¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 157 suscriptores, ocupando la posición 2 673 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 676 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 157 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -352, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 499 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 568 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 157
Suscriptores
-1024 horas
-797 días
-35230 días
Archivo de publicaciones
50 155
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
آیندهتو با یادگیری بساز!
حمایت مالی ۴ الی ۱۰ میلیون تومانی برای یک شروع تازه، با کمترین هزینه و بیشترین تمرکز‼️
🚫 حتی با ۵۰ درصد از پیش پرداخت میتونی اولین گام مسیر آیندهت رو برداری✔️
👉 شروعی تازه 🆚 با نگاهی متفاوت
♾🔚 ما در تهران دیتا راهی رو آغاز کردیم که با داده و نمودار شروع میشه، اما با تغییر نگاه و تصمیم تو پایان میپذیره😯
🚌🚙 تهراندیتا این مسیر رو برای کسانی که دنبال مقصد نیستند، بلکه به دنبال درک عمیق مسیر هوش مصنوعی و یادگیری حرفهای هستند، هموار کرده.
❌ آموزشی برای عبور از بنبستها
ما برای تبدیل علاقه به تخصص و یادگیری حرفهای در پروژههای واقعی، بدون هیچ پیششرطی، مسیر رشد رو در دسترس قرار دادهایم.
دوره جامع تحلیل دادههای کسبوکار و آمادگی آزمون IIBA®-CBDA | لینک ثبتنام
📞 09357516755 | 09377516835
دوره تخصصی هوش تجاری (BI) | لینک ثبتنام
📞 09377516682
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی | لینک ثبتنام
📞 09377516759 | 09357516755
✨ توانمندسازی واقعی، شروع از دل عمل🎭
ما به تو یاد میدیم چطور علاقهت رو به تخصص تبدیل کنی، دادهها رو تحلیل کنی و وارد دنیای واقعی پروژهها بشی.
✉️ این یک دعوتنامه است برای قدم گذاشتن به دنیایی که در اون یادگیری، یعنی آزادی انتخاب، یعنی ساختن و معنا دادن به کاری که میکنی📈
⛔ همهچیز آمادهست؛ فقط کافیه قدم برداری!
✈️ Telegram |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website
50 155
✏️ جزوه «جبرخطی برای علم داده»
👨🏻💻 گیلبرت استرنگ استاد معروف درس جبرخطی دانشگاه MIT، در دوران کرونا یک منبع خلاصه و منظم از مباحث کاربردی جبرخطی آماده کرد به نام ZoomNotes.
📄 بعد از دوران کووید این جزوه 80 صفحهای، به یه منبع ارزشمند برای یادگیری جبرخطی — (از فاکتورگیریهای ماتریسی بگیر تا مقادیر ویژه، فضاهای برداری و ارتباط جبر خطی با علوم داده) — تبدیل شد!
✔️ این جزوه مکمل کلاسهای ویدیویی استرنگ در MIT هست.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🆕 دوره سیونهم با سقف ۱۰ میلیون تومان تخفیف رسید‼️
🔥 علم داده و هوش مصنوعی رو از بهترینها یاد بگیر✅
از مقدمات تا تسلط کامل | پروژهمحور | عملی | همراه با منتورینگ
⭐️ فرصتی برای حرفهای شدن در دنیای دیتا و الگوریتمها ⭐️
📊 با بهترین کیفیت آموزشی با اتکا به تجربه برگزاری ۳۸ دوره موفق و رضایت بالای ۹۰ درصد✅
📌 ویژه کسانی که میخوان در بازار کار داخلی و بینالمللی بدرخشن💎
اعتبار دانشگاه تهران ➕ مهارت واقعی 🟰 شغل آینده ات
👨🏫 آموزش ۲۱ سرفصل تخصصی و بیش از ۱۲ نرمافزار و ابزار پرکاربرد
📹 ارائه کامل فیلم ضبطشده تمامی جلسات و محتوای آموزشی دوره
💲 امکان پرداخت شهریه بهصورت اقساطی (متناسب با بودجه شرکتکنندگان)
🎓 اعطای گواهینامه رسمی و معتبر دو زبانه از دانشگاه
⏱ جا نمونی که خیلیا منتظر شروعشن🎖️
https://tehrandata.org/courses/datascience/
📞 تماس با ما:
09377516759
09357516755
❌ این تخفیف فقط برای ده نفر اول فعال میباشد❌
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2
50 155
🚨 یک یادآوری ضروری برای دیتا ساینتیستها!
👨🏻💻 قبل از اینکه بپرین توی دنیای یادگیری ماشین و علوم داده، اول مباحث پایه رو خوب یاد بگیرین! این لیست کمکتون میکنه مسیر رو اصولی جلو ببرین:
1️⃣ قبل از یادگیری ماشین، آمار رو یاد بگیر!
✏️ چون الگوریتمها ریشه در مفاهیم آماری دارن.
➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ قبل از کار با BigQuery یا Snowflake، اول SQL رو یاد بگیر!
✏️ چون پایهی همهی کارهای دیتابیسیه.
➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ قبل از TensorFlow یا PyTorch، اول پایتون رو یاد بگیر!
✏️ چون بدون پایتون هیچ کاری نمیتونی بکنی.
➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ قبل از شیرجه توی یادگیری عمیق، اول Numpy و Pandas رو یاد بگیر!
✏️ چون ابزارهای اصلی برای کار با داده هستن.
➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ قبل از PCA یا SVD، اول جبر خطی رو یاد بگیر!
✏️ چون این روشها وابسته به مفاهیم جبرخطیه.
➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ قبل از استنباط بیزی، اول آمار و احتمال رو یاد بگیر!
✏️ چون بدون فهم کامل مبانی احتمال، استنباط بیزی بیمعنیه!
➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ قبل از آموزش مدل، تمیز کردن دادهها رو یاد بگیر!
✏️ چون دادهی تمیز = مدل بهتر.
➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ قبل از مهندسی ویژگیها، تحلیل اکتشافی داده (EDA) رو یاد بگیر!
✏️ چون باید بفهمی دادههات چه شکلی هستن.
➖ ➖ ➖ ➖
9️⃣ قبل از یادگیری تقویتی، یادگیری نظارتشده رو درک کن!
✏️ چون پایهی خیلی از مفاهیم یادگیری ماشینه.
➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ قبل از شبکههای عصبی، مدلهای کلاسیک یادگیری ماشین رو یاد گیر!
✏️ چون همیشه شبکههای عصبی بهترین انتخاب نیستن!
➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ قبل از دیپلوی کردن مدلهای ML، مفاهیم پایهای کلود رو یاد بگیر.
✏️ چون نیاز به زیرساختهای ابری داری.
➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ قبل از یادگیری دریاچههای داده (Data Lakes)، اول پایپلاینهای داده رو بشناس!
✏️ چون مسیر حرکت داده رو باید بفهمی.
➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ قبل از دیپلوی مدل، یاد بگیر چطوری مدل رو ارزیابی کنی!
✏️ چون یه مدل خوب = مدلی که درست تست شده باشه.
➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ قبل از ردیابی آزمایشات، نسخهسازی کد (Version Control) رو یاد بگیر!
✏️ چون بدون VC، پروژههات بههم میریزه!
➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ قبل از تنظیم هایپرپارامترها، الگوریتمها رو خوب درک کن.
✏️ چون باید بدونی داری چی تنظیم میکنی!
➖ ➖ ➖ ➖
✔️ و حرف آخر:
📄 اول مفاهیم پایه رو خوب یاد بگیر و توش استاد شو، بعد برو سراغ بخشهای پیچیدهتر!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from DAYCHE . Catalog
+3
🔹 ترم جدید غیرحضوری
مسیر شغلی دانشمند داده ۲۲ تیر شروع می شود.
✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام:
(021)91096122
@daycheapply
DAYCHE.com/ds
.
50 155
✏️ جزوه خلاصه «آمار برای علم داده»
👩🏻💻 من همیشه یه جزوه کامل آمار برای علم داده داشتم که برای پروژهها و مصاحبههای مختلف ازش استفاده میکردم، ولی هربار میدیدم چقدر سخته توی جزوه دنبال مفاهیم کلیدی بگردی و مطمئن بشی که برای هر سوالی آمادهای.
▶️ همین باعث شد یه «جزوه خلاصه 30 صفحهای از مهمترین مباحث آماری علوم داده رو به همراه سوالاتی که معمولا توی مصاحبهها مطرح میشه» آماده کنم.
✍️ حالا این همون راهنمای مرور سریعه که توی روزهای (یا حتی ساعتهای!) آخر قبل از مصاحبه بهش نیاز داری! فرقی نداره که برای موقعیت شغلی دانشمند داده، تحلیلگر داده یا مهندس ML آماده میشی، این جزوه کمکت میکنه:
✅ مفاهیم کلیدی رو سریع مرور کنی.
✅ جوابهات رو شفاف و با اعتمادبهنفس بدی.
✅ از احتمال تا آزمونهای فرضیه، مباحث رایج توی مصاحبهها رو پوشش بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from N/a
🔔❌🔔❌🔔 فقط تا پایان امشب
یادگیری «هوش مصنوعی و کاربردها»
فقط با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس !!!
👈 دسترسی به آموزشها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
50 155
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
+1
🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزشهای تخصصی)
📆 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴
❗️ تاریخ شروع دوره تغییر کرد
⏰ شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
✅ تفکر الگوریتمی و برنامهنویسی با پایتون
✅ پردازش و مصورسازی داده
✅ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
✅ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ پردازش زبانهای طبیعی، مدلهای زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی
✔️ ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصتهای شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره
✨ معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
⭐️ آخرین بهروزرسانی ۶ تیر ۱۴۰۴
✍️ درخواست پذیرش (پیشثبتِنام):
🔗 b2n.ir/pydsai_qda
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
50 155
✏️ جزوه «بهینهسازی برای علم داده»
🖥 دانشگاه صنعتی زوریخ
👨🏻💻 همیشه سرکلاس به دانشجوهام میگم «اگه دیتا ساینس یه تیم فوتبال باشه، بهینهسازی همون مربی حرفهایه که استراتژی تیم رو طوری میچینه که بیشترین امتیاز رو بگیره!». / برند گارتنر - استاد علوم داده دانشگاه زوریخ
❓ چرا بهینهسازی انقدر توی علم داده مهمه؟ چون تو دنیای علم داده، همیشه یه مسئله وجود داره که باید به بهترین شکل حلش کنی:
✅ پیدا کردن بهترین مدل برای پیشبینی
✅ کم کردن هزینه پردازش
✅ بیشینه کردن دقت مدل
✅ کم کردن خطا و کاهش ریسک و...
🔔 پس اگه میخوای یه مدل خوب و بهینه بسازی، باید بدونی چه روشهای بهینهسازی وجود داره، چقدر کارایی دارن، و چقدر میتونن سریعتر تو رو به جواب بهینه برسونن. در واقع بهینهسازی یه ابزار کلیدی در علم داده است که کمک میکنه مدلهای ما بهتر و کارآمدتر بشن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
یه لحظه تصور کن:
لپتاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار میکنی🍹💻
چون باید برای یه شرکت بزرگ یه الگوریتم خفن بنویسی!
درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاساینتیستی ⭐️
تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی.
دورهی دیتا ساینس دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیهساز دنیای حرفهایه!
🎯 این تابستون، صحنهی بعدی زندگیت رو خودت بساز:
🔗https://dnkr.ir/kAPNA
50 155
💥 کل کارای دیتا ساینست رو فقط با یه پرامپت انجام بده!
👩🏻💻 میدونی چی باور نکردنیه؟ اینکه اولین تجربهی کاریم تو حوزه علم داده که یه پیشبینی روی دیتاست معروف تایتانیک بود رو، حالا میشه با یه دستور ساده انجامش داد!
✅ از این به بعد با ایجنت هوش مصنوعی علم داده در کولب، میتونین فقط با یه پرامپت ساده کل روند دیتا ساینس رو هندل کنین! این ایجنت خودش دیتا رو میخونه، تمیز میکنه، تحلیل میکنه، ویژگیها رو میسازه، مدل رو آموزش میده و حتی بهینهاش میکنه. بعد، یه نوتبوک کامل تحویلت میده که آماده است!
📹 از این فرآیندم یه ویدیو هم گرفتم و گذاشتم تا ببینین خود ابزار چطور کار میکنه و چه خروجی میده.
┌ 🌀 Data Science Agent
├ ✏️ Article
└ 🖥 Notebook
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
📢 چرا هوش تجاری، «نفت قرن ۲۱» نامیده میشود⁉️
🛢 در قرن ۲۰، هرکس نفت داشت، قدرت داشت💪
امروز، هرکس دیتا دارد، قدرت دارد و باید بتواند با آن فکر کند و تصمیم بگیرد 🧠
📊 دنیای امروز، پر از داده است؛ اما فقط کسانی برندهاند که بلدند از دل دادهها، تصمیمهای درست و سریع بگیرند.
❌ اما فقط داشتن دیتا کافی نیست ❌
باید بلد باشی:
✅ چطور دادهها را به بینش تبدیل کنی
✅ الگوهایی را ببینی که هنوز رقبا ندیدهاند
✅ تبدیل شوی به فردی که شرکتها برای تحلیلهایش صف میکشند
🚫 اما اگر بلد نباشی چطور با دادهها فکر کنی...
در آینده شغلی با داده تعریف میشه،تو همچنان با ابزارهای سنتی، دنبال نقشت میگردی‼️
و کمکم از دنیایی جا میمونی که با هوش دادهمحور داره حرکت میکنه…
☄️ ما اینجاییم با جامعترین و بهروزترین دوره هوش تجاری کشور
🎓 ۱۶۰ ساعت آموزش پروژهمحور و واقعی
🧠 تسلط کامل بر SQL، Power BI و ابزارهای تخصصی مایکروسافت مثل SSIS، SSAS و SSRS
📈و آموزش ساخت داشبوردهای مدیریتی حرفهای، دقیقاً همون چیزی که مدیرها از یه تحلیلگر انتظار دارن✔️
👨🏫 مدرس از دل پروژههای صنعتی واقعی
✨🤖 ➕ جدیدترین بخش :
⚡️ کاربرد هوش مصنوعی در هوش تجاری
یاد میگیرید چطور با ابزارهای AI از صفر تا ۱۰۰ پروژه خودتون رو در POWER BI، هوشمندانه تر، دقیقتر و سریعتر انجام دهید❓
ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، همین حالا اقدام کنید🔝
🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/
📞 09377516682
😀 😀 قرن ۲۱ منتظر نمیمونه و تو داری وارد عصر داده میشی — عقب نمون🔜
✅ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
50 155
📚 15 کتابی که هر دانشمند داده باید بخونه!
👨🏻💻 اینا لیست کتاباییه که خودم ازشون یاد گرفتم یا به پیشنهاد دیتا ساینتیستهای با تجربه خوندم:
✅ تحلیل داده و برنامهنویسی:
1️⃣ کتاب Python for Data Analysis
2️⃣ کتاب Data Science for Beginners
3️⃣ کتاب Data Science from Scratch
4️⃣ کتاب .Fundamentals of Data Viz
5️⃣ کتاب R for Data Science
6️⃣ کتاب A Hands-on Intro to Big DA
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
✅ ریاضیات و آمار:
7️⃣ کتاب naked statistics
8️⃣ کتاب Essential Math for Data Science
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
✅ توسعه شغلی و مسیر حرفهای:
9️⃣ کتاب Build a Career in Data Science
1️⃣ کتاب The Data Science Handbook
1️⃣ کتاب Winning with Data Science
1️⃣ کتاب Becoming a Data Head
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
✅ اخلاق در دیتا:
1️⃣ کتاب Ethical Data Science
1️⃣ کتاب Data Science in Context
1️⃣ کتاب The Art of Data Science
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
🔔 مهلت ثبتنام در دومین دوره کارآموزی گروه ملی انفورماتیک تا ۱۱ تیرماه ۱۴۰۴ تمدید شد.
👨🏻🎓 متقاضیان عزیزی که تاکنون موفق به ثبتنام در دومین دوره کارآموزی گروه ملی انفورماتیک نشدهاند؛ میتوانند تا تاریخ ۱۱ تیرماه ۱۴۰۴ رزومه خودشون رو برای موقعیتهای شغلی متنوع ارسال کنند.
مزایای دوره:
💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول
💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکتهای شبکه بانک و پرداخت کشور
🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره
⚠️ این زمان تمدید نخواهد شد.
📆 آخرین مهلت ثبتنام: ۱۱ تیرماه ۱۴۰۴
➕ ثبتنام و مشاهده موقعیتهای شغلی⬇️
🌐 https://urls.st/AcadinoInternship
🌐 https://urls.st/AcadinoInternship
🌐 https://urls.st/AcadinoInternship
آکادمی گروه ملی انفورماتیک
50 155
📄 «۲۵۰+ پورتفولیو برای علم داده»
👨🏻💻 یکی از دغدغههای همیشگیم این بود که چطور پورتفولیویی بسازم که نظر کارفرماها و شرکتها رو به خودش جلب کنه. کلی ایده تو ذهنم بود، ولی همیشه مشکلم این بود که چجوری شروع کنم؟
✔️ این فایل شامل ۲۵۰ تا پورتفولیوی آماده میشه که بهتون کمک میکنه با الهام گرفتن ازشون، یه پورتفولیو منحصر به فرد بسازین و توی مصاحبههای شغلی متمایز باشین.
