Наука для всех

Нейросеть показала как на самом деле могли выглядеть римские императоры 👉 Наука для всех

Хотя прыжки на шкуре моржей издавна известны у эскимосов, существует легенда, что прародитель батута появился в Средние века благодаря французскому акробату Дю Трамполине (вот уж говорящая фамилия), который придумал использовать натянутую ткань для страховки артистов. Однако, правда это или вымысел – история умалчивает, так как никаких убедительных подтверждений этой версии не существует. Первый современный батаут смастерил – Джордж Ниссен, чемпион по прыжкам в воду и акробатическим прыжкам. В 1936 году, видимо, от избытка энергии, он решил собрать в своём гараже необычную конструкцию: натянул кусок прочного холста на металлический каркас и соединил их эластичными жгутами. Получилось что-то вроде мини-батута, на котором можно было подпрыгивать и выполнять несложные трюки. Изначально Ниссен видел в своём изобретении снаряд для отдыха и развлечения. Но вскоре батут "перекочевал" в тренировочные залы акробатов, а уж потом его оценили и обычные люди. Кстати, о названии. Ниссен окрестил своё изобретение "трамполином". Это слово он услышал во время своих выступлений в Мексике в конце 1930-х годов. Испанцы так называли трамплин для прыжков в воду (t.rampolín). В 1942 году Ниссен объединился с гимнастом Ларри Грисволдом, и вместе они основали компанию "Грисволд-Ниссен Батут и Акробатика". С этого момента батуты начали производиться массово и стали доступны всем желающим. 👉 Наука для всех

Заметка из "Комсомольской правды" от 31.07.1926 г. 👉 Наука для всех

8 апреля на территории США можно было наблюдать солнечное затмение. А уже на следующий день в поиске гугла резко всплеск запросов с текстом "мои глаза болят" И "почему болят мои глаза" Совпадение? Не думаю... (с)☕️

Как отличить науку от лженауки? Лженауку от науки очень удобно отделять критерием фальсифицируемости (он же критерий Поппера). На этом этапе отсекается большая часть антинаучного бреда. А оставшаяся основана лишь на подтасовке фактов и лжи, что уже выявляется другими способами (эрудированность, знание фундаментальной науки, личный опыт и тд). Критерий Поппера определяет можно ли гипотезу, в принципе, как-то опровергнуть. "научная теория не может быть принципиально неопровержимой", дословно он звучит так. И всё. Если гипотезу невозможно опровергнуть никакими способами - мы имеем дело с антинаукой (лженаукой, мракобесием). Вот, например: - Лунный заговор. Как опровергнуть? Никак. Всё подтасовано. Всё подкуплено. ЛЮБЫЕ доказательства - фальшь. Мировой заговор, "правительствоскрывает". Научно? Нет. Невозможно опровергнуть. Потому что сама гипотеза основана на том, что всё подкуплено и подделано и чем больше опровержений этой гипотезы, тем, соответственно, больше масштаб заговора. И так до бесконечности. А идея в том, что наличие заговора - в ПРИНЦИПЕ нельзя опровергнуть. Заговор же! :) - Идиотские диагнозы.Порча. Сглаз. Нейроциркуляторная дистония (четверть всех диагнозов у терапевтов в РФ). Плохая аура и т.д. Как опровергнуть? Как доказать в принципе что нет порчи/сглаза/проклятия? Да никак! Можно доказать что нет ишемии, можно доказать что нет простуды (температура, кашель, гиперемия, антитела - отсутствуют), что нет облысения, что нет язвы. А как доказать что нет сглаза, порчи, нарушений биополя, повышенной тревожности? Никак! Примеров, где критерий Поппера обнажает антинаучный бред можно привести очень много. Просто чаще обращайте внимание на то, что вам втирают. Задумайтесь - можно ли это как-то опровергнуть, в принципе?

Интернет взбудоражен новыми фотографиями, которые опубликовало НАСА. На снимках виден странный объект, скользящий по орбите Луны. "Доска Серебряного серфера"? Космический корабль пришельцев? Фантазия пользователей разыгралась... Но, как бывает, реальность оказалась менее удивительной. На фотографиях был запечатлен южнокорейский аппарат Danuri, выполняющий свою важную миссию на лунной орбите. Danuri в переводе с корейского означает "наслаждение Луной", – это проект Корейского института аэрокосмических исследований, и первый в Южной Корее лунный орбитальный аппарат. Аппарат запустили в декабре 2022 года. Его главная задача – исследование постоянно затененных областей Луны, где, по предположениям ученых, могут находиться залежи водяного льда. Недавно Danuri и LRO устроили своеобразное "рандеву" на лунной орбите. Оба аппарата двигались по почти параллельным траекториям, и LRO удалось запечатлеть своего южнокорейского коллегу. Но почему же на снимках Danuri выглядит как "доска для серфинга", хотя на самом деле имеет кубическую форму? Всё дело в разнице скоростей и угле съемки. LRO несется по орбите со скоростью около 11 500 километров в час, и даже короткое время экспозиции (0,338 миллисекунды) приводит к тому, что быстро движущийся объект на снимке растягивается, становясь в десять раз длиннее. 👉 Наука для всех

🤖 Последняя рабочая смена перед выходными у роботов Boston Dynamics :)

Португальские ученые, проводя эксперименты на мышиных эмбрионах, случайно создали шестилапую мышь и открыли механизм, ответственный за развитие конечностей и половых органов. Результатом стало появление "мутантов" с дополнительными конечностями. Что же дало такой неожиданный эффект? Биологи из Научного института Гульбенкяна в Португалии изучали влияние белка Tgfbr1 на развитие эмбрионов мышей. Этот белок участвует в регуляции многих процессов в ходе эмбрионального развития. На "полпути" развития эмбриона ученые решили отключить ген, кодирующий Tgfbr1, чтобы понаблюдать, как это скажется на развитии спинного мозга. Однако развитие одного эмбриона пошло вовсе не так как ожидалось. Ученые заметили что его гениталии были похожи и задние лапы, ими они и оказались Дополнительные конечности отмечены пурпурным цветом, нормальными конечности - бирюзовым Ученым уже давно известно, что у большинства четвероногих животных, наружные половые органы и задние конечности развиваются из одних и тех же зачатковых структур в эмбрионе. И действительно, когда биологи изучили мышей-мутантов поподробнее, то выяснилось, что белок Tgfbr1 играет ключевую роль в "выборе" пути развития этих структур - станут ли они лапами или половыми органами. Отключив ген, кодирующий Tgfbr1, ученые нарушили этот "выбор", в результате чего у мыши появились две дополнительные лапки вместо гениталий. Вот так. Всего один один-единственный белок может полностью перекроить строение тела. Что же касается шестилапых мышек, то они, может, и не найдут практического "применения", зато точно скрасят будни неравнодушных к науке сотрудников лаборатории. 👉 Наука для всех

ИИ видит сквозь стены или Новый Нормальный Нейромокап. Писал об этом год назад, но уж больно видео хорошее - теперь от глаз ИИ не укрыться ни на кухне, ни в спальне. И сценарий о том, что он прошивает себя в каждый раутер, чтобы видеть вас всегда, становится вполне жизненным. Если вы в зоне покрытия вайфая, то ИИ может вас видеть и считывать ваши движения. Его научили сопоставлять изменения в вайфай сигнале и картинку с камеры. Потом камеру убрали. Ждем расшифровки мимики по отраженному вайфай сигналу и ныряем в мир Minority Report. Сама работа тут:https://arxiv.org/abs/2301.00250

😄 "Искусственный интеллект" по-амазоновски Компания Amazon закрывает высокотехнологичные магазины, работавшие по принципу "взял и ушел" (Just Walk Out), которая позволяла покупателям просто брать товары с полок и покидать магазин без необходимости проходить через кассы. Система компьютерного зрения должна была распознавать взятые товары и списывать нужную сумму с карты покупателя. Но как выяснилось, на деле вместо обещанного ИИ за распознаванием товаров отвечали более тысячи индийцев, которые удаленно следили за покупателями через камеры видеонаблюдения и вручную вводили данные о каждом взятом товаре. В попытке сэкономить на внедрении дорогостоящей технологии Amazon прибегла к использованию дешевой рабочей силы. Это часто стало приводить к значительным задержкам в обработке покупок, поскольку индийские сотрудники не всегда могли определить, какие товары были взяты покупателями. пара-пара-пам... 👏 👉 Наука для всех

Это ж надо, как долго Лоза мастерски скрывал ото всех, что он фрик. И вот нате вам, "вышел из чулана" Но мы то с вами знаем, что форма Земли – геоид

Microsoft планирует совместно с OpenAI построить в пустыне суперкомпьютер стоимостью 100 миллиардов долларов, который будет работать от ядерного реактора. Проект называется "Звездные врата" и ожидается к запуску в 2028 году. По слухам, этот суперкомпьютер будет потреблять около 5 гигаватт энергии, но, как утверждается, это не должно стать проблемой, поскольку Microsoft имеет контракт с компанией Helion, занимающейся ядерной энергетикой. Тут возникают вопросы о практической реализации этого проекта. Как будет осуществляться охлаждение такой системы? Почему местом для размещения ядерного реактора выбрана пустыня? И где Microsoft и OpenAI планируют заполучить необходимое количество чипов для суперкомпьютера такого масштаба?

🤯 Канадские ученые разработали видеокамеру, способную вести съемку со скоростью 156 триллионов кадров в секунду. Представьте себе – 156 000 000 000 000 кадров за одну секунду! Такая сверхвысокая скорость съемки открывает новые возможности для изучения явлений, происходящих на самых мельчайших временных масштабах. Одной из самых интересных является возможность наблюдать распространение подповерхностного рассеяния света (subsurface scattering) при освещении объекта. Обычно это явление учитывается лишь как параметр при компьютерном рендеринге, и мы видим только конечный результат на изображении. Теперь можно воочию наблюдать, как свет проникает и рассеивается внутри тела объекта – это совершенно иной взгляд на привычные физические процессы. 👉 Наука для всех

Тем временем, появились электрические AI-ботинки, чтобы ходить со скоростью бега

Зима в Санкт-Петербурге практически прошла, возвращается прежняя проблема - теперь пешеходные зоны всё более плотно занимаются людьми на индивидуальных транспортных средствах. При этом формула кинетической энергии остаётся прежней - эм вэ квадрат пополам. И когда в пешехода врезаются сто килограмм на скорости хотя бы километров в двадцать, то количество джоулей, которые принимает на себя организм жертвы, вполне сравнимы с серьезным ударом арматуры толщиной в пару пальцев. А на двадцати километрах эти ребята только стартуют, на разгонных участках бывает и сорок-пятьдесят. Для справки: на 20 км/ч по зазевавшемуся пешеходу может прилететь порядка 1500 джоулей энергии. При том, что выстрел из арбалета - это примерно 200 Дж, а среднее охотничье ружье «на выходе» дает где-то как раз полторы тысячи джоулей. Причем все эти средства малошумные, так что реагировать на них проблематично. А шлем на голове летящего ниндзя - плохая замена зачастую отсутствующему мозгу.

Появился обзор того самого первого электрокара от Xiaomi. Китайцы умеют удивлять.

Как всего одним символом записать любое число до 10 000? В XIII веке монахи-цистерцианцы разработали уникальную систему записи чисел, позволяющую с помощью всего девяти символов представить любое целое число от 1 до 9999. Эта система была весьма компактной и удобной для записи годов, нумерации страниц, разделов книг, списков и прочего. Для использования системы записи чисел цистерианцев необходимо было запомнить всего девять символов из первого ряда. Зная их, можно записывать десятки, просто отражая их по горизонтали (второй ряд). Для записи сотен надо было отразить символы из первого ряда по вертикали. Тысячи записывались путём одновременного отражения соответствующего символа как по горизонтали, так по вертикали. Комбинируя эти символы, можно было представить любое число меньше 10 000. Однако цистерцианские цифры не использовались для математических операций, а служили исключительно для записи числовых значений. Несмотря на то, что монахи-цистерцианцы в конечном итоге отказались от этой системы в пользу арабских цифр, которые появились в Европе приблизительно в то же время, цистерцианская система продолжала кое-где неофициально использоваться вплоть до начала XX века. 👉 Наука для всех

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (или DARPA) опубликовало оценки бюджета по разным проектам на 2025-й фискальный год. Ниже — несколько интересностей, выдранных оттуда. 1. Проект ECOLE, (Environment-Driven Conceptual Learning): ИИ-агенты, способные постоянно дообучаться на основе текстовых и визуальных данных. Интересная часть — это оценка новизны частичек информации, чтобы не обрабатывать их так же, как раньше, а выделять в отдельный набор. Система будет помогать людям выполнять аналитические задачки в разных ведомствах, включая DoD. 2. Проект AIR, (AI Reinforcements): автономное выполнение боевых задач несколькими единицами техники. В 2024 году программа будет сосредоточена на разработке алгоритмов искусственного интеллекта и интеграции с испытательными стендами на базе F-16. 3. Проект ASIMOV, (Autonomy Standards and Ideals with Military Operational Values): разработка критериев и бенчмарков для оценки уровня будущих автономных военных систем. 4. Проект TIAMAT, (Transfer from Imprecise and Abstract Models to Autonomous Technologies): нивелирование разницы между тренировкой автономных систем на основе симуляций и в реальном мире. А помните был такой мирный Skynet, который тоже делали военные и тоже для автономных военных целей... 👉 Наука для всех