¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
LEFT JOIN
Ir al canal en Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN
El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 43 122 suscriptores, ocupando la posición 3 115 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 769 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 43 122 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -799, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.53% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 502 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 405 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
43 122
Suscriptores
-2424 horas
-1377 días
-79930 días
Archivo de publicaciones
43 117
Книга «Аналитика для руководителей» — предзаказ открыт!
Совсем скоро книга Николая Валиотти «Аналитика для руководителей» поступит в продажу, а оформить предзаказ на Ozon, Бук-24 и в Читай-Городе вы можете прямо сейчас.
🔵Эта книга — о том, как построить систему аналитики, которая помогает принимать решения на основе данных и увеличивать прибыль. Вы узнаете, из чего состоит эта система и какие люди вам нужны, чтобы она работала правильно, а также — как раскрыть потенциал бизнеса с помощью данных.
🔵«Аналитика для руководителей» написана для людей, которым важно уметь работать с данными и цифрами, но которые при этом не являются аналитиками и дата-инженерами. В ней понятным языком объясняются все технические термины.
🔜 Перейти на лендинг, чтобы узнать о книге больше
Там вы найдете больше подробностей о книге, ответы на часто задаваемые вопросы и первый отзыв.
43 117
Управление данными: летний студкемп от Яндекс Образования и ИТМО
Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать самые эффективные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии!
🔵 С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределенных хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А еще познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке.
🔵 Студкемп проходит в Санкт-Петербурге на базе ИТМО. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🔵 Заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Студкемп будет особенно полезен тем, кто учится на 3-4 курсах, знаком с SQL, C++, Java или Python.
🔜 Регистрация открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с экспертами ниши и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке!
43 117
Чему мы можем научиться у Amazon Elastic Block Store
Amazon EBS — сервис блочного хранения. Он входит в экосистему AWS и используется для работы с большими объемами данных. Сейчас это огромная распределенная система SSD, которая обрабатывает 140 триллионов операций.
Сервис начал работу в 2008 году — и тогда, он, конечно, был совсем другим. Марк Олсон, инженер, который работал над EBS больше 10 лет, рассказал, как проект менялся и развивался с годами. Это не только повод поностальгировать по тем далеким временам, но познакомиться с подходом Amazon к решению проблем и внедрению изменений.
Несколько полезных инсайтов из статьи:
🔵Развитие EBS — постоянный и постепенный процесс. Возможно, для кого-то это и так очевидно, но это одна из главных мыслей всего лонгрида: сервис менялся и дорабатывался на протяжении всего времени существования, чтобы в итоге прийти к 140 триллионам операций. Одним героическим рывком к таким масштабам не прийти.
🔵Один из ключевых вызовов перед командой проекта — это найти баланс между надежностью, производительностью и удобством для пользователя. Необходимость заботиться обо всех этих факторах (а не только о надежности в ущерб скорости) обуславливала многие решения и подходы, которых придерживались разработчики.
🔵Производительность системы зависит от множества факторов и изменения только на одном уровне, даже очень масштабные, могут не принести желаемого эффекта. С этим команда столкнулась, когда переехала с HDD на SSD. Пришлось апдейтить остальные компоненты системы, чтобы добиться прироста роизводительности.
🔵Full-stack-инженер, который умеет все, — это, конечно, круто, но когда речь идет про работу над такими сложными системами, как EBS, узкие специалисты, которые детально разбираются в своей конкретной области, могут быть ценнее.
🔵Если хотите, чтобы ваши инженеры (и вообще любые сотрудники) хорошо работали, нужно создать условия, при которых они смогут не бояться экспериментов и выходить из зоны комфорта.
Как вам опыт Amazon EBS? ❤️ — Есть чему поучиться! 🌚 — Ну такое…
43 117
KARPOV.CONF 2025: как данные помогают бизнесу
Наши друзья из karpov.courses зовут на KARPOV.CONF 2025, которая пройдет 24 апреля в 12:00 по Москве.
