es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python RU

Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 326 suscriptores, ocupando la posición 10 166 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 207 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 326 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -16, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 935 visualizaciones. En el primer día suele acumular 379 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 326
Suscriptores
-324 horas
-87 días
-1630 días
Archivo de publicaciones
Python RU
12 326
Научитесь правильно использовать DevOps-инструменты 13–15 октября в Слёрм пройдет практический курс «DevOps Tools для разрабо
Научитесь правильно использовать DevOps-инструменты 13–15 октября в Слёрм пройдет практический курс «DevOps Tools для разработчиков». И вот, что нужно знать о нём: 🔹 Это три дня, насыщенные теорией и практикой. Занятия будут проходить с 10 до 18 часов по мск. Вы посмотрите презентации спикеров и демонстрацию практики, зададите вопросы и оперативно получите ответы на них. 🔹 Это новый формат. Вы сможете выполнять задания в удобном ритме, не привязываясь к жестким временным рамкам. Стенды доступны в течение двух лет. 🔹 Это практическая польза. Вы поймёте устройство интеграций и сможете применять знания на любом языке программирования. Учебная программа интенсива построена вокруг нескольких сервисов приложения. Мы вместе пронесём его через все интеграции до успешного деплоя и разберём best practice. Кто спикеры На интенсиве будут два спикера — Владислав Килин, техлид, и Кирилл Борисов, Infrastructure Engineer технологического центра Deutsche Bank. Влад из разработки, Кирилл из администрирования 😎 Спикеры объяснят, почему разработчику важно уметь использовать DevOps-инструменты, поделятся личными кейсами и лайфхаками. Посмотреть подробную программу и записаться 👉https://slurm.club/3SFnw4j

Python RU
12 326
​Learn-python – Игровая площадка и одновременно шпаргалка для изучения Python. Другими словами это коллекция скриптов Python, разделенных по темам и содержащих примеры кода с объяснениями. #GitHub #Python #Playground #Useful 👉 @Githublib

Python RU
12 326
​​​​telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting

Python RU
12 326
English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала Data an
English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала Data analysis. 1. техническая лексика 2. опросы на английском 3. шутки на английском Подписывайтесь, проходите опросы, читайте полезные прогерские фразы на английском: english_forprogrammers. 1 канал вместо тысячи учебников и курсов

Python RU
12 326
🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js Изучаем основные возм
🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js Изучаем основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок. ➡️ Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🕧 Task-Сервер на «Flask» или как заставить несколько компьютеров решать одну задачу Основанием для разработки «Task-Сервера»
🕧 Task-Сервер на «Flask» или как заставить несколько компьютеров решать одну задачу Основанием для разработки «Task-Сервера» — послужила задача по выгрузке видеозаписей с видеорегистраторов Hikvision. В работе была использована библиотека Hikload которая подключалась к регистраторам и загружала видеоролики. Для начала немного о «Task-Сервере» (Рис. 1). В данном случае это небольшой сервер, хранящий в базе данных или файле заранее подготовленные строки, которые будут переданы в качестве параметров клиентам, подключенным к хосту. Клиент же в свою очередь запускает скрипт с полученными данными и после выполнения запрашивает новую задачу до тех пор, пока задачи не закончатся. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

Python RU
12 326
📩 ​Modoboa Modoboa - платформа для хостинга и управления почтой, включающая современный и упрощенный пользовательский веб-ин
📩 ​Modoboa Modoboa - платформа для хостинга и управления почтой, включающая современный и упрощенный пользовательский веб-интерфейс Он предоставляет полезные компоненты, такие как панель администрирования или веб-почта Интеграция с ПО Modoboa интегрируется с известным программным обеспечением, таким как Postfix или Dovecot. База данных SQL ( MySQL , PostgreSQL или SQLite ) используется в качестве центральной точки связи между всеми компонентами. Расширение возможностей Modoboa разработана с учетом модульности, её очень легко расширить. На самом деле, все текущие функции являются расширениями ⚙️ Github 📄 Документация #Python #Mail @pro_python_code

Python RU
12 326
🔥 Полезные библиотеки Python yagooglesearch — библиотека Python для выполнения интеллектуальных, реалистичных и настраиваемы
🔥 Полезные библиотеки Python yagooglesearch — библиотека Python для выполнения интеллектуальных, реалистичных и настраиваемых поисковых запросов Google. Имитирует реальное поведение человека при поиске в Google, дабы предотвратить ограничение скорости или бан от Google. Умеет: 🌵 Возвращает список найденных URL адресов 🌵 Рандомно ставит паузу между запросами 🌵 Поддерживает proxy и cookie 🌵 Подставляет рандомный user-agent и много чего интересного Пример использования:
import yagooglesearch
query = "site:github.com"

client = yagooglesearch.SearchClient(
    query,
    tbs="li:1",
    max_search_result_urls_to_return=100,
    http_429_cool_off_time_in_minutes=45,
    http_429_cool_off_factor=1.5,
    # proxy="socks5h://127.0.0.1:9050",
    verbosity=5,
    verbose_output=True,  # False (only URLs) or True (rank, title, description, and URL)
)
client.assign_random_user_agent()

urls = client.search()
len(urls)

for url in urls:
    print(url)

⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Python RU
12 326
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательн
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 22 по 24 августа в 21:00 по московскому времени. Подробная программа: https://clc.to/xerP8A Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python. Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram. Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний. Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Python RU
12 326
​img2cmap – инструмент, для преобразования изображений в карты цветов с помощью трех строк кода, написанный на Python ⤷ Документация ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python #Useful

Python RU
12 326
Освойте Python и получите востребованную профессию. Более 9 000 вакансий доступно для Data Scientist и разработчиков со знани
Освойте Python и получите востребованную профессию. Более 9 000 вакансий доступно для Data Scientist и разработчиков со знанием этого языка программирования. 19–21 сентября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Бесплатно! Узнать подробности и записаться: 👉 https://clc.to/9RBbbw. За 3 вечера вы научитесь: ✔️ понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов; ✔️ писать простые программы на Python; ✔️ работать с наборами данных; ✔️ тренировать модели машинного обучения и оценивать их качество; ✔️ подключать Python-приложение к Telegram. 🎁 Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Python RU
12 326
​SReC – Нейронка для сжатия изображений без потери в качестве Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python

Python RU
12 326
Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября Подборка инструментов инженера данных под разные задачи. Взгляните, вдру
+6
Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября Подборка инструментов инженера данных под разные задачи. Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом? А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума. Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.

Python RU
12 326
Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября Подборка инструментов инженера данных под разные задачи. Взгляните, вдру
+6
Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября Подборка инструментов инженера данных под разные задачи. Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом? А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума. Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.

Python RU
12 326
​PySnooper – инструмент для дебаггинга проектов на Python без использования print Вы просто добавляете декоратор к интересующей вас функции и вы получите целый журнал «воспроизведения» вашей функции, включая то, какие строки выполнялись и когда, и когда именно были изменены локальные переменные ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python #Debug #Useful

Python RU
12 326
​Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале. Rich API позволяет легко добавлят
​Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале. Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки. #GitHub #Python #Terminal 👉 @Githublib

Python RU
12 326
PyArmor: как запутать код, чтобы защитить программное обеспечение Все еще не шифруете свой скрипт? Тогда самое время изучить
PyArmor: как запутать код, чтобы защитить программное обеспечение Все еще не шифруете свой скрипт? Тогда самое время изучить обфускацию. Сегодня познакомлю с полезной библиотекой PyArmor, расскажу о двух методах работы модуля и на собственном примере покажу как запутать код от нежелательного просмотра третьими лицами. В повседневной работе существуют ситуации, когда по очевидным причинам необходимо предоставить скрипты заказчику, но, пересылая собственные разработки, в полном объеме можно потерять контроль над ними, включая авторские права на реализованные коды. В таких случаях целесообразно защитить собственные коды, зашифровав их (защитить/сохранить/добавить условия для управления зависимостями внутри кода), точно также, как если бы стояла задача предоставления кода для пользования клиенту в течение какого-либо определенного периода времени. Разработчики скриптов знают, что код на Python поддерживает анализ байт-кода, позволяющий ускорять работу интерпретатора и сам код на Python очень сложно защитить от нежелательного просмотра третьими лицами. Даже новички в разработке скриптов на Python могут заполучить исходный скрипт .py из файла .exe. Для этого случая на Python существует очень полезная библиотека pyarmor с помощью которой можно воспользоваться всеми вышеизложенными функциями защиты скрипта от нежелательного взлома и метод, который позволяет защитить код называется обфускация. Библиотека PyArmor имеет несколько вариантов работы – через консоль, а также с использованием localhost GUI – графического пользовательского интерфейса. pip install pyarmor Читать дальше @pro_python_code

Python RU
12 326
Как превратить Google Таблицы в базу данных с помощью Python Знаете ли вы, что Google Таблицы можно использовать в качестве у
Как превратить Google Таблицы в базу данных с помощью Python Знаете ли вы, что Google Таблицы можно использовать в качестве упрощенной базы данных? Google Таблицы  —  это облачное приложение для работы с электронными таблицами, которое может хранить данные в структурированном виде, как и большинство систем управления базами данных. Вы также можете редактировать и удалять данные парой щелчков мыши, а также получать доступ к ним в режиме онлайн. Хотя Google Таблицы имеют ограничения, например количество предлагаемых ячеек (до 10 миллионов) и вызовов API в минуту, можно рассматривать этот сервис как вариант бесплатной базы данных. В данном руководстве будет рассказано и показано, как использовать Google Таблицы с помощью Python. Вы узнаете, как создать электронную таблицу и сохранить в ней данные с помощью Python, чтобы превратить Google Таблицы в собственную базу данных. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

Python RU
12 326
🖼 ​Present Инструмент для создания terminal-based презентаций на Python с возможностями добавления различных эффектов ⚙️ Github GitHub | #Interesting #Python #Useful @pro_python_code

Python RU
12 326
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ и СНГ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напиши искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрируемся тут