¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
LEFT JOIN
Ir al canal en Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN
El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 43 045 suscriptores, ocupando la posición 3 125 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 731 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 43 045 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -759, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.68%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 611 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 001 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
43 045
Suscriptores
-1624 horas
-1217 días
-75930 días
Archivo de publicaciones
43 045
Repost from настенька и графики
PivotTableJS – библиотека для быстрого исследования данных в Jupyter Notebook. Все с drag-n-drop, дата саентисты советуют.
43 045
FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных
Друзья, мы решили запустить новый формат – профессиональное комьюнити для тех, кому хочется больше экспертного контента от меня лично и команды моих лучших аналитиков. В отличие от этого публичного канала, там мы будем выпускать гораздо больше профессионального подробного контента для вас. А это значит, что мы постараемся раскрывать именно те темы, которые вы будете запрашивать (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных).
В канале будет полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую я собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Конечно, этот проект – чистый эксперимент, однако, я собираюсь по-честному делиться там проверенной информацией.
Что будет в канале?
– Продвинутый уровень SQL для полного погружения: детальный разбор оконных функций и других рецептов в SQL
– Подробные гайды (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python)
– Мои уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов)
– AMA-сессии со мной (вы спрашиваете, я отвечаю в формате текста или аудио)
– Закрытый чат для участников коммьюнити
Как часто будут выходить материалы в канале?
Мы планируем выпускать 3-6 полноценных материалов в месяц + бонусные выпуски и ответы на ваши вопросы!
Как попасть в комьюнити?
Стоимость ежемесячной подписки на выбор:
350 рублей
6 евро
Как все происходит?
1. Вы подаете заявку на вступление (по выбранной ссылке на оплату)
2. Оплачиваете доступ с помощью бота @donate
3. Получаете доступ к каналу и чату
4. Прокачиваете свои аналитические навыки и углубляете знания вместе с FULL JOIN
Жду вашего полного присоединения!
43 045
+2Недавно я выступал с докладом о задачах генерации текстов на конференции Linq (было классно, спасибо организаторам!).
Помимо прочих интересных встреч сфоткался вместе с великим Время Валеры!
43 045
Аудитория канала LEFT JOIN не перестает расти! Мы вновь хотим узнать о вас больше и понять как меняется наша аудитория.
Охарактеризуйте себя:
43 045
Data Heroes продолжают говорить о волшебной визуализации данных! 🎨
В этом эпизоде вы узнаете больше об истории этого направления, его расцвете и роли в современном мире. Наши эксперты – звезды специализации – расскажут:
- Какие особенности у русскоязычного датавиз-комьюнити?
- Вырос ли уровень визуальной грамотности?
- Какая польза датавиза для бизнеса?
- Почему современный мир невозможно представить без визуализации данных?
И, конечно же, будут новые советы для юных волшебников джунов! Включайте подкаст и начинайте увлекательное путешествие вместе с нами! 🚀
БОНУС: мы собрали для вас пост с полезными материалами по датавизу от спикеров первой и второй части эпизода о визуализации. Скоро он будет опубликован на канале – следите за обновлениями! 📚
СПИКЕРЫ: Андрей Дорожный, Анастасия Кузнецова, Никита Рокотян
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
43 045
Mathics, аналог Wolfram Research Mathematica
Когда-то давно я писал о Wolfram Research Mathematica, но сегодня я хотел бы рассказать вам об альтернативном варианте такой системы – Mathics. Она имеет модульную структуру, что позволяет запускать ее элементы с индивидуальными зависимостями и минимальными требованиями по ресурсам.
Mathics — бесплатный проект с открытым кодом, синтаксис и функции которой совместимы с Wolfram Research Mathematica. Полагающаяся на экосистему Python, Mathics может быть установлена из Python Package Index (PyPI) или посредством контейнера Docker.
Кстати, уже давно существует Octave (который является аналогом Matlab).