🔜 Это будет бесплатная онлайн-конференция для всех, кто работает с данными и хочет узнать, как с их помощью растить бизнес, принимать решения и находить точки роста. На ней выступят спикеры от Яндекса, МТС и Райффайзен Банка, которые поделятся кейсами из своей практики.
Что еще будет в программе?
🔵Обсуждение актуальных тем и трендов — в том числе, машинное обучение и Deep Learning.
🔵Лучшие практики, советы от экспертов и рекомендации, как избежать распространенных ошибок при работе над BI-проектами.
🔵Шанс выиграть менторскую сессию с Анатолием Карповым и бесплатные материалы по Data Science: гайды, подборки ресурсов, инструменты.
🔜 Читайте подробную программу конференции и регистрируйтесь! https://clck.ru/3LRUtN/?erid=2Vtzqwgv7Vb
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2Vtzqwgv7Vb
43 117
Как ищут работу специалисты по датавизу?
А вот так.
Специалист по визуализации данных выложил на Public Tableau свое резюме. Все скиллы, опыт работы, образование и портфолио поместились на один довольно компактный дашборд. Конечно, же, интерактивный: на каждый элемент можно кликнуть, чтобы узнать подробности.
Получилось наглядно и нарядно, хотя вызывает некоторые вопросы — например, как он оценил свои навыки создания «User Centered Design» ровно на 9,2 баллов из 10? А опыт работы на таймлайне выглядит симпатично, но ему остро не хватает описания конкретных обязанностей и достижений.
А как вам такое резюме? ❤️ — Удобно 🌚 — Слишком сложно…
43 117
Visual DB — фронтенд для базы данных
Любопытный инструмент, который позволяет создавать формы и интерактивные отчеты, просматривать, добавлять и редактировать данные в таблицах. Задача Visual DB — сделать доступ к данным удобнее и проще, поэтому он не требует знания SQL для работы, а еще предлагает использовать ИИ для создания форм.
🔵Работает с распространенными БД, СУБД и облачными сервисами: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, Neon, Azure SQL, Amazon RDS, Google Cloud SQL, AlloyDB.
🔵Можно пользоваться облачной версией, можно захостить на своем сервере (или просто на ПК или ноуте).
🔵Инструмент бесплатный, но есть тариф Business аж за 5 долларов в месяц с юзера. Его главное отличие в отсутствии ограничений на количество записей в БД.
Ознакомиться со всеми функциями можно на сайте проекта.
43 117
За что вы на самом деле платите, внедряя BI?
BI — это инвестиция в бизнес, причем иногда — весьма серьезная. Как понять, что затраты окупятся, избежать лишних затрат и скрытых расходов?
Эти и другие вопросы обсудят на онлайн-конференции Fine Day Online 17 апреля в 16:00 по Москве:
🔵как объективно оценить, во сколько аналитика обходится бизнесу,
🔵как оптимизировать затраты без потери качества,
🔵как избежать ошибок, которые удорожают BI-проекты.
А также — реальный опыт компаний, которые уже прошли этот путь:
🔵 Альфа-Лизинг – Цена данных: что на самом деле оплачивает бизнес?
🔵 Газпромбанк – BI как центр затрат или источник экономии? Опыт интеграции FineBI с Service Desk через Rest Api
🔵 СИБУР – Self-service BI: мониторинг и оптимизация затрат
🔵 t2 – Цена данных: как, рассчитывая на чудо, не оказаться в минусе, внедряя BI?
Бонусы для участников:
🔥 Доступ к записям конференции
🔥 Эксклюзивный чек-лист: «BI без лишних затрат: типовые ошибки и как их избежать»
Участие бесплатное!
🔜 Зарегистрироваться 🔜
43 117
Как в Яндексе работают с Big Data?
Узнайте на бесплатном интенсиве Big DWH Week!
Когда данных становится так много, что хранить их в чертогах разума уже невозможно, на помощь приходит YTsaurus. Это платформа Яндекса для распределенного хранения и обработки больших данных, которая помогает не только систематизировать огромные объемы информации, но и делать их доступными и легко управляемыми.
🔜 Познакомиться с платформой с точки зрения разработки и построения эффективных систем можно на Big DWH Week.
Это бесплатный онлайн-интенсив Яндекса и ШАДа, который пройдет с 21 по 25 апреля. За 8 занятий вы узнаете, как YTsaurus используется в реальных проектах Яндекса, как строится архитектура платформы и как правильно настраивать её под свои задачи.
Если вы работаете с данными как инженер, разработчик или аналитик или учитесь на техническом направлении, этот онлайн-интенсив будет вам интересен.
🔜 Те, кто пройдут отбор и успешно выполнят итоговое задание, получат сертификат. Регистрируйтесь до 25 апреля и погружайтесь в тему!
43 117
Каталог чартов Tableau
Tableau Public — источник вдохновения и полезных приемов по работе с Tableau. Мы часто постим особенно впечатлившие Viz of the Day — визуализации, не всегда применимые в работе, но интересные и наглядно показывающие возможности инструмента.
🔜 Для случаев, когда надо вдохновиться особенно сильно или подсмотреть, как круче сделать какой-то конкретный график, есть целый каталог чартов.
В нем собрали ссылки на Viz of the Day, где использовали различные виды графиков и визуализаций. Есть и весьма небанальные, так что если вам надо будет посмотреть, как сделать в Tableau прогресс-бар или завернуть линейный график в круг, в этом каталоге вы найдете ответ.
43 117
Docs: как Notion, только open source
Очередная бесплатная альтернатива популярному платному тулу — на этот раз заменяем недоступный в РФ Notion опенсорсным Docs.
🔜 Это инструмент для совместной работы над текстовыми документами, разработанный совместно правительствами Франции и Германии. Да, это не просто чей-то pet project, сделанный из любви к искусству. Все серьезно.
Визуально Docs выглядит как Notion, но попроще — впрочем, так и надо. Его представляют как бесплатную, удобную и безопасную альтернативу, в которой нет ничего лишнего. Можно писать и форматировать текст одному или вместе с коллегами — как и в Notion, тут есть возможность раздать разные уровни доступа.
Есть даже поддержка AI-функций для перевода или создания краткого саммари документа.
У проекта есть cвой сайт и github.
43 117
Студента Columbia отчислили за разработку «читерского» приложения
Чунгин Ли, студент престижного американского университета Columbia University точно знал, чего хотел, когда поступал туда — стать фаундером своей компании. Он быстро нашел товарища, вместе с которым они запустили несколько проектов, но успеха не сыскали.
Тогда они решили, что им нужно придумать какую-то вирусную идею, которая точно зайдет — и так додумались до Interview Coder, ИИ-ассистента, который помогает проходить технические интервью.
🔵 Interview Coder можно запустить прямо во время созвона, и его не будет видно, даже если вы расшарите экран. Он не только предлагает решения тестовых заданий, но и дает комментарии и пояснения, чтобы соискатель мог объяснить логику решения.
🔵 С помощью Interview Coder Чунгин прошел несколько собеседований и даже получил оффер в Amazon, о чем рассказал у себя в соцсетях. Он даже выложил видео созвона, где видно, как он пользуется Interview Coder.
🔵 Пост завирусился, как и планировалось, и Amazon это вообще не понравилось. Они связались с Columbia University и пригрозили, что никогда больше не возьмут к себе их выпускников, если те не примут меры.
🔵 В итоге университет сначала ограничился дисциплинарным взысканием, но затем Чунгин опубликовал письмо Amazon, которое те отправили в вуз с настойчивой просьбой наказать его за читерство. После этого его отчислили совсем.
Он как будто не расстроен, потому что своей цели — стать фаундером компании с вирусным продуктом — он добился. 🔥
История напомнила про философию осознанной меркантильности Антона Назарова, который тоже учит, что на пути к успеху в IT и 300к в наносекунду, не страшно иногда срезать углы.🔜 Как всегда, спрашиваем у вас — что думаете про такие инструменты? Это читерство и должно пресекаться или, когда ищешь работу, все средства хороши?
43 117
Есть ли смысл в геймификации: опыт Самоката, Rostic’s, Альфа-Инвестиций и Детского Мира
3 апреля в 12:00 по Москве команда Mindbox проведет вебинар «Геймификация в маркетинге».
