هوشیو | رسانه تخصصی هوش مصنوعی

صنایع سنتی؛ مشتریان واقعی هوش مصنوعی - احمدعلی فرهودی 🎙 پرامپت | Prompt اپیزود ششم از فصل چهارم پرامپت (اپیزود پیاپی 36) در این اپیزود از پادکست پرامپت، میزبان احمدعلی فرهودی هستیم؛ فعال باسابقه حوزه فناوری که تجربه بیش از ۲۰ سال فعالیت در دو حوزه کاملاً متفاوت از سیستم‌های پردازش داده صنعتی و نفت‌ و گاز گرفته تا مارکتینگ دیجیتال (دیما و صباسل) و استارتاپ هوش مصنوعی بارای را در کارنامه دارد. آیا هوش مصنوعی واقعاً یک «پنجره فرصت» برای کشورهایی مثل ایران است تا فاصله اقتصادی خود را با دنیا کم کنند، یا این روایت بیشتر یک سراب تبلیغاتی است؟ احمدعلی فرهودی با نگاهی صریح و مبتنی بر تجربه میدان، به نقد رویکردهای رایج پرداخته و نقشه راه واقعی کسب‌وکارهای هوش مصنوعی در ایران را ترسیم می‌کند. اسپانسر‌های این اپیزود: 🔹مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت https://partdp.ai 🔹 شرکت داده و هوش مصنوعی داتا https://datatejarat.ir 🎙 پادکست / ویدیوکست پرامپت: 🔸 یوتیوب 🔸 کست باکس 🔸 شنوتو 🔸 اپل‌پادکست #پرامپت، محصولی از هوشیو (رسانه تخصصی هوش مصنوعی) است.

