Datanomika

О компании: АO «КазАгроФинанс» входит в группу компаний Холдинга «Байтерек». Крупнейший финансовый институт, оказывающий сельхозтоваропроизводителям лизинговые услуги для приобретения сельскохозяйственной техники. Компания осуществляет свою деятельность на протяжении более 24 лет, способствуя развитию технического оснащения в аграрном секторе страны. Задача: Компания столкнулась с необходимостью автоматизировать процесс классификации сельскохозяйственной техники для оптимизации инвентаризации и улучшения управления активами. Решение: Команда qCloudy разработала и обучила модель для распознавания сельскохозяйственной техники на две категории: прицепную и самоходную Преимущества: 1. Уменьшение времени на инвентаризацию на 10 раз - с 5 месяцев до 2 недель. 2. Снижение вероятности ошибок из-за человеческого фактора при распознавании. 3. Минимизация рисков коррупции и повышение эффективности управления активами.

«Мы приступили к изучению возможностей искусственного интеллекта и выбрали решение от Amazon. Алгоритм следующий: клиент делает серию фото, распознав которые ИИ направляет ответ, в котором мы отмечаем для себя такие моменты как спущенные колеса, трещины на стекле и другие мелкие неисправности», - сказал Марс Алиш, Заместитель председателя правления АО КазАгроФинанс

Подробнее о кейсе на сайте холдинга “Байтерек”

«Этот опыт демонстрирует важность инноваций в наших операциях и открывает новые перспективы для будущего развития. Мониторинг и инвентаризация остаются важными составляющими деятельности компании «КазАгроФинанс». Мы выражаем благодарность Amazon за результаты и планируем продолжить сотрудничество для применения эффективных решений в других процессах», - сказал заместитель председателя правления АО «НУХ «Байтерек» Усен Галым.

Если вы хотите сэкономить время и повысить эффективность вашего бизнеса, то мы, команда сертифицированных инженеров qCloudy, готовы помочь внедрить передовые облачные технологии! Посетите наш сайт. @cloudnative

📬 Загляните в свой почтовый ящик: Апрельский дайджест уже ждет Вас! Мы расскажем: 👉 О «$10B Amazon Growth Hack» и о том, как ИИ улучшает логистику Amazon; 👉 О кейсе крупнейшего финансового института США J.P.Morgan, который монетизировал транзакционные данные 80,000,000 своих клиентов; 👉 О кейсе создания центра компетенций анализа данных с помощью Qlik в Technodom, который нарастил команду Data офиса с 5 до 28 человек; 👉 Порекомендуем книгу с обзором жизненного цикла управления данными, которая сможет помочь определить потребности в технологиях и персонале. А Мартовский дайджест теперь доступен для общего чтения у нас на сайте. Делитесь ссылкой с друзьями и коллегами💛

Всем привет! У нас открылась вакансия. Datanomix.pro — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik. Мы единственный партнер родом из Казахстана с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider. Специализируемся на работе с клиентами из сегментов Enterprise и Goverment. Qlik — 10-кратный лидер Gartner Magic Quadrant в области Business Intelligence. Мы ищем руководителя проектов для работы с ключевыми клиентами над рядом проектов в области анализа данных закупок, а также для работы с новыми заказчиками. Данная позиция предполагает совмещение ролей руководителя проекта и аккаунт-менеджера. То есть необходимо будет не только управлять проектом, но и развивать отношения с клиентом (продлевать контракт на следующий год, увеличивать объем, "прорастать" в другие департаменты). Откликаемся, не стесняемся. Чтобы пройти первый этап вам придется очаровать нашего LLM-ассистента, который проверяет ответы на ваши вопросы 😳 https://hh.ru/vacancy/96389362