Если вы откроете приложение банка, доставки еды или интернет-магазина, скорее всего, вы увидите какие-нибудь игровые механики. Компании придумывают челленджи, ачивки и целые мини-игры — но есть ли в них на самом деле смысл или они нужны только чтобы развлечь пользователей и засветиться в новостях?
На вебинаре расскажут, как зарабатывать на геймификации и прогнозировать ее окупаемость.
Что еще будет?
🔵Кейсы Самоката, Альфа-Инвестиций, Rostic’s и Детского Мира, которые помогли увеличить средний чек и активность пользователей.
🔵Розыгрыш чек-листа по запуску игровых механик.
🔜 Регистрация
43 117
Если вы пропустили прошлый дроп мерча — вот ваш шанс!
У нас осталось всего 5 футболок в размерах S, M и 2XL.
Стоимость: 2500 рублей
Размеры: S, M, 2XL
Доставка: Почтой России и СДЭКом по РФ (если живёте за границей, можем отправить вашим друзьям или родным в России).
🔜 Чтобы оставить заявку, стучитесь к нашему боту (размерная линейка с указанием параметров доступна в боте).
После заявки с вами свяжется наш сотрудник для подтверждения заказа и оплаты. Вопросы можно задавать в комментариях к посту — всё расскажем! 🚀
43 117
Насколько важно образование в аналитике?
Бенн Стенсил, со-основатель BI-платформы Mode и автор пессимистичного блога на substack, задался вопросом, стоит ли идти в магистратуру по аналитике? Его ответ однозначный — нет.
🔵После всплеска интереса к data science в конце десятых университеты (важно уточнить, что он говорит про США) пооткрывали магистерские программы по аналитике. Зачастую образовательный компонент в них был вторичен, а вся суть была в том, что университет за большие деньги продавал студентам возможность написать представительно выглядящую строчку в резюме. Если повезет — еще и какой-никакой нетворкинг.
🔵При этом многих работодателей из Кремниевой долины эти строчки в резюме мало интересуют. А в каких-то случаях даже воспринимаются как красный флаг — показатель, что соискатель потратил кучу времени и денег на бесполезный диплом.
🔵Даже когда программа таки учит твердым основам работы с данными и академическим принципам, эти знания часто мало применимы в реальной работе.
🔵По мнению Бена, намного лучше, чем поступать в магистратуру, — заниматься своими проектами и выбирать то, что вам действительно интересно, а не просто то, что звучит серьезно. Мало того, что это вас мотивирует глубже погрузиться в изучение вопроса, так еще и поможет выделиться среди остальных кандидатов, если проект действительно оригинальный.
Логика в его словах есть, но мы решили спросить мнение основателя LEFT JOIN Николая Валиотти — для полноты картины:
Я закончил магистратуру в Georgia Tech и могу сказать, что они давали прикладные, понятные знания, применимые на реальных кейсах. Было много непростой проектной работы, которая требовала серьезных усилий. Я думаю, что описанное в посте не относится к вузам, где computer science — одно из основных направлений деятельности, как в Georgia Tech. Я всегда говорил, что профильное техническое образование важно в нашей сфере — оно дает фундаментальные знания, которые вряд ли можно получить в другом месте.А вы что думаете? Нужно профильное образование или без него можно устроиться?
43 117
Коннектор Tableau + ClickHouse
Команда ClickHouse представила официальный коннектор с Tableau.
🔵Работает с Tableau Desktop и Tableau Server — для Cloud пока не завезли. Всех, кто считает, что это упущение надо исправить как можно скорее, призывают писать об этом команде ClichHouse.
🔵В Tableau's Data Source Verification Tool коннектор показал совместимость 98%. 2% приходятся на специфические форматы даты и времени, которые ClickHouse не поддерживает.
🔵Коннектор вместе с инструкциями по установке доступен в Tableau Exchange.
🔵Подробный гайд, как пользоваться коннектором и собрать дашборд в Tableau на основе датасета в ClickHouse опубликован в блоге СУБД. Этот датасет, кстати, можно скачать и самостоятельно потестить, как работает коннектор.
Как вам новость? Уже пользовались коннектором? ❤️ — Да, и расскажу в комментах про свои впечатления! 🌚 — Нет, еще не приходилось.
43 117
o1 в помощь дата-инженеру
Про ИИ в аналитике и дата-инжиниринге мы спрашивали не просто так — мы недавно провели свое мини-исследование и описали его в новой статье.
Вайб-кодинг — не лучший подход к работе, когда речь идет про аналитику и данные, но это не значит, что ИИ совсем никакое применение не найдется. Ему все еще можно доверять некоторые задачи — например, написать сложный запрос с оконными функциями и объединением данных из нескольких таблиц. Самому это все прописывать может быть долго и утомительно, а вот хваленая o1 справится без проблем.
Или нет?
🔜 Ответы и выводы читайте в статье!
43 117
🚀 Прямой эфир @leftjoin и @karpovcourses через 20 минут 🔥
Сегодня в 18:00 по Москве пройдет первый прямой эфир в TG с Николаем Валиотти и Анатолием Карповым.
Два эксперта в сфере аналитики и инжиниринга данных расскажут про то, какие навыки нужны инженеру данных и как они применяются на практике в реальной работе — на примере дата-консалтинга LEFT JOIN.
Эфир приурочен к старту нового потока курса «Инженер данных» 27 марта. Так что расскажут заодно про программу обучения и возможность получить оффер от LEFT JOIN. 💙
🔜 Если у вас есть вопросы к спикерам, обязательно заплавайте их в комментариях под этим постом!
43 117
Иван Вахмянин про Visiology, разработку BI-платформ и конкуренцию с Power BI
Бывало у вас такое, что вы смотрите на любимое приложение и думаете — все в нем хорошо, но почему туда не добавят [вставьте сюда название крутой фичи, которая в нем обязательно нужна]?
Неужели разработчики сами не понимают, как это важно?
💙 Возможно, в новом выпуске LEFT JOIN Partners вы найдете ответ.
Гостем выпуска стал Иван Вахмянин, сооснователь и управляющий партнер российской BI-платформы Visiology.
Иван рассказал про работу над продуктом и принципы, которыми руководствуется команда, когда добавляет или убирает какие-то функции — и почему это всегда непростое решение. Заодно обсудили, какие вообще особенности есть у Visiology и за что платформу ценят пользователи.
Ну и конечно, не обошлось без рынка российского BI:
🔵 Чем рынок и наши пользователи отличаются от западных,
🔵На кого ориентируются и с кем конкурируют отечественные разработчики BI,
🔵Выгодное ли вообще это дело — разработка BI-платформы — и как добиться в нем успеха.
Смотрите: YouTube, VK
Слушайте: Apple Podcasts, Spotify, Яндекс Музыка
43 117
🚀Прямой эфир с Николаем Валиотти и Анатолием Карповым 🔥
Новый формат — обсуждаем в прямом эфире реальные задачи инженера данных! Анатолий Карпов расскажет, что студенты изучат во время учебы на курсе «Инженер данных», а Николай Валиотти объяснит, зачем это нужно инженеру на практике.
Это не просто вебинар, где спикер выступает с презентацией, а живое обсуждение двух экспертов в сфере аналитики и инженерии данных. Они разберут самые важные и неоднозначные модули курса:
🔵Реляционные и МРР СУБД,
🔵ETL-процессы и Airflow,
🔵Проектирование DWH,
🔵BI для дата-инженера,
🔵Управление данными.
Студенты с потока, который стартует 27 марта, смогут получить оффер в LEFT JOIN — про это тоже расскажут подробнее: что для этого нужно, какие этапы надо будет пройти и почему у нас круто работать.
Эфир пройдет 24 марта в 18:00 по Москве здесь в телеграме! Регистрация не требуется.
🔜 Если у вас есть вопросы к спикерам — про работу инженера данных, курс или оффер LEFT JOIN → оставляйте их в комментариях под этим постом 🔜