В состав Mathics входят:
• Mathics Core, обязательный компонент для любой работы с системой;
• mathicsscript, клиент с пользовательским интерфейсом;
• Mathics-Django, веб-сервер для браузера с выводом в формате MathML и графикой от Three.js.
Основную документацию разработчики выложили онлайн в PDF. А регулярно обновляемый справочник по внутренней документации Mathics можно найти здесь.
43 045
🍂 Не осень, а сезон ренейминга какой-то! 🍁
Помните RStudio? Ребята решили переименовать свой продукт в Posit, и теперь их новый сайт и все контакты тоже основаны на домене posit.co. По заявлению главных инженеров RStudio/Posit, ребрендинг инструментов имеет чисто эстетические цели и не повлияет на политику компании, функционал и доступность их продуктов.
To posit — это настоящее слово, которое переводится с английского как «класть в основу доводов» или «предлагать для обсуждения». Вдохновившись идеей создания новых возможностей для научного познания мира, Джозеф Аллер, основатель RStudio, решил подчеркнуть в новом названии ту доступность работы с данными, которую дают инструменты с открытым исходным кодом.
А как часто вы пользовались RStudio? И что предпочитаете, RStudio Desktop или RStudio Server?
43 045
🖌 Цвет в визуализации данных 🎨
Как говорили в нашем вчерашнем выпуске подкаста, цвет — один из основных инструментов, который мы используем для визуализации данных. В колористике считается, что у цвета есть 4 характеристики: цветовой тон, яркость, насыщенность и светлота тона.
Дизайнер Лиза Шарлотта Мут написала статью о том, когда использовать тона (качественную палитру), а когда оттенки или градиенты (количественную палитру). А мы не могли не перевести ее, так как цвет — это универсальный язык визуализации, и каждый, кто работает с цветом, должен знать, какие подводные камни и наблюдения подметили зарубежные специалисты по датавизу.
43 045
На связи Data Heroes и сегодня в нашей школе чародейства и волшебства… Стоп. Мы же не Хогвартс🧙🏻
Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты. Мы поговорим о визуализации данных. ✨
Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?
Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀 Спойлер: Это только первая часть выпуска о визуализации — через неделю будет продолжение!
БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗
⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталья Степанова, Александр Богачев ⭐
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)
43 045
Сервис для менеджмента экспериментов и фичей в продукте – EXPF Sigma
Над каким бы онлайн-продуктом вы ни работали, сомнения в правильности выбора есть всегда. Для того чтобы развенчать все сомнения нужно проводить A/B тесты, ведь это бесценный кладезь информации для всех, кто принимает решения в онлайн-среде. Но как и где их проводить?
Мои друзья из продуктовой и консалтинговой компании EXPF уже создали улетную платформу EXPF Sigma, на которой можно:
1. Запускать эксперименты на любые сегменты пользователей при помощи фича-менеджера
2. Управлять доставкой фичей после проведенного эксперимента используя сегментацию и фича менеджер
3. Запускать эксперименты со слоями и без слоев
4. Отправлять информацию о экспериментах в любую систему аналитики
Теперь после простой интеграции вы сможете запускать сколько угодно экспериментов по любым правилам и развивать свой продукт в разы быстрее 😎
#leftjoin_рекомендует
43 045
Практический гайд по деплою модели на базе GPT-2
Для своего генератора твитов в стиле Илона Маска, мы развернули стилизованную модель GPT-2 для получения логических выводов в режиме реального времени (Real-time inference) с помощью Amazon SageMaker. А чтобы полученный опыт не пропал даром, собрали все скриншоты в последовательный гид с комментариями по SageMaker JumpStart, выбранной нами модели Hugging Face и подробным объяснением, как работать с такой моделью GPT-2 извне AWS.
Оставляйте реакции, если такие статьи вам полезны, и пишите в комментариях, какие темы и задачи нам еще стоит разобрать!