Кейс создания центра компетенции анализа данных с помощью Qlik в Technodom. Technodom лидирующая сеть магазинов электробытовой техники в Казахстане. Наша команда Datanomix.pro помогла создать центр компетенций в Технодоме. Задача заключалась в оцифровке всех KPI в розничной сети – это 79  магазинов, 92 пунктов выдачи заказов и порядка 4 000 сотрудников. Бизнес-процессы, требующие цифровизации, включали сложный кадровый учет, начисление бонусов продавцам, показатели стабильности и текучести кадров. – До переезда на Qlik в компании использовали различные BI системы вроде PowerBI, SAP c прямым подключением к классическим DWH MS SQL и SAP BW. В какой-то момент этот стек технологий устарел и начал тормозить работу разных отделов. – За последние 5 лет TechnoDom нарастил команду Data офиса с 5  до 28 человек. – На данный момент системой регулярно пользуется 334 специалиста из разных подразделений. – Первые результаты от перехода на Qlik в TechnoDom заметили спустя 3-4 месяца после внедрения платформы, полноценно применить ее на всю компанию удалось за год. – Сделали на базе Qlik приложения, которые позволяют бизнесу в режиме реального времени управлять складскими запасами, следить за продажами и прибылью во время акций и даже контролировать остатки товаров на полках. – В TechnoDom аналитика данных нужна по меньшей мере 20 подразделениям, включая коммерческий отдел, команды маркетинга, e-commerce, а также складской и транспортной логистики. И, конечно, ею пользуются в оффлайн-магазинах: например, директоры розничных точек с помощью этих данных могут определять товары высокого спроса и дозаказывать их, если на складе наблюдается дефицит определенного товара.  Подробности тут 👉 https://digitalbusiness.kz/2024-04-10/mi-pervimi-v-sng-nachali-ispolzovat-qlik-cloud-kak-technodom-sozdal-edinuyu-tochku-pravdi-i-naladil-data-analitiku-v-kompanii/

Онлайн демо Аналитики трудовых рисков уже началось, присоединяйтесь: https://qlik.zoom.us/j/92226817134?pwd=WE1BSkNFUFFYNys0NktRcFNvOTgrUT09

Через 15 минут (в 15:00) стартуем четвертый вебинар в рамках «Недели аналитики в нефтегазовом секторе». Data-driven HR: аналитика трудовых ресурсов 🗓 4 апреля, 15:00 по Астане Ссылка на подключение: https://qlik.zoom.us/j/92226817134?pwd=WE1BSkNFUFFYNys0NktRcFNvOTgrUT09 Присоединяйтесь и задавайте вопросы экспертам: 15:00 – 15:20 «Карта трудовых ресурсов и прогнозирование трудовых конфликтов: демо кейса» Бахтияр Жазыкпаев, директор департамент анализа и обработки данных, АО "Центр развития трудовых ресурсов" 15:20 – 15:40 «HR аналитика: демо кейса» Александр Полоротов, со-основатель Datanomix.pro, Ведущий подкаста "Датаголики", Qlik Partner Ambassador 2023

На этих выходных снова думаю над вопросом: почему дата катологи не взлетают? Расскажу все, что в итоге надумаю в понедельник 1 апреля на CDO Day у Datanomix - Заходите Вроде и боли есть и ценность каталоги субъективно дают. Но (честный) результат одним словом ….такое 😒 Есть несколько вопросов на которые кажется ни вендоры ни компании так и не ответили в полной мере: ❓ Вовлекать или не вовлекать таки бизнес в работу с каталогом и если да то что ему там показывать чтобы он не убежал в ужасе ❓ Линедж - как остановиться с интеграциями и понять зачем он таки и кому нужен ❓ Каталог отчетов дублирующий ваш аналитический портал, сделанный удобным для пользователей в другом инструменте. Что с этим делать блин? ❓ Что делать с выжженной пустыней вместо описаний полей и как растить там оазисы? Описания сделанные AI они вообще кому то нужны ? ❓ Как реально делать глоссарий, если бизнес не вовлекается в роль дата стюарда, а техническим дата кустодианам не хватает контекста для этой задачи? ❓ Как замерить эту экономию на поиск и понимание данных (которую рисуют вендоры), ни у кого нет такого тайм трекинга. ❓ Что делать со кучей избыточных и дублирующих функций которые вендоры засунули в каталоги до кучи (спойлер отключить/не трогать) ❓ Нелепые data management модули в bi системах.. как их женить в главный каталог? ❓ Достаточно ли у вас совокупной практической ценности, чтоб ожидать от дата аналитиков и инженеров постоянных заходов. Нужен ли каталог без высокого в него трафика? Может и не должны каталоги взлетать выше в их текущем виде. Тяжеловаты… Вспоминается из школьной программы «Рожденный ползать - летать не может!.. Забыв об этом, он пал на камни, но не убился, а рассмеялся...»

