤسسات علمی (دانشگاه و پژوهشگاه) برون‌سپاری نمایند و این حمایت به واسطه مشارکت مالی بنیاد ملی علم و شرکت متقاضی به پژوهشگر منتخب اعطا خواهد شد. 🔸حوزه‌های اولویت‌دار این فراخوان مطابق بند «ت» ماده ۹۹ برنامه هفتم پیشرفت هستند، به شرح ادامه می‌باشد : هوش مصنوعی، کوانتوم، زیست مهندسی، مواد و ساخت پیشرفته، ریزفناوری و ریزالکترونیک (میکروالکترونیک)، فناوری‌های عصبی و مغز و علوم شناختی 🔹از تمامی شرکت‌های متقاضی و مجریان درخواست می‌شود مسائل و چالش‌های خود را با ایمیل hatamkhani.a@insf.org در میان بگذارید یا جهت برقراری تماس و دریافت اطلاعات بیشتر با شماره ۰۲۱۸۲۱۶۱۱۵۰ تماس حاصل فرمایید. برای طرح سوالات و رفع ابهامات می‌توانید عضو گروه بله مرتبط با برنامه شوید. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1460 🆔@insf_pr

🔻داریو آمودی: مخالف مدل‌های وزن‌باز نیستیم؛ نگرانی اصلی ما چین است 🔹داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، در واکنش به انتقادها درباره امضانکردن بیانیه حمایت از مدل‌های وزن‌باز تأکید کرد این شرکت هرگز خواستار ممنوعیت این مدل‌ها نبوده است.

به گفته او، نگرانی اصلی آنتروپیک نه مدل‌های متن‌باز، بلکه دو تهدید است: پیشی گرفتن دولت‌های اقتدارگرا، به‌ویژه چین، در توسعه هوش مصنوعی و سوءاستفاده از مدل‌های قدرتمند در حملات سایبری و زیستی.

🔹آنتروپیک به‌جای ممنوعیت مدل‌های وزن‌باز، سه راهکار را پیشنهاد می‌کند: محدود کردن دسترسی چین به تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مقابله با تقطیر (Distillation) مدل‌ها و الزام آزمایش‌های ایمنی برای مدل‌های قدرتمند. 🔗 جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻هوش مصنوعی وارد شبکه پست ایران شد 🔹مدیران شرکت ملی پست از توسعه پروژه هوشمندسازی شبکه پستی با استفاده از هوش مصنوعی خبر دادند. امیرحسین کریمی، معاون فنی و بازرگانی این شرکت، با اشاره به جابه‌جایی سالانه حدود ۳۰۰ میلیون مرسوله گفت استفاده از فناوری‌های هوشمند با هدف کاهش زمان ارسال، افزایش دقت و بهبود کیفیت خدمات در حال گسترش است. 🔹همچنین کاوه دولتی، معاون فناوری اطلاعات شرکت ملی پست، اعلام کرد سورتینگ‌های هوشمند بومی که با همکاری دانشگاه صنعتی شریف و یک استارتاپ دانش‌بنیان توسعه یافته‌اند، اکنون در ۹ استان به کار گرفته شده‌اند. به گفته او، این سامانه‌ها با استفاده از تشخیص متن و تبدیل آدرس به موقعیت مکانی (ژئوکدینگ)، سرعت پردازش مرسولات را افزایش داده و خطاها را کاهش می‌دهند. 🆔@hooshio

🔻داریو آمودی: مخالف مدل‌های متن‌باز نیستیم؛ اما نگران هوش مصنوعی چینی هستیم موضع آنتروپیک درباره مدل‌های وزن‌باز 🔹داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک روز گذشته در بیانیه‌ای رسمی در پاسخ به جنجال‌های رسانه نسبت به امضانکردن نامه ائتلاف شرکت‌های فناوری در دفاع از مدل‌های وزن‌باز، ضمن اینکه موافق خود با بخشی از نامه را اعلام کرد؛ موضع خود درباره مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز را تشریح کرد و تأکید کرد که این شرکت هرگز خواستار ممنوعیت این مدل‌ها نبوده است. 🔹او معتقد است ممنوعیت‌های مبتنی بر حمایت‌گرایی اقتصادی، مسئله اصلی را حل نمی‌کنند. نگرانی‌های او بر دو سناریوی عمده متمرکز است: ۱. پیشی‌گرفتن دولت‌های اقتدارگرا در توسعه هوش مصنوعی و سوءاستفاده نظامی، به‌ویژه حزب کمونیست چین ۲. سوءاستفاده از مدل‌های قدرتمند برای حملات سایبری و زیستی آنتروپیک به‌جای ممنوعیت کلی مدل‌های با وزن‌های باز، بر سه اقدام مشخص تأکید دارد: جلوگیری از دسترسی چین به تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی مقابله با عملیات تقطیر صنعتی مدل‌ها الزام آزمایش ایمنی برای مدل‌های قدرتمند جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻پیوند صنعت و شرکت‌های نوآور هوش مصنوعی در صندوق نوآوری و شکوفایی 🔹رویداد «توسعه همکاری‌های فناورانه مبتنی بر هوش مصنوعی» در روز دوشنبه ۵ مرداد ۱۴۰۵ به همت صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست‌جمهوری و با همکاری ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان برگزار شد. 🔹این رویداد با هدف پیوند میان نیازمندی‌های واقعی صنایع کشور و توانمندی‌های شرکت‌های دانش‌بنیان و فناور شکل گرفت تا هوش مصنوعی از حالت نظری و آزمایشگاهی خارج شده و به صحنه عملیاتی صنعت وارد شود. 🔹نکات کلیدی رویداد: ▪️عبور از طرح‌های کتابخانه‌ای: تاکید بر حل مسئله واقعی صنعت و دسترسی شفاف به داده‌های عملیاتی ▪️حمایت بدون سقف مالی: پرداخت تسهیلات به طرح‌های منتخب دانش‌بنیان. ▪️تبدیل وام به بلاعوض: در صورت موفقیت پروژه در بازه یک ساله، تسهیلات پرداختی بلاعوض خواهد شد. ▪️نخستین اپراتور داده ملی: بسترسازی هلدینگ سینا برای تبدیل داده به تصمیم و اقدام به عنوان نخستین اپراتور داده ملی. ▪️ثبت‌نام در سامانه غزال: متقاضیان و فناوران می‌توانند از طریق سامانه غزال (بخش گرنت تحقیق و توسعه) درخواست‌های خود را ثبت کنند. 🆔@hooshio

🔻۱۲ شرکت در آستانه ورود به بازار اپراتوری هوش مصنوعی 🔹به گزارش مرکز رسانه وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، نشست مشترک این وزارتخانه با وزیر امور اقتصادی و دارایی برای رفع ابهام‌های شکلی آیین‌نامه صدور پروانه اپراتوری هوش مصنوعی، تسریع در اجرای آن، خلق فرصت‌های جدید در اقتصاد دیجیتال کشور با محوریت بخش خصوصی و تقویت همکاری‌های مشترک برای توسعه زیست‌بوم‌های هوشمند دولت برگزار شده است. 🔹هاشمی با بیان اینکه آیین‌نامه صدور پروانه اپراتوری هوش مصنوعی حاصل برگزاری نشست‌های متعدد با فعالان بخش خصوصی است، اظهار کرد: «اجرای این آیین‌نامه زمینه تنظیم‌گری، شکل‌گیری بازار و توسعه خدمات هوش مصنوعی را فراهم می‌کند و هیچ‌گونه تعارضی با فعالیت بخش خصوصی ندارد؛ بلکه با هدف تقویت نقش این بخش تدوین شده است.» 🔹پیشتر نیز وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با مصوبه کمیسیون تنظیم مقررات، فرایند صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی را آغاز کرده بود. «احسان چیت‌ساز»، معاون فاوا و اقتصاد دیجیتال، با اعلام این خبر توضیح داده بود که متقاضیان می‌توانند پس از دریافت موافقت اصولی، پروانه فعالیت خود را دریافت کنند. دارندگان این پروانه امکان پردازش داده و ارائه خدمات هوش مصنوعی را خواهند داشت و ملزم هستند ظرفیت پردازشی خود را سالانه تا ۵۰ درصد افزایش دهند. 🔗جزییات بیشتر در وبسایت هوشیو 🆔@hooshio

