Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán6 676 Tecnologías y Aplicaciones2 673...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 157 suscriptores, ocupando la posición 2 673 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 676 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 157 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -352, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 499 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 568 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 157

Suscriptores

-1024 horas

-797 días

-35230 días

3 499

Visitas de la publicación

~ 1 56824 horas

~ 1 97948 horas

6.98%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

50 157

📊 یه گنجینه‌ کامل برای مصورسازی داده‌ها! 👩🏻‍💻 من همیشه دنبال ایده‌های جدید برای ساخت نمودارهای خلاقانه برای پروژه‌هام بودم، اما پیدا کردن نمونه‌های جدید همیشه برام یه چالش بود. تا اینکه با dataviz-inspiration.com آشنا شدم! ✔️ سایت Dataviz Inspiration یه آرشیو فوق‌العاده از صدها پروژه‌ی خفن ویژوال‌سازی داده‌س که می‌تونین بر اساس نوع نمودار فیلترش کنین. ⭐ دقیقاً مثل پینترست، اما مخصوص تحلیلگرها!😎 ✏️ چرا انقدر کاربردیه؟ وقتی ایده نداری، سریع یه عالمه نمونه جذاب پیدا می‌کنی. پروژه‌ها به دسته‌بندی‌های مختلف تقسیم شدن و لازم نیست ساعت‌ها دنبال نمونه‌ی مناسب بگردی. مهم‌تر از همه اینکه مرتب آپدیت میشه و پروژه‌های جدیدتر بهش اضافه میشه! 🤩 🔗 Dataviz Inspiration 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

دیپ‌لرنینگ رو با پروژه واقعی و تمرین محور شروع کن! فقط ۲۴ ساعت وقت داری که با تخفیف 40 درصدی اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی. 🔗 https://quera.org/r/mn2pd

50 157

Repost from N/a

❤️ یادگیری برنامه نویسی پایتون، فقط با ۸۹ هزار تومن! 🎁 در «طرح یادگیری» فرادرس، آموزش‌های پر‌طرفدار پایتون را فقط با ۸۹ هزار تومن تهیه کنید. ▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی ▫️ برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوانان ▫️ برنامه نویسی شی گرا در Python ▫️ تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده‌ها با پایتون ▫️ الگوهای طراحی یا دیزاین پترن در Python ▫️ یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ 🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇 🔗 مشاهده ۷۰۰ آموزش – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

50 157

📚 کتاب‌هایی که من در حوزه دیتا خوندم! 👨🏻‍💻 تو این چند سالی که وارد حوزه‌‌ی دیتا شدم، با وسواس بسیار بالایی موضوعات مختلفی رو انتخاب و مطالعه کردم. 📄 توی این جزوه اسم هر کدوم از کتاب‌ها رو همراه با یک توضیح بسیار مختصر آماده کردم. این کتاب‌ها، از علم داده شروع می‌شن و عناوینی از دنیای مهندسی داده، نرم‌افزار، رایانش ابری و در نهایت MLOps رو شامل می‌شن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from Hooshex

🚀 وبینار رایگان 🆓 : رشد در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری از متخصصان: ✏️مدرس: سپهر بیات (با سابقه همکاری با بزرگترین آژانس دیجیتال مارکتینگ آمریکا) ✏️ مدرس مهمان: بهار خدادادزاده (سرپرست ارشد شبکه‌های اجتماعی ایرانسل 🛜 ) این فرصت استثنایی را از دست ندهید! ⏰ جمعه 20 تیر 1404 ساعت 18:00 الی 20:30 ثبت نام رایگان 👇 🌐 https://eseminar.tv/wb159983

50 157

✅ دیگه نیازی به کدنویسی نیست! داده‌های هر وب‌سایتی رو با نوشتن یک پرامپت استخراج کن! 👨🏻‍💻 تا چند وقت پیش، هربار می‌خواستم یه سری دیتا از چندتا سایت جمع کنم، طبق معمول باید از BeautifulSoup یا Scrapy استفاده می‌کردم، کلی کد می‌زدم، با ساختار HTML هر سایت ور می‌رفتم و برای هر تغییر کوچیک تو سایت، دوباره دردسر می‌کشیدم. ✏️ ولی الان با FireCrawl کارم خیلی راحت شده. فقط کافیه یه لیست از URLها رو بهش بدی و با یه خط پرامپت توضیح بدی که دقیقاً چه داده‌هایی رو ازش می‌خوای. اون خودش میره، سایت رو crawl می‌کنه، اطلاعات رو استخراج می‌کنه و برات یه دیتاست تمیز و مرتب آماده می‌کنه! 📄 مثلاً اگه بخوای از یه سایت خبری تیتر، تاریخ انتشار و نویسنده رو بگیری، فقط توی یه پرامپت (متن راهنما) می‌نویسی:

"از این صفحه تیتر خبر، نام نویسنده و تاریخ انتشارش رو استخراج کن."

▶️ و تمام! FireCrawl بدون اینکه نیاز باشه حتی یه خط کد بنویسی، دیتاهای مرتب و ساختار یافته رو بهت تحویل میده. انگار داری یه سایت رو به یه API زنده تبدیل می‌کنی! داده‌ها رو هر جوری بخوای پردازش می‌کنی و توی هر پروژه‌ای که داری استفاده می‌کنی.👇 🔹 Turn websites into LLM-ready data 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🌈تو تابستون به دستش بیار💪 ⬅️ هوش مصنوعی فقط یک تکنولوژی نیست؛ مسیر آینده‌ شغلی خیلی‌هاست. ⬅️ اگه مدت‌هاست با خودت فکر می‌کنی باید شروع کنی، این تابستون همون زمانه! ⬅️ پروژه واقعی انجام می‌دی، رزومه می‌سازی و میری جلو. ⬅️ ما کنارتیم تا مسیرت رو تو این حوزه ترسیم کنی. 🌟 آموزش کاربردی هوش مصنوعی 🔥 تابستون امسال، تا ۵۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های هوش مصنوعی 🔗 دوره‌ها رو ببین ➡️ 💯در دل سختی‌ها ادامه می‌دیم💛 ⚡️اگه به مشاوره نیاز داری یا هر سوالی داری، از ما بپرس: 🧑‍💻 @Cando247 ☎️ تماس با ما: 02192004381 🥇آموزشگاه مهندسی کندو، برترین آموزشگاه IT ایران | We Can Do IT 💪 💬@cando_ac ⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️

50 157

Repost from کاربُن|CIDC

📢 استخدام رسمی در سازمان امور مالیاتی کشور سازمان امور مالیاتی کشور با همکاری کاربن در ۳ موقعیت کلیدی زیر استخدام می‌کند: 💼 مالک محصول (Product Owner) 🌀 اسکرام مستر (Scrum Master) 📊 تحلیل‌گر داده (Data Analyst) 🎓 ویژه فارغ‌التحصیلان تمامی گرایش‌های: مدیریت کسب‌وکار، مدیریت فناوری اطلاعات، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، حسابداری و رشته‌های مرتبط 📍 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام 👥 این فرصت رو با دوستانت به اشتراک بذار—شاید همکار آینده‌ات باشن! ✨ کاربن، ایجاد فرصت برابر در مسیر حرفه‌ای شدن ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵 برای کسب اطلاعات بیشتر : 🆔 @carboncenter ☸️ @carboninternship

50 157

💡 جزوه‌ای که هر دیتاساینتیستی باید داشته باشه! ✅ جزوه فارسی Data Storytelling — داستان پردازی با داده‌ها؛ از تحلیل تا تأثیرگذاری! 👨🏻‍💻 تابحال شده یه تحلیل قوی از داده‌ها انجام بدی ولی نتونی نتایجت رو درست به بقیه منتقل کنی؟ ✏️ داستان‌پردازی با داده‌ها یا (Data Storytelling) همون مهارتیه که باعث می‌شه داده‌های خام رو به داستان‌های قانع‌کننده و تاثیرگذار تبدیل کنی و مدیران رو متقاعد کنی تا استراتژی‌های سازمان رو تغییر بدن! 👤 توی این جزوه یاد می‌گیری: 🔢 چطور داده‌ها رو طوری ارائه بدی که همه بفهمن و بپذیرن. 🔢 چه تکنیک‌هایی باعث می‌شه مدیران و تصمیم‌گیرندگان به تحلیل تو اعتماد کنن؟ 🔢 چه نوع تصویری‌سازی‌هایی (Data Visualization) بهترین تاثیر رو دارن؟ ▶️ پس اگه می‌خوای تحلیل‌هات فقط یه سری عدد نباشن و واقعاً روی تصمیم‌گیری‌ها اثر بذارن، این جزوه رو از دست نده! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه داشبورد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ گزارش دقیق آماده کنی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاآنالیستی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی دیتا آنالیز دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: https://dnkr.ir/6x4ra 🔴 آخرین فرصت استفاده از تخفیف ۲۵ درصدی تا آخر امشب

50 157

🔴 اولین AI Copilot ویژه دیتاساینستیست‌ها! 👨🏻‍💻 معرفی می‌کنم؛ Data Copilot یه دستیار خفن از Mito. دستیار هوشمندی که شیوه کار با Jupyter Notebook رو برای همیشه براتون تغییر می‌ده و باعث میشه سریع‌تر، راحت‌تر و بهینه‌تر کار کنین. ✏️ چرا عاشقش می‌شین؟ 🔢 کد رو فوری براتون می‌نویسه: فقط ازش بپرسین، خودش کد رو تولید می‌کنه. 🔢 خطاها رو تو چند ثانیه رفع می‌کنه: دیگه ساعت‌ها وقتتون روی دیباگ هدر نمی‌ره. 🔢 کدتون رو بهینه می‌کنه: پیشنهادهای هوشمند برای بهینه‌سازی می‌ده. 🔢 دیتافریم‌هاتون رو تعاملی می‌کنه و نمودارها رو خودکار می‌سازه. 🔢 تحلیل داده رو از صفر تا صد براتون انجام می‌ده: از پاکسازی داده‌ها گرفته تا ویژوال‌سازی، همه‌چی رو ساپورت می‌کنه! ✔️ و بهترین قسمتش؟ اوپن سورسه و فقط با یه دستور نصب میشه. فقط کافیه این یه خط رو اجرا کنین:👇

pip install mito-ai mitosheet

┌ 🤖 AI Copilot ├ 📄 Mito └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓 سشنبه 17 تیر ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Ghmtiad4

50 157

🖥جزوه «آمار برای علوم داده» 👨🏻‍💻 خیلیا هنوز فکر می‌کنن اولین قدم برای یادگیری علوم داده و ML، کدنویسیه. در صورتی که اول باید توی آمار و احتمال قوی بشین! ✏️ من خیلی وقت گذاشتم تا آمار رو عمیق یاد بگیرم و تو این مسیر یادداشت‌های خیلی مفصلی نوشتم تا مفاهیم اصلی رو که برای کار با داده‌ها نیاز دارم، به‌خوبی درک کنم. الان خیلی خوشحالم که می‌تونم این یادداشت‌ها رو به اشتراک بذارم. 🖥 اولش همه مباحث رو دست‌نویس نوشته بودم، ولی حالا با LaTeX دوباره بازنویسی‌شون کردم که خیلی مرتب‌تر و خواناتر بشن. 📝 می‌تونید از طریق لینک زیر به نسخه‌های دست نویس هم دسترسی داشته باشین:👇 🖥 آمار ➖ 🖥 احتمال 💰 لینک دوره‌هایی هم که برای نوشتن این جزوات ازشون استفاده کردم اینجا گذاشتم:👇 🖥 Statistics 🖥 Discrete Probability Distributions 🖥 Continuous Probability Distributions 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from Quera