🔻مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز حتی روی تلویزیون‌های هوشمند هم می‌توانند خودشان را اجرا و تکثیر کنند 🔹پژوهشگران آنتروپیک در پژوهش جدید خود نشان داده‌اند که مدل‌های کوچک هوش مصنوعی می‌توانند بخش‌های مختلف فرایند خودتکثیری خودکار را انجام دهند؛ فرایندی که در آن یک مدل بدون کنترل انسانی، خود را روی دستگاه‌های دیگر مستقر و منتشر می‌کند. 🔹در این پژوهش، محققان اجرای یک مدل ۲۶ میلیارد پارامتری را روی ۱۵ دستگاه ارزان‌قیمت تلویزیون اندرویدی آزمایش کردند. همچنین، مدل GLM-5.2 در ارزیابی‌های ساده‌شده توانست تمام مراحل چرخه خودتکثیری را به‌صورت یکپارچه انجام دهد. 🔹بر اساس برآورد پژوهشگران، اگر روند پیشرفت مدل‌های کوچک ادامه پیدا کند، این مدل‌ها ممکن است تا پایان سال ۲۰۲۶ به سطح توانمندی لازم برای خودتکثیری برسند. چنین قابلیتی می‌تواند زمینه‌ساز شکل‌گیری بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی شود که با انتشار توزیع‌شده روی دستگاه‌های متصل به اینترنت، شناسایی و مهار آن‌ها دشوارتر خواهد بود. آنتروپیک تأکید می‌کند که هنوز یک عامل خودتکثیرشونده کاملاً مستقل و خارج از کنترل محققان ساخته نشده است. جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻دیدگاه اکونومیست راجع به استراتژی هوش مصنوعی ترامپ: ناپایدار، توجیه‌ناپذیر، غیرقابل‌دفاع 🔹رویکرد جدید دولت دونالد ترامپ در قبال هوش مصنوعی که با فرمان اجرایی جدید، نام آن به «هوش برتر» تغییر کرده با انتقاد شدید نشریه اکونومیست مواجه شده است. 🔹درحالی‌که کاخ سفید با اقداماتی مانند رونمایی از درگاه America.gov، تشکیل «نیروی ابرهوش» به رهبری مدیر اطلاعات ملی و امضای توافق‌نامه خودتنظیمی با مدیران فناوری سعی در نادیده گرفتن مقررات‌گذاری رسمی دارد، اکونومیست این سیاست را غیرشفاف، آشفته و ناپایدار می‌داند. 🔹نزدیک به ۸۰٪ مردم آمریکا خواهان کند شدن یا توقف توسعه هوش مصنوعی و بیش از ۹۰٪ خواهان وضع مقررات برای آن هستند؛ اما ترامپ این نگرانی‌ها را «فریبکاری» دانسته و بر آزاد گذاشتن دست شرکت‌ها تاکید دارد. به اعتقاد اکونومیست، اداره این صنعت از طریق فرمان‌های اجرایی پراکنده به جای قانون‌گذاری شفاف، رویکردی دمدمی‌مزاجانه است که فضایی نامشخص برای آینده این فناوری ایجاد می‌کند جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻رونمایی از هوش مصنوعی Glimpse توسط استارتاپ Elorian 🔹استارتاپ Elorian که پیش از عرضه نخستین محصول خود، ۵۵ میلیون دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیون دلاری جذب کرده بود، از مدل جدید خود با نام Glimpse رونمایی کرد. 🔹برخلاف مدلهای چندوجهی رایج که تصویر را تنها یک‌بار بررسی و به متن تبدیل می‌کنند، Glimpse با بهره‌گیری از سازوکار «فضای چرک‌نویس بصری» (Visual Scratch Space) می‌تواند در میانه فرایند استدلال، روی بخش‌های مختلف تصویر زوم و برش ایجاد کند، فریم‌های خاصی از ویدیو را استخراج نماید یا برای مقایسه و سنجش دقیق‌تر، کد اجرا کند. 🔹به گفته «اندرو دای»، مدیرعامل Elorian و پژوهشگر سابق گوگل دیپ‌مایند، هدف این مدل ایجاد توانایی درک واقعی تصاویر و نمادها در هوش مصنوعی است. طبق ارزیابی‌ها، Glimpse در استدلال روی نمودارهای علمی و تولید زیرنویس برای ویدیوهای کوتاه، حتی عملکرد برتری نسبت به GPT-6 Astra ثبت کرده است. 🔹این مدل هم‌اکنون به صورت پیش‌نمایش پژوهشی و با دسترسی API ارائه شده است. قیمت‌گذاری این مدل ۰.۶۰ دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و ۳ دلار به‌ازای هر میلیون توکن خروجی است. 🆔@hooshio

🔻حالا می‌توانید با Higgsfield ویدئوهای ۱۰ دقیقه‌ای بسازید 🔹ابزار محبوب تولید ویدئو هوش مصنوعی Higgsfield باتکیه‌بر مدل GPT-6 Astra، امکان تولید ویدئوهای هوش مصنوعی با مدت‌زمان بیش از ۱۰ دقیقه را فراهم کرده است؛ قابلیتی که پیش‌ازاین به حدود یک دقیقه محدود بود. 🔹این شرکت همچنین از GPT-Image-2.5 برای تولید تصاویر تبلیغاتی با متن خوانا و اینفوگرافیک‌های دقیق استفاده می‌کند. در بخش توسعه محصول نیز ابزار Codex به تیم خلاق Higgsfield کمک می‌کند ایده‌های خود را به نمونه‌های اولیه نرم‌افزاری تبدیل کنند. 🔹استارتاپ Higgsfield در گام بعدی، باتکیه‌بر GPT-Live-1، به دنبال توسعه تجربه‌ای است که در آن کاربران بتوانند ایده‌های خود را به‌صورت صوتی توصیف کنند و هوش مصنوعی هم‌زمان با صحبت آن‌ها، محتوای ویدئویی موردنظر را تولید کند.  🆔@hooshio

