¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 094 suscriptores, ocupando la posición 2 668 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 719 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 094 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -262, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 450 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 680 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 094
Suscriptores
-924 horas
-167 días
-26230 días
Archivo de publicaciones
50 086
⭕️ دوره بینظیر «ترم گمشده تحصیلات CS شما»
☑️ آموزش عملی استفاده از ابزارهای علوم داده👌🏼
🔷 شاید قبلاً درباره قانون پارتو در علم داده شنیده باشید. تنها 20 درصد از زمان دانشمندان داده صرف تجزیه و تحلیل دادهها می شود و آنها بیشتر زمان خود را (80% آن را)صرف تهیه و آماده سازی داده ها می کنند. آن ها دادهها را جمعآوری، منتقل و پاکسازی میکنند، پایگاههای داده را ایجاد میکنند و بسیاری از کارهای غیر تحلیلی دیگر را انجام می دهند. اما نمیدانند چه ابزارهایی برای رسیدگی به این وظایف وجود دارد. اینجا همان جایی است که میتواند ضربه بزرگی به بهرهوری شما و احتمالاً نتایج پروژه شما وارد کند!
🔶 دانشگاه MIT یک دوره آموزشی فوق العاده و کاملا رایگان دارد که دقیقا برای پر کردن این شکاف تهیه شده است. این دوره به درستی "ترم گمشده تحصیلات CS شما" نامیده شده است.
✅ برای دسترسی به ویدیوها، درسنامه ها و تمرینهای عملی این دوره میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Practical course in using DS tools
└ 🎬 The Missing Semester of Your CS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ 10 افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده
🗃 افزایش بهره وری پروژههای علم داده👌🏼
🟣 با ورود به عصر هوش مصنوعی، ابزارها و منابع در دسترس دانشمندان و محققان داده همچنان به صورت نمایی رشد می کند. هر ابزاری نیز بار وظایف تکراری را کاهش میدهد و کارایی و بهره وری کلی جریان کار دانشمندان داده را بهبود میبخشد.
🟡 10 افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده، مجموعه ای چشمگیر از ابزارها و منابع پیشرفته را به شما ارائه می دهد که برای پشتیبانی از پروژه های علوم داده شما طراحی شده اند. از کاربردهای آن ها می توان به تحقیقات، خلاصه سازی مقالات، تولید افزونه های ChatGPT، کدگذاری خودکار، برش داده ها، گشت و گذار در وب، تولید محتوا و غیره اشاره کرد.
🔰 برای دسترسی کامل به این افزونه ها می توانید از لینکهای زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 10 AI Chrome Extensions for DS
├ ◼️ SciSpace Copilot
├ ◻️ Originality.AI
├ ◼️ Data Scraper
├ ◻️ Fireflies
├ ◼️ CodeSquire.ai
├ ◻️ Sider
├ ◼️ CatalyzeX
├ ◻️ AIPRM
├ ◼️ Codeium
└ ◻️ Grammarly Go
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ معرفی ابزار فوق العاده Chatlize.ai
🦾 چتبات قدرتمند علم داده مبتنی بر ChatGPT
📝 تسهیل کننده گردش کار علم داده👌🏼
🔷 ابزار Chatlize می تواند گردش کار علم داده را تا حد زیادی ساده کند. این ابزار مشکلات پیچیده را به چند مرحله تقسیم می کند، که هر کدام از طریق آزمون و خطا حل می شوند.
🔶 ابزار Chatlize که به صورت رایگان در دسترس کاربران است، از هر دو بسته R و Python (با ۱۶۰۰۰ بسته نصب شده) استفاده می کند. کاربران می توانند داده ها را از اینترنت دانلود کنند. Chatlize را می توان به صورت محلی (به زودی) برای امنیت بهتر داده ها اجرا کرد.
🗃 گزارش های نمونه:
┤ آنالیز داده های اکتشافی: Chatlize EDA report
┤ طبقه بندی کننده: Chatlize Classifier report
┤ بیوانفورماتیک: Chatlize Bioinformatics report
┘ امور مالی: Chatlize Stocks report
✅ برای دسترسی کامل به این ابزار فوق العاده + ویدیو معرفی، می توانید از لینکهای زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Chat with your data via AI
├ 🎬 Chatlize.ai Data Science Chatbot
└ 🚀 Chatlize.ai
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🎯 20 ابزار برتر هوش مصنوعی
✅ برای دانشمندان داده 2023
🔷 ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی پروژه های علم داده را متحول می کنند. از H2O.ai گرفته تا PyTorch، این ابزارهای منحصر به فرد آینده تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را شکل می دهند.