◀️ دیگه لازم نیست ساعتها دنبال ایده و سورسکد بگردی و فقط کافیه شروع کنین!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from Quera
تحلیلداده یک مهارت حل مسئلهست، نه فقط یادگیری ابزار!
🖥 بوتکمپ تخصصی تحلیلداده
🟢 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ ظرفیت محدود
⭐️ پرداخت قسطی
➡️ فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/zjikh
50 155
Repost from N/a
🎁 فقط تا امشب — یک آموزش رایگان از فرادرس، به انتخاب شما!
♨️ فرصتی عالی برای یادگیری در طرح «آموزش و امید»
همین حالا آموزش مورد علاقه خود را به سبد خرید اضافه کرده و از کد تخفیف زیر استفاده کنید:
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
IRAN
🔗 راهنمای دریافت آموزش – [کلیک کنید]
✔️ توجه: فقط باید یک آموزش در سبد سفارش باشد.
📚 دسترسی به تمام آموزشها [+]
🧡 به امید روزهای روشن و آرام
🔄 FaraDars - فرادرس50 155
🚫 تخصصت هر چی که هست، هوش مصنوعی تعیین میکنه که جایی توی بازی کار داری یا نه؟
🔘 هوش مصنوعی مولد رو پروژه محور یاد بگیر
🔘 مدرک آموزشت رو بگیر
🔘 و جای پات رو توی بازارکار سفت کن
شروع یادگیری:
https://dnkr.ir/kRVg9
https://dnkr.ir/kRVg9
50 155
✅ لیستی از «پروژههای واقعی» علوم داده
👨🏻💻 اینکه بدونی شرکتهای بزرگی مثل اوبر، نتفلیکس، لینکدین و... دقیقاً چطوری از علم داده و مدلهای پیشرفته استفاده میکنن، خیلی تو تجربه کاریت تاثیر داره! منظورم پروژههایی که واقعاً تو شرکتهای بزرگ اجرا شدن و بشه ازشون یاد گرفت، نه فقط پروژههای آموزشی ساده...!
✏️ واسه همین تصمیم گرفتم از دل مقالات، کنفرانسها و منابع مختلف، مجموعه ویدیوهایی از همین پروژههای واقعی بسازم.
📝 اینجا یه لیست از همه اون ویدیوها رو جمع کردم که میتونه خیلی تو این مسیر کمکتون کنه و بهتون یه دید واقعی از علم داده بده.👇
😉 DeepSeek R1: لینک
😉 GenAI @ Uber & Yelp: لینک
😉 RAG for Private Data: لینک
😉 UberEats Debiasing: لینک
😉 Pinterest Ranking Shift: لینک
😉 Spotify GNN RecSys: لینک
😉 Fraud in E-commerce: لینک
😉 Returns Fraud: لینک
😉 LinkedIn Ad Budget: لینک
😉 Netflix Calibration: لینک
😉 Netflix Unified RecSys: لینک
😉 IG & Twitter Recsys: لینک
😉 Bandit Models: لینک
😉 Recsys Bias Fix: لینک
😉 Two-Tower Retrieval: لینک
😉 Meituan RecSys: لینک
😉 LinkedIn CTR Model: لینک
😉 Uplift @ Instagram: لینک
😉 Pinterest Ads RecSys: لینک
😉 Dynamic Pricing: لینک
😉 Product Embeddings: لینک
😉 BERT for Entities: لینک
😉 Twitter RecSys: لینک
😉 ANN Annoy: لینک
😉 ANN PQ: لینک
😉 PID for Diversity: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 155
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران»
🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🎆
اگه همیشه میخواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمیدونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته‼️
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیشزمینهای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک میکنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفهای بشی.
🔝 در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
✅ تسلط بر SQL Server و کوئرینویسی پیشرفته
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل دادهها
✅ ساخت داشبوردهای حرفهای و جذاب در Power BI
✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند
🗓 روز و زمان برگزاری :
روزهای شنبه و سه شنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
⭐️ پروژهمحور | عملی | ورود به بازار کار
۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی ➕ پروژههای واقعی ➕ پشتیبانی تخصصی
❌ فرصت محدود – همین حالا ثبتنام کن🔼
این فرصت میتونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه‼️
ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، همین حالا اقدام کنید✔️
https://tehrandata.org/courses/bi2/
09377516682
🛫 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