🔻نئولب Reflection از مدل متن‌باز و رایگان Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر رونمایی کرد مدلی که از آن به‌عنوان پاسخی مستقیم به متن‌بازهای چینی یاد می‌شود. 🔹نئولب Reflection AI مدل متن‌باز و رایگان Beam را با تمرکز بر برنامه‌نویسی، استدلال و انجام وظایف عامل‌محور عرضه کرده است؛ مدلی مبتنی بر معماری MoE با مجموع ۵۰۱ میلیارد پارامتر و ۲۳ میلیارد پارامتر فعال. 🔹مدل Beam با استفاده از ۲۳٫۸ تریلیون توکن داده آموزشی و آموزش تقویتی در مقیاس بالا توسعه یافته است. طبق اعلام Reflection، فرایند آموزش تقویتی آن طی چهار هفته با استفاده از ۱۰٬۵۰۰ پردازنده گرافیکی NVIDIA GB300 انجام شده و بیش از ۱۰۰ میلیون اجرای آزمایشی را دربر گرفته است. 🔹وزن‌های Beam تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس قرار گرفته‌اند. توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را دانلود و به‌صورت مستقل میزبانی کنند، ارزیابی کنند، برای حوزه‌های تخصصی سفارشی‌سازی کنند یا به سامانه‌های عامل‌محور متصل کنند. دسترسی و دانلود رایگان مدل متن‌باز Beam در: platform.reflection.ai Beam on Hugging Face Beam on GitHub جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻فتاحی از پیگیری صدور مجوز فعالیت در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی خبر داد 🔹حمید فتاحی، رئیس سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی، از پیگیری فرایند صدور مجوز در حوزه زیرساخت خبر داد؛ حوزه‌ای که پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها از بخش‌های اصلی آن به شمار می‌روند. 🔹فتاحی با اشاره به اقدامات در دست انجام در حوزه زیرساخت ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت، مراحل اولیه برای نهایی‌سازی فرایند صدور مجوز در حال پیگیری است و پس از طی مراحل مربوط به موافقت اصولی، شاخص‌های لازم برای اجرای فرایند صدور پروانه تدوین خواهد شد. 🆔@hooshio

🔻چطور هوش مصنوعی را همکار خودمان کنیم؟ 🔹بخش زیادی از روز کاری ما صرف کارهایی می‌شود که اغلب تکرار شونده‌اند مثل تنظیم گزارش‌ها گرفته، دسته‌بندی داده‌ها یا ویرایش فایل‌ها. در کارگاه «ٰچطور هوش مصنوعی را همکار خودمان کنیم» قرار است یاد بگیریم که چطور هوش مصنوعی را از یک چت‌بات ساده به همکاری قابل اتکا در جریان واقعی کار تبدیل کنیم. در این کارگاه سراغ شیوه‌ای عملی می‌رویم تا یاد بگیریم: 🔹 چطور مسائل روزمره کاری را به مسئله‌های قابل حل برای AI تبدیل کنیم 🔹 چطور با پرامپت‌نویسی دقیق و تعریف نقش، خروجی‌های استاندارد بگیریم 🔹 چطور از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی به‌عنوان همکار استفاده کنیم 🗓 زمان: یکشنبه ۲۶ مهر | ساعت ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ 📍 مکان: محدوده مرکز شهر تهران 💳 هزینه ثبت‌نام: ۷۵۰ هزار تومان 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: https://app.hamneshin.net/event-details/3098 نکته: صفحه رویداد روی وب‌اپ هم‌نشین قرار دارد؛ برای مشاهده جزئیات و ثبت‌نام، ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. 🆔@hooshio

🔻امارات و سنگاپور پیشتاز استفاده از هوش مصنوعی مولد در جهان 🔹بر اساس گزارش سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶ مؤسسه اقتصاد هوش مصنوعی مایکروسافت، امارات متحده عربی با نرخ استفاده ۷۳.۳ درصدی در رتبه نخست جهان قرار دارد و سنگاپور با ۶۴.۳ درصد در جایگاه دوم است. 🔹ایرلند با ۴۹.۹ درصد، فرانسه با ۴۹.۶ درصد و نروژ با ۴۹.۴ درصد نیز در رتبه‌های سوم تا پنجم قرار دارند. در سطح جهانی، ۱۸.۸ درصد از جمعیت ۱۵ تا ۶۴ ساله در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ از محصولات هوش مصنوعی مولد استفاده کرده‌اند؛ این رقم در سه‌ماهه نخست ۱۷.۸ درصد بود. 🔹این شاخص، سهم جمعیت در سن کار را که از محصولات هوش مصنوعی مولد استفاده کرده‌اند برآورد می‌کند و به‌تنهایی معیاری برای سنجش بهره‌وری یا اثر اقتصادی هوش مصنوعی نیست. منبع: مؤسسه اقتصاد هوش مصنوعی مایکروسافت 🆔@hooshio