🔺 در فایل فوق 20 ابزار برتر AI که میتواند آنالیز دادهها و ساخت و مدل های یادگیری ماشین را متحول کند معرفی شده است. از بقیه جلوتر باشید و قدرت هوش مصنوعی را در پروژه های داده محور خود اعمال کنید.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ 23 برگه تقلب ضروری برای دانشمندان داده
✍🏼 ناتی روزیدی / دانشمند داده | StrataScratch
🔷 من اکثر برگههای تقلب علم داده را از سراسر اینترنت جمع آوری و بررسی کردم و ۲۳ برگه تقلب ضروری را که هر دانشمند داده باید داشته باشد را در ۶ بخش ارائه کرده ام. من سعی کردم برگه های تقلبی را انتخاب کنم که مفاهیمی را پوشش می دهد که یک دانشمند داده بدون آنها نمی تواند کارهای روزمره خود را به عنوان یک دیتا ساینتیست انجام دهد.
🔶 با توجه به اینکه علم داده یک حوزه گسترده و دائما در حال توسعه است، داشتن تمام این دانش در ذهن شما امری محال است. همچنین، اگر در این حوزه مبتدی هستید یا آماده مصاحبه های شغلی میشوید، باید اغلب مطالبی را که آموختید مرور کنید. من در ۶ بخش تمامی مطالب مفید و کاربردی علوم داده را برای شما ارائه داده ام.
1️⃣ بخش اول: «زبانهای کد نویسی»
┌ 🏷 SQL
├ ◼️ SQL Basics Cheat Sheet
├ ◻️ Essential SQL Commands Cheat Sheet
└ ◼️ SQL Cheat Sheet – Technical Concepts
┌ 🏷 Python
├ ◼️ Python Cheat Sheet
├ ◻️ Python Cheat Sheet
└ ◼️ Comprehensive Python Cheatsheet
┌ 🏷 R
├ ◼️ RStudio Cheatsheets
├ ◻️ Base R Cheat Sheet
└ ◼️ Advanced R Cheat Sheet
2️⃣ بخش دوم: «ساختارهای داده»
┌ 🏷 Data Structures
├ ◼️ Data Structures Reference
└ ◻️ Data Structures Cheat Sheet
3️⃣ بخش سوم: «دستکاری دادهها»
┌ 🏷 Data Manipulation
├ ◼️ Pandas Cheat Sheet for Data Science
├ ◻️ Pandas Cheat Sheet
└ ◼️ Data Wrangling: pandas Cheat Sheet
4️⃣ بخش چهارم: «تجسم داده ها»
┌ 🏷 Data Visualization
├ ◼️ Data Visualization Cheat Sheet
├ ◻️ Data Visualization Cheat Sheet
└ ◼️ Data Visualization Cheat Sheets
5️⃣ بخش پنجم: «آمار و احتمال»
┌ 🏷 Statistics & Probability
├ ◼️ Comprehensive Statistics Cheat Sheet
├ ◻️ Most Comprehensive Stats Cheat Sheet
└ ◼️ Statistics Cheat Sheet
6️⃣ بخش ششم: «الگوریتم ها و مدل ها»
┌ 🏷 Algorithms & Models
├ ◼️ Top Prediction Algorithms
├ ◻️ Data Science Statistics & Mathematics
└ ◼️ Cheat Sheet for ML Models
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ وبینار رایگان "ChatGPT برای دانشمندان داده"
📑 به همراه چیت شیت رایگان برای شرکت کنندگان
📆 چهارشنبه | 26 جولای ساعت 21:30 به وقت تهران
🔷 حدود 90 % از دانشمندان داده به طور موثر از ChatGPT برای پروژههای خود استفاده نمی کنند. من در 4 ماه گذشته، بر روی کاربردهای مختلف ChatGPT در پروژههای علوم داده کار کردم و الان آماده هستم تا تجربیات خودم را با شما به اشتراک بگذارم.
🔶 مهم ترین مباحث این ورکشاپ عبارتند از:
1️⃣ کاربردهای شگفت انگیز ChatGPT در علم داده
2️⃣ اشتباهاتی که هنگام استفاده از ChatGPT به عنوان یک دستیار داده مرتکب می شویم + راه حل.
3️⃣ چارچوب 3 مرحلهای برای استفاده از ChatGPT در پروژههای علم داده
4️⃣ برگه تقلب رایگان کاربردهای ChatGPT در DS.
✅ برای شرکت در این ورکشاپ فوق العاده می توانید از طریق لینک زیر با یک ایمیل ثبت نام نمایید:
┌ 🏷 Free Live Workshop
└ 💣 ChatGPT for Data Scientists
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
📝 چک لیست "رزومه علوم داده"
🗓 نسخه آپدیت شده 2023
👔 آیا هر هفته ده ها درخواست شغلی علوم داده ارسال می کنید و نمی دانید چرا دعوت به مصاحبه نمی شوید؟ ممکن است دلیل اصلی آن رزومه شما باشد!
📒 این فایل یک چک لیست جامع، به روز و استاندارد برای رزومهیِ علوم داده شماست. این چک لیست حاوی نکات طلایی و ترفندهای کاربردی برای به روز کردن رزومه و افزایش شانس شما برای شرکت در مصاحبه های علوم داده است.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🎯 چشم انداز مشاغل علوم داده
📑 گزارش جامعی از مشاغل «مهندس ML، دانشمند داده و تحلیلگر داده»
🔷 بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، تقاضا برای مشاغل علوم داده، AI و یادگیری ماشین از سال 2023 تا 2027، 40% رشد خواهد داشت.
🔶 این گزارش با آنالیز بیش از 1000 پیشنهاد شغلی علوم داده در LinkedIn ، به بررسی مدرک و سطح تحصیلات، مهارت های فنی، کاربردی ترین مباحث و کتابخانه ها، جاب آفرها و... برای هر یک از مشاغل علوم داده میپردازد.
🔺 این راهنمای شغلی به شما کمک میکند تا رزومه خود را طوری آماده کنید که اصلی ترین مباحث را یاد بگیرید و نگاه مدیران استخدام را به سمت خود جلب کنید.
┌ 🏷 The Job Outlook in 2023
├ ◼️ Data Scientist
├ ◻️ ML Engineer
└ ◼️ Data Analyst
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ دوره های رایگان "علوم داده" شرکت اوراکل
📑 به همراه گواهینامه رایگان پایان دوره👌🏼
🔷 شرکت فناوری اوراکل همانند سال های گذشته در فصل تابستان چند دوره کاربردی و معروف خود را در زمینه های علوم داده، یادگیری ماشین، AI، رایانش ابری و... به همراه گواهینامهیِ پایان دوره، رایگان کرده است.
🔶 شما می توانید با شرکت در هر دوره و دیدن ویدیوهای آموزشی، با گذراندن امتحان پایان دوره و کسب نمره موردنظر، گواهینامه پایان دوره را، رایگان دریافت نمایید.
📣 توجه کنید که این دوره ها فقط تا پایان 31 آگوست 2023 رایگان هستند!
✅ برای دسترسی کامل به این دوره ها می توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Free Oracle courses
└ 📚 Free Oracle Courses & Certifications
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
📕 کتاب «خالقان هوش»
📂 مسیر موفقیت در حرفه علم داده
✅ این کتاب مجموعهای از مصاحبهها با 18 شخصیت برجسته در دنیای علم داده و AI است که رویکردی عمل گرایانه دارد و به جای توضیح اصطلاحات نظری، به توصیه های عملی و آموخته های رهبران علم داده می پردازد.
☑️ این کتاب بدون توضیح اضافی، صریح در مورد تجربیات، موفقیتها و حتی شکستهای رهبران علم داده صحبت می کند و چشماندازی جامع را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا رهبر علم داده موفق ارائه میدهد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ ابزار Julius.ai : دانشمند داده مبتنی بر AI
📂 آنالیز داده ها با علم داده مبتنی بر GPT-4.👌🏼
🔷 ابزار فوق العاده Julius به شما کمک می کند روندهای گسترده را شناسایی کنید، کوئری ها را تجسم کنید، مقادیر را تغییر دهید و حتی داده های نامرتب و سازمان نیافته را فقط با کمی انگلیسی ساده تمیز کنید.
🔶 تجزیه و تحلیل، تجسم و تبدیل داده ها با علم داده مبتنی بر GPT-4.
1️⃣ به سادگی به یک منبع داده (Excel، Google Sheets یا Postgres DB) متصل شوید.
2️⃣ شروع به درخواست و پردازش داده ها کنید.
✅ برای کار با این ابزار فوق العاده میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید.
┌ 🏷 AI Data Scientist
└ 📈 Julius.ai
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ دوره رایگان "مقدمه ای بر ChatGPT و هوش مصنوعی مولد Generative AI"
📑 به همراه گواهینامه رایگان پایان دوره👌🏼
🔷 مانند هر ابزار دیگری، ChatGPT و Generative AI به طور کلی مفید خواهند بود، اگر بدانیم چگونه با آن ها کار کنیم. این دورهیِ آموزشی، بهترین شیوه ها را برای کار با ChatGPT پوشش خواهد داد و یک چارچوب محکم برای طراحی اعلان های ChatGPT با ساختار مناسب ارائه می دهد که میتوانید حتی در هنگام کار بر روی پروژه های پیچیده نیز، از آنها استفاده کنید تا بهره وری شما را افزایش می دهد.
🔶 همچنین این آموزش، چندین موضوع مهم مانند دانش پایه هوش مصنوعی، اخلاق هوش مصنوعی، خطرات هوش مصنوعی، نحوه اتصال به Open AI’s API، و اینکه چرا شما و شرکتتان باید هوش مصنوعی را بپذیرید را پوشش می دهد.
📣 توجه کنید که این دوره فقط تا 27 جولای 2023 رایگان است! [ امتیاز 4.8/5 از 1971 نظر ]
✅ برای دسترسی کامل به این دوره رایگان می توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Intro to ChatGPT and Generative AI
├ 🚀 Course link
└ 📕 Course catalog
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🎯 چرا پروژه های علم داده و AI شکست می خورند؟
🚧 روشهای جلوگیری از شکست پروژه
📈 دادههای اخیر نشان میدهد که 87% از پروژههای AI / DS به مرحله تولید نمیرسند! (VB Staff، 2019)، به این معنی که اکثر این پروژهها هرگز اجرا نمیشوند!!!
📗 این کتاب در دو فصل اول با ارائه تجربهها و داستانهای واقعی به پنج مشکل رایج که مانع از استقرار پروژهها میشود، میپردازد و ابزارها و روشهایی را برای اجتناب از این مشکلات ارائه میدهد و در فصلهای بعدی به مراحل اصولی انجام پروژه های علم داده میپردازد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🔴 «برگه تقلب جامع یادگیری ماشین»
📑 پوشش سریع تمامی مباحث ML
🔷 این چیت شیت، یکی از بهترین برگههای تقلب ماشین لرنینگ است که بسیاری از معادلات، الگوریتمها، فرمولها و مباحث ریاضی یادگیری ماشین را پوشش میدهد.
🔶 این چیت برای افرادی که در حال آماده شدن برای مصاحبههای شغلی مرتبط با یادگیری ماشین هستند نیز، عالی است. با این Cheat Sheet فوق العاده می توانید در کمترین زمان ممکن، به تمامی مباحث مورد نیازتان از ML مسلط شوید.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🎯 نقشه راه جامع تحلیلگر داده 2023
📂 منابع + تکالیف هفتگی + نکات مهم
✅ نقشه راه فوق، یک راهنمای جامع 3 ماهه برای یادگیری مهارت های یک تحلیلگر داده است. این Roadmap شامل یادگیری رایگان مهارت های فنی + مهارت های اصلی در یک بازه زمانی سه ماهه است.
🗂 3 ساعت مهارت فنی + 1 ساعت مهارت اصلی = 4 ساعت مطالعه روزانه
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🔴 7 منبع بینظیر مصاحبههای DS
🗃 پوشش اکثر بخشهای مصاحبه
✅ در اینجا 7 منبع رایگان و فوق العاده از مصاحبههای علوم داده با لینک مستقیم وجود دارد که می توانید از آنها برای افزایش شانس موفقیت خود، در مصاحبه های آینده استفاده کنید.
1️⃣ راهنمای عملی مصاحبههای علم داده
2️⃣ چگونه پروژه بعدی را شروع کنید.
3️⃣ موفقیت در مصاحبه شرکتهای بیگتک
4️⃣ حل سوالات مصاحبه کدنویسی در پایتون (مسائل آسان و متوسط)
5️⃣ آنچه از بیش از 100 مصاحبه مهندسی داده آموختم + نکات مصاحبه
6️⃣ نکات و سوالات مصاحبه SQL برای دانشمندان داده و مهندسان داده
7️⃣ 5 مفهوم مهم آمار در مصاحبه ها
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ برترین مفاهیم آماری در مصاحبههای علم داده
✍🏼 اِما دینگ / مدرس علوم داده
🟣 من بیش از 300 سؤال آماریِ مصاحبه هایِ علوم دادهیِ بیش از 50 شرکت و کمپانی برتر را آنالیز کردم و نموداری را ایجاد کردم که رایج ترین موضوعات در مصاحبههای آماری علم داده را نشان می دهد.
📊 بر اساس نمودار فوق، حداقل 7 موضوع آماری وجود دارد که شما حتما باید برای مصاحبههای علوم داده به آنها مسلط باشید :
1️⃣ مقدار P یا p-value
2️⃣ رگرسیون خطی
3️⃣ آزمون تی (t-test)
4️⃣ ضریب همبستگی
5️⃣ انواع خطاها
6⃣ آزمون Z
7⃣ قضیه حد مرکزی
🟡 این موضوعات با هم بیش از یک سوم سوالات مصاحبه آماری را تشکیل میدهند. بنابراین اگر زمان شما محدود است، این ها مواردی هستند که باید حتما مطالعه کنید تا در کمترین زمان، بیشترین پوشش را داشته باشید.
✅ در ویدیویِ زیر نیز با استفاده از یک رویکرد داده محور، به بررسی مهم ترین سوالات آماری که اغلب در مصاحبههایِ علم داده مطرح می شود، پرداختم.
┌ 🏷 Data Science Statistics Interviews
└ 🎬 A Data-driven Approach For DS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🎯 برگه تقلب جامع ChatGPT
☑️ ویژه حوزه "عـــلـــم داده"
🔷 چت بات محبوب ChatGPT دنیای (دادهها) را متحول کرده است و به سرعت در حال رشد است تا به یکی از ابزارهای مفید این حوزه تبدیل شود.
🔶 در این برگه تقلب، بر روی اعلانهای مفیدی تمرکز شده که ویژه دانشمندان داده است و میتوانند از این اعلان ها، به عنوان بخشی از گردش کار دادههای خود استفاده کنند. با این برگه تقلب، میتوانید به بیش از 60 درخواست ChatGPT برای وظایف علم داده دسترسی پیدا کنید.
✳️ لینک مستقیم: ChatGPT for DS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
⭕️ جامع ترین مخزن مسابقات Kaggle + راه حل
📂 دسترسی به تمام مسابقات و ایدههای Kaggle
🔷 فرید رشیدی دکترای علوم کامپیوتر یک مخزن فوق العاده به نام #KaggleSolutions ایجاد کرده است که یک طلای خالص برای همهیِ متخصان علم داده، مهندسان یادگیری ماشین و پژوهشگران این حوزه است. این مخزن شامل تمام راه حل های موجود در مسابقات Kaggle میشود. در واقع این لیست به محض پایان هر رقابت جدید به روز می شود.👌🏼
📑 این لیست تقریباً تمام راهحلها، پروژهها و ایدههای موجود در Kaggle را پوشش میدهد و به محض اتمام یک مسابقه جدید به روز می شود. این مجموعه تا الان شامل 562 رقابت + راه حل میشود که تا July 2023 آپدیت شده است.
✅ برای دسترسی به این مخزن فوق العاده میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:👇🏼
┌ 🏷 The List of Kaggle Solutions & Ideas
└ 🚀 Kaggle Solutions
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 086
🔴 جبرخطی برای علم داده و ML
📝 به همراه تمارینی با دادههای واقعی
📚 این کتاب فوق العاده به بررسی جامع موضوعات کلیدی جبر خطی که در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین کاربرد دارد، می پردازد. هم چنین در هر فصل، چندین تمرین مرتبط با هر مبحث به صورت مطالعه موردی و با استفاده از داده های دنیای واقعی انجام میشود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
