Python4Finance

دریافت اطلاعات بازار سهام بین الملل قبلا در خصوص دریافت اطلاعات بازار سهام بین الملل توسط کتابخانه های pandas-datareader ، yfinance و quandl صحبت کرده بودیم. داده های بین المللی هم برای کسانی که تمایل به حوزه های برون مرزی دارند و هم برای تمرین بسیار مناسب هستند. یکی دیگر از منابع بسیار خوب برای دریافت داده های بین المللی سایت financialmodelingprep.com است. در این سایت بر خلاف کتابخانه های قبلی اطلاعات بسیار گسترده ای اعم از قیمت؛ صورتهای مالی، اطلاعات مربوط به تغییرات شرکت، انواع نسبت های مالی، انواع شاخص ها، ETF ها و ... را خواهید یافت. ارتباط با سایت از طریق json و API است.(مشاهده APIها) در سایت مثال های بسیار زیادی با زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله زبان مورد علاقه ما یعنی پایتون (🐍) هم قرار دارد. اگرچه سایت پلن های پولی هم دارد اما برای کارهای آموزشی و حتی واقعی می توان از نسخه رایگان آن استفاده کرد. #بورس_بین_الملل #دریافت_اطلاعات #پایتون_مالی #API #JSON #financialmodelingprep.com پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد. در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است. کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید. #همبستگی #مدلسازی #پایتون_مالی #correlation ❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی از آنجایی که خیلی از دوستان در پیام خصوصی از شیوه ثبت نام در دوره های آموزشی سوال می کنند، مجددا لینک ثبت نام رو قرار می دهم. (6 دوره + 5 دوره جدید) فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی: http://python4finance.ir/reg.htm شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

استخراج قیمت ماهیانه بیت کوین (BitCoin) سرمایه گذاری در رمز ارزها یکی از سرمایه گذاری های محبوب علی الخصوص برای نسل جدید شده است. وب سایت های فراوانی هستند که اطلاعات لحظه ای بیت کوین را نگه داری و انتشار می دهند. در تصویر این پست، با استفاده از یک api رایگان و همچنین با استفاده از pandas اطلاعات ماهانه قیمت بیت کوین به صورت json فراخوانی و رسم می شوند. اطلاعات بیشتر در خصوص api استفاده شده #رمز_ارز #بیت_کوین #پایتون_مالی #Bitcoin پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

مدلسازی گام تصادفی (Random Walk) در پایتون قبلا در این پست در خصوص شبیه سازی گام تصادفی صحبت کرده بودیم . در برنامه این پست با استفاده از تابع cumsum این مثال بازنویسی شده است. #پایتون_مالی #مدلسازی_سری_زمانی #سری_زمانی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معرفی سایت programcreek، برای دانلود مثال های کاربردی پایتون! خیلی از عزیزان در خصوصی از من می پرسند آیا برای فلان موضوع کد آماده ای دارید یا رفرنسی می توانید معرفی کنید. به طور کلی برای یادگیری یک مفهوم خصوصا در فضای برنامه نوسی به دنبال کدهایی هستیم که بتوانیم از آن ایده بگیریم. سایت programcreek یکی از آن سایت های بسیار ناب است که برای بسیاری از کتابخانه های مهم پایتون مانند sklearn, keras, nltk, pandas, و flask و نیز کتابخانه های توکار و API های پایتون مثال های متعددی را آماده کرده است که می تواند ایده های خوبی به ما بدهد. 🌐مشاهده سایت توصیه می کنم اگر فرصت دارید حتما به این سایت سری بزنید. #programcreek #مثال #پایتون_مالی عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance

رسم میانگین و واریانس برای توزیع نرمال میانگین و واریانس دو معیار اصلی در محاسبه ریسک به شمار می روند. در برنامه نوشته شده در تصویر این پست، نمودار نرمال بر اساس میانگین و واریانس 4 سری داده فرضی محاسبه و رسم شده است. #میانگین #واریانس #پایتون_مالی عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance

معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است. #معرفی_کتاب #یادگیری_ماشین #پایتون_مالی عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance

مشکل در نصب ماژول های پایتون ممکن است در هنگام نصب ماژول های پایتون مانند Pandas یا Matplotlib با صفحه خطایی مانند آنچه در تصویر این پست مشاهده می فرمایید مواجه شده باشید. این موضوع عموما به این دلیل است که نسخه جدیدی از پایتون منتشر شده است و ماژول برای سازگاری نیازمند تغییراتی از سوی سازنده است. راهکار این موضوع این است که برای آپدیت به ورژن جدید پایتون چند هفته ای صبر کنید و فعلا از ورژن قدیمی تر پایتون استفاده نمایید. #پایتون_مالی @python4finance

میلاد با سعادت حضرت ختمی مرتبت، رحمه للعالمین، رسول مهر و عطوفت، فخر عالم امکان حضرت محمد مصطفی(ص) و امام جعفر صادق (ع) مبارک باد. @python4finance

با سلام خدمت همه دوستان و همراهان عزیز به اطلاع می رساند وبینار «آشنایی با شیوه های کشف تقلب در صنعت مالی با python» به هفته آینده دوشنبه مورخ 19 آبان از ساعت 21 الی 22 انتقال پیدا کرد. پیشاپیش از همه ثبت نام کنندگان بابت تغییر پیش آمده پوزش می طلبم.

رسم نمودارهای مثبت و منفی در Matplotlib در ادامه یک نمونه کد برای رسم نمودارهایی که مقادیر مثبت و منفی با رنگ های مختلف نمایش داده شده اند با استفاده از کتابخانه matplotlib قرار داده شده است. import matplotlib.pyplot as plt x = range(7) data_pos = [1,0,3,0,6,2,0] data_neg = [0,-2,0,-6,0,0,-2] plt.bar(x, data_pos, width=1, color='b') plt.bar(x, data_neg, width=1, color='r') plt.show() #نمودار #پایتون مالی #matplotlib @python4finance

دوره پیشرفته مدلسازی مالی با پایتون (آبان ماه) امروز آخرین مهلت ثبت نام است. احتمالا این آخرین دوره پیشرفته تا پایان سال خواهد بود. 🌐لینک ثبت نام

سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید. پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ پاسخ 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ 🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) پاسخ 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی لینک 🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» لینک 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید_آموزشی 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی) پاسخ #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

اگر علاقه مند هستید تا 🔸کارهای روزانه یک دانشمند داده را بدانید 🔸نقش های مختلف دانشمند داده را بدانید 🔸درآمد سالانه دانشمند داده را بدانید دیدن این ویدئوی کوتاه و زیبا را به شما توصیه می کنم. #ویدئو #پایتون_مالی #علم_داده #دانشمند_داده پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفي کتاب «آشنايي با برنامه نويسي علمي با پايتون» به انگليسي «Introduction to Scientific Programming With Python» اين کتاب که در سال 2020 نوشته شده است، به معرفي پايتون در قالب مثال هاي کوتاه و کاربردي مي پردازد. سطح کتاب مبتدي است و براي افرادي که مي خواهند با پايتون به صورت اصولي آشنا شوند توصيه مي شود. #معرفی_کتاب #پایتون_مالی پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

خصوصیات جدید پایتون 3.9 در پایتون 3.9 ویژگی های جالبی اضافه شده است. یکی از این ویژگی ها حذف پسوند یا پیشوند است. فرض کنید نام همه سهامی که در برنامه استفاده کرده اید با IR_ به معنای ایران آغاز شده است. البته پیش از این با استفاده از sliceing (مثلا چیزی مانند[2:10]) می توانستید قسمت مورد نظر را انتخاب کنید، اما خب الان با استفاده از متدهای .removeprefix و .removesuffix به راحتی می توانید پیشوند و پسوندها را حذف کنید. ویژگی دیگر کار با دیکشنری هاست که بسیار ساده تر شده است. در تصویر این پست این تغییرات با مثال نشان داده شده است. #پایتون3.9 #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance