Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán6 676 Tecnologías y Aplicaciones2 673...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 157 suscriptores, ocupando la posición 2 673 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 676 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 157 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -352, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 499 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 568 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 157

Suscriptores

-1024 horas

-797 días

-35230 días

3 499

Visitas de la publicación

~ 1 56824 horas

~ 1 97948 horas

6.98%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

50 157

📚 با این ۱۷ منبع یه دیتاساینتیست حرفه‌ای شو! 1️⃣ کتابخونه‌های پایتون برای یادگیری ماشین ◀️ معرفی بهترین ابزارها و پکیج‌های پایتونی برای ساخت مدل‌های ML. ➖ ➖ ➖ 2️⃣ کتاب تعاملی یادگیری عمیق ◀️ یادگیری مفاهیم یادگیری عمیق با ترکیب متن، ریاضی، کد و تصویر. ➖ ➖ ➖ 3️⃣ گلچین منابع یادگیری دیتا ساینس ◀️ بهترین دوره‌ها، کتاب‌ها و ابزارها برای یادگیری علم داده. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها از صفر ◀️ کدنویسی الگوریتم‌های معروف ML از پایه ➖ ➖ ➖ 5️⃣ راهنمای مصاحبه‌های یادگیری ماشین ◀️ آمادگی کامل برای مصاحبه‌های شغلی ➖ ➖ ➖ 6️⃣ پروژه‌های واقعی یادگیری ماشین ◀️ آموزش ساخت و دیپلوی کردن مدل‌ها. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین ◀️ چطور یه سیستم ML مقیاس‌پذیر و پایدار طراحی کنی. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ ریاضیات یادگیری ماشین ◀️ مفاهیم پایه ریاضی که برای درک یادگیری ماشین لازمه. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری ◀️ الگوریتم‌ها رو با مثال‌های عملی یاد بگیر ➖ ➖ ➖ 1️⃣ یادگیری ماشین با رویکرد احتمالاتی ◀️ درک بهتر مدل‌سازی و عدم قطعیت با دیدگاه آماری. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ یادگیری ماشین دانشگاه UBC ◀️ درک عمیق مفاهیم یادگیری ماشین با تدریس مفهومی یکی از اساتید مطرح حوزه ML، ➖ ➖ ➖ 1️⃣ یادگیری عمیق با اندرو انگ ◀️ شروعی قوی در دنیای شبکه‌های عصبی، CNN و RNN. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ جبر خطی با 3Blue1Brown ◀️آموزش شهودی و تصویری مفاهیم جبر خطی. ➖ ➖ ➖ 🔴 دوره یادگیری ماشین ◀️ ترکیبی از تئوری و تمرین عملی برای تقویت مهارت‌های ML. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ بهینه‌سازی ریاضی با پایتون ◀️ مفاهیم پایه بهینه‌سازی رو با کد پایتونی یاد می‌گیری. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ مدل‌های قابل توضیح در یادگیری ماشین ◀️ قابل فهم کردن مدل‌های پیچیده. ➖ ➖ ➖ ⚫️ تحلیل داده‌ها با پایتون ◀️ مهارت‌های تحلیل داده با استفاده از کتابخانه‌های پانداس و NumPy. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

‼️میخوای مدیر محصول بشی اما تجربه و مهارت کافی رو براش نداری؟ 💯در ششمین بوت کمپ مدیریت محصول پروداکت رود، 👈🏻فرصت کاراموزی بر روی محصولات شرکت پیندو👉🏻 فراهم شده و در انتهای دوره، از بین شرکت کننده ها برای استخدام دعوت خواهد شد. ✅یادگیری، کاراموزی، شبکه سازی و استخدام 🎊 کد تخفیف ۳۰٪ ای ثبتنام فقط برای پنج نفر اول DSADS 🎊 👈🏻لینک ثبتنام 💬 جهت مشاوره پیش ثبتنام با آیدی زیر در تماس باشید👇🏼 @artcomshe

50 157

❗️ پانداس فقط یه خرس نیست؛ یه معجزه توی تحلیل داده‌ست! 👨🏻‍💻 تو این چند روز حسابی با کتابخونه Pandas کار کردم و نتیجه‌اش شد تهیه این جزوه. توی این نوت‌بوک، از Series و DataFrame شروع کردم، بعدش رفتم سراغ ایندکس کردن، فیلتر کردن و حتی بصری‌سازی داده‌ها. ▶️ اگه به حوزه‌ی دیتا ساینس یا تحلیل داده علاقه‌مندین، یادتون باشه تسلط به Pandas یه چیز اختیاری نیست؛ یه مهارت واجبه! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from N/a