📊 Программа второго дня «Недели аналитики в нефтегазовом секторе». ⚡«CFO Day: мониторинг финансовых и производственных показателей» 🗓 2 апреля, 15:00 по Астане • Демо кейса: мониторинг финансовых и производственных показателей по проектам в геологоразведке  Денис Катюшин, QUBData, опыт 15 лет BI-проектов в нефтегазе (добыча, геологоразведка, АЗС) • Эффективная интеграция данных и процессов бюджетирования и материально-технического обеспечения  Тимур Ахметов, руководитель группы по управленческому учету и тарифообразованию, KPMG  • Телематика в аналитике: как экономить (на примере работы буровой установки и флота) Дмитрий Журавлев, руководитель аналитического центра, Монтранс • Финансы и закупки: как экономить без ущерба производству Виталий Тренкеншу, основатель Datanomix (помог Комитету внутреннего аудита РК выявить фин. нарушения на 93млн $) Модератор: Абзал Нарымбетов, бизнес-аналитик, ex-Eni, автор телеграм-канала Energy Analytics Регистрация обязательна (сразу на все вебинары Недели)

📊 Уже на следующей неделе стартует «Неделя аналитики в нефтегазовом секторе». Сегодня расскажем подробнее о первом вебинаре в рамках Недели: ⚡«CDO Day: Data Governance и культура работы с данными» 🗓 1 апреля, 15:00 по Астане Основные темы вебинара: • Как ведущие в мире нефтегазовые компании используют аналитику (Eni, BP, Socar) • Data Catalog: основные ошибки и переосмысление • Data Literacy: как выстроить системное обучение навыкам работы с данными и аналитикой Спикеры: • Георгий Нанеишвили, директор по работе с заказчиками на территории СНГ, Qlik, Автор книги "Оптимизируй ЭТО немедленно!" • Александр Бараков, Head of BI, Luxoft, Советник по разработке дата-стратегии и аналитике, автор телеграм-канала Data Nature, автор BI Strategy Guide 2.0 • Александр Полоротов, со-основатель Datanomix.pro, Ведущий подкаста "Датаголики", Qlik Partner Ambassador 2023 Участие бесплатно, регистрация обязательна (сразу на все вебинары Недели)

Неделя нефтегазовой аналитики: 1 – 5 апреля 2024 Qlik, совместно с партнерами Datanomix.pro, KPMG Caucasus and Central Asia и QUBData, подготовили серию открытых мероприятий по работе с данными в нефтегазовом секторе. Вы познакомитесь с опытом аналитической работы в ведущих oil&gas компаниях (Eni, Socar, BP и других), поймете как организована работа с данными в различных подразделениях нефтегазовых компаний на демонстрациях, пообщаетесь с экспертами на конференции PetroDigital 5 апреля в Атырау.   В рамках Недели нефтегазовой аналитики пройдет 4 тематических вебинара и очная встреча с экспертами: • CDO Day: Data Governance и Data Literacy: рекомендации экспертов • CFO Day: Мониторинг финансовых и производственных показателей • Data-driven Supply Chain: роль данных в закупках и логистике • Data-Driven HR: аналитика трудовых ресурсов • Общение с экспертами по аналитике на вебинарах и очной встрече на конференции PetroDigital в Атырау 5 апреля Участие бесплатно, регистрация обязательна