🔻اختیاری: تحریم‌ها تأمین تراشه برای شرکت‌های دانش‌بنیان را دشوار کرده است 🔹سفندیار اختیاری، معاون توسعه و برنامه‌ریزی معاونت علمی، در گفت‌وگو با هوشیو، در پاسخ به پرسشی درباره محدودیت شرکت‌های دانش‌بنیان برای دسترسی به تراشه، توان پردازشی و ابزارهای بین‌المللی، اظهار کرد: ایران در حوزه میکروالکترونیک و تراشه با تحریم‌های شدیدی مواجه است و همین شرایط، تأمین نیازهای این بخش را دشوار می‌کند. 🔹او با اشاره به تلاش‌ها برای تقویت ظرفیت‌های داخلی افزود: سعی کرده‌ایم توان داخلی را به‌اندازه‌ای افزایش دهیم که شرکت‌ها بتوانند نیازهای خود را برطرف کنند؛ البته رساندن این توان به سطح ایده‌آل به زمان نیاز دارد. 🔹اختیاری با تأکید بر اهمیت راهبردی این حوزه تصریح کرد: میکروالکترونیک، در کنار هوش مصنوعی و زیست‌فناوری، از اولویت‌های راهبردی معاونت علمی است. 🔗جزئیات بیشتر 🆔@hooshio

💢دورهمی تخصصی هوش مصنوعی و صنعت بیمه ▪️ورود هوش مصنوعی به صنعت بیمه، فرصت‌ها و پرسش‌های تازه‌ای برای مدیران این حوزه ایجاد کرده است. اما بررسی این تغییرات بدون شنیدن تجربه‌ها و دیدگاه‌های مدیران صنعت بیمه کامل نیست. ▪️پلنت و هوشیو در یک دورهمی تخصصی، میزبان مدیران صنعت بیمه خواهند بود تا درباره فرصت‌ها، چالش‌ها و مسیرهای پیش‌روی این صنعت در مواجهه با هوش مصنوعی گفت‌وگو کنند و تجربه‌های خود را به اشتراک بگذارند. 📅 دوشنبه ۲۷ مهر ۱۴۰۵، ساعت ۱۵ 📍 کارخانه نوآوری آزادی، سوله پلنت 📌این نشست ویژه مدیران صنعت بیمه است و ظرفیت محدودی دارد. برای درخواست حضور، فرم زیر را تکمیل کنید تا دعوت‌نامه اختصاصی برایتان ارسال شود. 🔗 فرم درخواست حضور: https://forms.gle/uCfRRKKB5u9L1crz6

🔻چگونه هوش مصنوعی گنجینه پنهان داده‌های چند دهه‌ای ناسا را رمزگشایی می‌کند؟   🔹ناسا طی دهه‌ها کاوش فضایی، یکی از بزرگ‌ترین مجموعه‌داده‌های علمی جهان را گردآوری کرده، اما تحلیل و اتصال این حجم عظیم از اطلاعات همواره چالشی پیچیده بوده است. اکنون با ورود ابزارهای هوشمند مانند Earth Copilot و دستیارهای هوش مصنوعی در اتاق کنترل مأموریت، این مسیر کاملاً دگرگون شده است.   🔹در جریان مأموریت آرتمیس ۲، هوش مصنوعی توانست تحلیل‌های ایمنی و ارزیابی ریسک را که پیش‌تر هفته‌ها از متخصصان زمان می‌برد، تنها در چند ثانیه انجام دهد! همچنین پردازش داده‌ها در لحظه، می‌تواند امکان پایش و پاسخ‌دهی چند دقیقه‌ای به بلایای طبیعی مانند سیل را فراهم کند.   🔹این تحول دیجیتال نه‌تنها سرعت کشفیات علمی را افزایش داده، بلکه دسترسی به داده‌های پیچیده فضایی و زمین‌شناسی را برای عموم مردم همگانی ساخته است.   📌📌متن کامل این گزارش و بررسی ابزارهای هوشمند ناسا را هم‌اکنون در وب‌سایت هوشیو بخوانید. 🆔@hooshio

🔻آنتروپیک راهنمایی می‌کند: چگونه یک سازمان درآمدی AI-Native بسازیم؟ 🔹بخش عمده‌ای از زمان نیروهای فروش صرف کارهای اجرایی پراکنده و جمع‌آوری داده‌ها می‌شود؛ به‌طوری که گاهی برای یک گفتگوی ۱۵ دقیقه‌ای با مشتری، ۳۰ دقیقه زمان صرف آماده‌سازی و بازخوانی سوابق می شود. 🔹اما چگونه می‌توان هوش مصنوعی را از یک «دستیار شخصی ساده» به «زیرساخت استراتژیک درآمدزایی» تبدیل کرد؟ آنتروپیک گزارش Building an AI-Native Revenue Organization، یک نقشه راه اجرایی برای تحول ساختاری سازمان‌های درآمدی ارائه کرده است. 🔹محورهای کلیدی گزارش: نردبان ۴ مرحله‌ای بلوغ: سیر تکاملی هوش مصنوعی از اتوماسیون وظایف فردی تا مدیریت انتهای‌به‌انتهای فرایندهای حیاتی کسب‌وکار نتایج و شواهد مستند در شرکت‌های پیشرو: کاهش زمان آماده‌سازی پیش از جلسات فروش از ۳۰ دقیقه به ۲ دقیقه و صرفه‌جویی روزانه ۹۰ دقیقه‌ای برای هر فروشنده در آنتروپیک نقشه راه ۴ فازی و مدل ارزیابی ROI: نحوه سنجش بازدهی بر پایه سه محور کارایی، توسعه درآمدی و قابلیت‌های جدید جزئیات بیشتر و دانلود گزارش از هوشیو 🆔@hooshio

🔻دستیار رئیس‌جمهور: کسب‌وکارهای خلاق باید هوش مصنوعی را جدی بگیرند 🔹علی ربیعی، دستیار اجتماعی رئیس‌جمهور، با تأکید بر ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع خلاق گفت: هوش مصنوعی تغییرات بنیادینی ایجاد خواهد کرد و حمایت دولت از فعالان این حوزه برای بهره‌گیری از این فناوری ضروری است. 🔹علی ربیعی در آیین اختتامیه رویداد ملی مانوین، در تشریح پیشنهادهای خود برای توسعه کسب‌وکارهای خلاق، بر ضرورت ارتقای دانش کسب‌وکار، تقویت توان رقابتی محصولات و استفاده از فناوری‌های نوین تأکید کرد. 🔹ربیعی همچنین شبکه‌سازی میان کسب‌وکارهای خلاق و ایجاد زنجیره‌های همکاری، شناخت بهتر بازار، توسعه فعالیت‌های بین‌المللی و حفاظت از مالکیت فکری را از جمله الزامات ماندگاری و رشد این کسب‌وکارها دانست. 🆔@hooshio

🔻آیا بانوان در عرصه هوش مصنوعی نادیده گرفته می‌شوند؟ 🔹مرکز شورنستاین دانشگاه هاروارد در پژوهشی به بررسی تفاوت‌های جنسیتی در استفاده، اعتماد، دسترسی به آموزش، حمایت شغلی و میزان حضور بانوان در پوشش رسانه‌ای حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد. 🔹نتایج حاکی از شکاف جنسیتی در زیست‌بوم AI است: ۲۹٪ بانوان هرگز از ابزارهای AI استفاده نکرده‌اند ( آقایان ۲۲٪) در بررسی بیش از ۷۸ هزار خبر، نام آقایان ۱۴.۶ برابر بیشتر از بانوان در تیترهای مربوط به AI تکرار شده است. همچنین آقایان ۴.۳ برابر بیشتر از بانوان به عنوان کارشناس در اخبار AI مورداستناد قرار می‌گیرند. بانوان احساساتی نظیر نگرانی و اضطراب را با شدت بیشتری نسبت به AI ابراز می‌کنند؛ درحالی‌که احساسات مثبتی مانند کنجکاوی، اشتیاق و خوش‌بینی در میان آقایان به مراتب بالاتر است. 🔹چرا این مسئله اهمیت دارد؟ این شکاف به این معناست که بانوان نه تنها کمتر از مزایای بهره‌وری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، بلکه در فرآیند ساخت، تصمیم‌گیری و هدایت آینده این فناوری نیز سهم کمتری دارند. جزئیات بیشتر و دانلود گزارش از هوشیو 🆔@hooshio

🔻مرکز پژوهش‌های مجلس: تقریباً یک‌چهارم مردم ایران حتی نمی‌دانند هوش مصنوعی چیست 🔹مرکز پژوهش‌های مجلس (دفتر افکارسنجی ملت) در گزارش «گزیده‌ای از یافته‌های پیمایش سنجش دیدگاه مردم ایران درباره وضعیت اینترنت و فناوری‌های نوین دیجیتال»، آمار و حقایق قابل‌توجهی از الگوی مواجهه جامعه آماری خود با فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی منتشر کرده است. نگاهی به داده‌های این گزارش، روایتگر شکاف عمیق دسترسی و رفتارهای پرریسک کاربران است: 🔹نزدیک به یک‌چهارم افراد شرکت‌کننده در نظرسنجی مجلس حتی نمی‌دانند هوش مصنوعی چیست نزدیک به ۸۰ درصد کاربران فقط از ChatGPT استفاده می‌کنند. بیش از ۷۰ درصد کاربران بیان کرده‌اند که اعتماد زیادی به پاسخ‌های هوش مصنوعی دارند؛ آن هم در حالی که ۲۰.۷ درصد برای مشاوره پزشکی و حقوقی و ۱۵.۲ درصد برای درد دل و مشاوره شخصی به سراغ آن می‌روند. 🔹این نتایج براساس نمونه ۱۱۰۰ نفری از شهروندان ۱۵ سال به بالا در سراسر کشور به‌صورت تلفنی تهیه و به طبع نمی‌توان آن را نمونه‌ای کامل از جمعیتی بیش از ۸۰ میلیونی دانست. جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻متا از مدل هوش مصنوعی Muse Wonder رونمایی کرد 🔹شرکت متا از دو مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full رونمایی کرده است که برای انجام وظایف پیچیده شخصی و حرفه‌ای با قابلیت‌های عامل‌محور توسعه یافته‌اند. 🔹این خانواده مدل‌ها بر دو قابلیت اصلی تمرکز دارد: حافظه فعال برای حفظ زمینه‌های مهم از مکالمات گذشته و بازیابی اطلاعات مرتبط با هر وظیفه، تمرکز فعا برای پیگیری مستمر اهداف پیچیده، بررسی راهکارهای جایگزین و سازگاری با اطلاعات جدید.

بر اساس اعلام متا، Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس قرار گرفته و Muse Wonder Full نیز برای مشترکان Muse Code ارائه شده است.

🔹متا همچنین بر سازوکارهای ایمنی این مدل‌ها، از جمله حفاظت از اطلاعات خصوصی، مقاومت در برابر دستورالعمل‌های مخرب و کاهش خطر سوءاستفاده‌های سایبری تأکید کرده است. جزئیات بیشتر در هوشیو 🆔@hooshio

🔻هوش مصنوعی به توسعه بازار صنایع‌دستی اصفهان کمک می‌کند 🔹فریده روشن در رویداد «نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت آموزشگاه‌ها» که در حاشیه رویداد مانوین برگزار شد با بیان اینکه مشاغل آینده تحت تأثیر پیشرفت فناوری تغییر خواهند کرد، بر ضرورت حرکت از آموزش‌های عرضه‌محور به آموزش‌های تقاضامحور تأکید کرد. 🔹او سه محور تحول در آموزش‌های مهارتی را «تقاضامحوری، مشارکت‌جویی و تنظیم‌گری» دانست و گفت: سازمان آموزش فنی و حرفه‌ای به‌تنهایی نمی‌تواند تمام نیازهای مهارتی جامعه را تأمین کند و مشارکت آموزشگاه‌های آزاد، صنایع و بخش خصوصی برای پاسخگویی به نیازهای بازار کار ضروری است. 🔹روشن همچنین با اشاره به ظرفیت هوش مصنوعی برای معرفی صنایع‌دستی اصفهان تأکید کرد که آموزش مهارتی باید فراتر از انتقال دانش و مهارت باشد و با ایجاد پیوند میان ایده، سرمایه و بازار، زمینه اشتغال و کارآفرینی مهارت‌آموزان را فراهم کند. 🔗جزئیات بیشتر 🆔@hooshio

🔻ماموریت میز هوش مصنوعی برای تبدیل اصفهان به قطب هوش مصنوعی کشور 🔹محمد اطرج، دبیر میز هوش مصنوعی استانداری اصفهان، در رویداد «نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت آموزشگاه‌ها» گفت: هوش مصنوعی، گردشگری و انرژی سه محور توسعه استان اصفهان هستند و مأموریت میز هوش مصنوعی، تبدیل اصفهان به قطب هوش مصنوعی کشور است. 🔹او با تأکید بر ضرورت توسعه آموزش‌های هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها، مدارس و مراکز مهارتی افزود: برای تحقق این هدف باید آموزش‌ها از سنین پایین آغاز شوند و معلمان، دانش‌آموزان و شهروندان نیز برای مواجهه با تحولات این فناوری توانمند شوند. 🔹اطرج همچنین بر ضرورت گسترش آموزشگاه‌های تخصصی هوش مصنوعی، کاربردی‌کردن دوره‌های آموزشی و حمایت مالی از مراکز آموزشی تأکید کرد و گفت توسعه این حوزه به همکاری دستگاه‌های اجرایی، بخش خصوصی و آموزشگاه‌های مهارتی نیاز دارد. 🔗جزئیات بیشتر 🆔@hooshio

🔻هوش مصنوعی جدید سن سلول‌های بنیادی خون را تشخیص می‌دهد 🔹پژوهشگران اسپانیایی ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام «ChromAgeNet» توسعه داده‌اند که با تحلیل تصاویر سه‌بعدی از هسته سلول و بررسی ساختار DNA، می‌تواند نشانه‌های پیری سلول‌های بنیادی خون را شناسایی کند. 🔹این ابزار با استفاده از شبکه‌های عصبی و تحلیل ساختار کروماتین، توانسته است به‌طور میانگین حدود ۶۸ درصد از سلول‌های بنیادی خون موش‌ها را در دو گروه جوان و مسن به‌درستی طبقه‌بندی کند. بررسی عملکرد مدل نشان داده است که تغییرات ساختاری در لبه‌های هسته سلول با روند پیری ارتباط دارد. 🔹به گفته پژوهشگران، این فناوری می‌تواند در آینده برای غربالگری داروهای مؤثر بر بازسازی عملکرد سلول‌های بنیادی و بهبود عملکرد سیستم ایمنی به کار گرفته شود. بااین‌حال، ابزار فعلی در مرحله اثبات مفهوم قرار دارد و سازندگان آن در حال تطبیق و بهینه‌سازی مدل برای سلول‌های بنیادی انسانی هستند؛ بنابراین، استفاده بالینی از آن به توسعه و اعتبارسنجی بیشتر نیاز دارد. 🔗جزئیات بیشتر 🆔@hooshio