🐪 این شتر، جلوی خونه‌ات خوابیده! با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی. 🔹 وبینار پیش‌رو: 🔹 از صفر تا بات فارسی، کدنویسی زنده دستیار پشتیبان وبسایت 🗓 شنبه، ۲۸ تیر ساعت ۲۰ 👈 همین حالا، رایگان ثبت‌نام کن: 👉📎 https://ctdrs.ir/mb1834 👉📎 https://ctdrs.ir/mb1834 @Cafetadris | کافه‌تدریس

50 157

شروع ثبت‌نام بوتکمپ «تحلیل داده» ⚠️ این بوتکمپ حضوری و با ظرفیت محدود برگزار می‌شه. ❗️بوتکمپ پروژه‌محوره و با تمرین‌ روی پروژه‌های واقعی تحلیل داده رو یاد می‌گیری. ❗️شرکت‌کننده‌ها منتور اختصاصی دارن که در حل چالش‌ها بهشون کمک می‌کنه. ❗️پس از پایان دوره به شرکت‌های معتبر معرفی می‌شی. 🔸مدت زمان برگزاری: ۶هفته 🔸تاریخ شروع : ۲۶ تیر 🔸روزهای برگزاری کلاس: پنج شنبه و جمعه دوره برای چه کسانی مناسبه؟ ✅ دانشجویان رشته کامپیوتر ✅ دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر، برق یا مکانیک و صنایع ✅ افرادی که به حوزه داده علاقه دارند. 🌐 لینک ثبت نام :‌ https://kelaasor.com/bootcamp/data-analytics 👨‍💻 مشاوره : @kelaasoradmin

50 157

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔖 دوره آموزش تحلیل داده با R 🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره 📍 معرفی دوره و آشنایی با R 📍 تحلیل و مصورسازی داده با R 📍 آمار و مدلسازی آماری در R 📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی 📍 آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده 📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی 📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده 📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی 📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران 📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار 📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆 📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴ ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول تا ۲۷ تیر ۱۴۰۴: 📍پرداخت یکجا: ۲۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۵% ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/r4dah_qam تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

50 157

🔹 یادگیری مباحث تئوری بدون تمرین عملی، ازت دیتا ساینتیست نمی‌سازه! 👨🏻‍💻 خیلیا فکر می‌کنن با دیدن یه عالمه ویدیو و خوندن کتاب، دیتا ساینتیست می‌شن. ولی واقعیت اینه که بدون تمرین عملی، چیزی تو ذهن نمی‌مونه. ✏️ یادگیری واقعی وقتی اتفاق می‌افته که دست‌ به‌ کد بشی، با داده‌ها کلنجار بری و سوال‌هاتو با پروژه‌های واقعی جواب بدی. 🔆 این چند پروژه‌ای که قرار دادم می‌تونه نقطه شروع خوبی برای تمرین باشه: 👇 🎚 تحلیل اکتشافی داده: ✅ بررسی آمار مرگ‌ومیر کرونا: لینک ✅ پیش‌بینی حقوق دیتا ساینتیست‌ها: لینک ✅ تحلیل نظرات فیلم‌ها: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🎚 مصورسازی داده: ✅ شکاف جنسیتی در مدارک دانشگاهی: لینک ✅ داشبورد فروش قهوه: لینک ✅ تحلیل انیمیشن‌های پیکسار: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🎚 یادگیری ماشین: ✅ تحلیل عملکرد بازار سهام: لینک ✅ پیش‌بینی قیمت املاک: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🎚 مهندسی داده: ✅ طراحی دیتابیس پیتزا فروشی: لینک ✅ تحلیل داده‌های فوتبال: لینک ✅ بررسی ترندهای یوتیوب: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

❓ روزی از کسی پرسیدند:

چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیم‌گیری خود را چابک‌تر اتخاذ می‌کنند⁉️