🔻پرپلکستی سرانجام کامپیوترش را برای ویندوز منتشر کرد یک گام دیگر برای تحقق مفهوم رایانه شخصی هوشمند 🔹پرپلکسیتی از عرضه Personal Computer برای ویندوز خبر داد؛ قابلیتی که مدل‌های هوش مصنوعی را به فایل‌های لوکال، اپ‌های مایکروسافت و وب متصل می‌کند تا کاربران بتوانند وظایفی مانند نگارش، تحلیل، مدیریت فایل‌ها و ادامه پروژه‌ها را مستقیماً روی رایانه خود انجام دهند. 🔹این قابلیت در راستای ادغام Perplexity با Microsoft 365 معرفی شده و قرار است تجربه کار با هوش مصنوعی را از یک چت‌بات به یک عامل عملیاتی روی سیستم‌عامل ارتقا دهد. 🔹عامل هوشمند Personal Computer تنها به اجرای فرمان‌ها محدود نیست؛ بلکه امکان شروع یک کار روی تلفن همراه و ادامه آن روی رایانه ویندوزی را نیز فراهم می‌کند. این نسخه از قیمت پایه ماهانه ۲۰۰ دلار، ابتدا در اختیار کاربران Max و Enterprise Max قرار می‌گیرد و عرضه آن به‌صورت تدریجی انجام خواهد شد. 🔗معرفی Perplexity Computer 🔗دانلود نسخه ویندوز Personal Computer 🆔@hooshio

🔻وزن‌های مدل جنجالی Kimi K3 برای استفاده عمومی منتشر شد؛ اما مشروط 🔹استارتاپ چینی Moonshot AI سرانجام وزن‌های کامل مدل Kimi K3 را همراه با گزارش فنی ۴۷ صفحه‌ای و بخشی از زیرساخت‌های مورد استفاده برای اجرای آن منتشر کرد؛ اقدامی که امکان استقرار و سفارشی‌سازی این مدل را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند. 🔹باوجودآنکه مجوز Kimi K3 حقوق گسترده‌ای برای دانلود، تغییر، استقرار و استفاده تجاری از مدل در اختیار توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها قرار می‌دهد، این مجوز برای برخی سازمان‌های بزرگ و ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی محدودیت‌هایی ایجاد می‌کند 🔹شرکت‌هایی که خدمات Model-as-a-Service ارائه می‌دهند و از آستانه درآمدی سالانه ۲۰ میلیون دلار عبور می‌کنند، برای استفاده تجاری به توافق جداگانه با Moonshot AI نیاز خواهند داشت. همچنین محصولات بسیار بزرگ باید به‌صورت مشخص از نام Kimi K3 در رابط کاربری خود استفاده کنند. در مقابل، استفاده داخلی سازمان‌ها که مدل یا قابلیت‌های آن را در اختیار اشخاص ثالث قرار نمی‌دهد، مشمول این محدودیت‌ها نیست. جزئیات بیشتر در هوشیو دسترسی و دانلود مدل Kimi K3 در Hugging Face 🆔@hooshio

🔻مایکروسافت دفاع سایبری عامل‌محور را معرفی کرد 🔹مایکروسافت معتقد است با افزایش حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، روش‌های سنتی دفاع دیگر کافی نیستند. این شرکت در همین راستا از Project Perception و مدل MAI-Cyber-1-Flash رونمایی کرده؛ سامانه‌ای که با کمک عامل‌های هوشمند، تهدیدها را شناسایی، تحلیل و اصلاح می‌کند. 🔹در این معماری، بیش از ۱۰۰ عامل هوشمند با تکیه بر داده‌های امنیتی مایکروسافت و بیش از ۱۰۰ تریلیون سیگنال روزانه، فرآیند کشف و رفع آسیب‌پذیری‌ها را به‌صورت مداوم انجام می‌دهند. 🔹مایکروسافت می‌گوید MAI-Cyber-1-Flash در سامانه MDASH تا ۹۰ درصد وظایف امنیتی را بر عهده می‌گیرد، در بنچمارک CyberGym به امتیاز ۹۵.۹۵ درصد رسیده و حدود ۵۰ درصد هزینه کمتر نسبت به پیکربندی قبلی دارد. 🆔@hooshio

🔻ربات‌ها حالا شیشه را بهتر می‌بینند 🔹شرکت چینی Robbyant از مدل LingBot-Depth 2.0 رونمایی کرد؛ مدلی که برای حل یکی از سخت‌ترین چالش‌های بینایی ماشین، یعنی تشخیص شیشه، آینه و سطوح شفاف توسعه یافته است. 🔹این مدل با کاهش بیش از ۵۰ درصدی خطای تشخیص عمق، علاوه بر شناسایی این سطوح، می‌تواند ساختار سه‌بعدی آن‌ها را بازسازی و مرز اجسام را در ویدئوها به‌صورت پیوسته ردیابی کند. Robbyant می‌گوید این دستاورد حاصل استفاده از رویکردی جدید در آموزش مدل است که برای نخستین بار «ساختار مرزی» را به هدف پیش‌آموزش تبدیل کرده است. 🔹مدل LingBot-Depth 2.0 پس از دریافت تأییدیه Orbbec، قرار است در کنار سخت‌افزارهای این شرکت برای توسعه نسل جدید ربات‌ها و جمع‌آوری داده‌های آموزشی رباتیک به کار گرفته شود. 🆔@hooshio

🔻هوش مصنوعی به صرفه‌جویی ۲۰ میلیون مترمکعبی گاز کمک کرد 🔹پلتفرم هوشمند «مهان» در نشست معرفی دستاوردهای خود اعلام کرد با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های مصرف، تاکنون ۲۰ میلیون مترمکعب در مصرف گاز طبیعی صرفه‌جویی کرده است. 🔹این پلتفرم که فعالیت خود را از استان یزد آغاز کرده، اکنون ۷۰ هزار مشترک فعال دارد و روزانه حدود ۱۰ هزار تصویر از کنتورهای گاز را تحلیل می‌کند تا الگوی مصرف را شناسایی و پیشنهادهایی برای بهینه‌سازی مصرف ارائه دهد. 🔹به گفته مسئولان این طرح، «مهان» تاکنون با ۱۳ استان قرارداد همکاری امضا کرده و هدف آن، گسترش فعالیت به ۲۰ استان و پوشش حدود ۳ میلیون مشترک گاز تا پایان سال است. 🆔@hooshio

🔻از هر ۵ نوجوان، ۱ نفر از هوش مصنوعی برای تولید محتوای غیراخلاقی استفاده کرده است 🔹به نقل از CNN، نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد استفاده نوجوانان از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای مواجهه با محتوای جنسی، دیگر یک پدیده حاشیه‌ای نیست. 🔹بر اساس داده‌های منتشرشده از نظرسنجی از ۱۳۰۰ نوجوان بین ۱۳ تا ۱۷ سال، حدود یک‌پنجم اعلام کرده‌اند که یا خودشان چنین محتوایی تولید کرده‌اند یا کسی را می‌شناسند که چنین کرده. همچنین بیش از نیمی از این نوجوانان گفته‌اند که دست‌کم یک‌بار با چنین محتوایی مواجه شده‌اند؛ چه به‌صورت عمدی و چه ناخواسته و در حدود ۷۰ درصد نیز نگران سوءاستفاده از تصاویر خود برای تولید این دست محتوا هستند. 🔹این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که بخش قابل‌توجهی از نوجوانان، ابزارهای هوش مصنوعی را برای کنجکاوی درباره موضوعات جنسی، دریافت اطلاعات یا تولید محتوای مرتبط به کار گرفته‌اند؛ موضوعی که به گفته پژوهشگران، می‌تواند بر درک آنان از روابط، رضایت، مرزهای شخصی و سلامت جنسی اثر بگذارد. 🔗جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻گزارش وضعیت زیرساخت در عصر هوش مصنوعی عامل‌محور 🔹گزارش حاضر از Google Cloud، با بررسی دیدگاه‌های ۱۴۰۲ مدیر فناوری اطلاعات در سراسر جهان، شکاف میان جاه‌طلبی‌های سازمان‌ها در حوزه هوش مصنوعی و آمادگی زیرساختی آن‌ها را بررسی می‌کند. یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد ۸۳ درصد سازمان‌ها برای پشتیبانی از سامانه‌های عامل‌محور در محیط تولید، نیازمند ارتقای زیرساخت‌های خود هستند. 🔹این گزارش به بررسی چالش‌های کلیدی عصر هوش مصنوعی عامل‌محور می‌پردازد؛ از جمله افزایش پیچیدگی عملیاتی، هزینه‌های پردازش و استنتاج مدل‌ها، نیاز به معماری‌های یکپارچه، الزامات امنیت و حاکمیت داده و اهمیت بهره‌وری انرژی در انتخاب سخت‌افزار. این گزارش تصویری از مسیر حرکت سازمان‌ها به‌سوی زیرساخت‌های آماده برای عصر جدید هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ عصری که در آن مقیاس‌پذیری، امنیت و مدیریت هوشمند منابع، عوامل تعیین‌کننده موفقیت خواهند بود. 🔗جزئیات بیشتر در گزارش State of Infrastructure in the Agentic AI Era در هوشیو 🆔@hooshio

🔻سم آلتمن: وارد عصر «تکینگی هوش مصنوعی» شده‌ایم 🔹سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، معتقد است جهان اکنون وارد عصر «تکینگی هوش مصنوعی» شده است؛ مفهومی که به نقطه‌ای اشاره دارد که پیشرفت هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه ادامه می‌یابد و تغییرات عمیقی در اقتصاد، فناوری و زندگی انسان‌ها ایجاد می‌کند. 🔹آلتمن می‌گوید دوران بحث‌های نظری درباره هوش مصنوعی به پایان رسیده و آثار این فناوری هم‌اکنون در افزایش بهره‌وری و توسعه ابزارهای هوشمند قابل مشاهده است. به گفته او، سال جاری زمان ظهور عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند خواهد بود و تا سال ۲۰۲۷ نیز ربات‌های هوشمند به‌طور گسترده وارد دنیای واقعی خواهند شد. 🔹مدیرعامل OpenAI تأکید کرد این تحولات با سرعتی رخ می‌دهد که می‌توان آن را آغاز عملی عصر تکینگی دانست، حتی اگر این تغییر در قالب یک رویداد ناگهانی اتفاق نیفتد. 🆔@hooshio

🔻مراکز داده هوش مصنوعی می‌توانند دمای مناطق اطراف را تا ۹.۱ درجه سانتی‌گراد افزایش دهند 🔹پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد مراکز داده‌ای که برای تأمین نیازهای هوش مصنوعی ساخته می‌شوند، گرمای بسیار زیادی تولید کرده و پدیده‌ای موسوم به «جزیره حرارتی مرکز داده» ایجاد می‌کنند. این مراکز می‌توانند دمای سطح زمین در مناطق اطراف خود را به طور میانگین ۲ درجه و در موارد شدید تا ۹.۱ درجه سانتی‌گراد افزایش دهند. 🔹خلاصه‌ای از یافته‌های این پژوهش: افزایش دما تنها محدود به مجاورت مرکز نیست و تا شعاع ۱۰ کیلومتری این مراکز مشاهده شده است. برآورد می‌شود هم‌اکنون بیش از ۳۴۰ میلیون نفر در فاصله کمتر از ۱۰ کیلومتری این مراکز زندگی می‌کنند و با گرمای ناشی از آن‌ها مواجه هستند. همچنین انتظار می‌رود ظرفیت مراکز داده در جهان بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ دو برابر شود که نیمی از این تقاضا ناشی از گسترش هوش مصنوعی خواهد بود. 🆔@hooshio

🔻گوگل علیه وب باز 🔹گوگل با ادغام هوش مصنوعی در موتور جست‌وجوی خود (AI Mode)، در حال تغییر ماهیت از یک «موتور جست‌وجو» به «موتور پاسخ» است. این فناوری به جای هدایت کاربران به وب‌سایت، پاسخ‌های محاوره‌ای تولید شده توسط Gemini را مستقیماً نمایش می‌دهد. 🔹طبق مطالعات، در ۷۵٪ جلسات استفاده از AI Mode، کاربران هرگز از محیط گوگل خارج نشده و وارد وب‌سایت‌ها نمی‌شوند. ترافیک انسانی در صنایعی مانند رسانه، خرده‌فروشی و خدمات مالی نزدیک به ۴۰٪ کاهش یافته است. «تیم برنرز-لی»، خالق وب، هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی روند محصور کردن کاربران در اکوسیستم غول‌های فناوری را شتاب بخشیده است. جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

ایلان ماسک: «مردم متوجه نیستند که آنچه می‌گویم، در نهایت به وقوع خواهد پیوست.» ایلان ماسک در کارخانه تسلا در تگزاس، رودرروی سردبیر ارشد اکونومیست نشست و چشم‌اندازی بلندپروازانه از آینده فناوری ارائه کرد؛ آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی طی پنج سال از مجموع توان شناختی انسان فراتر می‌رود و ربات‌ها در کمتر از یک دهه، بسیاری از فعالیت‌های اقتصادی را بر عهده می‌گیرند. او معتقد است گسترش هوش مصنوعی، رباتیک و انرژی ارزان می‌تواند جهان را به سمت «عصر فراوانی» سوق دهد؛ دوره‌ای که در آن کمبود منابع و حتی مفهوم پول، معنای امروز خود را از دست خواهد داد. در مقابل، ماسک نسبت به پیامدهای اجتماعی و ژئوپلیتیکی این تحولات نیز هشدار می‌دهد و بر این باور است که سرعت تغییرات فناوری، چالش‌های تازه‌ای برای جوامع ایجاد خواهد کرد. چشم‌انداز ثروتمندترین مرد جهان از آینده هوش مصنوعی و بشریت را در هوشیو بخوانید 🆔@hooshio

🔻فرمول سه‌ضلعی بهره‌وری واقعی از هوش مصنوعی 🔹برخلاف تصور مدیران که نسل جدید را استادان طبیعی به‌کارگیری فناوری می‌دانستند، پژوهش جدید دانشگاه هاروارد نشان می‌دهد سواد هوش مصنوعی به تنهایی باعث موفقیت نیروهای جوان در محیط کار نمی‌شود. 🔹طبق این مطالعه که در Harvard Business Review منتشر شده، تفاوت کارمندان موفق و ناکام در مواجهه با AI، نه در مهارت‌های فنی اولیه، بلکه در «ترکیب تفکر انتقادی با دانش تخصصی» نهفته است. پژوهشگران هشدار می‌دهند برخی نیروها با اتکای صرف به خروجی‌های شیک هوش مصنوعی، ضعف‌های پایه خود را می‌پوشانند؛ موضوعی که ضرورت تجدیدنظر سازمان‌ها در فرآیند جذب نیرو و اتکا به مهارت‌های محض ابزاری را گوشزد می‌کند. 🆔@hooshio