Python4Finance

با سلام خدمت همه دوستان و همراهان عزیز به اطلاع می رساند وبینار «آشنایی با شیوه های کشف تقلب در صنعت مالی با python» به هفته آینده دوشنبه مورخ 19 آبان از ساعت 21 الی 22 انتقال پیدا کرد. پیشاپیش از همه ثبت نام کنندگان بابت تغییر پیش آمده پوزش می طلبم.

رسم نمودارهای مثبت و منفی در Matplotlib در ادامه یک نمونه کد برای رسم نمودارهایی که مقادیر مثبت و منفی با رنگ های مختلف نمایش داده شده اند با استفاده از کتابخانه matplotlib قرار داده شده است. import matplotlib.pyplot as plt x = range(7) data_pos = [1,0,3,0,6,2,0] data_neg = [0,-2,0,-6,0,0,-2] plt.bar(x, data_pos, width=1, color='b') plt.bar(x, data_neg, width=1, color='r') plt.show() #نمودار #پایتون مالی #matplotlib @python4finance

دوره پیشرفته مدلسازی مالی با پایتون (آبان ماه) امروز آخرین مهلت ثبت نام است. احتمالا این آخرین دوره پیشرفته تا پایان سال خواهد بود. 🌐لینک ثبت نام

سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید. پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ پاسخ 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ 🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) پاسخ 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی لینک 🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» لینک 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید_آموزشی 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی) پاسخ #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

اگر علاقه مند هستید تا 🔸کارهای روزانه یک دانشمند داده را بدانید 🔸نقش های مختلف دانشمند داده را بدانید 🔸درآمد سالانه دانشمند داده را بدانید دیدن این ویدئوی کوتاه و زیبا را به شما توصیه می کنم. #ویدئو #پایتون_مالی #علم_داده #دانشمند_داده پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفي کتاب «آشنايي با برنامه نويسي علمي با پايتون» به انگليسي «Introduction to Scientific Programming With Python» اين کتاب که در سال 2020 نوشته شده است، به معرفي پايتون در قالب مثال هاي کوتاه و کاربردي مي پردازد. سطح کتاب مبتدي است و براي افرادي که مي خواهند با پايتون به صورت اصولي آشنا شوند توصيه مي شود. #معرفی_کتاب #پایتون_مالی پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

خصوصیات جدید پایتون 3.9 در پایتون 3.9 ویژگی های جالبی اضافه شده است. یکی از این ویژگی ها حذف پسوند یا پیشوند است. فرض کنید نام همه سهامی که در برنامه استفاده کرده اید با IR_ به معنای ایران آغاز شده است. البته پیش از این با استفاده از sliceing (مثلا چیزی مانند[2:10]) می توانستید قسمت مورد نظر را انتخاب کنید، اما خب الان با استفاده از متدهای .removeprefix و .removesuffix به راحتی می توانید پیشوند و پسوندها را حذف کنید. ویژگی دیگر کار با دیکشنری هاست که بسیار ساده تر شده است. در تصویر این پست این تغییرات با مثال نشان داده شده است. #پایتون3.9 #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

پایتون 3.9 سریعتر از همیشه پایتون 3.9 در تاریخ 2020-10-05 منتشر شد و عمدتا شاهد بهبود عملکرد پایتون و نیز چند فیچر جدید هستیم. یکی از دغدغه های توسعه دهندگان پایتون علی الخصوص در ریلیزهای اخیر بحث بهبود سرعت بوده است. در پایتون 3.8 ، پروتکل Vectorcall معرفی شد. هدف این پروتکل سریعتر کردن توابع با کاهش یا حذف آبجکت های موقتی بود. در پایتون 3.9 بسیاری از توابع داخلی پایتون مانند range, tuple, set, frozenset, list, dict از Vectorcall استفاده می کنند. ویژگی مهم دیگر بهبود تحلیلگر سینتکس (یا parser) با استفاده از CPython است که نسبت به parser قبلی سرعت بسیار بالاتری را در اجرای برنامه ها به ارمغان می آورد. در پست های بعد در خصوص سایر ویژگی های جدیدی که به پایتون اضافه شده است صحبت خواهیم کرد. #پایتون3.9 #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

دوره آنلاین «مدل سازی مالی با پایتون پیشرفته» سرفصل دوره: آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته کار با داده ها با Pandas سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک تجزیه و تحلیل رگرسیون ضرایب آلفا و بتا محاسبه نیکویی برازش (R2) محاسبات مرزکارا مارکویتز مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) نسبت شارپ تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره شبیه سازی مونت کارلو مثال های کاربردی سری های زمانی و .... شروع از 4 آبان 1399 روزهای یکشنبه – سه شنبه ساعت 20 الی 22 مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی ✅پیش نیاز این دوره آشنایی با مباحث دوره مقدماتی است (لینک) ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد. 🌐 لینک ثبت نام t.me/azvclc

ثبت نام وبینار رایگان «آشنایی با شیوه های کشف تقلب در صنعت مالی با python» 🔅زمان: دوشنبه 12 آبان، از ساعت21 الی 22 شرکت در این وبینار جذاب را به همه عزیزان توصیه می کنم. ✅✅✅لینک ثبت نام در وبینار: http://python4finance.ir/reg3.htm عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇 https://t.me/python4finance

دوره آنلاین «مدل سازی مالی با پایتون پیشرفته» سرفصل دوره: آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته کار با داده ها با Pandas سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک تجزیه و تحلیل رگرسیون ضرایب آلفا و بتا محاسبه نیکویی برازش (R2) محاسبات مرزکارا مارکویتز مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) نسبت شارپ تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره شبیه سازی مونت کارلو مثال های کاربردی سری های زمانی و .... شروع از 4 آبان 1399 روزهای یکشنبه – سه شنبه ساعت 20 الی 22 مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی ✅پیش نیاز این دوره آشنایی با مباحث دوره مقدماتی است (لینک) ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد. 🌐 لینک ثبت نام t.me/azvclc

نمایش شاخص S&P500 (وضعیت 500 شرکت برتر بورس نیورک) در این برنامه شاخص S&P از ابتدای سال 2020 تا امروز رسم شده است. به ریزش بازار سهام در ابتدای پیدایش ویروس کرونا و بعد، از بین رفتن آثار آن در طی این مدت دقت فرمایید. #شاخص #پایتون_مالی #S&P #pandas_datareader پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

فیلتر کردن مقادیر در پایتون با تابع filter امروزه پایتون به یکی از محبوبترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده و مدلسازی مالی تبدیل شده است و واقعا این اتفاقی نیست! پایتون حجم زیادی از توابع مفید را به صورت پیشفرص در درون خود جای داده است. برای مقال فرض کنید به صورت روزانه میزان رشد سهام سبد پورتفوی خود را محاسبه می کنید. (قبلا در این خصوص صحبت کرده ایم) حالا می خواهید بازده سهامی که بیش از 10 درصد رشد داشته اند را مشخص کنید. برای این منظور از یکی از توابع داخلی پایتون به نام فیلتر استفاده می کنیم. تابع فیلتر دو مقدار را دریافت می کند. یکی تابع شرط ما، یعنی تابعی که می خواهیم محاسباتی را انجام دهد و مقادیر حائز شرایط را مشخص کند. دیگر مقدار ورودی است یعنی همان مقادیری که می خواهیم شرط مورد نظر روی آن ها استفاده شود. برنامه نمونه در تصویر این پست نشان داده شده است. #فیلتر_داده #پایتون_مالی #filter پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش پنجم (پایانی) در پست های قبل در خصوص داده های از دست رفته صحبت کردیم. پانداس امکانات بسیار خوبی را برای کار با توابع از دست رفته در اختیار قرار می دهد. معمولا یا داده های از دست رفته را حذف می کنیم (dropna) یا آنها را با یک مقدار ثابت جابجا می کنیم (replace و fillna) یا آنها را با نزدیک ترین مقدار قبلی یا بعدی پر می کنیم (fillna). البته می توانیم با استفاده از توابع شرطی تصمیم خاصی روی آنها بگیریم (notnull و isnull) در تصویر این پست، نحوه عملکرد برخی توابع کار با داده های از دست رفته نشان داده شده است. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

دوستان سلام، زبان جولیا، زبان جدیدی است که کم کم در حال باز کردن جای پای خود در میان سایر زبان های برنامه نویسی است. ساختار این زبان به پایتون بسیار شبیه است. قصد دارم در خصوص Julia هم نکاتی را تقدیم کنم. اگر علاقه مند بودید خوشحال می شوم در آن کانال هم میزبان شما باشم. عضویت در کانال جولیا برای مالی 👇👇👇 t.me/Julia4finance

چرا باید جولیا ( Julia ) را یاد بگیرید- بخش اول اگر شما تا کنون برنامه نویسی نکرده اید که هیچ ! اما اگر به یک زبان برنامه نویسی مسلط هستید یا حداقل با یک زبان برنامه نویسی کار کرده اید، ممکن است بپرسید چرا باید یک زبان برنامه نویسی دیگر را یاد بگیرم؟ البته سوال درستی است، اما در خصوص جولیا ( Julia ) ماجرا کمی فرق می کند. یکی از مشکلاتی که برنامه نویسان با آن روبرو هستند، مشکل دو زبانی است. (Two Language Problem)😫 یعنی زبان های سطح بالا که برای نوشتن برنامه اولیه استفاده می شود انقدر در محاسبات با حجم بالا، کند عمل می کنند که لازم است برای فضای واقعی از یکی از زبان های نزدیک به زبان ماشین استفاده کرد. در واقع جولیا آمده است تا علاوه بر اینکه امکانات یک زبان برنامه نویسی سطح بالا را در اختیار کاربر قرار می دهد آنقدر سریع باشد که نیازی به نوشتن مجدد برنامه در زبان هایی مانند C نباشد. واقعا هم همینطور است. جولیا واقعا به خوش دستی پایتون (python) و سرعت بالای سی (C) است. در پست های بعد در خصوص مزایای زبان جولیا و استفاده از آن در فضای مالی اقتصادی با هم صحبت می کنیم #مقدمه #جولیا_برای_مالی t.me/Julia4finance

چگونه کدهایی تمیز و خوانا بنویسیم؟ یک ویدئو بسیار خوب جهت آشنایی با Pep8 برنامه نویسان حرفه ای علاوه بر اینکه به دنبال نوشتن برنامه ای هستند که منطق برنامه را به خوبی اجرا کند، می خواهند برنامه آنها خوانایی بالایی داشته باشد و اصلاحا برنامه تمیز نوشته شود. خوشبختانه پایتون برای بالابردن کیفیت برنامه های نوشته و استاندارد شدن آنها یکسری استانداردهایی با تحت عنوان (PEP-Python Enhancement Proposal) منشتر کرده است. pep8 یکی از این استانداردهاست که در واقع پیشنهاد و دستورالعمل هایی برای نوشتن کدهای تمیز و خوانایی در زبان پایتون است. در فیلم این پست، برخی از دستور العمل های استاندارد pep8 ذکر شده است. #pep8 #پایتون_مالی #ویدئو @python4finance