قبل از رکود می‌فروشند، پیش از رشد می‌خرند، و در لحظه درست تصمیم می‌گیرند؟ پاسخ داد: 🧠 احتمالا دانش علم داده را دارند✔️ 📢 اکنون فرصتی استثنایی فراهم شده تا این توانایی را به‌صورت اصولی، کاربردی و پروژه‌محور بیاموزید — نه با آموزش‌های پراکنده و ویدئوهای ناقص بلکه با شرکت در جامع‌ترین دوره علم داده و هوش مصنوعی کشور ➡️ tehrandata.org/courses/datascience/ 📌 این دوره در قلب دانشگاه تهران، معتبرترین مرکز علمی کشور و با همکاری برترین اساتید حوزه علم داده و هوش مصنوعی برگزار می‌شود✔️ ⏳ کمتر از یک هفته تا آغاز دوره فرصت باقیست‼️ 🎯 آموزش از سطح پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی ⭕️⭕️ بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی 📊 با تمرکز بر تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های هوشمند و تصمیم‌سازی داده‌محور 🎓 به همراه گواهی‌نامه معتبر دوزبانه و قابل استعلام ⛔ شاید هنوز دقیقاً ندانید این مسیر به کجا ختم می‌شود، اما یک چیز مسلم است: کسی که وارد آن می‌شود، دیگر همان فرد قبلی نخواهد بود🔝 ℹ️ جهت دریافت مشاوره یا کسب اطلاعات بیشتر، همین حالا با ما تماس بگیرید یا پیام دهید 👇👇👇 📞 09377516759 📞 09357516755 👣 گام اول را شما بردارید؛ باقی مسیر با ما💪 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #دوره_جامع #هوش_مصنوعی

50 157

📖 جزوه «ساختمان داده‌ و الگوریتم‌ها» 💻 برای علوم داده 👨🏻‍💻 اگه قصد دارین تو یکی از شاخه‌های دیتا ساینس، مهندسی داده یا تحلیل داده کار کنین، تسلط روی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) می‌تونه یه برگ برنده اساسی براتون باشه.💯 ✏️ چرا DSA انقدر برای علم داده مهمه؟ ✅ پردازش بهینه داده‌ها: وقتی با حجم بالایی از دیتا سروکار داری، لازمه الگوریتم‌های بهینه رو بشناسی. ✅ عملکرد بهتر: هر چقدر کدت بهینه‌تر باشه، زمان پردازش کمتر و مقیاس‌پذیری سیستم بیشتر می‌شه. ✅ تقویت مهارت حل مسئله: اکثر چالش‌های واقعی دنیای داده، نیاز به تفکر الگوریتمی و ساختاری دارن. ✅ موفقیت در مصاحبه‌های فنی: شرکت‌های بزرگ توی مصاحبه‌ها اغلب از مباحث DSA سوال می‌پرسن، به‌ویژه برای موقعیت‌های دیتا. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from N/a

💯 یادگیری «هوش مصنوعی Grok 3 + کاربردها» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس گراک یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط شرکت xAI، تحت مالکیت ایلان ماسک، توسعه یافته است. این مدل نسبت به نسخه‌های قبلی خود، پیشرفت‌های قابل‌توجهی در قدرت پردازش، استدلال و تصمیم‌گیری دارد و به‌ عنوان یکی از هوشمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. گراک قادر به انجام وظایف متنوعی است از جمله: پاسخ‌گویی به سوالات پیچیده، تحلیل داده‌ها و پردازش اطلاعات، تولید محتوای متنی و تصویری، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی کدها یادگیری Grok 3 برای متخصصان داده، برنامه‌نویسان، پژوهشگران و حتی تولیدکنندگان محتوا می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند و مسیر حرفه‌ای آن‌ها را بهبود بخشد. 🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇 🔗 لینک دریافت آموزش [+] 📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

50 157

بوت‌کمپ‌ ماشین لرنینگ رهنماکالج 📍11 هفته، کارگاه‌های حضوری، پروژه محور، کار تیمی 🔺سرفصل‌ها: جبر خطی آمار و احتمالات در یادگیری‌ ماشین الگوریتم‌‌های یادگیری با ناظر الگوریتم‌های یادگیری بدون ناظر تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق کتابخانه‌های پایتون مبانی ماشین لرنینگ MLOps NLP PyTorch 🏁 شروع بوت‌کمپ از پنجشنبه ۳۰ مرداد 🔗مشاهده جزئیات بوت‌کمپ ماشین لرنینگ به امید دیدن شما در جمع حرفه‌ای‌ها 🆔@Rahnemacollege

50 157

📖 یادگیری «جبر خطی کاربردی» ✅ با کتاب فوق‌العاده دانشگاه استنفورد! 👨🏻‍💻 اگه به علم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی علاقه داری باید بردارها، ماتریس‌ها و حداقل مربعات (Least Squares) رو مثل آب خوردن بلد باشی! 🔔 چرا این کتاب یه انتخاب عالیه؟ 1️⃣ همه‌چی رو عمیق ولی ساده توضیح داده! 2️⃣ پر از کاربردهای عملی؛ از ML تا AI 3️⃣ تسلط روی Least Squares – که ستون فقرات علم داده مدرنه! 4️⃣ هم برای مبتدی‌ها مناسبه، هم حرفه‌ای‌ها. 🚨 اگه داده‌ها رو تحلیل می‌کنی، پورتفولیو بهینه‌سازی می‌کنی یا مدل‌های هوش مصنوعی می‌سازی، این کتاب ابزارهای ریاضی مورد نیازت رو بهت می‌ده! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from DAYCHE . Catalog

🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده ۲۲ تیر شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید. 🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس ♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر ◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام: (021)91096122 @daycheapply DAYCHE.com/ds .