📣 مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت استخدام در دیوار ✨ رقابتی برای علاقه‌مندان به مهندسی نرم‌افزار و هوش‌مصنوعی 🏆 جوایز نقدی: 🥇رتبه اول: ۵۵ میلیون 🥈رتبه دوم: ۳۴ میلیون 🔥 تا رتبه دهم → با معکوس الگوی فیبوناچی 🎁 جوایز غیرنقدی متنوع بین رتبه‌های ۱۱ تا ۱۰۰۰ 🗓 پنج‌شنبه ۱۹ تیر به صورت آنلاین ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/67lgd

50 157

Repost from Data Science | علم داده

🏳️‍🌈 ۸۰ سوال مصاحبه‌های Python 📄 با جواب و کد! 👨🏻‍💻 کریش نایک محقق و دانشمند داده معروف هندی، یه مجموعه عالی از ۸۰ سوال پرکاربرد در مصاحبه‌های Python رو همراه با جواب و کد منتشر کرده! 🤩 ✅ این می‌تونه یه منبع فوق‌العاده برای کسایی باشه که خودشون رو برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی و علوم داده آماده می‌کنن.👌🏼 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from N/a

🔥 فرصت محدود — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن 🔥 😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست؛ حتما به کارِت میاد 👇 ◽️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون ◽️ پیاده سازی شبکه های عصبی در پایتون ◽️ شناخت انواع هک و روش های مقابله با آن ◽️ ویندوز Windows 11 – جامع و کاربردی ◽️ تحلیل مالی با هوش مصنوعی ChatGPT 📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🎁 سایر آموزش‌ها هم ۵۰ درصد تخفیف دارن... 🔄 FaraDars - فرادرس

50 157

📢 چرا هوش تجاری، «نفت قرن ۲۱» نامیده می‌شود⁉️ 🛢 در قرن ۲۰، هرکس نفت داشت، قدرت داشت💪 امروز، هرکس دیتا دارد، قدرت دارد و باید بتواند با آن فکر کند و تصمیم بگیرد 🧠 📊 دنیای امروز، پر از داده است؛ اما فقط کسانی برنده‌اند که بلدند از دل داده‌ها، تصمیم‌های درست و سریع بگیرند. ❌ اما فقط داشتن دیتا کافی نیست ❌ باید بلد باشی: ✅ چطور داده‌ها را به بینش تبدیل کنی ✅ الگوهایی را ببینی که هنوز رقبا ندیده‌اند ✅ تبدیل شوی به فردی که شرکت‌ها برای تحلیل‌هایش صف می‌کشند 🚫 اما اگر بلد نباشی چطور با داده‌ها فکر کنی... در آینده شغلی با داده تعریف میشه،تو همچنان با ابزارهای سنتی، دنبال نقش‌ت می‌گردی‼️ و کم‌کم از دنیایی جا می‌مونی که با هوش داده‌محور داره حرکت می‌کنه… ☄️ ما اینجاییم با جامع‌ترین و به‌روزترین دوره هوش تجاری کشور 🎓 ۱۶۰ ساعت آموزش پروژه‌محور و واقعی 🧠 تسلط کامل بر SQL، Power BI و ابزارهای تخصصی مایکروسافت مثل SSIS، SSAS و SSRS 📈و آموزش ساخت داشبوردهای مدیریتی حرفه‌ای، دقیقاً همون چیزی که مدیرها از یه تحلیل‌گر انتظار دارن✔️ 👨‍🏫 مدرس‌ از دل پروژه‌های صنعتی واقعی ✨🤖 ➕ جدیدترین بخش : ⚡️ کاربرد هوش مصنوعی در هوش تجاری یاد میگیرید چطور با ابزارهای AI از صفر تا ۱۰۰ پروژه خودتون رو در POWER BI، هوشمندانه تر، دقیقتر و سریعتر انجام دهید❓ ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید🔝 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 😀 😀 قرن ۲۱ منتظر نمی‌مونه و تو داری وارد عصر داده می‌شی — عقب نمون🔜 ✅ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

50 157

✅ پنج درسی که تو 5 سال اولم به عنوان یه دانشمند داده یاد گرفتم: 🔢 اول داده، بعد مدل! ✏️ قبل از اینکه توی انتخاب مدل و مدل سازی غرق بشی، اول ببین اصلاً داده‌‌هایی که داری درست و تمیزه یا نه. 70% کار یه پروژه ML، تمیز کردن داده‌هاست، نه مدل زدن! پس اول داده‌هاتو بررسی و تمیز کن، بعد برو سراغ مدل! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 انتخاب متریک درست، شاه‌کلید موفقیته! ✏️ هر مدلی که بزنی، بدون یه متریک درست، هیچ ارزشی نداره. یه مدل ممکنه روی کاغذ عالی به نظر بیاد، ولی اگه متریک درستی برای سنجیدنش نداشته باشی، نمی‌فهمی واقعاً خوبه یا نه. دقت (accuracy) همیشه بهترین گزینه نیست! گاهی F1-score یا AUC-ROC مهم‌تره. پس متریک رو هوشمندانه انتخاب کن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 همیشه کارِ تو با ساده‌ترین روش شروع کن! ✏️ قبل از این که مدل‌های سنگین و پیچیده رو امتحان کنی، یه بیس‌لاین (Baseline) ساده بزن. لازم نیست از همون اول مدل‌های پیچیده‌ای مثل شبکه‌های عصبی رو بیاری وسط. خیلی وقتا یه مدل ساده مثل رگرسیون خطی یا حتی یه رول‌بیس می‌تونه کلی از کارت رو راه بندازه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) واجبه! ✏️ بله، واجبه! چون با EDA می‌فهمی توی دیتاستت چی می‌گذره. پس قبل از مدل‌سازی، یه نگاه دقیق به داده‌هات بنداز. ببین توزیع‌شون چطوریه، مقدارهای گمشده (Missing Values) داری یا نه، داده‌های پرت (Outliers) چقدرن. این کار بهت کمک می‌کنه بفهمی چه ویژگی‌هایی مهمن و از اول، مسیر رو درست بری. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کدت رو طوری بنویس که چند وقت بعد خودت هم بفهمیش! ✏️ قابلیت تکرارپذیری، یعنی هر کسی بتونه کدت رو اجرا کنه و همون نتیجه رو بگیره. بارها پیش میاد که یه ماه بعد برمی‌گردی سراغ کدی که نوشتی و هیچی ازش نمی‌فهمی! همیشه مرتب کدنویسی کن و از notebooks بی‌نظم دوری کن، از کامنت‌گذاری، نسخه‌بندی (Git)، logging و documentation استفاده کن. ✍️ اگه اینارو زودتر می‌دونستم، کلی از زمانم ذخیره می‌شد! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from Reza Jafari

این ویدیو یوتیوب خیلی مفیده. پروژه‌های یادگیری ماشین رو در ۵ سطح مختلف دسته‌بندی می‌کنه و توضیح می‌ده که برای هر موقعیت شغلی، تا چه سطحی از مهارت و پروژه در رزومه‌تون لازمه. کل ویدیو ۱۰ دقیقه‌ست، اما دید خیلی خوبی بهتون می‌ده. پیشنهاد می‌کنم از دستش ندید! لینک ویدیو @reza_jafari_ai

50 157

👨🏻‍💻 انتشارات O'Reilly Media یکی از معتبرترین ناشران در حوزه برنامه‌نویسی، داده کاوی و AI، اومده 10 تا از کتاب‌های حوزه علوم داده رو به رایگان در اختیار علاقه مندان این حوزه قرار داده. ✔️ برای استفاده از نسخه آنلاین و PDF این کتاب‌ها می‌تونید از لینک‌های زیر استفاده کنین:👇 0⃣ کتاب Python Data Science Handbook ┌ Online └ PDF 1⃣ کتاب Python for Data Analysis ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب Fundamentals of Data Vis ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب R for Data Science ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب Deep Learning for Coders ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب DS at the Command Line ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب Hands-On Data Visualization ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب Think Stats ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب Think Bayes ┌ Online └ PDF 🔢 کتاب Kafka, The Definitive Guide ┌ Online └ PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa