¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 108 suscriptores, ocupando la posición 2 664 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 693 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 108 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -268, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.94% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 616 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 475 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 108
Suscriptores
+824 horas
-87 días
-26830 días
Archivo de publicaciones
50 108
⭕️ اجرای کد پایتون خود را 100 برابر سریعتر کنید!
👨🏻💻 مفسر پیش فرض پایتون، یعنی CPython، هوشمند نیست. این مفسر به عنوان مفسر استاندارد برای پایتون عمل میکنه و بهینهسازی داخلی نداره. به جای این مفسر، از ماژول Cython استفاده کنید. این ماژول کد پایتون شما رو به زبان C تبدیل میکنه که سریع و کارآمده.💯
📝 مراحل استفاده از ماژول Cython:
1️⃣ ماژول Cython رو بارگذاری کنید.
2️⃣ دستور جادویی Cython رو اضافه کنید.
3️⃣ در استفاده از توابع، نوع داده پارامتر رو مشخص کنید.
4️⃣ هر متغیر رو با استفاده از کلمه کلیدی "cdef" تعریف کنین و نوع داده اون رو مشخص کنید.
5️⃣ پس از انجام مراحل بالا، کد با سرعت کد ماشین اصلی اجرا میشه.
✅ افزایش سرعت اجرای کد در تصویر بالا مشهوده. کد پایتون کنده، اما وقتی با Cython اجرا میشه یک افزایش سرعت ۱۰۰ برابری داره!
🔖 لینک آموزش نصب و اجرای ماژول Cython:
┌ 🏷 Cython Tutorial
├ ◼️ Cython 3.0.0
├ ◻️ About Cython
├ ◼️ Cython’s Documentation
├ ◻️ Github Repository
└ ◼️ Speed Up Your Code With Cython
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 3 دوره رایگان و جدید علوم داده
🟡 دوره رایگان DS4A شرکت Correlation One's
1️⃣ اگه می خواید به عنوان یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده آموزش ببینین و رشد کنین این دوره رایگان برای شماست. چه یک دانشمند داده با تجربه باشین چه مبتدی، این دوره به صورت ریموت برای رفع نیازهای شماست!
📚 ویژگیهای این دوره:
┤ 8 هفته کارگاه آنلاین از اکتبر تا دسامبر 2023
┤ بهره مندی از فرصتهای شغلی 500 شرکت برتر
┤ 100% رایگان برای متقاضیان پذیرفته شده
┤ ارائه بهترین راهکارها برای موفقیت و پیشرفت شغلی
┘ درسنامهها، پروژه ها و مطالعات موردی واقعی
📝 شرایط دوره:
┤ بین 3-1 سال تجربه کار در مشاغل علوم داده
┤ مسلط به SQL و Python
┘ ارزیابی مهارتهای فنی در یک مصاحبه یک ساعته
📆 مهلت ثبت نام: فقط تا 31 آگوست 2023
┌ 🏷 Free Data Science Courses
└ 🚀 Correlation One's DS4A
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
🟣 دوره رایگان 10 هفتهای علوم داده و AI
2️⃣ موسسه Equitech Futures Applied Data یک برنامه 10 هفته ای رایگان علوم داده و هوش مصنوعی آماده کرده، که به شما یاد میده "مثل یک دانشمند داده فکر کنین" و "پروژههاتون رو پیاده سازی کنین".
✅ در این دوره شما مبانی علم داده و هوش مصنوعی کاربردی رو به همراه پیاده سازی دو پروژه عملی، یاد میگیرین. هم چنین در «آزمایشگاه ایده» شرکت می کنین و علوم داده و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد می گیرین. هر هفته از این دوره بین 20 تا 25 ساعت آموزش در هفته رو شامل میشه و در پایان هم گواهینامه معتبر پایان دوره دریافت میکنین.
📝 شرایط دوره:
┤ مسلط به زبان پایتون (Numpy, Pandas,...)
┤ مسلط به جبرخطی و حساب دیفرانسیل
┘ فارغ التحصیل/ دانشجوی لیسانس
📆 مهلت ثبت نام: فقط تا 20 آگوست 2023
⏳ برنامه زمانی دوره: 2 اکتبر تا 15 دسامبر 2023
┌ 🏷 Free Data Science Courses
└ 🚀 Applied Data Institute
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
🔵 دوره های رایگان موسسه Oracle
3️⃣ میتونید تا ۳۱ آگوست با شرکت در دوره های رایگان Oracle در زمینه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، آنالیز داده، رایانش ابری، امنیت، DevOps و...، گواهینامه پایان دورهیِ رایگان دریافت کنید.
📆 مهلت شرکت در دورهها: فقط تا 31 آگوست 2023
┌ 🏷 Free Data Science Courses
└ 🚀 Free Certification for OCI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
📚 جبرخطی برای علم داده
💯 پوشش مباحث کاربردی
👨🏻💻 جزوه تایپ شده و خلاصه "جبرخطی برای علم داده"، که کاری از دپارتمان ریاضی دانشگاه کارولینای شمالیه، مفاهیم اساسی از جبرخطی رو که کاربرد مستقیم و عملی در تجزیه و تحلیل دادهها داره رو پوشش میده.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 برگه تقلب «توزیع های احتمال»
✅ مرور سریع و جامع👌🏼
👨🏻💻 توزیعهای احتمال، ستون فقرات آمار و تئوری احتمالات هستند. برای کسانی که میخواهند به سرعت آنها رو مرور کنند، برگه تقلبی آماده کردهام که خلاصهای از مهمترین توزیعهای احتمال یک متغیره و چند متغیره را ارائه میدهد. تمام نمودارهای این برگه تقلب با استفاده از پایتون ایجاد شدهاند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ دوره رایگان "ChatGPT برای آنالیز دادهها"
⏳ 6 ساعت یادگیری خودآموز با ChatGPT و Bard
👨🏻💻 سایت MavenAnalytics به تازگی یک دوره رایگان 6 ساعته از کاربرد ChatGPT در علوم داده منتشر کرده که شما رو با یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد آشنا میکنه، رشد سریع مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Google Bard رو بررسی میکنه و کاربرد این ابزارها رو در Excel, Google Sheets, Power BI, SQL و Python نمایش میده.
🔶 هم چنین استفاده از ChatGPT رو برای تفسیر کد، ایجاد فرمول ها از ابتدا، تشخیص و عیب یابی خطاها، بهینه سازی کوئریهای پیچیده، خودکارسازی وظایف دستی و موارد دیگه رو آموزش میده.
✅ برای دسترسی به این دوره رایگان میتونید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 FREE CHATGPT Course
└ 🚀 ChatGPT for Data Analytics
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 کاربرد ChatGPT در پایتون
☑️ ایجاد 100 اعلان ضروری پایتون
👨🏻💻 این راهنما به شما کمک میکنه تا مفاهیم اساسی زبان برنامه نویسی پایتون رو از طریق مثالها و تمرینهای متعدد با ChatGPT یاد بگیرین. این راهنما بیش از 100 اعلان ضروری پایتون رو پوشش میده. برای دسترسی به کدهای پایتون کتاب هم میتونین از مخزن گیت هاب زیر استفاده کنین:
🏷 GitHub : ChatGPT Python
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 آموزش خودآموز علم داده
📝 تجربیات من در یادگیری DS
👨🏻💻 سال گذشته، من علم داده رو به صورت خود آموز یاد گرفتم. من تو مسیر یادگیریم از صدها منبع آنلاین برای یادگیری استفاده کردم و هر روز بین ۶ تا ۸ ساعت مطالعه میکردم. هدف من این بود که با وجود کمبود بودجه، حرفه ای رو شروع کنم و یاد بگیرم که به اون علاقه دارم.
✅ حالا تصمیم گرفتم در یک فایل PDF، تمامی منابع، کتابها، دورهها، تجربیات و دستورالعمل هایی رو که انجام دادم رو با لینکهای کاملاً فعال به اشتراک بگذارم تا شما هم بتونید سفر علم داده خود رو با هزینه کم و خودآموز یاد بگیرین.
*(هریسون جانسما / دانشمند داده)
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 10 دوره رایگان هوش مصنوعی مولد / گوگل
📣 آشنایی جامع با Generative AI و LLM
🔷 گوگل به تازگی 10 دوره رایگان برای تسلط به هوش مصنوعی مولد منتشر کرده که 4 دوره اون جدیده.👌🏼
✅ برای دسترسی به این دورههای رایگان میتونید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Generative AI
└ 🚀 Google Generative AI cource
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 دیکشنری جیبی علوم داده
📚 اصطلاحات ضروری علوم داده
👨🏻💻 اگه دنبال یک دیکشنری جیبی هستین که تمام اصطلاحات ضروری و تخصصی علوم داده رو براتون پوشش بده، این راهنما برای شماست. این دیکشنری جیبی منبع ارزشمندی برای دانشمندان داده مبتدی و با تجربهاس که میتونند ازش برای مصاحبههای شغلی یا پروژههای کاریشون در هر مکان و زمانی استفاده کنند.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 21 نکته و ترفند قدرتمند
👔 برای دانشمندان داده
✅ ارائه توسط شورای علم داده آمریکا
👨🏻💻 این کتابچه که توسط شورای علم داده آمریکا (dasca) تهیه شده، یه منبع غنی از نکات و ترفندهایی هست که زندگی یک دانشمند داده رو بهبود میبخشه و دونستن اون ها برای کوتاه کردن گردش کار روزانه بسیار عالی و ضروریه.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ انقلاب علم داده با ابزار رایگان Datagran
📣 ایجاد گردش کار کامل، بدون نوشتن یک خط کد!
👨🏻💻 هر شرکتی در دنیا به دانشمندان داده برای انجام چند وظیفه اصلی نیاز داره:
۱) اتصال به دیتاستهای مختلف برای دریافت داده ها،
۲) پردازش و پاکسازی داده ها،
۳) استفاده از AI/DS/ML برای استخراج نتایج،
۴) استفاده از نتایج در سازمان.
☑️ با ابزار Datagran شما می تونید 60 تا 80 درصد از تمام کارهای بالا رو به صورت خودکار انجام بدید. این ابزار مانند Zappier برای کاربردهای علوم داده است.
💥 جادوی این ابزار اینه که شما می تونید یک جریان کاری کامل رو بدون نوشتن حتی یک خط کد بسازید!
✅ برای دسترسی به این ابزار رایگان میتونید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 A new era in Data Science
├ 🚀 datagran.io
└ 🎬 Datagran RFM Demo with NLP
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
👨🏻💻 از روزی که شروع به یادگیری علم داده کردم، تصمیم داشتم لیستی از کتابها، دورهها، وبلاگها، مخازن گیتهاب و کانالهای یوتیوبی رو که تو این چند سال باعث رشد حرفهای من در حوزه علوم داده شده رو تنظیم کنم. حالا این لیست پیش روی شماست!
☑️ این مجموعه شامل طیف وسیعی از موضوعات علوم داده و AI از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی، NLP و... هست. این فهرست در دو بخش تنظیم شده:
📝 بخش اول: Read List
🔷 مجموعه ای از وبلاگ هایی که دنبال می کنم و کتاب هایی که توصیه می کنم درباره علوم داده و AI بخونین. من درسنامههای دانشگاه های معتبر استنفورد، MIT و CMU، کتاب ها، خبرنامه ها، وبلاگ ها، ریپازیتوریهای گیت هاب و همچنین برخی پست های وبلاگی منتخب رو اینجا نمایه کردم.
🎬 بخش دوم: Watch List
🔶 اینجا هم لیستی از کانال های یوتیوبی رو آوردم که بسیار مفیدن و محتوای جامعی رو در مورد دیتا ساینس و AI بهتون ارائه میدن.
✅ اینم لینک مخزن من:
✍🏼 امان چادا / رهبر AI آمازون الکسا
┌ 🏷 AI & Data Science
└ 🚀 aman.ai
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ دوره رایگان 30 روزه آموزش کتابخانه Pandas
📣 برنامه مطالعاتی برای مدت محدود در ماه اوت!
🔷 اگر به علم داده و آنالیز داده ها علاقه دارید، نمیتوانید از یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارها در علوم داده غافل شوید. LeetCode به تازگی یک برنامه مطالعاتی جدید برای یادگیری کتابخانه پانداس منتشر کرده است تا به شما در درک مفاهیم اساسی Pandas کمک کند.
🔶 این برنامه مطالعاتی برای مبتدیان کتابخانه Pandas، علم داده و آنالیز داده ها طراحی شده است. این دوره مطالعاتی، از همین امروز یکم آگوست و به مدت محدود (یک ماه رایگان) در دسترس است!
✅ برای دسترسی به این دوره رایگان میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Pandas - 30 Days Challenge
└ 🚀 PD 30 Days of Pandas
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 گزارشهای فوق العاده Anaconda
📑 جایگاه علوم داده
📆 در سالهای 2021 و 2022
☑️ سایت معتبر Anaconda دو گزارش جامع از وضعیت علوم داده در سال های 2021 و 2022 منتشر کرده است.💯
📊 داده های این گزارش ها با استفاده از نظر سنجی آنلاین بین 3493 دانشمند و محقق داده از 133 کشور در سال 2022 و 4299 متخصص داده از 140 کشور در سال 2021 استخراج شده است.
✅ این گزارش ها شامل تمام جزئیاتی است که باید از علوم داده بدانید. از نکتههای آموزشی گرفته تا حقوق و دستمزد، مهمترین ابزارها و مهارتها، مشاغل داده و تجربیات کاری، استخدام و مصاحبههای شغلی و غیره.
📥 گزارش سال 2020 : PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ انواع نقشه راه علوم داده و CS
📂 دسترسی به بیش از دهها Roadmap
🟡 سایت roadmap.sh یک منبع جالب برای پیدا کردن هر نقشه راهی برای دانشمندان داده و توسعه دهندگان عمومی است. مانند نقشه های راه Python و SQL.
🟣 این سایت کاملا تعاملی است و اگر میخواهید در مورد مطلب خاصی بیشتر بدانید، میتوانید روی آن کلیک کنید. هم چنین میتوانید تمامی Roadmapها را دانلود کنید.
🔰 برای دسترسی به این سایت فوق العاده میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید:👇🏼
┌ 🏷 Developer Roadmaps
└ 🚀 roadmap.sh
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ دوره بینظیر «ترم گمشده تحصیلات CS شما»
☑️ آموزش عملی استفاده از ابزارهای علوم داده👌🏼
🔷 شاید قبلاً درباره قانون پارتو در علم داده شنیده باشید. تنها 20 درصد از زمان دانشمندان داده صرف تجزیه و تحلیل دادهها می شود و آنها بیشتر زمان خود را (80% آن را)صرف تهیه و آماده سازی داده ها می کنند. آن ها دادهها را جمعآوری، منتقل و پاکسازی میکنند، پایگاههای داده را ایجاد میکنند و بسیاری از کارهای غیر تحلیلی دیگر را انجام می دهند. اما نمیدانند چه ابزارهایی برای رسیدگی به این وظایف وجود دارد. اینجا همان جایی است که میتواند ضربه بزرگی به بهرهوری شما و احتمالاً نتایج پروژه شما وارد کند!
🔶 دانشگاه MIT یک دوره آموزشی فوق العاده و کاملا رایگان دارد که دقیقا برای پر کردن این شکاف تهیه شده است. این دوره به درستی "ترم گمشده تحصیلات CS شما" نامیده شده است.
✅ برای دسترسی به ویدیوها، درسنامه ها و تمرینهای عملی این دوره میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Practical course in using DS tools
└ 🎬 The Missing Semester of Your CS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 10 افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده
🗃 افزایش بهره وری پروژههای علم داده👌🏼
🟣 با ورود به عصر هوش مصنوعی، ابزارها و منابع در دسترس دانشمندان و محققان داده همچنان به صورت نمایی رشد می کند. هر ابزاری نیز بار وظایف تکراری را کاهش میدهد و کارایی و بهره وری کلی جریان کار دانشمندان داده را بهبود میبخشد.
🟡 10 افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده، مجموعه ای چشمگیر از ابزارها و منابع پیشرفته را به شما ارائه می دهد که برای پشتیبانی از پروژه های علوم داده شما طراحی شده اند. از کاربردهای آن ها می توان به تحقیقات، خلاصه سازی مقالات، تولید افزونه های ChatGPT، کدگذاری خودکار، برش داده ها، گشت و گذار در وب، تولید محتوا و غیره اشاره کرد.
🔰 برای دسترسی کامل به این افزونه ها می توانید از لینکهای زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 10 AI Chrome Extensions for DS
├ ◼️ SciSpace Copilot
├ ◻️ Originality.AI
├ ◼️ Data Scraper
├ ◻️ Fireflies
├ ◼️ CodeSquire.ai
├ ◻️ Sider
├ ◼️ CatalyzeX
├ ◻️ AIPRM
├ ◼️ Codeium
└ ◻️ Grammarly Go
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ معرفی ابزار فوق العاده Chatlize.ai
🦾 چتبات قدرتمند علم داده مبتنی بر ChatGPT
📝 تسهیل کننده گردش کار علم داده👌🏼
🔷 ابزار Chatlize می تواند گردش کار علم داده را تا حد زیادی ساده کند. این ابزار مشکلات پیچیده را به چند مرحله تقسیم می کند، که هر کدام از طریق آزمون و خطا حل می شوند.
🔶 ابزار Chatlize که به صورت رایگان در دسترس کاربران است، از هر دو بسته R و Python (با ۱۶۰۰۰ بسته نصب شده) استفاده می کند. کاربران می توانند داده ها را از اینترنت دانلود کنند. Chatlize را می توان به صورت محلی (به زودی) برای امنیت بهتر داده ها اجرا کرد.
🗃 گزارش های نمونه:
┤ آنالیز داده های اکتشافی: Chatlize EDA report
┤ طبقه بندی کننده: Chatlize Classifier report
┤ بیوانفورماتیک: Chatlize Bioinformatics report
┘ امور مالی: Chatlize Stocks report
✅ برای دسترسی کامل به این ابزار فوق العاده + ویدیو معرفی، می توانید از لینکهای زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Chat with your data via AI
├ 🎬 Chatlize.ai Data Science Chatbot
└ 🚀 Chatlize.ai
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 20 ابزار برتر هوش مصنوعی
✅ برای دانشمندان داده 2023
🔷 ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی پروژه های علم داده را متحول می کنند. از H2O.ai گرفته تا PyTorch، این ابزارهای منحصر به فرد آینده تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را شکل می دهند.
🔺 در فایل فوق 20 ابزار برتر AI که میتواند آنالیز دادهها و ساخت و مدل های یادگیری ماشین را متحول کند معرفی شده است. از بقیه جلوتر باشید و قدرت هوش مصنوعی را در پروژه های داده محور خود اعمال کنید.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 23 برگه تقلب ضروری برای دانشمندان داده
✍🏼 ناتی روزیدی / دانشمند داده | StrataScratch
🔷 من اکثر برگههای تقلب علم داده را از سراسر اینترنت جمع آوری و بررسی کردم و ۲۳ برگه تقلب ضروری را که هر دانشمند داده باید داشته باشد را در ۶ بخش ارائه کرده ام. من سعی کردم برگه های تقلبی را انتخاب کنم که مفاهیمی را پوشش می دهد که یک دانشمند داده بدون آنها نمی تواند کارهای روزمره خود را به عنوان یک دیتا ساینتیست انجام دهد.
🔶 با توجه به اینکه علم داده یک حوزه گسترده و دائما در حال توسعه است، داشتن تمام این دانش در ذهن شما امری محال است. همچنین، اگر در این حوزه مبتدی هستید یا آماده مصاحبه های شغلی میشوید، باید اغلب مطالبی را که آموختید مرور کنید. من در ۶ بخش تمامی مطالب مفید و کاربردی علوم داده را برای شما ارائه داده ام.
1️⃣ بخش اول: «زبانهای کد نویسی»
┌ 🏷 SQL
├ ◼️ SQL Basics Cheat Sheet
├ ◻️ Essential SQL Commands Cheat Sheet
└ ◼️ SQL Cheat Sheet – Technical Concepts
┌ 🏷 Python
├ ◼️ Python Cheat Sheet
├ ◻️ Python Cheat Sheet
└ ◼️ Comprehensive Python Cheatsheet
┌ 🏷 R
├ ◼️ RStudio Cheatsheets
├ ◻️ Base R Cheat Sheet
└ ◼️ Advanced R Cheat Sheet
2️⃣ بخش دوم: «ساختارهای داده»
┌ 🏷 Data Structures
├ ◼️ Data Structures Reference
└ ◻️ Data Structures Cheat Sheet
3️⃣ بخش سوم: «دستکاری دادهها»
┌ 🏷 Data Manipulation
├ ◼️ Pandas Cheat Sheet for Data Science
├ ◻️ Pandas Cheat Sheet
└ ◼️ Data Wrangling: pandas Cheat Sheet
4️⃣ بخش چهارم: «تجسم داده ها»
┌ 🏷 Data Visualization
├ ◼️ Data Visualization Cheat Sheet
├ ◻️ Data Visualization Cheat Sheet
└ ◼️ Data Visualization Cheat Sheets
5️⃣ بخش پنجم: «آمار و احتمال»
┌ 🏷 Statistics & Probability
├ ◼️ Comprehensive Statistics Cheat Sheet
├ ◻️ Most Comprehensive Stats Cheat Sheet
└ ◼️ Statistics Cheat Sheet
6️⃣ بخش ششم: «الگوریتم ها و مدل ها»
┌ 🏷 Algorithms & Models
├ ◼️ Top Prediction Algorithms
├ ◻️ Data Science Statistics & Mathematics
└ ◼️ Cheat Sheet for ML Models
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