50 157

📊 11 نمودار ضروری پروژه‌های علوم داده 👨🏻‍💻 درک درست از داده‌ها و پیش‌بینی‌ها، فقط زمانی امکان‌پذیر می‌شه که بتونی از نمودارها به خوبی استفاده کنی. یه نمودار خوب می‌تونه تو چند ثانیه بینشی رو بهت بفهمونه که شاید صدها خط کد و عدد نتونن. 📌 اینجا ۱۱ تا از مهم‌ترین نمودارهایی که توی دیتا ساینس ۹۰٪ مواقع استفاده میشن رو آوردم: 1️⃣ نمودار KS: مقایسه توزیع دو مجموعه داده و تعیین شباهتشون. 2️⃣ نمودار SHAP: بررسی میزان تأثیر متغیرهای مختلف روی خروجی مدل. 3️⃣ منحنی ROC: ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی در تشخیص درست و غلط. 4️⃣ منحنی Precision-Recall: بررسی تعادل بین دقت و میزان بازخوانی مدل. 5️⃣ نمودار QQ: مقایسه توزیع داده‌های واقعی با یک توزیع تئوری (مثلاً نرمال). 6️⃣ نمودار Cumulative Explained Variance: تعیین تعداد ابعاد مورد نیاز در کاهش ابعاد با روش PCA. 7️⃣ منحنی Elbow: پیدا کردن تعداد بهینه خوشه‌ها در الگوریتم k-means. 8️⃣ منحنی Silhouette: روشی بهتر برای انتخاب تعداد خوشه‌ها نسبت به منحنی Elbow. 9️⃣ نمودار Gini-Impurity & Entropy: مقایسه میزان بی‌نظمی داده‌ها در درخت تصمیم‌گیری. 1️⃣ نمودار Bias-Variance Tradeoff: بررسی تعادل بین سادگی و پیچیدگی مدل. 1️⃣ نمودار PDP: نمایش رابطه‌ی بین ویژگی‌های ورودی و متغیر هدف. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔴یه دوره معمولی نیست...❗ 🎯 اینجا نقطه‌ی شروع یه مسیر جدیه برای تبدیل شدن به متخصصی که شرکت‌ها دنبالش هستن!

دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون IIBA®-CBDA

یعنی: ✅ دریافت گواهینامه بین‌المللی CBDA از IIBA کانادا — به‌صورت تضمینی و در اولین تلاش! ✅ ساخت یک رزومه بین‌المللی واقعی و گرفتن پروژه‌های خارج از ایران ✅ یادگیری تحلیل داده‌های واقعی کسب‌وکار با ۵۵ تکنیک کاربردی ✅ طراحی، ساخت و رهبری تیم تحلیل داده در سازمان (با ۸ نقش تخصصی و ۲۶ فرایند عملیاتی) ✅ توانایی کشف سوالات کلیدی، تحلیل عمیق، ارائه بینش به مدیران و تصمیم‌سازی هوشمند ✅ آموزش قدم‌به‌قدم بدون نیاز به پیش‌زمینه 🎓گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران ➕منتورینگ کامل تا روز آزمون ⏳فقط ۵۰ ساعت زمان بذار، تا سال‌ها ازش بهره‌ ببری... ✨این دوره برای اوناییه که می‌خوان واقعاً متخصص شن، نه فقط یه مدرک بگیرن‼️ 📩همین حالا پیام بده، هم مشاوره رایگان بگیر، هم از ۲ تا ۴ میلیون تومان تخفیف ویژه استفاده کن. ➡️ https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞 09377516835 | 09357516755 💫فرصت ساخت آینده‌ات اینجاست، ازش عبور نکن... ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده

50 157

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ یه الگوریتم خفن بنویسی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاساینتیستی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی دیتا ساینس دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/6RVzV

50 157

📄 جزوه «کاربرد NLP در علم داده» 👨🏻‍💻 وقتی برای اولین بار با NLP کار کردم، یکی از چالش‌های بزرگم پردازش داده‌های نامنظم متنی بود. اما کم‌کم یاد گرفتم که با یه سری تکنیک، این داده‌ها رو تمیز و آماده تحلیل کنم. تصمیم گرفتم این تکنیک‌ها رو بنویسم و نتیجه‌شم شد این جزوه. ✔️ مهم‌ترین تکنیک‌های NLP که توی پروژه‌هام استفاده کردم: 🔢 توکن‌سازی: اولین قدم، شکستن متن به واحدهای کوچیک‌تر مثل کلمه یا جمله است تا بتونم راحت‌تر روش پردازش انجام بدم. 🔢 ریشه‌یابی و لماتیزه کردن: وقتی داشتم روی یک مدل تحلیل احساسات کار می‌کردم، فهمیدم که "دویدن"، "دویدم" و "دوه" همشون یه معنی دارن! این تکنیک کمک کرد کلمات رو به شکل پایه‌شون برگردونم. 🔢 حذف کلمات زائد: کلماتی مثل "و"، "به"، "از" که ارزش خاصی توی تحلیل ندارن، حذف می‌کنم تا مدل فقط روی اطلاعات مهم تمرکز کنه. 🔢 برچسب‌گذاری اجزای کلام: یه بار برای تحلیل متن نظرات کاربران، لازم شد بدونم که هر کلمه اسم، فعل یا صفت هست تا بفهمم چه بخش‌هایی از جمله بار معنایی قوی‌تری دارن. 🔢 شناسایی موجودیت‌های نامدار: وقتی داشتم گزارش‌های خبری رو پردازش می‌کردم، این تکنیک به من کمک کرد اسم افراد، مکان‌ها و تاریخ‌های مهم رو از متن بیرون بکشم. 🔢 ابر کلمات: خیلی وقت‌ها برای درک سریع داده‌های متنی، ابر کلمات درست می‌کنم تا ببینم کدوم کلمات بیشتر تکرار شدن و احتمالاً مهم‌ترن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

💡 جامع‌ترین دوره هوش مصنوعی ایران (پرداخت در 4 قسط) 📌 اگه علاقمندید هوش‌مصنوعی رو تخصصی یاد بگیرید و در همین حوزه مشغول به کار بشید، الان بهترین فرصته! 🔻ویژگی‌های دوره: 🔸 240 ساعت آموزش پروژه محور 🔹 ارائه مدرک معتبر 🔸اساتید بین‌المللی 🔸 فرصت استخدام و کارآموزی و امریه 💰در سومین دوره جایزه سالانه هوش‌مصنوعی ایران (iAAA) ثبت نام کنید و هزینه دوره رو از طریق اسنپ‌پی در 4 قسط پرداخت کنید. کد تخفیف 30 درصدی: pay30 همین الان ثبت نام کنید: 🔗 ثبت نام و پرداخت با اسنپ‌پی راه‌های ارتباطی: 📞 02191096992 📩 @iaaa_event کانال اطلاع رسانی: 🆔 @iaaa_ai

50 157

💣 یه جایگزین خفن برای Jupyter Notebook پیدا کردم! 💯 اُپن سورسه و تا الان بیش‌تر از ۱۰ هزار ستاره توی گیت‌هاب گرفته! 👨🏻‍💻 ابزار Marimo ترکیبی از Jupyter, Streamlit, ipywidgets و کلی قابلیت خفن دیگه رو تو خودش داره. حتی می‌تونی باهاش دیتافریم‌های Pandas رو به‌ صورت تعاملی ببینی و روشون با SQL کوئری بزنی! ✔️ ویژگی‌های کلیدی marimo: 🔢 اجرای واکنشی (Reactive Execution): یه سلول رو تغییر بدی، بقیه خودشون آپدیت می‌شن. دیگه لازم نیست دستی اجراشون کنی! 🔢 بدون حالت مخفی (No Hidden State): هر بار که اجراش می‌کنی، نتیجه همونه! دیباگ کردن راحت‌تر از همیشه. 🔢 تعامل بدون دردسر: اسلایدر، جدول، نمودار... هر چی بخوای، بدون Callback و دردسر! 🔢 یه اسکریپت خالص پایتون: با CLI پارامتریزش کن یا حتی به‌عنوان یه اپلیکیشن اجراش کن. 🔢 سازگار با گیت (Git-friendly): دیگه خبری از فایل‌های JSON عجیب‌غریب نیست، فقط .py ┌ 🟣 marimo ├ 💰 marimo.io └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 157

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🎆 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته‼️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک می‌کنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفه‌ای بشی. 🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟ ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP ✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI ✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🗓 روز و زمان برگزاری : روزهای شنبه و سه شنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ ⭐️ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی ➕ پروژه‌های واقعی ➕ پشتیبانی تخصصی ❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کن🔼 این فرصت می‌تونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه‼️ ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید✔️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 09377516682 🛫 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی